NOME: DATA DI NASCITA: SCUOLA: NAZIONE: CODICE NUMERICO: Istruzioni: (1) Scrivi le tue risposte in fogli separati. Unisci i fogli con la puntatrice alla fine. (2) Puoi usare penna o matita, penne colorate e calcolatrice scientifica (3) Il lavoro deve essere svolto individualmente (4) La valutazione sarà fatta sulla base della categoria di età in cui sei (5) Scrivi in modo leggibile e chiaro. (6) Scrivi il codice numerico dato sopra in tutte le pagine contenenti le tue risposte
1.- Le persone con il diabete devono monitorare e tenere controllato il loro livello di glucosio. L obiettivo è quello di mantenere il glucosio a digiuno all'incirca tra 90 e 130 milligrammi per decilitro (mg/dl). Qui di seguito riportiamo i livelli di glucosio a digiuno per 18 diabetici iscritti ad un corso di controllo del diabete, cinque mesi dopo la fine del corso: 78 95 96 103 112 134 141 145 147 148 153 158 172 172 200 255 271 359 Lo studio ha anche misurato il livello di glucosio a digiuno per 16 diabetici ai quali sono state date indicazioni individuali, invece che in gruppo, su come controllare il diabete. Queste misurazioni sono state ottenute cinque mesi dopo la fine del corso. Ecco i dati: 128 128 158 159 160 163 164 188 195 198 220 221 223 226 227 283 Analizza i dati per rispondere alla seguente domanda: Domanda: Le lezioni individuali per controllare il diabete sono più efficaci delle lezioni di gruppo nel controllare il diabete a digiuno? La tua risposta deve essere supportata dai dati e fornire: (i) (ii) (iii) (iv) ogni grafico di rilievo correttamente disegnato ed interpretato appropriate statistiche descrittive dei dati e loro interpretazione; conclusioni chiaramente riportate in linea con quanto trovato alle lettere (i) e (ii). suggerimenti e raccomandazioni per un modo alternativo con cui rispondere alla domanda. Presentazione finale: Il tuo elaborato deve essere ben organizzato e presentato. I grafici e le analisi numeriche a supporto devono essere opportunamente etichettate e numerate in modo da essere trovate in maniera facile dal lettore.
2.- La qualità relativa dei beni prodotti negli Stati Uniti rispetto a quelli prodotti negli altri stati è sempre un argomento oggetto di grande dibattito. Un industria dove questo è un argomento importante è l industria automobilistica, dove la quota di mercato delle società statunitensi è diminuita drasticamente nel tempo, in larga parte a causa della percezione che le automobili straniere (in particolare quelle giapponesi) fossero di più alta qualità. Una larga parte del successo dell industria automobilistica giapponese può essere attribuito alla loro volontà di utilizzare un modo di produrre completamente diverso rispetto alla classica produzione di massa dell industria statunitense ed europea. Questo approccio è denominato produzione snella. Un luogo comune nell industria basata sulla produzione di massa è che qualità e produttività sono, in un certo senso, obiettivi contraddittori ovvero, una migliore qualità può essere ottenuta solo al prezzo di maggior tempo, impegno e costi per il produttore, portando pertanto ad una ridotta produttività dei lavoratori. Se questo è vero, ciò pone in serio dubbio l utilità della produzione snella, poiché è inverosimile che i produttori adottino metodi che migliorano la qualità se accompagnati da costi maggiori e ridotta produttività. Esaminiamo ora dei dati che provengono da stabilimenti di assemblaggio delle automobili nel 1989. Sono disponibili per 27 stabilimenti dei dati relativi al numero di ore per veicolo impiegate nella fase produttiva (produzione) e al numero di difetti di assemblaggio ogni 100 auto (qualità). Si noti che, sulla base di queste misure, una elevata produttività è associata con un numero basso di ore per veicolo, e una alta qualità è associata con un basso valore di difetti ogni 100 auto. Sappiamo anche se il dato proviene da una società giapponese o statunitense. Questa informazione viene data sotto forma di una variabile che assume il valore 1 se la nazione è Giappone e 0 se Stati Uniti (nazione). La pagina seguente contiene i dati (Tabella 2.1) Domanda: Analizza i dati in Tabella 2.1 per rispondere alla seguente domanda: Qualità e produttività sono due obiettivi contraddittori nell industria automobilistica? La tua risposta deve essere supportata dai dati e fornire: (i) (ii) (iii) (iv) ogni grafico di rilievo correttamente disegnato ed interpretato appropriate statistiche descrittive dei dati e loro interpretazione; conclusioni chiaramente riportate in linea con quanto trovato alle lettere (i) e (ii). suggerimenti e raccomandazioni per un modo alternativo con cui rispondere alla domanda. Presentazione finale: Il tuo elaborato deve essere ben organizzato e presentato. I grafici e le analisi numeriche a supporto devono essere opportunamente etichettate e numerate in modo da essere trovate in maniera facile dal lettore.
Tabella 2.1 Osservazione Qualità Produzione Nazione (1=Giappone; 0=Stati Uniti) 1 29 31 0 2 38 26 0 3 39 27 1 4 38 23 1 5 42 15 1 6 48 20 1 7 50 17 1 8 55 12 1 9 56 16 1 10 57 18 1 11 56 25 1 12 61 20 1 13 68 21 0 14 67 26 0 15 69 30 0 16 69 32 0 17 70 31 0 18 68 37 0 19 69 54 0 20 79 18 0 21 89 17 1 22 84 28 0 23 87 44 0 24 98 23 0 25 100 25 0 26 140 21 0 27 170 28 0
3.- Bambini sudafricani nelle classi dalla 8ˆ alla 12ˆ hanno partecipato a CensusAtSchool, un censimento dei giovani. La partecipazione è su base volontaria. Le risposte di tutti gli studenti sono contenute in un grande database. Abbiamo estratto un campione casuale di 30 studenti dal database. I dati sono contenuti nella Tabella 3.1. Guarda la tabella per acquisire familiarità con essa. Vedrai le risposte degli studenti alle domande 1, 3, 9, 14, 15, 16 del questionario CensusAtSchool, come anche la regione in cui vivono e la loro età. Le domande poste nel questionario ed il codice usato per inserire i dati nel database sono riportati di seguito. Domanda 1 Genere: Sei un maschio o una femmina? Maschio=M Femmina =F Domanda 3 A quale classe (anno scolastico) sei iscritto a scuola? Domanda 9 Riguardo alla tua vita familiare. Scrivi 1 se hai Acqua corrente a casa SI=1 NO =0 Una radio a casa SI=1 NO=0 Una TV a casa SI=1 NO =0 Un telefono a casa SI=1 NO=0 Accesso ad un computer a casa SI=1 NO=0 Accesso ad Internet a casa SI=1 NO=0 Accesso ad una libreria SI=1 NO=0 Un tuo telefono cellulare proprio SI=1 NO=0 Domanda 14 Come ti rechi di solito a scuola? (A piedi, in treno, ecc ) Domanda 15 Quanto ci metti di solito ad arrivare a scuola (in minuti)? Domanda 16 Qual è la distanza tra la tua casa e la scuola (in chilometri)? 1 meno di 1 chilometro 2 1 5 chilometri 3 6 10 chilometri 4 11 chilometri o più Rispondi alle seguenti domande nel foglio che ti è stato dato separatamente: (a) In questo gruppo di 30 studenti, il modo in cui uno studente va a scuola è associato alla distanza percorsa per andare a scuola? Rispondi a questa domanda usando statistiche descrittive e grafici e giustifica la tua risposta. (b) Viene osservato un nuovo studente proveniente da una scuola selezionata in modo casuale che ha partecipato al questionario CensusAtSchool. Sei in grado di prevedere la distanza da scuola di questo nuovo studente? Spiega come ottieni la tua previsione. (c) Circa il 19.8% delle famiglie in Sud Africa non ha l acqua corrente in casa. Abbiamo detto in precedenza che tutti coloro che hanno risposto al questionario CensusAtSchool l hanno fatto volontariamente. Pertanto, emerge il dubbio se siano o meno rappresentativi della più ampia popolazione delle famiglie. Useremo il campione casuale per determinare ciò. Determina se il campione casuale possa essere rappresentativo della vera popolazione. Giustifica la tua risposta utilizzando argomentazioni e dati statistici. (d) Quale sarebbe il grafico più appropriato da usare per rappresentare la distanza percorsa per andare a scuola? Disegnalo e descrivi cosa il grafico suggerisce riguardo a questo campione.