PER GESTIRE LE POPOLAZIONI ANIMALI

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1 Perché contare gli animali? Per delineare misure di protezione per le popolazioni in pericolo; Per ridurre i loro impatti sugli ecosistemi o sulle attività antropiche (p.e. danni all agricoltura); Per identificare i livelli sostenibili di prelievo venatorio; PER GESTIRE LE POPOLAZIONI ANIMALI

2 Principi generali e tecniche di stima numerica delle popolazioni di ungulati A. Monaco F. Riga

3 Quali sono le variabili in gioco? Estensione, morfologia e caratteristiche vegetazionali dell area; Tecniche specie-specifiche e habitat-specifiche; Disponibilità di personale sufficiente e adeguatamente formato; Urgenza di disporre delle stime; Densità locale di individui.

4 Quali sono le domande? A cosa servono i dati che otterrò? Quale è la qualità del dato necessaria? Ho fatto un analisi dei costi/benefici? Sono sufficienti le risorse a mia disposizione? I censimenti sono costosi, complessi da organizzare e non sempre forniscono dati affidabili

5 Alcune definizioni... Censimento: in senso stretto è la conta completa di tutti gli animali presenti in una data area; in senso meno restrittivo si usa il termine per indicare le stime di popolazione o conteggi. Conteggio o stima di popolazione: conta approssimativa del numero totale di animali presenti in una data area. La stima può essere ottenuta mediante l uso di tecniche esaustive se viene condotta su tutta l area interessata oppure campionarie se condotta su una porzione ristretta ma rappresentativa di essa. Indice di popolazione: numero che non rappresenta una stima assoluta della dimensione di una popolazione ma che è correlato con essa.

6 Le stime di popolazione Una corretta gestione non può prescindere dalla conoscenza della popolazione oggetto della gestione, cioè dalla stima delle sue dimensioni (assolute o relative) e della sua struttura per sessi ed età Conteggi regolari, accurati e standardizzati e possibilmente ripetuti nel tempo!!! (monitoraggio)

7 Le stime di popolazione Nel caso degli ungulati è quasi impossibile ottenere dei numeri esatti e quindi si parla di stima, in genere sottostima, delle dimensioni assolute di una popolazione esempio: in una certa zona sono stati stimati essere presenti 305 animali di cui 165 femmine e 140 maschi, il 40% sono giovani, il 20% subadulti, il 30% adulti e il 10% anziani. Non sempre è necessario, a fini gestionali, arrivare ad una stima assoluta dell entità della popolazione ma può bastare seguire l evoluzione della densità in anni successivi mediante stime relative di abbondanza.

8 Le stime di popolazione Non tutti i metodi di stima sono sempre utilizzabili Bisogna scegliere il metodo più adeguato in funzione di: Grado di approfondimento necessario Preparazione e motivazione del personale Numero di persone disponibili e tempo Estensione e caratteristiche ambientali dell area Caratteristiche della specie

9 Le stime di popolazione Schematizzando: A. Conteggi esaustivi: stima del numero totale di presenti in una data popolazione B. Conteggi su zona campione: stima del numero di animali presenti in un area ridotta e successiva estensione all intero comprensorio C. Conteggi relativi: definizione di un indice di abbondanza relativa in funzione della dimensione assoluta della popolazione

10 Le stime di popolazione Schematizzando: A. Conteggi diretti B. Conteggi indiretti C. Stime analitico-matematiche

11 Le stime di popolazione Due importanti principi vanno considerati: A.. Il metodo più adeguato va scelto in funzione delle condizioni ambientali oltre che della specie P.e. le battute in zona campione sono più affidabili in aree altamente boscate (>50%, RER) e le osservazioni da punti vantaggiosi sono più indicate in aree con frequenti spazi aperti (<50%, RER) omogeneamente distribuiti I migliori risultati spesso si ottengono abbinando più metodi

12 Il capriolo BATTUTE CONSISTENZE OSSERVAZIONI STRUTTURA e CONSISTENZE

13 Il cervo CONTEGGIO AL BRAMITO CONSISTENZE BATTUTE CONTEGGIO AL FARO CONSISTENZE (controllo) CONSISTENZE MINIME OSSERVAZIONI STRUTTURA (consistenze minime)

14 Le stime di popolazione Due importanti principi vanno considerati: A.. Il metodo più adeguato va scelto in funzione delle condizioni ambientali oltre che della specie B.. Il censimento va realizzato nel periodo più adeguato

15 Il capriolo osservazioni da punti vantaggiosi Fine inverno - inizio primavera quando gli animali frequentano il primo verde sui prati Dopo l inverno ma prima dei parti quando gli animali presentano una distribuzione meno aggregata e non c è ancora una vegetazione rigogliosa battute in zona campione

16 Il capriolo Il capriolo è una specie difficile da censire E una specie elusiva che frequenta ambienti con ridotta visibilità Ha una distanza di fuga spesso maggiore di quella di osservazione esempio: Sull isola di Kalo (Danimarca ) - in una riserva di 400 ettari, di cui il 60% di bosco, furono stimati 70 caprioli contro i 243 realmente presenti.

17 Il capriolo La scelta della tecnica in relazione alla densità Densità alte: battute Densità medie: battute o osservazioni da punti fissi/transetti Densità basse: osservazioni da punti vantaggiosi Densità molto basse: ha senso parlare di censimento?

18 Il cervo conteggio al bramito Fine inverno - inizio primavera quando gli animali frequentano il primo verde sui prati osservazioni (sparse) Dopo l inverno ma prima dei parti quando gli animali presentano una distribuzione meno aggregata e non c è ancora una vegetazione rigogliosa Fine settembre - inizio ottobre al culmine della stagione riproduttiva osservazioni da punti fissi, conteggio al faro Luglio-marzo un ampio periodo in cui è possibile osservare tutte le classi di sesso ed età presenti nella popolazione battute in zona campione

19 E il daino? Spesso le stime per il daino sono realizzate in contemporanea con quelle del capriolo anche se la specie risulta dal punto di vista della socialità e del comportamento spaziale più simile al cervo BATTUTE CONSISTENZE CONTEGGIO AL FARO CONSISTENZE MINIME OSSERVAZIONI STRUTTURA e CONSISTENZE

20 Le tecniche La battuta L osservazione da punti fissi Il censimento al bramito Il block-count Il CMR

21 La battuta Principio: gli animali vengono spinti verso le poste dove si trovano gli osservatori incaricati del loro conteggio Metodo: battitori sempre allineati e in contatto visivo (distanza variabile) su un fronte rettilineo; osservatori disposti attorno all area di battuta in zone con buona visibilità Superficie: meglio zone strette e lunghe; meglio aree piccole che grandi (massimo ha; ideale: ha); superficie battuta: 10-15% del totale (aumenta in caso di basse densità); vanno compresi tutti gli ambienti chiusi (bosco e arbusti) Periodo: quando gli animali sono inattivi, ad esempio le ore centrali della mattina e del pomeriggio Conteggio: gli osservatori segnano su di una scheda gli animali che passano tra lui e l osservatore più vicino; i battitori segnano solo gli animali che sfondano il fronte di battuta; alla fine vengono raccolte tutte le schede Organizzazione: la riuscita di questi censimenti è vincolata alla perfetta organizzazione; complessivamente servono da 1 a 3 persone per ettaro Analisi dati: dai dati ottenuti per le aree campione vengono ricavate le stime per l intero comprensorio mediante semplici proporzioni

22 Il censimento in battuta

23 battitori poste

24 Le osservazioni da punti fissi Principio: gli animali vengono spinti osservati sul primo verde, alla ripresa della stagione vegetativa Metodo: tutte le superfici aperte di un area vengono censite in contemporanea da più osservatori posti in punti vantaggiosi (altane, zone sopraelevate,..); eventuali integrazioni alla cerca in zone boscate con piccole radure Superficie: la zona censita va coperta interamente; la superficie delle diverse parcelle varia in funzione della visibilità (morfologia del terreno e vegetazione) Periodo: l ideale è tra metà marzo e metà aprile (ripresa vegetativa); variazioni anche in funzione delle condizioni meteorologiche; osservazioni durante i periodi di attività degli animali (alba e tramonto); Conteggio: tutti i dati, raccolti utilizzando ottiche di vario tipo, vengono registrati su di una scheda; molto importante è indicare l ora per determinare i doppi conteggi; raccolta delle schede Organizzazione: da 1 a 8 osservatori per 100 ha, preparati al riconoscimento delle classi di sesso ed età; almeno 4-6 ripetizioni (2-3 albe e 2-3 tramonti) consecutive e molto ravvicinate; poste invariate negli anni per effettuare i confronti Analisi dati: in genere si determina la stima complessiva prendendo il risultato della ripetizione con il maggior numero di avvistati oppure il più alto numero avvistato per classe di sesso ed età.

25 Le osservazioni da punti fissi SCHEDA DI AVVISTAMENTO DATA OPERATORE LOCALITÀ DURATA OSSERVAZIONE: inizio fine CONDIZIONI METEO NUMERO GRUPPO ORA classe 0 MASCHI classe I classe II- III Indet. classe 0 classe I FEMMINE classe II- III Indet. INDET. ORA E DIREZIONE di ALLONTANAMENTO NOTE TOTALE

26 Le osservazioni da punti fissi Classi di età da utilizzare per la determinazione della struttura MASCHI FEMMINE Classe I Classe II Classe III Classe I Classe II Capriolo Individui giovani di circa 10 mesi di età Individui di età minima pari a 1 anno e 10 mesi circa - Individui giovani di circa 10 mesi di età (sottili) Individui di età minima pari a 1 anno e 10 mesi circa Daino Individui giovani di circa 10 mesi di età (fusoni) Individui di età compresa fra a 1 anno e 10 mesi e 4 anni circa (balestroni) Individui di età minima pari a 5 ani circa (palanconi) Individui giovani di circa 10 mesi di età (sottili) Individui di età minima pari a 1 anno e 10 mesi circa

27 Tutte le aree aperte sono coperte in contemporanea

28 Le osservazioni da punti fissi

29 Il censimento al bramito Il bramito rappresenta una esibizione di minaccia oggettiva, ovvero in grado di comunicare ai potenziali, avversari la forza e potenza reale del maschio che lo produce Il bramito è stato definito come avvertimento onesto onesto nei confronti dei propri simili (maschi, ma anche femmine) L attività di bramito è legata ai livelli di testosterone nel sangue che provocano (anche) un ingrossamento delle corde vocali e della muscolatura collegata. Il tono è legato alla stazza dell dell animale nei quarti anteriori (cassa animale toracica, potenza del collo e testa)

30 Il censimento al bramito Intensità, tono e frequenza dei bramiti sono legati alla taglia, abilità nella lotta, successo riproduttivo, rango gerarchico del maschio Le femmine prediligono (sembra provato da diversi lavori?) i maschi che bramiscono di più Le femmine sono stimolate (anticipo dell ovulazione) dall attività di bramito Alta frequenza di bramiti = maggiore sopravvivenza dei piccoli

31 Il censimento al bramito Varie tipologie di emissioni vocali: bramito, tosse, suoni nasali in combattimento Luoghi preferenziali di bramito, campi degli amori, quali fattori li determinano? Tipologia dei bramiti ed ambiente vegetazionale Le tossi : diversi significati e facile udibilità

32 Il censimento al bramito Scarsa o nulla contattabilità visiva della popolazione in aree densamente boscate Possibilità di coprire una elevata superficie di censimento/operatore Possibilità di testare i risultati conseguiti con altri metodi Possibilità di coinvolgere (in modo avvincente) un numero elevato di operatori volontari anche con nessuna formazione specifica (con scopi anche educativi e turistici)

33 Il censimento al bramito Con censimento al bramito si intende il conteggio dei maschi adulti rilevati sulla base delle loro emissioni sonore durante il periodo degli amori Il metodo si basa sulla possibilità di localizzazione di ciascun maschio attraverso triangolazioni delle direzioni di provenienza dei bramiti La consistenza dell intera popolazione dai dati del censimento al bramito è solo una stima, ottenibile utilizzando anche altre informazioni

34 Il censimento al bramito Principio: vengono contati i maschi bramenti durante il periodo culminante della stagione riproduttiva per poi risalire alla dimensione complessiva della popolazione presente. Metodo: un determinato settore boscato viene censito da più operatori contemporaneamente che offrono una completa copertura acustica dell area. Superficie: è necessario campionare l intero areale riproduttivo o comunque una porzione ampia (almeno il 40%) in settori di (5000) ha per ogni uscita. Periodo: variabile a seconda delle zone, nell Appennino settentrionale l ideale è tra la fine di settembre e l inizio di ottobre; i rilievi vengono effettuati all incirca dalle ore 21 alle ore 24. Conteggio: tutti i bramiti vengono registrati dai rilevatori su di una scheda annotandone il numero, il minuto preciso, la distanza approssimativa e la direzione. Organizzazione: è necessario prevedere almeno 1 punto di ascolto ogni 100 ha e quindi un minimo di10-30 (50) operatori per ogni sessione. Analisi dati: il numero dei maschi bramenti viene determinato mediante triangolazioni su carta dei dati raccolti; questo numero, in teoria corrispondente al numero di maschi adulti, abbinato ai dati di struttura derivanti dalle osservazioni permette di ricostruire le dimensioni della popolazione.

35 Il censimento al bramito n. maschi adulti censiti x 100= Consistenza della popolazione % maschi adulti nella struttura La corretta e rappresentativa raccolta delle informazioni sulla struttura risulta fondamentale per la correttezza del calcolo

36 Il censimento al bramito I maschi si possono censire con triangolazioni in contemporanea Mancano tante bussole? Si inventa il quadrante goniometrico

37 Il censimento al bramito Ma quando fare il censimento? Bisogna scegliere nei giorni in cui è massima la frequenza ed il ritmo di attività dei bramiti In ogni area il picco è diverso, ma si mantiene relativamente costante negli anni salvo giornalieri problemi meteo Nelle Casentinesi, il picco è circa l ultima settimana di settembre Ma in quale orario?

38 Il censimento al bramito E necessario raccogliere da postazioni diverse in varie aree delle Foreste il n. di bramiti ed il n. di cervi bramitanti AL MINUTO!!

39 Il censimento al bramito Prima parte della nottata e ultima parte della nottata sono i piùattivi: si sceglie l intervallo (più comodo) Pepin et al., 2001, dicono che bramiscono piùa mezzogiorno (!?:3 cervi di allevamento in recinti)

40 Il censimento al bramito Rilevatore Cervo in bramito Direzione di ascolto del bramito

41 Il censimento al bramito Classi di età da utilizzare per definire la struttura della popolazione

42 Il censimento al bramito

43 Il censimento al bramito Regole generali si inizia con la mezzora di maggiore attività sulla carta/gis si riportano le direzioni se area coperta, almeno 2-3 incroci coincidenti: cervo buono si tengono in considerazione i cervi sentiti da 1 solo operatore in aree esterne

44 E gli ungulati di montagna? Il metodo del block-count. cioè un conteggio a vista mediante osservatori fissi e mobili

45 Il block count 06:00-10: repliche qualsiasi tempo Area da censire 5 parcelle (2-3 osservatori per ciascuna)

46 Cattura-marcatura-riavvistamentoriavvistamento Se si dispone di un numero sufficiente di animali marcati è possibile applicare il metodo del CMR (solo su piccola scala): Principio Un certo campione di animali n 1 viene catturato, marcato e rilasciato in una data sessione di cattura; in una sessione successiva un secondo campione di animali n 2 viene catturato e una parte di esso m 2 risulta essere marcata. La proporzione di marcati nel secondo campione dovrebbe essere equivalente alla proporzione di animali marcati all interno della popolazione intera e pertanto con una semplice proporzione è possibile ricavare quest ultimo valore conoscendo i primi tre. m 2 /n 2 = n 1 /N e pertanto N = n 1 n 2 /m 2

47 Cattura-marcatura-riavvistamentoriavvistamento Assunti di base Popolazione geograficamente chiusa Campione marcato sufficientemente rappresentativo Numero di marcati presenti nell area censita conosciuto

48 Un esempio di CMR sul camoscio repliche >10 MNA FF marcate totale repliche >10 MNA FF marcate totale repliche >10 MNA FF marcate totale repliche >10 MNA FF marcate totale

49 Un esempio di CMR sul camoscio Stima della popolazione di camoscio Analisi condotte utilizzando il metodo di Minta-Mangel e realizzate mediante il software NOREMARK MNA MR-MM Anno MNA N min max N-MNA sottostima % % % %

50 Altre tecniche di stima Line transect Pellet group count Conteggio delle impronte su neve e tutti i metodi basati sui dati relativi agli animali abbattuti

51 distance sampling Il termine distance sampling è usato per indicare un 50 insieme di tecniche di campionamento (line transect, point transect, trapping web, cue counts...), affini tra loro per 40tipologia di dati raccolti (distanza degli oggetti da un punto noto) e modalità di analisi dei risultati, ampiamente 30 utilizzate per stimare la densità e/o la consistenza di popolazioni biologiche appartenenti ai più svariati taxa. 20 Il line transect è una metodica di campionamento che prevede l individuazione e l effettuazione di una serie di 10 transetti lineari in cerca degli oggetti o gruppi di oggetti di interesse (piante, animali, nidi, escrementi)

52 distance sampling Condizioni da rispettare 1. bisogna accertarsi di osservare tutti gli animali presenti sulla linea del percorso, cioè che essi siano rilevati con una probabilità pari a 1 [g(0) = 1]; 2. bisogna rilevare i dati di distanza e angolo rispetto alla posizione iniziale dell animale appena avvistato, cioè nella posizione precedente a qualunque movimento prodotto in risposta alla presenza dell osservatore; 3. le misure di distanza e angolo devono essere rilevate con accuratezza. 4. il disegno campionario sia di tipo casuale rispetto alla distribuzione degli animali. Ciò garantisce che le distanze perpendicolari rilevate dal transetto siano distribuite in maniera omogenea rispetto alla distanza dal transetto e, pertanto, se la striscia effettivamente campionata ha ampiezza pari a W, tutte le possibili distanze oggetto-transetto sono uniformemente distribuite tra zero e W.

53 distance sampling Distanze perpendicolari (in blu) tra ogni singolo animale osservato (puntino rosso) ed il transetto percorso (linea tratteggiata). In azzurro è rappresentata la covered area. Grafico in cui sono rappresentate la distribuzione di frequenza delle osservazioni per classi crescenti di distanza perpendicolare (istogramma a barre nere), la funzione di detectability (linea rossa) che meglio approssima tale distribuzione e la supposta distribuzione uniforme (indicata dal rettangolo azzurro) degli oggetti nell intorno del transetto

54 distance sampling Mediante una specifica analisi dei dati raccolti è possibile stimare la probabilità (Pa) di osservare un animale all interno dell area coperta dal campionamento attraverso l identificazione del modello matematico, la funzione di osservabilità (detectability) g(x), che descrive il declino che si osserva nella frequenza delle osservazioni registrate all aumentare della distanza perpendicolare dal transetto e rappresenta la probabilità di osservare un oggetto alla distanza x dal transetto, con 0 x w e g(0) = 1. La Pa è banalmente definita dal rapporto tra l area sottesa dalla funzione g(x) (in rosso, nella figura) e l area individuata dal rettangolo in blu. La consistenza stimata entro la survey region si ricava, successivamente, dalla densità ottenuta nell area effettivamente campionata ( n/2wl) per l inverso della probabilità di osservare un animale all interno di tale area (1/Pa ) per la superficie dell area di studio, quindi si ottiene con la formula. N = n 2 wl*pa A

55 distance sampling Si potrebbe pensare che la maggior fonte di variabilità in una stima di densità basata sul distance sampling, sia rappresentata dalla varianza associata alla stima della funzione di osservabilità, g(x). Tuttavia l esperienza ci insegna che se il campionamento effettuato è ben disegnato dal punto di vista statistico, ed il numero di oggetti contati è superiore alle 40 unità (ancora meglio se supera le 70), la stima della g(x), utilizzando i metodi disponibili in DISTANCE non presenta eccessive difficoltà e la varianza associata è tipicamente piccola (coefficiente di variazione, CV, sotto al 10%). Il grosso della varianza della stima dipende dalla variabilità nell indice chilometrico d incontro (n/l, numero di animali visti sul totale dei chilometri di transetti percorsi). La pratica dimostra che n/l varia molto da transetto a transetto in funzione della struttura spaziale della popolazione studiata e del diverso grado di visibilità che caratterizza i diversi ambienti attraversati. Il metodo migliore di ridurre la varianza associata a n/l è quello di aumentare il numero di animali individuati. Ciò stabilizza e rende più affidabile la stima della g(x) e riduce la varianza di n/l. Un alto valore di n/l ridurrebbe, inoltre, il costo dello studio poiché il numero minimo di osservazioni necessarie può essere ottenuto percorrendo un minor numero di transetti. La varianza della stima di densità, calcolata attraverso DISTANCE, è il prodotto della varianza associata alla funzione di osservabilità, della varianza associata alla dimensione media dei gruppi osservati ed alla varianza associata al numero di gruppi (n o n/l) osservati.

56 La termocamera a infrarossi Lo strumento opera nella banda 7,5-13 µm, ha una risoluzione visiva di 640x480 pixel, è in grado di discriminare oggetti caratterizzati da una temperatura compresa tra -40 C e +120 C e ha una sensibilità di 0,06 C a temperatura ambiente. La macchina monta un teleobiettivo che permette uno zoom ottico 4X (che può raggiungere gli 8 ingrandimenti in modalità digitale), con una lente il cui campo visivo è di 12 x 9 ed una minima distanza focale di 0,9 m.

57 La termocamera a infrarossi

58 La termocamera a infrarossi Alcuni esempi di transetti

59 La termocamera a infrarossi

60 La termocamera a infrarossi Anno Tipo di analisi Post-stratificazione Post-stratificazione Sottoinsieme (strato) Classe 2 di Classe 2 di consistenza dei consistenza dei gruppi gruppi AIC 529,4 1011,2 Distanza di troncatura (m) Modello (1-3 cervi/gruppo) Hazard rate Seminormale χ 2 modello 5,7;.d.l.; p=0,93 18,7;.d.l.; p=0,29 n di gruppi analizzati Probabilità di osservare i gruppi 0,24 ± 0,05 es 0,56 ± 0,04 es ESW 47,8 ± 9,5 es 193,2 ± 14,5 es Gruppi per km 1,0 ± 0,2 es 1,4 ± 0,2 es Cervi per gruppo 1,2 ± 0,04 es 1,4 ± 0,08 es Modello (oltre 3 cervi/gruppo) Seminormale Seminormale χ 2 modello 11,8;.d.l.; p=0,54 21,0;.d.l.; p=0,07 n di gruppi analizzati Probabilità di osservare i gruppi 0,56 ± 0,06 es 0,46 ± 0,05 es ESW 111,2 ± 12,2 es 159,2 ± 15,6 es Gruppi per km 0,3 ± 0,08 es 0,7 ± 0,02 es Cervi per gruppo 4,3 ± 0,35 es 4,7 ± 0,39 es Densità stimata 18,8 ± 3,9 es 15,1 ± 3,6 es Intervallo fiduciale al 95% 12,6 28,1 10,3 26,8 Consistenza stimata 1364 ± 281 es 1180± 284es CV 21% 24%

61 La termocamera a infrarossi Perpendicular distance in meters

62 Pellet group count Il metodo si propone di risalire alla consistenza ed alla densità della popolazione a partire dai pellet group (gruppi fecali) rinvenuti lungo transetti o stazioni (plot) scelte casualmente nel territorio Metodi Faecal accumulation rate (FAR): richiede due visite nelle aree campione, tende ad essere più accurata quando è ridotta o eliminata la variabilità dovuta al decadimento (scomparsa) dei gruppi fecali. Ciò si verifica quando la seconda visita avviene prima della scomparsa dei gruppi marcati la prima volta. Efficiente ad alte densità (30/Km 2 ) Faecal standing crop counts (FSC): una sola visita, è più efficiente a basse densità di popolazioni

63 Pellet group count Definizioni Si definisce pellet group un gruppo di 6 o più pellet prodotte nella stessa defecazione Gruppi diversi vicini o uno sopra l altro possono essere distinti in base al colore, dimensione e composizione I gruppi parzialmente all esterno del transetto (o plot) devono essere inclusi nel calcolo in base al numero di pellet che ricadono dentro il transetto I gruppi che giacciono esattamente sul bordo vengono esclusi o inclusi nel transetto alternativamente Si deve tener conto dei gruppi prodotti quando l animale è in movimento

64 Pellet group count Regimi di campionamento Plots (FAR) Transect Line transect Informazioni da conoscere Tasso di defecazione (FR) Tasso di decadimento, stratificato per ambiente e stagione (DR) Numero di aree campione necessarie Precisione del ±20% è richiesto il conteggio di 100 pg Precisione del ±10% è richiesto il conteggio di 400 pg Lo sforzo necessario dipende dalla D e dal DR Le aree campione devono essere scelte in modo proporzionale ai tipi di habitat e almeno 6 in ogni habitat

65 Pellet group count Faecal accumulation rate - 1 Utilizzato per elevate densità cervi (> 30/km 2 ) L area di studio viene identificata su una mappa almeno 1: e stratificata a seconda degli habitat prevalenti Vengono scelte aree campione di 7x7 m, scelte casualmente e stratificate per habitat (usare GPS e bussola per tracciare il quadrato con precisione) Le aree campione devono essere sistematicamente esplorate, dividendo l area in strisce di 1 m Tutti i gruppi fecali vecchi devono essere rimossi, quelli freschi devono essere chiaramente marcati per consentire di individuare ogni decadimento tra le visite (idealmente almeno 6 pg freschi dovrebbero essere individuati per habitat) La seconda visita dovrebbe avvenire immediatamente prima del decadimento dei pg (il tempo deve essere quindi inferiore al DR). Se nessuna informazione sul DR è disponibile, un periodo di 2-3 mesi è di solito accettabile

66 Pellet group count Faecal accumulation rate - 2 Nella seconda visita i gruppi marcati nella prima devono essere individuati per determinare se ci sono state scomparse. Se è così bisogna apportare correttivi alla stima La densità di cervi in ciascun habitat è calcolata in base al numero medio di gf per ettaro (contate il secondo giorno), il tasso di defecazione (FR) ed il numero totale di giorni tra la prima e la seconda visita, usando la seguente formula D = Numero di gruppo fecale per ettaro Tempo tra visite (giorni) x FR (gf x giorno)

67 Pellet group count Standing crop plot counts Utilizzato per densità medie di cervi (10-30 /km 2 ) Scegliere le aree campione come nel caso precedente La densità di cervi in ciascun habitat è calcolata in base al numero medio di gf per ettaro, il tasso di decadimento (DR) stratificato per habitat, il tasso di defecazione della specie (FR), usando la seguente formula D = Numero di gruppo fecale per ettaro DR medio (giorni) x FR (gf x giorno) Tasso di decadimento Tasso di defecazione

68 Pellet group count Standing crop strip transect Utilizzato per densità basse di cervi (1-10 /km 2 ) Utilizza transetti di m x 1 m I dati vengono raccolti dividendo in tratti di 10 m l intero transetto Per ciascun habitat deve essere selezionato un numero rappresentativo di transetti Transetti individuati casualmente, utilizzando GPS, bussola e fettuccia metrica Non devono essere paralleli a elementi del paesaggio in grado di influenzare il comportamento dei cervi (rive di fiumi, strade, ecc.) La densità viene calcolata con la formula D = Numero di gruppo fecale per ettaro DR medio (giorni) x FR (gf x giorno) Tasso di decadimento Tasso di defecazione

69 Pellet group count Standing crop line transect - 1 Utilizza i principi del distance sampling Area stratificata per ambiente Transetti individuati casualmente, utilizzando GPS, bussola e fettuccia metrica Per ciascun gruppo fecale si individua la distanza perpendicolare dal transetto Non devono essere paralleli a elementi del paesaggio in grado di influenzare il comportamento dei cervi (rive di fiumi, strade, ecc.) La densità dei gruppi fecali viene calcolata come D = Numero di gruppo fecale per ettaro DR medio (giorni) x FR (gf x giorno) Tasso di decadimento Tasso di defecazione

70 Pellet group count Standing crop line transect - 2 La densità dei gruppi fecali viene calcolata come D = Numero di gruppo fecale per ettaro 2 x emilarghezza reale x lungh. Tot. del del transetto transetto La densità dei cervi viene calcolata come D = Densita gruppo fecale DR medio (giorni) x FR (gf x giorno) Tasso di decadimento Tasso di defecazione

71 Stime relative di popolazione Non sempre è necessario o possibile ottenere una stima assoluta del numero di animali presenti ma può bastare una: Stima relativa della presenza degli animali Indice chilometrico di abbondanza (I.K.A.) Indice chilometrico di abbondanza (I.K.A.) si calcola mediante percorsi campione a piedi in zone boscate i dati sono espressi in N di animali visti /Km percorso dal confronto fra anni successivi si ricava l andamento della popolazione

72 Stime relative di popolazione E altri metodi indiretti basati sui segni di presenza Indice chilometrico di abbondanza su pellet Indice chilometrico di abbondanza delle tracce Indice chilometrico di abbondanza degli sfregamenti sulla vegetazione Indice chilometrico di abbondanza del rooting Indice di utilizzo delle risorse vegetali (impatti) altro

73 Indicatori biologici Metodi indiretti di stima relativa delle dimensioni di una popolazioni basati sulle relazioni tra ambiente e popolazione: Numero di piccoli per femmina Peso degli animali abbattuti Poco sensibili a basse densità Lunghezza della mandibola Condizioni fisiche degli abbattuti (parassiti, grasso)