Milano, 14 aprile Milano

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1 Milano, 14 aprile 2016 Milano

2 Cognitive e Cloud abilitano il modello di Industria 4.0 S.Donato Milanese, 14 Aprile 2016 Maurizio Venturi Executive IT Architect Internet of Things & Smarter Cities

3 International Business Machines American multinational technology and consulting corporation funded in 1911 Present in more than 170 countries with more than employees Leader in Information Technology: microprocessors, servers and software Provide infrastructure, hosting and consulting services 12 Research laboratories in 6 continents (3.000 employees) Almaden (USA), Austin (USA), Beijing, Delhi, Dublin, Haifa, Melbourne, Nairobi, New York, Tokyo, Sao Paulo, Zurich 5 Nobel prizes and first US company in patents for the last 23 years A Cognitive company based on Cloud and focused by Industry 2

4 Qualche definizione

5 Lo studio di IDC: il fatturato IoT per settore di mercato 8

6 Roland Berger: ecosistema della Fabbrica del futuro 16

7 Industria 4.0: cosa sta succedendo in Italia Confindustria Digitale, in particolare Confindustria Servizi Innovativi, in collaborazione con Il Sole 24 ore ha promosso una serie di attività su Fabbrica 4.0 inclusa la pubblicazione di un ebook rivolto specificatamente all'industria manifatturiera. Il cuore del progetto è la cosidetta manifattura additiva ovvero la manifattura digitale e la stampa 3D che mira alla fornitura di servizi innovativi a valore aggiunto alle imprese di produzione e attraverso la servitizzazione del manifatturiero (basandosi sul recente rapporto dell'high Level Group on Business Service della Unione Europea. Task force voluta dal governo e alla quale partecipano Mise e Mef per orientare gli investimenti con una politica industriale che prevede più software e meno capannoni. L industria del futuro sarà più connessa e più diffusa, soprattutto non sarà molto importante possedere l intero ciclo produttivo ma individuare l anello di quel ciclo in cui si concentra il valore come sostiene Roland Berger nello studio presentato ai governi tedesco, francese e italiano. Per realizzare questa trasformazione digitale sono necessari significativi investimenti per mantenere o conquistare una posizione di vantaggio competitivo. Riflessioni sull Industrial Compact dell'unione Europea hanno portato ad ipotizzare che: l l l sarebbero necessari Miliardi di investimenti nei prossimi 15 anni in UE per riportare l'industria dal 15% al 20% del PIL; la Germania dovrebbe investire 675 Miliardi in 15 anni (45 Miliardi all'anno); l Italia dovrebbe investire dai 120 ai 150 Miliardi nei prossimi 15 anni (8-10 Miliardi all anno) per riportare il manifatturiero dal 16% al 20% del PIL. Cluster Tecnologico Nazionale con obiettivo di proporre, sviluppare e attuare una strategia basata sulla ricerca e l innovazione dedicata al settore manifatturiero. Ne fanno parte oltre 100 membri industriali della piccola, media e grande impresa; oltre 20 membri di ricerca di Istituti e Università; oltre 10 membri di tipo Associativo. l indirizzare la trasformazione del settore manifatturiero l creare una comunità manifatturiera nazionale stabile e più competitiva l collegare le politiche di ricerca nazionali e regionali con quelle internazionali

8 Secondo IBM il valore di IoT e IIoT si realizza in 4 aree IoT Solutions Industry Transformation Evolving new business models Applications & Solutions Optimizing operations and enhancing performance Operations Product Development Asset Performance Facilities Mgmt Health & Safety Work Mgmt Connected Products Platforms Building and managing IoT solutions IoT Cloud Platform Devices & Networks Connecting whatmatters Facilities Vehicles Home Health Transport Factories

9 Globalmente le aziende manifatturiere sono concentrate su due fronti classici Efficienza Interna E un tema costante per manterere profittabilità e competitività Crescita Esterna Tema maggiormente di vision e nuove iniziative di tipo strategico Riduzione Costi Riduduzione dei costi direttie ed indirette 41 % Miglioramento Processi Efficienza globale di tutta la catena del valore 29% Redditività Aumentare la profittabilità Innovare continuamente nel prorpio settore Nuovi mercati 30% Aumento Produttività Sfruttamento delle nuove teconologie produttive, dell automazione e nuova interazione uomo macchina Indentificare nuovi mercati affiini Ampliare i mercati tradizionali con nuovi prodotti Sviluppare nuovi servizi Nuova interazione con il cliente Migliorare la customer retention Semplificare l interazione Aumentare da disponibilità di informazioni Internet of Things (IoT) può essere un fattore di innovazione abilitante per raggiungere questi obiettivi

10 IIoT può essere uno degli assi di innovazione delle aziende manifatturiere Efficienza Interna Innovazione di Processo Approccio «industrie 4.0» Utilizzo della tecnologia ed analytics per la gestione dell intera supply chain Innovazione di prodotto Sensorizzazione del prodotto Sviluppo di nuove linee di prodotti Crescita Esterna Innovazione del modello di business Nuovi Servizi Nuovi modelli di business

11 La raccolta e integrazione dei dati in un ambiente produttivo

12 Asset Management: IoT abilita un nuovo tipo di manutenzione Reduce assets operational costs & improve reliability with real-time metrics Asset Management and Facilities Maturity Absent Cognizant Evolving Proficient Advanced Costs Performance Usage based Condition based Predictive Risk based Calendar based Maintenance is an Expense Enterprise Asset Management Time and Effort Maintenance is an Investment Asset Performance Management Unpredictable maintenance periods cause loss of production time and increased cost. The need is to improve maintenance agility, responsiveness and increase operational availability by monitoring the health of assets introducing high automation & connections also in the production line. This will deliver an overwhelming amount of data to be used to gain operational efficiencies.

13 Predictive Maintenance & Quality (PMQ) Equipment Monitoring 22

14 Predictive Maintenance & Quality (PMQ) Equipment Monitoring Failure Prediction Anomaly Detection 22

15 La crescita esterna si sviluppa su due componenti Nuovo Prodotto Linea di prodotti Gate integrazione altri componenti di linea Nuovo modello di pricing basato su OEE della linea Innovazione di prodotto Prodotto Sensorizzato Monitoraggio componente Servizio manutenzione componente remota Prodotto Tradizionale Componente di linea Business Tradizionale Business Aggiuntivo Innovazione del modello di business Nuovo modello di business

16 La crescita esterna si sviluppa su due componenti Nuovo Prodotto Linea di prodotti Innovazione di prodotto Prodotto Sensorizzato Manutenzione In Car Experience Gestione flotte Gestione post-vendita Prodotto Tradizionale Automobile Business Tradizionale Business Aggiuntivo Innovazione del modello di business Nuovo modello di business

17 Bluemix è la soluzione IBM per il Cloud SaaS IBM Cloud Client site PaaS Watson IoT Platform IaaS 35

18 Cognitive Computing non significa Intelligenza Artificiale Cognitive Computing affronta situazioni complesse che sono caratterizzate da una grande quantità di dati non strutturati, ambigui, incerti, contrastanti e soggetti a cambiamenti frequenti e rapidi; l'obiettivo, passando da un approccio programmatico (deterministica) ad un approccio probabilistico, è quello di aggregare e organizzare i dati per permettere alle persone e alle macchine di lavorare insieme in modalità semplici e intuitive trasformando i dati in informazioni utili a prendere decisioni consapevoli

19 Cognitive Computing non significa Intelligenza Artificiale Cognitive Computing affronta situazioni complesse che sono caratterizzate da una grande quantità di dati non strutturati, ambigui, incerti, contrastanti e soggetti a cambiamenti frequenti e rapidi; l'obiettivo, passando da un approccio programmatico (deterministica) ad un approccio probabilistico, è quello di aggregare e organizzare i dati per permettere alle persone e alle macchine di lavorare insieme in modalità semplici e intuitive trasformando i dati in informazioni utili a prendere decisioni consapevoli

20 Come iniziare Testare Implementare innovare Valore conseguito Identificare un umpianto/parte di impianto significativo Raccogliere i dati Sviluppare un proof of concept di manutenzione predittiva o di qualità predittiva Sviluppare un business case IoT Platform Connect IoT Platform Analytics (incl. Cognitive APIs) IoT Platform Info Management (incl. Weather APIs) IoT Platform Risk Management Visibilità e controllo Sperimentazione rapida e poco costosa Provare il miglioramento dell efficienza operativa Condividere il piano di adozione Industrializzare in maniera flessibile e scalabile la soluzione Eseguire il piano Enterprise Asset Mgmt Facility & Real Estate Mgmt Visibilità cross impianto/plant Aumento dell efficieza reale Riduzione dei rischi produttivi Test per altre aree aziendali IoT Platform Analytics IoT Continuous Engineering Aggiungere la componente cognitiva IoT Industry Offerings Additional Cognitive Offerings Cogliere nuove opportunità Partire dall area industriale per espandere ad altre aree Considerare anche la conoscenza non strutturata Tempo, maturità, scopo

21 @mmventuri