SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE

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1 SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE

2 Questo documento non deve essere riprodotto, né reso disponibile a terzi o alterato in ogni modo This document must not be reproduced, made available to third persons, or misused in any other way PAG 2

3 CONSOLIDATO Il dato di vendita ricavato dai sistemi Gestionali Business Intelligence - Analisi Vendite La Business Intelligence fornisce informazioni sui dati consolidati I tradizionali sistemi di Business Intelligence hanno l obiettivo di estrarre, dai sistemi gestionali aziendali (ERP, Contabilità,..), i «dati consolidati» (es. ordini, fatture, giacenze,..) e aggregarli in informazioni facilmente consultabili. Sono cosi possibili differenti analisi: Analisi storiche e confronti temporali su ordinato e veduto Sell-in e Sell-out per articolo e cliente Analisi relative al Mercato Geografico di vendita Analisi ABC sui clienti Rating fornitori su efficienza forniture >> Business Intelligence -> Analisi su dati Gestionali

4 INTERESSE I sistemi per controllare l interesse manifestato sul Web web monitoring tools Gli strumenti di web monitoring come nuova fonte alimentante Grazie agli strumenti di «web monitoring» attualmente disponibili sul mercato è possibile avere tutte le informazioni di «interesse manifestato sul web» relativo a brand aziendale e ai prodotti venduti. Google Analytics, ad esempio, ci consente di avere tutte le informazioni relative alla navigazione degli utenti sui siti web (es. sito istituzionale, cataloghi online, e-commerce): Pagine più visitate Numero di visitatori Frequenza di rimbalzo Numero di Visite complessive Numero Visite per Articolo Durata media per visita Frequenza di rimbalzo >> Andamento Storico Visite I.P. di provenienza Browser utilizzati Località di origine dell interesse Time per Hit Max waiting time Time per Page Web Monitoring -> Analisi su dati di Traffico WEB

5 SOCIAL BI Interesse + Consolidato Social Business Intelligence Confrontare le informazioni di INTERESSE con il CONSOLIDATO Grazie agli strumenti di «SOCIAL BI» è possibile confrontare le informazioni provenienti dai sistemi di web monitoring («interesse») con le informazioni «consolidate» provenienti dai sistemi gestionali (ordini, fatture, anagrafiche, ) e/o della piattaforma di business attualmente in uso (es. andamento ordinato e del venduto) E possibile, cosi, analizzare e determinare l andamento dell ordinato e confrontarlo con le richieste e l interesse manifestato sul web: Analisi dell ordinato rispetto al N di richieste sul web Andamento delle richieste distribuite nel tempo e sul territorio per definire riassortimenti e articoli di esposizione Analisi del ritardo dei risultati rispetto ad un campagna o ad evento Valutazione delle azioni di web marketing >> , , , , , , , ,00 0,00 gen feb mar apr mag giu Sell In N. Visite Social BI -> Confronto tra interesse e consolidato

6 SOCIAL BI Interesse + Consolidato + Feedback Social Business Intelligence a 360 Aggiungendo le informazioni relative al feedback manifestato sui social network è possibile avere un quadro completo Accedendo direttamente ai sistemi di Social Networking è possibile ricavare i feed espressi dalla popolazione del Web e, attraverso specifiche regole di business, determinarne un ranking valutativo (positivi e negativi). E cosi possibile valutare i differenti canali di web marketing e definire quello più efficacie per il nostro brand. Comparando le informazioni di «feedback» con quelle di «consolidato» (dati gestionali) e quelle di «interesse» (web monitoring) è possibile effettuare analisi valutative e preventive: Determinare le cause che portano al crollo della domanda per determinati articoli - feedback + consolidato Prevenire aumento delle vendite - interesse + feedback Determinazione del ciclo di vita di un articolo interesse + consolidato + feedback >> Positivi Negativi Altro Social BI -> Analizzare il feedback espresso e compararlo con «interesse» e «consolidato»

7 ARCHITETTURA La tecnologia Microsoft per la Social Business Intelligence L architettura per la Social BI La Social Business Intelligence basata su tecnologia Microsoft Grazie agli strumenti di Integretion Services e alla piattaforma di «Data Quality» presente in SQL Serve 2012 è possibile collegarsi a qualsiasi fonte dati sia essa basata su: Database (Sistemi Gestionali e/o Sistemi BI già presenti in azienda) Servizio Web (Social Network, Youtube, ) SharePoint EXCEL ipad Sistemi di Web Monitoring (Google Analytics,..) File desktop (MS Excel, MS Access,..) Attraverso determinate regole di Business è possibile interpretare e classificare i feed provenienti dalla piattaforme Social (connettore per Facebook, twitter, RSS,..). >> Tutte le informazioni consolidate e Social vengono raccolte in modelli di Analisi consultabili tramite: Excel Web Browser (SharePoint) Applicazioni Mobile INTERESSE CONSOLIDATO FEEDBACK

8 ANALISI Alcuni Esempi di Social BI Analysis

9 ESEMPIO 1 HIT vs Vendite Analisi per Item

10 ESEMPIO 1 HIT vs Vendite Analisi per Item «I prodotti più in visitati sul web sono anche i più venduti?» La soluzione Social BI di ALTEA consente di confrontare i dati di interesse («i più visti sul web») con quelli consolidati («i più venduti») in maniera veloce ed intuitiva L'analisi delle Hit di prodotto può anche essere declinata dal punto di vista geografico: «Dove si è venduto di più e anche dove si manifesta il più alto tasso di interesse?» L analisi delle Hit di prodotto consente di aggiustare il tiro delle campagne di marketing.

11 ESEMPIO 2 Analisi del feedback

12 ESEMPIO 2 Analisi del feedback «Le Hit sono un valore quantitativo, ma qualitativamente quanto valgono?...» La creazione di un dizionario interno permette d'intercettare i feedback testuali provenienti dai più famosi canali di comunicazione sul web e di categorizzarli in commenti Positivi, Neutrali e Negativi. Grazie a queste analisi siamo in grado d'intercettare "l'umore" dei nostri clienti rispetto ai prodotti.

13 ESEMPIO 3 Dall interesse al feedback per singolo articolo

14 ESEMPIO 3 Dall interesse al feedback per singolo articolo Raccogliendo il dato "social" al dettaglio del prodotto, le analisi oltre che per aggregazioni (Famiglie, Brand) possono essere realizzate per ogni singolo modello pubblicato sul web. ART. 146 NUMERO DI RICHIESTE: SITO 314 YOUTUBE 400 ALTRI ILLUMINAZIONE VALUTAZIONI POSITIVE 100 NEGATIVE 70 NEUTRE VENDITE Art pz Il confronto tra: Numero di Richieste Feedback Quantità Vendute ci consente di valutare, individuando i puniti di forza e di debolezza, la nostra strategia di marketing.

15 ESEMPIO 4 Hit vs Quantita.sembra il primo

16 ESEMPIO 4 HIT vs Vendite Analisi temporale L analisi ci permette di andare nel dettaglio e dare un "peso" alle Hit ricevute sul Web. Il grafico a bolle permette di confrontare le informazioni su 3 assi il numero di visite la durata media della visita le quantità vendute (dimensione della bolla). L analisi è consultabile attraverso una navigazione su scala temporale; in questo modo è possibile individuare in maniera semplice se ci sono stati dei benefici in concomitanza a campagne di comunicazione o con eventi di settore.

17 ESEMPIO 5 Analisi dell offest temporale

18 ESEMPIO 5 Analisi dell offset temporale «Dopo quanto tempo i risultati di un evento o di una campagna si trasformano in effettive vendite?...» Mettendo in relazione il numero di visite e le quantità vendute su scala mensile è possibile effettuare delle analisi per cercare una correlazione temporale tra i feedback provenienti dal web e le vendite effettive. Aumentando il numero di dati analizzati aumenta anche l'affidabilità dell analisi

19 Credits PER SAPERNE DI PIÙ Altea S.p.A. Villa Erica - Feriolo di Baveno (VB) Sedi: Torino Milano Bologna Ancona Maurizio VILLA Sales M < Marco ENGLARO Solution Specialist M Layout grafico, pittogrammi e iconografie sono una produzione Altea S.p.A Tutti i marchi riprodotti sono proprietà delle rispettive società Questo documento non deve essere riprodotto, né reso disponibile a terzi o alterato in ogni modo This document must not be reproduced, made available to third persons, or misused in any other way

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