Un sistema di supporto alle decisioni basato su GIS per la gestione delle operazioni di ricerca e soccorso in aree montane

Transcript

1 VII Meeting degli utenti italiani di GRASS Un sistema di supporto alle decisioni basato su GIS per la gestione delle operazioni di ricerca e soccorso in aree montane M. Ciolli, L. Mengon, A. Vitti, F. Zottele, P. Zatelli Università di Trento Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale GENOVA febbraio

2 Cosa succede quando una persona si perde? fatica foresta fiume esperienza freddo confusione paura buio informazione esperienza personale archivio bias cognitivi disperso DECISIONI squadra di soccorso

3 sviluppo di un sistema integrato di gestione delle campagne di ricerca e soccorso archivio interventi modello per l'assistenza alle campagne di ricerca tracciamento e coordinamento squadre intempo reale I TRE ASPETTI SONO INTEGRATI E DEVONO ESSERE GESTITI DA UN UNICO SISTEMA

4 sviluppo di un sistema integrato di gestione delle campagne di ricerca e soccorso internet operatore DBMS spaziale WebGIS GIS Modelli: deterministico stocastico MODELLI: deterministico: definisce l'area massima di ricerca in funzione del tempo stocastico: indica le aree a maggiore probabilità di ritrovamento

5 sviluppo di un sistema di supporto alle decisioni comportamento soggettivo dipendente dal tempo fisiologia soggettivo dipendente dal tempo ambiente oggettivo dipendente dal tempo archivio oggettivo clima morfologia del terreno GIS AUMENTARE LA QUANTITÀ DI INFORMAZIONI AUMENTARE LA CAPACITÀ DI USARE L'INFORMAZIONE RIDURRE LE DECISIONI SOGGETTIVE

6 Modello basato su GIS fisiologia sesso età allenamento per produrre una mappa di isocrone per un tempo dato la mappa indica l'area massima raggiungibile dal disperso affaticamento [tempo] ambiente pendenza del terreno quota accidentalità densità vegetazione fiumi rete stradale visibilità [tempo] tempo [h]

7 Modello basato su GIS le isocrone sono valutate attraverso la stima della velocità massima raggiungibile dal disperso in base a parametri fisiologici e ambientali vel = pend quota acc veg sesso affa all eta visib pendenza quota accidentalità accidentalità valore 0 non acc loc. acc parz. acc prev. acc. 0.85

8 Modello basato su GIS le isocrone sono valutate attraverso la stima della velocità massima raggiungibile dal disperso in base a parametri fisiologici e ambientali vel = pend quota acc veg sesso affa all eta visib densità vegetazione età allenamento piante/m 2 valore < > allenamento valore 0 nullo basso medio alto 2.00

9 Modello basato su GIS allenamento 25 anni allenamento alto 45 anni allenamento basso

10 Ostacoli e vie preferenziali Il modello tiene conto di ostacoli non oltrepassabili, punti di passaggio e vie preferenziali Rete idrografica, corsi d'acqua NON guadabili Rete viaria, strade e sentieri Ponte

11 Calibrazione e verifica del modello Il modello è stato calibrato e verificato con una campagna sperimentale Età 24 anni, allenamento medio GPS Un gruppo di persone con caratteristiche differenti è stato tracciato con GPS: un set di dati è stato utilizzato per calibrare i parametri del modello modello un set di dati è stato usato come verifica Intervallo di visualizzazione delle isocrone 10 minuti

12 Analisi dell'incertezza È stata propagata analiticamente la varianza per valutare l'influenza dell'incertezza su ogni parametro sulla precisione della localizzazione delle isocrone Scarto quadratico medio: 805 m dopo 30 min 1600 m dopo 1 ora il parametro più influente è il grado di allenamento

13 Analisi dell'incertezza Eliminando l'incertezza sul grado di allenamento la precisione aumenta notevolemente Scarto quadratico medio: 150 m dopo 30 min 305 m dopo 1 ora 460 m dopo 1.5 ore

14 Stato attuale e sviluppi futuri Attualmente il modello funziona ed è stato testato con successo con dati sperimentali è in avanzato stadio di sviluppo un modulo di GRASS che implementa il modello il database spaziale è in fase di sviluppo l'interfaccia basato su WebGIS è in fase di sviluppo sta partendo un progetto per la raccolta di dati fisiologici e la loro modellizzazione Nel futuro il modello sarà reimplementato secondo un approccio più efficiente che separa i parametri fisiologici e le caratteristiche del territorio: stima dell'energia disponibile (potenza) al disperso valutazione del costo di attraversamento del territorio