ID e Operations. KPI produttivi e logistici con il supporto della identificazione automatica. Bologna, 15 Maggio 2012
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1 ID e Operations KPI produttivi e logistici con il supporto della identificazione automatica Bologna, 15 Maggio 2012 Dott. Alessandro Pacelli Partner Opta Dott. Gianluca Spada Partner Opta
2 Presentazione di Opta Dal 1996 OPTA affianca le aziende con interventi di consulenza organizzativa e direzionale, in ambito operations e logistica. Le nostre competenze specialistiche, maturate nell industria manifatturiera, sono state estese negli anni anche ai settori della sanità e dei servizi. Collaboriamo inoltre con importanti realtà che curano la formazione manageriale. Aree di business: Direzione Aziendale Operations e Logistica Logistica Sanitaria Sistemi Normativi La Divisione Sanità si occupa specificamente di progetti di logistica legati al mondo della sanità pubblica e privata. 1
3 ID e Operations KPI produttivi e logistici con il supporto della identificazione automatica Il contributo di OPTA al miglioramento dei processi Introduzione ai KPI Barriere all utilizzo dei KPI Punti critici di misurazione della Supply Chain Principali KPI produttivi e logistici Supporto Identificazione Automatica nell elaborazione dei KPI Esempio Monitor KPI 2
4 Il contributo di OPTA al miglioramento dei processi Nell'ambito delle Operations, OPTA contribuisce ai progetti di miglioramento (cambiamento) accompagnando l'azienda nel processo di comprensione del VALORE e, conseguentemente, nel processo di individuazione degli sprechi. L'azienda genera valore e profitto attraverso i suoi processi e non mediante le sue Funzioni operanti singolarmente (i cui obiettivi possono risultare in contrasto tra loro). Per individuare gli sprechi in azienda dobbiamo avere chiaro quali sono le attività a valore che producono profitto e contemporaneamente soddisfano le esigenze del cliente. Dobbiamo quindi migliorare i processi aziendali (tutto ciò che non è misurabile non è migliorabile) Per combattere gli sprechi deve essere molto chiaro COME DEVONO ESSERE SVOLTE LE ATTIVITA' (STANDARD DI RIFERIMENTO) 3
5 Introduzione ai KPI Per la gestione di un processo, secondo la logica del miglioramento, è necessario: definire gli obiettivi in termini di valore aggiunto fornito dall output del processo identificare gli input e gli output definire gli indicatori di gestione (K.P.I. Key Performance Indicator) definire le risorse necessarie descrivere le fasi operative del processo effettuare il monitoraggio, attraverso i KPI, confrontando i risultati con i target predefiniti attuare le azioni di miglioramento 4
6 Barriere all utilizzo dei KPI KPI IN NUMERO ELEVATO DATI DIFFICILI DA RACCOGLIERE E AGGIORNARE KPI NON COERENTI CON NECESSITA KPI INAFFIDABILI E INATTENDIBILI KPI NON CHIARI E COMPRENSIBILI KPI NON CONDIVISI KPI STATICI 5
7 Punti critici di misurazione della Supply Chain PRODUZIONE OEE Righe prelievo PRELIEVO Indice rotazione RICEVIMENTO SPEDIZIONE FORNITORI Righe ingresso GESTIONE SCORTE Livello Servizio Errori CLIENTI Lead Time 6
8 KPI Processi Ricevimento e Prelievo Righe INGRESSO Righe bolle ingresso Giorno Righe bolle ingresso Ore giorno x FTE Volume flusso in ingresso Produttività Righe PRELIEVO Righe liste prelievo Giorno Righe liste prelievo Ore giorno x FTE Volume flusso prelievo Produttività 7
9 KPI Processi Produttivi L OEE (Overall Equipment Effectiveness), letteralmente efficienza generale dell impianto, è un indicatore che permette di calcolare il rendimento globale di un sistema, classificando le diverse perdite di produzione secondo tre componenti: Disponibilità: % effettivo tempo di attività rispetto a quello potenziale Prestazione: % parti prodotte rispetto a quanto programmato Qualità: % parti non difettose rispetto al totale delle parti prodotte L OEE è un numero che tiene conto delle tre categorie di perdite classificate: Guasti e set up Riduzione di velocità e micro fermate Scarti, rilavorazioni e perdite di resa all avviamento 8
10 KPI Processi Produttivi I migliori produttori raggiungono e mantengono nel tempo un OEE pari all 85% nell industria di tipo discreto e pari all 80% nell industria di processo. Il calcolo di tale indicatore non migliora automaticamente la produttività. Esso deve essere abbinato ad una registrazione dettagliata ed accurata dei motivi alla base della ridotta produttività 9
11 KPI Gestione Scorte INDICE DI ROTAZIONE A VALORE Valore totale consumato Valore medio a magazzino INDICE DI ROTAZIONE A QUANTITA Quantità totale consumata Quantità media a magazzino COPERTURA Numero periodi lavorativi anno INDICE ROTAZIONE 10
12 KPI Processo di Spedizione % Errore Spedizione Ordini errati Totale ordini spediti Righe ordini errate Totale righe ordini spediti % Livello di Servizio Ordini in tempo Totale ordini spediti Righe ordini in tempo Totale righe ordini spediti Data richiesta Data confermata 11
13 Supporto Identificazione Automatica nell elaborazione dei KPI PRODUZIONE PRELIEVO RACCOLTA DATI RICEVIMENTO SPEDIZIONE TRACCIABILITA DATI FORNITORI GESTIONE SCORTE CLIENTI ELABORAZIONE DATI VOLUME FLUSSI VOLUME GIACENZA TEMPI ERRORI INFORMAZIONI DI DETTAGLIO 12
14 Supporto Identificazione Automatica nell elaborazione dei KPI BENEFICI Facilità ed efficienza di raccolta dei dati necessari all elaborazione dei KPI Facilità ed efficienzadi aggiornamento dei dati necessari all elaborazione dei KPI Dati raccolti necessari all elaborazione dei KPI affidabili 13
15 Esempio Monitor KPI PERIODO 1 PERIODO 2 Anno 2011 Anno 2010 Da settimana 1 Da settimana 1 A settimana 18 A settimana 18 PRODUZIONE AGGIORNAMENTO PRODUZIONE OEE 89% Numero bolle Numero righe Numero righe/bolla 15,6 FORNITORI RICEVIMENTO PRELIEVO Num. righe/gg Num. righe/gg Num. righe/h/op Num. righe/h/op MAGAZZINO Costo stoccaggio GESTIONE IRSCORTE Media Pallet ,2 SPEDIZIONE Numero viaggi Numero righe bolle Costo trasporto Errori LS 0,20% 98% CLIENTI Costo totale logistica PERIODO 1 14
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