Analisi interazione domanda/offerta: modelli di assegnazione

Documenti analoghi
Fondamenti di Internet e Reti

Barriere assorbenti nelle catene di Markov e una loro applicazione al web

Analisi Univariata e Multivariata dei Dati Economici Bruno Ricca (Dipartimento di studi su risorse, impresa, ambiente e metodologie quantitative)

Appunti del corso di Informatica 1 (IN110 Fondamenti) 3 Modelli di calcolo

Principi e Metodologie della Progettazione Meccanica

Le aree dell informatica

A Descrizione: ruota effetti opzionale con supporto/ optional effects wheel with support/ iprofile FLEX MODIFICHE. Codice assemblato:

CAPITOLO II. Il Vantaggio Assoluto

CORSO DI LAUREA IN SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

CORSO DI LAUREA IN SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Generazione di Numeri Casuali- Parte 2

b i 1,1,1 1,1,1 0,1,2 0,3,4

I Bistabili. Maurizio Palesi. Maurizio Palesi 1

Lezione 12 Argomenti

Università degli studi di Milano Bicocca Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA

Macchine sequenziali

Esercitazioni di statistica

Corso di Fondamenti di Informatica e Laboratorio ato o T-AB

Università degli Studi di Udine Facoltà di Ingegneria Dipartimento di Ingegneria Elettrica Gestionale Meccanica INTRODUZIONE ALLA TEORIA DEGLI AGENTI

Corso di Laurea Magistrale in Odontoiatria e protesi dentaria IV Anno, II Semestre Orario Lezioni, a.a MARZO

19 novembre Servizio Infermieristico T.R.P.O. Maria Gabriella BROCIERO

Transparent Networking e tecnologie di virtualizzazione della rete. M. Caberletti (INFN-CNAF) A. Brunengo (INFN Genova)

Programma definitivo Analisi Matematica 2 - a.a Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Civile (ICI)

Marco Listanti Antonio Cianfrani. Laboratorio di Applicazioni Telematiche A.A. 2014/2015

Cluster Analysis. La Cluster Analysis è il processo attraverso il quale vengono individuati raggruppamenti dei dati. per modellare!

SOLUZIONE ESERCIZIO 1.1

CERTIFICAZIONE ENERGETICA DEGLI EDIFICI Regione Lombardia

GENERAZIONE DI UN MODELLO

Esame di Ricerca Operativa del 18/12/12. Esercizio 1. Completare la seguente tabella considerando il problema di programmazione lineare:

CORSO DI STATISTICA (parte 1) - ESERCITAZIONE 5

Esame di Ricerca Operativa del 20/12/13. Esercizio 1. Completare la seguente tabella considerando il problema di programmazione lineare:

Un applicazione della programmazione lineare ai problemi di trasporto

Problemi di Instradamento di Veicoli

Corsi di Inglese di gruppo a.s. 2015/16

1 Inefficienza degli equilibri

Avete capito fino in fondo il concetto di nodo fine flusso? Che differenza c e tra fine flusso e fine attività? MODEL DIFFERENCES AND EVOLUTION

Scenario energetico europeo I vincoli del pacchetto clima-energia. Milano, 7 Luglio 2010

Laboratorio di Ottica, Spettroscopia, Astrofisica

Una metodologia per l'analisi della vulnerabilità di una rete stradale in ambito extraurbano. Applicazione alla rete provinciale di Bolzano

METODI MATEMATICI PER LE DECISIONI ECONOMICHE E AZIENDALI 12 CANDIDATO.. VOTO

Università degli Studi di Genova. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica

UNIVERSITÀ DI BOLOGNA - SCUOLA DI MEDICINA e CHIRURGIA - CAMPUS DI RIMINI. SETTIMANA DAL 29 Febbraio AL 4 MARZO

INTRODUZIONE ALL ANALISI DEI SISTEMI DI TRASPORTI

Quantificare la variabilità dei processi ecologici

Registro delle lezioni di

PIANO DI LAVORO ANNO SCOLASTICO 2015/2016. I.I.S.S. ''C. E. GADDA Sede di Langhirano MATERIA DI INSEGNAMENTO: ECONOMIA AZIENDALE

Un esempio di applicazione della programmazione lineare intera all ingegneria del software: stima del worst-case execution time di un programma

orario ricevimento via orario ufficio risposta entro 3 giorni

Curriculum Vitae Europass

TESTER PER CAVI Modello: KT-200 MANUALE D USO

Offerta formativa 2012/2013

Sistemi Web per il turismo - lezione 3 -

Esame di Ricerca Operativa del 19/01/2016

Laurea magistrale in Relazioni di lavoro (LM-77 Scienze economico aziendali) Modena, 29 maggio 2014

Sicurezza nei Sistemi Informativi

Facoltà di Medicina e Chirurgia

Marketing delle imprese turistiche Lezione 1 prof. Simoni michele.simoni@uniparthenope.it Ricevimento: venerdì ore 12:00 via Acton

Fondamenti di Trasporti Cenni di teoria del deflusso

7 Esercizi e complementi di Elettrotecnica per allievi non elettrici. Circuiti elementari

Esame di Ricerca Operativa del 19/01/2016

Come si progetta un circuito Perché simulare un circuito Cosa vuol dire simulare un circuito Il Simulatore Pspice Pacchetti che contiene Pspice

ISTITUTO ISTRUZIONE SUPERIORE "L. EINAUDI" - ALBA (CN) ANNO SCOLASTICO 2015/2016

SECONDA UNIVERSITA DEGLI STUDI DI NAPOLI CORSO DI LAUREA IN IGIENE DENTALE

ORA LUNEDI A MARTEDI A MERCOLEDI A GIOVEDI A VENERDI A. Stochastic mechanics. Stochastic. Mechanics of solids. and materials.

FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI

Guido Corbetta. Irene Dagnino. Mario Minoja. Giovanni Valentini

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Analisi Numerica

IL NUOVO SISTEMA DI RECLUTAMENTO E DI FORMAZIONE DEI DIPENDENTI PUBBLICI

Esempio prova di esonero Fisica Generale I C.d.L. ed.u. Informatica

PROF. RAFFAELE IERVOLINO

Elementi di Informatica e Programmazione

Corso di Laurea Magistrale in Medicina e Chirurgia. I Anno, II Semestre, A-L. Orario Lezioni, a.a. 2014/15

Il Ruolo Digitale della PA nel Turismo

BANDO PUBBLICO per il reperimento attraverso comparazione dei titoli di personale cui affidare incarichi di prestazioni professionali

Il liceo che ti mette al centro

L Analisi della Varianza ANOVA (ANalysis Of VAriance)

Statistica. Esercitazione 16. Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it. Università degli studi di Cassino. Statistica. A. Iodice

Progetti di Tutorato Didattico per il Dipartimento di Ingegneria A.A. 2015/2016

CURRICULUM DELL ATTIVITÀ DIDATTICA DI GIORGIO TODERI

POLITECNICO DI TORINO A.A. 2015/16 Corsi di laurea dell area dell INGEGNERIA Graduatoria del test di accesso TIL I (Test In Laib Ingegneria)

EFFICACY. Per la Scuola, per i Docenti, per gli Studenti. In collaborazione con l Università Bocconi

L analisi di sensitività del conto economico

Fondamenti di Trasporti Analisi dell offerta di trasporto

Capitolo 5: Macchine di Turing e calcolabilitá secondo Turing

Algebra Lineare e Geometria

Introduzione al corso di Programmazione e Laboratorio

PROGETTO SFIDA. Il sistema di supporto alle decisioni PROCESSO DECISIONALE. Librobiancosullagovernance europea (COM 2001/428)

Il programma OCTAVE per l insegnamento dell algebra lineare nella Scuola Secondaria p. 1

CORSO DI FONDAMENTI DI DISEGNO TECNICO LEZIONE 4 PROSPETTIVA

Costi e benefici del sistema di giustizia minorile in Italia e del servizio riparativo

Agostinetti Piero (425902/IM)

!!!"! ARTECO MOTION TECH SpA - Via Mengolina, Faenza (RA) Italy Tel Fax info@arteco.it -

ISTITUTO TECNICO STATALE COMMERCIALE E PER GEOMETRI Leonardo da VINCI Contrada Pergolo Martina Franca (TA)

Lezioni di Ricerca Operativa. Corso di Laurea in Informatica Università di Salerno. Lezione n 4

Progetto di Reti di Telecomunicazione Modelli in Programmazione Lineare Problemi di flusso

2 Formulazione dello shortest path come problema di flusso

Elementi di matematica finanziaria

Illustrazione 1: Telaio. Piantanida Simone 1 G Scopo dell'esperienza: Misura di grandezze vettoriali

FONDAMENTI DI ECONOMIA AZIENDALE E IMPIANTISTICA INDUSTRIALE

2. Giovedì 5/03/2015, ore: 2(4) Spazi vettoriali euclidei. Vettori nello spazio fisico: Prodotto scalare e prodotto

Transcript:

Corso di Laurea Ingegneria Civile e Ambientale - AA Corso di: Fondamenti di Trasporti Lezione: Analisi interazione domanda/offerta: modelli di assegnazione Giuseppe Inturri Università di Catania Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale ginturri@dica.unict.it

definizione Assegnare la domanda ad una rete di trasporto significa calcolare i flussi di utenti e le prestazioni per ciascun elemento del sistema di offerta (nodi e archi), come risultato dei flussi di domanda Origine-Destinazione, dei comportamenti di scelta del percorso e delle reciproche interazioni fra domanda e offerta I modelli di assegnazione sono i modelli matematici utilizzati per questo scopo

i modelli di assegnazione nella simulazione dei sistemi di trasporto

definizione ed ipotesi o nodo (zona) origine dello spostamento; d nodo (zona) destinazione dello spostamento; od coppia Origine-Destinazione; I od insieme dei percorsi rilevanti per gli utenti della coppia od A matrice di incidenza archi-percorsi complessiva c vettore dei costi di arco, c i ; C vettore complessivo dei costi di percorso, formato dai vettori dei costi di percorso C od relativi a ciascuna coppia od; C = A T c

esempio arco c O-D d (,) - 000 (,) - 500 (,) - 800 (,) (,) VETTORE COSTI DI ARCO VETTORE DOMANDA GRAFO

OD - OD - percorsi OD -

matrice A di incidenza archi-percorsi e vettore C dei costi di percorso Vettore costi di percorso C 6 A MATRICE INCIDENZA ARCHI-PERCORSI coppie O-D - - - percorsi 5 6 (,) 0 0 0 0 (,) 0 0 0 0 0 (,) 0 0 0 0 (,) 0 0 0 0 (,) 0 0 archi Vettore costi di arco arco c (,) (,) (,) (,) (,)

vettore F dei flussi di percorso per conoscere il vettore F dei flussi di percorso, bisogna calcolare come il generico flusso di domanda (d od ) del vettore domanda si divide tra i percorsi possibili bisogna dunque applicare un modello di scelta del percorso in generale il modello di scelta del percorso fornisce, per una data coppia O-D la probabilità p k che un percorso k sia scelto e il flusso di percorso F k = d od p(k/od) la probabilità p k dipende dai costi dei percorsi C od ; in termini vettoriali: F = P(C) d noto il vettore F dei flussi di percorso, il vettore f dei flussi di arco si calcola come: f = A F quindi l espressione del modello di assegnazione è: f = A F = A P (C) d = A P(A T c) d

reti congestionate e reti non congestionate una rete si dice non congestionata se il vettore dei costi di arco è costante c = cost congestionata se il vettore dei costi di arco dipende dal vettore dei f dei flussi di arco c = c(f) nel caso di reti non congestionate i modelli di assegnazione si chiamano modelli di carico della rete, in inglese Network Loading Models (NL) nel casi di reti congestionate i modelli di assegnazione si chiamano modelli di equilibrio dell utente, in inglese User Equilibrium Models (UE)

reti non congestionate (modelli di carico della rete) c = cost il modello di scelta del percorso può essere. deterministico. stocastico nel primo caso solo il percorso di costo minimo è scelto (p=), tutti gli altri restano scarichi (p=0) nel secondo caso ogni percorso viene scelto con probabilità diversa in funzione dell utilità associata a ciascun percorso

modello di carico della rete a costi costanti (Network Loading) c d A P(C)

modello di carico della rete deterministico (DNL) assegnazione tutto o niente AoN

modello di carico della rete deterministico (DNL) assegnazione tutto o niente AoN VETTORE FLUSSI DI ARCO - - f 5 6 F 0 0 0 0 0 0 000 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 000 500 0 0 0 0 0 800 0 0 500 800 - VETTORE FLUSSI DI PERCORSO

FLUSSI DI PERCORSO modello di carico della rete deterministico (DNL) assegnazione tutto o niente AoN 0 d_ = = 000 0 0 0 0 000 000 d_ = 500 500 0 5 0 500 0 0 6 d_ = 800 800 FLUSSI DI ARCO 000 - - 800 f 5 6 F 0 0 0 0 0 0 000 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 000 500 0 0 0 0 0 800 0 0 500 800 -

modello di carico della rete stocastico (SNL)

modello di carico della rete stocastico (SNL) - - f 5 6 F 0 0 0 0 6 867 = 0 0 0 0 0 7 95 0 0 0 0 867 9 0 0 0 0 79 86 0 0-800

FLUSSI DI PERCORSO modello di carico della rete stocastico (SNL) d_ = 000 6 7 7 6 6 867 867 d_ = 500 79 79 5 95 9 6 d_ = 800 800 FLUSSI DI ARCO 867 - - 86 0 0 800 86 f 5 6 F 0 0 0 0 6 867 = 0 0 0 0 0 7 95 0 0 0 0 867 9 0 0 0 0 79 -

reti congestionate (modelli di equilibrio UE) c = c(f) anche in questo caso possiamo avere modelli deterministici o modelli stocastici nel caso di modelli di equilibrio deterministici nessun utente può migliorare il costo di viaggio, modificando unilateralmente il suo percorso nel caso di modelli di equilibrio stocastici nessun utente può migliorare il costo di viaggio percepito, modificando unilateralmente il suo percorso Il costo percepito in generale è differente dal costo che gli utenti riscontrano sulla rete dopo la scelta, per effetto degli spostamenti degli utenti da un percorso ad un altro.

reti congestionate (modelli di equilibrio UE) Il sistema evolve fino a quando gli utenti riscontrano sulla rete proprio i costi in base ai quali hanno scelto. Pertanto la condizione di equilibrio genera la particolare configurazione di flussi cui corrispondono dei costi di arco che generano dei costi percepiti di percorso che l utente poi riscontra effettivamente sulla rete. Questa condizione può essere espressa matematicamente come un problema di punto fisso.

modelli di equilibrio a costi non costanti (UE) c(f) c d A P(C)

introduzione al problema dell equilibrio

introduzione al problema dell equilibrio

algoritmo delle Medie Mobili Successive (MSA) per la soluzione del problema di equilibrio

od k i k i k i k SNL d f c p f c c c c k i k i k i e e e e f c p i 0.0 esempio di MSA

O note sui modelli stocastici di carico della rete (SNL) una delle ragioni pratiche per l uso di modelli stocastici di carico della rete di tipo è la sensibilità dei flussi, nei modelli deterministici, a piccoli cambiamenti nella rete chiariamo con un esempio di una rete con una coppia OD, due percorsi ed una domanda d percorso percorso D se c =c +Δt, si ha f = 0; f = d anche per Δt 0, cioè tempi quasi uguali se d altra parte si commettesse un piccolo errore nel calcolo dei tempi potrebbe aversi c <c f = d; f = 0 i modelli stocastici evitano questi problemi e forniscono, nel caso di piccole differenze di costi, flussi vicino al 50% in entrambi i casi una piccola variazione di costo determina una piccola variazione dei flussi (più o meno a seconda della varianza della distribuzione del tempo percepito, che varia da caso a caso)

esempi 7