SCHEDA INSEGNAMENTO A.A. 2018/2019 SECS-P/05

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1 SCHEDA INSEGNAMENTO A.A. 2018/2019 CORSO DI LAUREA IN: Banca Finanza e Mercati INSEGNAMENTO: Financial Econometrics Docente: Raoul Coccarda raoul.coccarda@gmail.com pagina web: luogo ricevimento: (esempio studio n. xx, piano terra, Palazzo Ex-Ateneo): Ateneo S.S.D. dell insegnamento Anno di Corso SECS-P/05 Crediti 8 Semestre II Semestre (dal febbraio 2019 a maggio 2019) Propedeuticità Eventuali prerequisiti Gli studenti frequentanti che non frequentanti debbono possedere le conoscenze e le competenze matematicostatistiche ed informatiche di base necessarie per intraprendere lo studio e raggiungere gli obiettivi formativi. ORGANIZZAZIONE DEL CORSO Articolazione in moduli Lezioni frontali numero ore: 64 Suddivise in moduli da 3 ore di cui 1,5 di esercitazioni con l utilizzo del software R e con l ausilio del sito Seminari numero ore:

2 Esercitazioni in aula e/o laboratorio numero ore: Visite guidate e/o attività di gruppo assistite numero ore:

3 PROGRAMMA DELL INSEGNAMENTO Obiettivi formativi Gli obiettivi formativi del singolo insegnamento devono essere congruenti con quelli specifici del Corso di Studi e con quelli dell area di apprendimento in cui l insegnamento si inserisce, così come descritti nella SUA-CdS (quadro A4.a) (testo di circa parole) Conoscenza e capacità di comprensione Saper elaborare e/o applicare idee originali, spesso in un contesto di studio o analisi accurati sulla base di una comprensione sistematica e criticamente consapevole della conoscenza ed in particolare: a. conoscenze avanzate nel campo della gestione di tutte le fonti di dati statistici, dei numeri indici e delle serie storiche; b. conoscenze nel campo dell elaborazione di modelli riferiti ai fenomeni micro e macro-economici; c. conoscenze informatiche con particolare riguardo al software R e Gretl open-source attraverso il quale potrà svolgere casi concreti riferiti a fenomeni socio-economici Conoscenza e capacità di comprensione applicate Saper risolvere problemi in ambiti nuovi o non familiari, inseriti in contesti più ampi (o interdisciplinari) ed in particolare: a. capacità di applicare le conoscenze e capacità di comprensione che consentiranno di svolgere analisi regressive multivariate semplici e complesse; capacità di gestire modelli regressivi per le indagini campionarie e di utilizzare serie b. storiche e numeri indici semplici e complessi; c. capacità di gestire tutte le fonti statistiche ufficiali riferite ai fenomeni economicosociali; d. capacità di gestire strumenti e tecniche quantitative necessari per assumere decisioni complesse nell ambito pubblico, privato e non profit in ogni settore della vita economica; e. capacità di modellizzare gli aggregati fondamentali della Contabilità Nazionale; f. capacità di utilizzo: dei modelli interpretativi e previsivi di fenomeni economici, ed in particolare finanziari e di mercato; dei modelli di simulazione di breve e medio-lungo periodo; dei modelli costi-benefici degli investimenti, in particolare riferiti a strumenti finanziari; dei modelli di rischio su titoli; g. capacità di analisi di sistemi complessi di dati attraverso l utilizzo della statistica multivariata Autonomia di giudizio Saper integrare le conoscenze e gestire la complessità, e formulare giudizi anche con dati incompleti Abilità comunicative Saper comunicare le conclusioni e le conoscenze acquisite e la ratio ad esse sottesa, a interlocutori specialisti e non specialisti Capacità di apprendere Saper studiare in un modo ampiamente auto-gestito o autonomo

4 . Modalità di erogazione Testi consigliati Tradizionale e interattiva Econometria con R, II Edizione di R. Coccarda, L.Giolli, L. Panetta, 2019 EBS Libri N.1 prova finale scritta di valutazione che si prefigge di riconoscere il livello di conoscenze, competenze e capacità dello studente sulla base degli obiettivi formativi prefissat.i N.3 prove in itinere senza valutazione per permettere allo studente di misurarsi sul livello di preparazione raggiunta step by step. Le prove sono formate da 11 domande a risposta multipla a cui vengono assegnati un punto ciascuna e 5 domande a risposta aperta a cui vengono assegnati quattro punti ciascuna. La durata della prova è di 100 minuti Modalità di verifica dell apprendimento Programma dettagliato dell insegnamento: Il Programma viene allegato alla presente Scheda Insegnamento

5 Bachelor Degree or Master Degree Programme: Academic Year: 2018/2019 Subject title: Lecturer: Academic year 2018/2019 SSD (scientific area) SECS-P/05 CFU (Credits) 8 Programme year Academic period february 2018 may 2018 TEACHING ORGANIZATION: Lectures /seminars number of hours: 64 Divided into 3-hour modules of which 1.5 of exercises with the use of the R software and with the help of the website Practical activities Other activities Objectives Knowledge and understanding Knowing how to process and / or apply original ideas, often in a context of study or accurate analysis based on a systematic understanding and critical awareness of knowledge and in particular: a. advanced knowledge in the field of management of all sources of statistical data, index numbers and time series; b. knowledge in the field of elaboration of models relating to micro and macro-economic phenomena; c. computer skills with special attention to R, RStudio and Gretl open-source software, which will undertake practical cases with regard to socio-economic phenomena Applying knowledge and understanding Knowing how to solve problems in new or unfamiliar areas, inserted in larger contexts (or multidisciplinary) and in particular: a. ability to apply knowledge and understanding that will enable to perform simple and complex

6 regressive multivariate analysis; b. ability to manage regression models for sample surveys and to use simple and complex time series and index numbers; c. ability to manage all sources of official statistics related to socio-economic phenomena; d. ability to handle tools and quantitative techniques needed to take complex decisions in the public, private and non-profit organizations in every sector of economic life; e. ability to model the key aggregates of National Accounts f. ability to use: the interpretative models and forecasting of socio-demographic phenomena, economic, financial and market; simulation models of short and medium to long term; cost-benefit models of investments; of the risk models on securities; g. capacity for analysis of complex data systems through the use of multivariate statistical analysis Making informed judgements and choices Knowing how to integrate knowledge and handle complexity, and formulate judgments even with incomplete data Communicating knowledge and understanding Knowing how to communicate the conclusions and knowledge and rationale underpinning these, to specialist and non-specialist Capacities to continue learning Knowing how to study in a manner that is largely self-managed or self Expected learning results Textbooks: Econometria con R, II Edizione di R. Coccarda, L.Giolli, L. Panetta, 2019 EBS Libri

7 Mode of delivery of teaching (traditional, at a distance, e-learning..) Traditional and interactive Examination method N.1 final written test of evaluation that aims to recognize the level of knowledge, skills and abilities of the student on the basis of the training objectives N.3 in itinere tests without evaluation to allow the student to measure himself on the level of preparation reached step by step. The tests consist of 11 multiple-choice questions to which each point is assigned and 5 open-answer questions to which four points are assigned each. The duration of the test is 100 minutes TEACHING PROGRAMME (SUMMARY): The Program is attached to this Teaching Form