Anno accademico

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1 Anno accademico Docente: prof. Claudio Sacchi INTRODUZIONE AL CORSO

2 Obbiettivi del corso; Programma del corso; Modalità di esame; Testi di riferimento; Reperibilità docente 2

3 u Fornire agli studenti le nozioni di base relative a: u Teoria dei segnali e dei sistemi u Rappresentazione dei segnali nel dominio della frequenza u Elaborazione (filtraggio) dei segnali u Definizione, rappresentazione ed elaborazione di segnali non deterministici (processi aleatori) 3

4 Il corso sarà diviso in due parti: PARTE PRIMA: SEGNALI E SISTEMI (24 ore totali) Generalità sui segnali: definizione di segnale, segnale mono e bidimensionale, segnale periodico ed aperiodico, definizione di tempo continuo e tempo discreto, richiami matematici (2 ore); Segnali deterministici: differenza tra segnali analogici e segnali numerici, segnali causali, media temporale di un segnale deterministico, energia e potenza di un segnale deterministico, campionamento di un segnale (definizione e concetto) (2 ore); Segnali aleatori: richiami ai processi aleatori, stazionarietà, processi ergodici, segnali aleatori analogici e numerici, autocorrelazione, potenza media. Esempi di processi aleatori e calcolo del loro valor medio ed autocorrelazione: processo binario casuale, processo di Poisson, processo cosinusoidale, processo telegrafico, rumore bianco (12 ore); Sistemi lineari e tempo-invarianti: definizione di sistema lineare e tempoinvariante, sistemi causali, definizione di risposta all impulso, relazione ingresso-uscita di un sistema LTI (8 ore). 4

5 PARTE SECONDA: FONDAMENTI DI ELABORAZIONE DEI SEGNALI (24 ore totali) Serie di Fourier e rappresentazione di segnali periodici in termini di scomposizione armonica (6 ore). Trasformata di Fourier e rappresentazione in frequenza di segnali deterministici: spettro in ampiezza e spettro in fase di un segnale generico. Proprietà della trasformata di Fourier. Teorema della convoluzione. Teorema della modulazione. Spettro di un segnale periodico, formula di Poisson e confronto con spettro di segnale non periodico. Larghezza di banda di un segnale (10 ore). Rappresentazione di sistemi LTI nel dominio della frequenza: definizione di risposta in frequenza di un sistema LTI. Filtri ideali: passabasso, passa-alto e passabanda (2 ore). Rappresentazione di processi aleatori nel dominio della frequenza: funzione di densità spettrale di potenza, larghezza di banda di un processo aleatorio. Filtraggio di processi aleatori. Rumore colorato. Filtro adattato per rivelazione di segnali impulsivi immersi in rumore bianco, rapporto segnale/ rumore (6 ore). 5

6 Modalità «rapida» Due prove parziali di 75 minuti l una da tenersi al termine della prima parte (fine Ottobre) e della seconda parte (Gennaio 2018: alla riapertura degli appelli): è richiesto il superamento di entrambe le provette con almeno 18/30. Altrimenti, si deve passare alla modalità «tipica» Modalità «tipica» Esame scritto di 3 ore (disponibili 5 appelli/anno). Superamento esame se si consegue la sufficienza (almeno 18/30) in entrambe le parti. Altrimenti, si deve rifare lo scritto delle parti insufficienti. I voti (parziali) delle parti sufficienti verranno tenuti validi (di norma) fino all appello di Febbraio dell anno successivo (2019) Modalità rapida e modalità tipica sono due modalità di esame tra loro separate e non integrabili NON SONO PREVISTI ESAMI ORALI OBBLIGATORI: l orale è facoltativo e possono sostenerlo solamente coloro che hanno riportato votazioni sufficienti in entrambe le parti. 6

7 M. Luise, G. Vitetta, «Teoria dei Segnali», McGraw-Hill (in biblioteca: testo principale) A. B. Carlson, «Communication Systems», McGraw-Hill (in biblioteca: di supporto) A. Papoulis, «Random Variables and Stochatic Processes», McGraw-Hill (testo di supporto su processi aleatori, in biblioteca) Dispense ed esercizi utilizzati a lezione (FONDAMENTALI). Questo materiale è contenuto in uno zip postato su Google drive al seguente indirizzo (per ora ci sono solo le slides, gli esercizi seguiranno): 0B6Ltl1FvK4aSMmNXWnAwSjkwREk/view?usp=sharing 7

8 Al seguente indirizzo Google drive, potrete trovare uno spreadsheet di Excel dove, compilando i campi richiesti, creerete la mailing list del corso, onde velocizzare la comunicazione: 1hvWBegUrstuwxt_x26FlSLFkHAZHMHTDKmC_0O1hBbQ/edit? usp=sharing SUGGERIMENTO: NON CLICCARE DIRETTAMENTE SULL INDIRIZZO, MA FARE CUT AND PASTE DELL INDIRIZZO SUL BROWSER! (POSSIBILE DAL PDF) 8

9 Indirizzo: Università di Trento, Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell Informazione (DISI), Via Sommarive 5 ( Povo-1, Polo Fabio Ferrari), Povo (Trento): ufficio al Piano +1; claudio.sacchi@unitn.it, telefono (int.) 3907; Sito web del corso: Orari di ricevimento: non sono fissati a priori. Basta inviare una al docente per ottenere un appuntamento. Risponderò alle appena possibile. Lo studente dovrà fornire nella nome, cognome e corso di Laurea frequentato (non è necessaria la matricola). 9