Argomenti. Rappresentazione e accesso a grandi quantità di dati. Visualizzazione. Visualizzazione e Percezione. Visione e Rappresentazione
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- Virgilio Sacchi
- 5 anni fa
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1 Argomenti Rappresentazione e accesso a grandi quantità di dati Visualizzazione Visualizzazione e percezione Visualizzazione dell informazione Visualizzazione e interfacce (es. World Wide Web) Visualizzazione e Percezione Visione e Rappresentazione Visualizzazione dell informazione Comprensione del processo della visione area di ricerca applicata sulla percezione visiva applicazione diretta alla rappresentazione dei dati 1
2 Due domande sensibilita visiva colore - PERCHE vediamo quello che vediamo? acutezza visiva contrasto - COSA vediamo veramente? Meccanismi fisici movimento luminanza distanza costanza della forma Test di acutezza visiva Contrasto simultaneo 1 misura la risoluzione spaziale 2
3 Contrasto simultaneo 2 Colore e luminanza -> distanza Differenza di luminosita -> contrasto Considerazioni importanti per la visualizzazione - la percezione del colore e RELATIVA - il colore permette una rapida segmentazione visuale (classificazione) ma troppi colori generano confusione 3
4 Prospettiva -> dimensioni Contesto -> dimensioni Contesto -> dimensioni Contesto -> dimensioni Illusione di Mueller-Lyer 1 Illusione di Mueller-Lyer 2 4
5 Contesto -> forma 1 Illusione di Hering Contesto -> forma 2 Illusione di Kanizsa Occorre andare oltre i meccanismi fisici Notiamo che in molti casi l interpretazione data dal nostro cervello va OLTRE Ciò che vediamo E PIU di quanto impresso sulla retina 5
6 Gestalt e percezione Meccanismi psicologici Gestalt Nella percezione visiva il TUTTO è PIÙ della SOMMA delle sue parti critica all associazionismo Georges Seurat A Sunday Afternoon on the Island of La Grande Jatte Salvador Dali Mae West
7 Leggi della GESTALT Legge della vicinanza Legge della somiglianza Vicinanza 1 - a parita di altre condizioni, gli elementi tendono ad essere raggruppati in unita in base alla minima distanza Legge del destino comune Legge della curva buona Legge della chiusura Legge della buona forma Legge dell esperienza (M.Wertheimer, 1923) Vicinanza 2 Somiglianza 1 - a parita di altre condizioni, gli elementi tendono ad essere raggruppati in unita in base alla somiglianza 7
8 Somiglianza 2 Destino Comune 1 - elementi che si muovono nella stessa direzione tendono ad essere percepiti come una unità Curva buona o buona continuazione 1 Curva buona o buona continuazione 2 - a parita di altre condizioni, elementi che formano linee rette o curve regolari tendono ad essere raggruppati 8
9 Curva buona o buona continuazione 3 Chiusura 1 - a parita di altre condizioni, le linee che delimitano una superficie chiusa si percepiscono come unità più facilmente di quelle che non si chiudono - quando ad una figura manca una parte, tendiamo a percepirla come chiusa e completa Chiusura 2 Chiusura 3 9
10 Chiusura 4 Buona forma 0 pregnanza 1 - le strutture del campo percettivo si ragguppano in modo che risultino entità per quanto possibile equilibrate, semplici, costituite secondo un medesimo principio in tutte le loro parti Buona forma 0 pregnanza 2 Buona forma 0 pregnanza 3 10
11 Buona forma 0 pregnanza 4 Buona forma 0 pregnanza 5 interpretazione = 2D interpretazione = 3D Esperienza - elementi che costituiscono combinazioni significative vengono raggruppati Giuseppe Arcimboldo Vertumnus 11
12 Semplici indizi percettivi per 3D 1 Semplici indizi percettivi per 3D 2 12
13 Percezione ambigua 1 Percezione ambigua 2 Immagini tristabili Immagini impossibili 1 13
14 3 Trim 4 Trim 1 Trim 2 Trim Trim. 2 Trim. 3 Trim. 4 Trim. Nord Ovest Est Immagini impossibili 2 Maurits C Escher I'm Going to Shoot that Builder 1953 Maurits C Escher Waterfall Visualizzazione dell informazione Una immagine vale mille parole Perché la chiave? Una opportuna visualizzazione è la chiave per una corretta e agevole interpretazione slogan ricorrente sull utilizzo di immagini come mezzo comunicativo dell informazione 14
15 Per molte applicazioni una presentazione visuale Fatturato in milioni delle divisioni di una azienda informatica Trim. 2 Trim. 3 Trim. 4 Trim. immediatamente comprensibile di testo e dati numerici Fatturato in milioni delle divisioni di una azienda informatica Fatturato in milioni delle divisioni di una azienda informatica Trim. 2 Trim. 3 Trim. 4 Trim. Software 20,4 27, ,4 Hardware 30,6 38,6 34,6 31,6 Servizi 45,9 46, , Trim. 2 Trim. 3 Trim. 4 Trim. Software 20,4 27, ,4 Hardware 30,6 38,6 34,6 31,6 Servizi 45,9 46, ,9 15
16 La capacita di comunicazione nel campo visuale e potenzialmente maggiore di quella degli altri campi sensoriali, grazie alle spiccate capacita percettive umane. La visualizzazione di informazione astratta rivela pattern, aggregazioni o vuoti che sono complessi da dedurre dai dati Trim. 2 Trim. 3 Trim. 4 Trim. Est Ovest Nord Ben Shneiderman (Designing the User Interface Strategies for Effective Human-Computer Interaction Addison-Wesley 1998) AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI interfacce di presentazione OVERVIEW ZOOM FILTER DETAILS-ON DEMAND RELATE HISTORY EXTRACT azioni visualizzazione caratteristiche dei dati 16
17 AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI CARATTERISTICHE DEI DATI OVERVIEW Visione d insieme dell INTERA collezione di elementi 1-D LINEAR 2-D MAP 3-D WORLD TEMPORAL MULTI- DIMENSIONAL TREE NETWORK Possibilita di ZOOMING finestra separata detail-view oppure fisheye Possibilita di PANNING finestra di controllo field-of-view AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI ZOOM Dettaglio maggiore sugli ELEMENTI DI INTERESSE Controllo su ZOOM FOCUS point & zoom oppure spostamento field-of-view Controllo su ZOOM FACTOR zoombar oppure dimensioni field-of-view 17
18 AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI FILTER ELIMINARE dalla visualizzazione elementi NON INTERESSANTI DETAILS-ON-DEMAND Possibilita di visualizzare ATTRIBUTI dei singoli elementi NON ci interessa il CONTESTO GENERALE dei dati Elementi interessanti = FILTER 18
19 AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI SDM (Selective Dynamic Manipulation of Visualizations) Chuan Robotics Institute - Carnegie Mellon University RELATE Visualizzare RELAZIONI tra gli elementi o tra attributi = SELEZIONE di un elemento + SELEZIONE di un attributo Evidenziati elementi con ATTRIBUTI SIMILI o visualizzati ATTRIBUTI CORRELATI AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI HISTORY Possibilita di UNDO, REDO, RAFFINAMENTO mantenendo CONTESTO dell attivita EXTRACT Individuati gli elementi di interesse, ESTRARLI E MEMORIZZARLI in un nuvo documento ESPLORAZIONE dell informazione = SERIE DI PASSI COMPUTER-SUPPORTED COOPERATIVE WORK + COMUNICAZIONE TRA APPLICAZIONI 19
20 AZIONI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI PRINCIPI CENTRALI ORDINE DELLE AZIONI 1. Overview 2. Zoom & Filter + 3. Details-On-Demand MANTENERE CONTESTO E ORIENTAMENTO Dati e Azioni Continua 20
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