P S I C O M E T R I A. L'ultima lezione. Marcello Gallucci. Milano-Bicocca

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1 L'ultima lezione Marcello Gallucci P S I C O M E T R I A Milano-Bicocca

2 Come si svolge l'esame L'esame si svolge con l'ausilio del computer ed il software SPSS. Il testo dell'esame descrive una ricerca empirica e le variabili corrispondenti a tale ricerca. I dati della ricerca sono forniti dal docente. Ricordardi di: Leggere e comprendere bene le domande Rispondere solo a ciò che viene chiesto Riportare i numeri relativi ai risultati statistici e sempre una interpretazione degli stessi Studiare

3 Come (si potrebbe) studiare Si consiglia di studiare partendo dalle slide del corso (vedi cartella Lezioni ), cercando di individuare la logica degli argomenti trattati ed i concetti più importanti. Poi, studiare il capitolo del libro corrispondente. Seguire anche con attenzione gli esempi del libro. In parallelo ci si può esercitare con il software mediante gli esercizi (vedi cartella Esercizi ) e le esercitazioni (vedi cartella Esercitazioni ). L'uso del software SPSS richiesto è minimo, cioè limitato a quei pochi comandi necessari a svolgere le tecniche statistiche trattate nel corso. Non focalizzarsi sugli esercizi, è probabile che lo stesso quesito non esca più

4 Cosa è fondamentale sapere Durante lo studio assicurarsi che: Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando. Quando si applica. Come stimarla in SPSS. Come si interpretano i risultati. Come si scrive (per questo punto si faccia attenzione alla fine di ogni capitolo al paragrafo come si scrive ).

5 Come si scrive APA style The following examples illustrate how to report statistics in the text of a research report. You will note that significance levels in journal articles-- especially in tables--are often reported as either "p >.05," "p <.05," "p <.01," or "p <.001." APA style dictates reporting the exact p value within the text of a manuscript (unless the p value is less than.001). Also, with the exception of some p values, most statistics should be rounded to two decimal places. Mean and Standard Deviation are most clearly presented in parentheses: The sample as a whole was relatively young (M = 19.22, SD = 3.45).

6 Come si scrive APA style Percentages are also most clearly displayed in parentheses with no decimal Places: Nearly half (49%) of the sample was married. T Tests are reportedwith the degrees of freedom in parentheses. Following that, report the t statistic (rounded to two decimal places) and the significance level: There was a significant effect for gender, t(54) = 5.43, p <.001, with men receiving higher scores than women.

7 Come si scrive APA style T Tests Il test mostra una differenza non significantiva tra i due gruppi nella variabile dipendente t(276) = -.232, p =.817

8 Come si scrive APA style Correlations are reported with the degrees of freedom (which is N-2) in parentheses and the significance level: The two variables were strongly correlated, r(55) =.49, p <.01. Regression results are reported with the B's (or betas), t-test, degrees of freedom, and p- values. The R-squared is reported with the F test: Social support significantly predicted depression scores, b = -.34, t(225) = 6.53, p <.001. Social support also explained a significant proportion of variance in depression scores, R2 =.12, F(1, 225) = 42.64, p < Anova results are reported with F-test, degrees of freedom, and p-values, and some effect size for each effect: There was a significant main effect for treatment, F(1, 145) = 5.43, p=.02, eta2=.24 and a significant interaction, F(2, 145) = 3.24, p =.04, eta2=.09 Any other linear model is reported accordingly

9 Come si scrive APA style Correlations: le due variabili non appaiono correlate significativamente, r(276) =.081, p =.001. DF=N-2

10 Come si scrive APA style Regression: Engagement è predetto in maniera significativa dalla variabile indipendente, b = -.653, t(1534) = , p <.001. Duration spiaga un buona quota di varianza della variabile dipendente, R2 =.10, F(1, 1534) = , p <.001.

11 Come si scrive Anova: results are reported with F-test, degrees of freedom, and p-values, and some effect size for each effect: L'effetto di number risulta non significativo, F(5,1530) = 1.980, p=. 079, eta2=.006

12 Come si scrive Anova: quando si ha un effetto significativo si descrive sempre il grafico delle medie e, volendo, si riportano le medie

13 Programma Capitolo 1 come ripasso delle nozioni di base di corsi precedenti. Capitolo 2 : Relazioni semplici fra variabili continue: Regressione semplice. Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando: relazione tra una variabile dipendente ed una indipendente Quando si applica: la variabile dipendente è continua e la indipendente è continua o dicotomica Come si interpretano i risultati: intepretazione di B, beta

14 Programma Capitolo 3 : Relazioni multiple fra variabili continue: Regressione multiple. Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando: relazione tra una variabile dipendente ed più variabili indipendenti Quando si applica: la variabile dipendente è continua e le indipendenti sono continue o dicotomiche Come si interpretano i risultati: intepretazione di B, beta, R2, coefficiente di correlazione parziale e semiparziale

15 Programma Capitolo 4 e 8 : Relazioni variabili continue e categoriche: ANOVA e ANCOVA con interazioni Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando: relazione tra una variabile dipendente ed più variabili indipendenti Quando si applica: la variabile dipendente è continua e le indipendenti sono categoriche Come si interpretano i risultati: R2,eta quadro e del grafico delle medie. Interpretazione delle interazioni

16 Programma Capitolo 6 : Assunzioni del modello Linearità, omoschedasticità e normalità dei residui Distribuzione e grafici dei residui. Kolmorogov-Smirnov

17 Programma Capitolo 7 :Mediazione statistica. Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando: Studio del processo che porta una variabile ad avere un effetto sull'altra Quando si applica: la variabile dipendente è continua e le indipendenti sono continue o dicotomiche Come si interpretano i risultati: intepretazione di B, del prodotto dei coefficienti, dell'effetto mediato.

18 Programma Capitolo 6 : Test non parametrici Corrispondenza tra il modello lineare e i test non parametrici

19 Programma Capitolo 11 :Modelli di misura. Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando: vari metodi per calcolare l'attendibilità delle misure. Quando si applica: capire la corrispondenza tra tipo di misura e tipo di test per l'attendibilità (es. item Alpha di Cronbach) Interpretazione deigli indici di attendibilità

20 Programma Capitolo 12 :Analisi fattoriale. Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta studiando: Estrazione di fattori sottostanti agli item per rappresentare in modo compatto la loro variabilità Quando si applica: Su insieme di item che misurano pochi costrutti latenti Autovalori, scree-test, matrice delle saturazioni, comunalità, tipi di rotazione

21 Fine Fine del corso