Gruppo di lavoro Assorbimento di risorse

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1 Consensus Conference Modelli gestionali nello scompenso cardiaco Gruppo di lavoro Assorbimento di risorse Coordinatore: R.De Maria S.Capomolla, F.Clemenza, V.Mapelli, L.Milani S.Birri, L.Cavalieri d Oro, S.Centonze, P.DiGaetano, S.Lottaroli, R.Panarace, C. Politi, P.Zuech,

2 Referenti istituzionali!agenzia Sanitaria Regione Marche!ASL Pavia!ASL Milano 3!Provincia Autonoma Bolzano!Assessorato Sanità Regione Sicilia!Agenzia Sanitaria Regione Friuli!Regione Basilicata Popolazione residenti (anno 2004)

3 Consensus Conference Gruppo di lavoro assorbimento di risorse per lo SC Obiettivi fase 1 " Valutare l assorbimento di di risorse per lo lo scompenso cardiaco nel nostro paese dai data base amministrativi " Dai dati amministrativi derivare, in in comune con i i percorsi clinici ottimali, indicatori di di qualità di di processo ed esito

4 Consensus Conference Gruppo di lavoro assorbimento di risorse per lo SC Obiettivi fase 2 " Valutare variazioni nell assorbimento di di risorse ipotizzabili con l implementazione dei percorsi gestionali proposti dai gruppi clinici " Contribuire alla formulazione di di una proposta di di sperimentazione gestionale, che ipotizzi anche una diversa remunerazione per le le strutture coinvolte

5 Consensus Conference Modelli gestionali nello scompenso cardiaco Assorbimento di risorse Implicazioni cliniche R.De Maria Istituto Fisiologia Clinica CNR, Milano Area Scompenso, ANMCO

6 35% Prevalenza e letalità per classi d età 30% maschi femmine 25% 20% Prevalenza totale 1.2% (0.02%-18.2%) Letalità media 16% (3.6%-31%) 15% 10% 5% letalità 0%

7 Incidenza: primo ricovero o concessione esenzione 2004 maschi femmine 6% 5% 4% 3% Incidenza totale 3,2/1000 (0.1-49/1000) 2% 1% 0%

8 N.Ricoveri Reparto di dimissione Cardiologia Medicina Altro % 80% 60% 40% 20% 0%

9 Ricoveri ripetuti nell arco del 2004 ricoveri 2004 ricoveri ripetuti % 25% 20% 15% 10% 5% 0% Ricoveri ripetuti Pazienti con ricovero ripetuto

10 Quali pazienti sono a rischio di ricoveri ripetuti? Condizioni concomitanti Comorbilità Fragilità Severità dello scompenso Ricoveri precedenti Diagnosi secondarie Procedure/interventi Classe funzionale Frazione di eiezione Parametri emodinamici Trattamento farmacologico Score prognostici, nuovi markers

11 Valutazione assorbimento di risorse Profili di rischio ipotizzati Età < vs >75 anni Comorbilità (diabete, BPCO, IRC, vasculopatia periferica e cerebrale, neoplasia, demenza) 0 1- >2 Ricoveri ICD9 428 Diagnosi secondarie (EPA, shock, BAV totale, FA, TV, FV, ACC) Procedure/interventi (ventilazione assistita, IOT, MCE, assistenza meccanica, trapianto)

12 Specialistica ambulatoriale proporzione di pazienti nel % 30% 20% 10% 0% ECG ECO Holter Prova da Sforzo

13 Prescrizione di farmaci raccomandati 100% Target indicatori di qualità di processo Eta media popolazione considerata 75.8 anni ACE-inibitori/ARB > 85% Beta-bloccanti > 50% 80% 60% 40% 20% 0% ACEI Diur. ansa Dig BetaBloc AntAld ARB

14 40 Distribuzione delle tipologie di costo Milioni % 90% 80% 70% 60% 50% ricoveri farmaci CV specialistica

15 80 Distribuzione costi per SC vs costi totali del paziente con SC 60 ricoveri SC ricoveri altre cause Milioni specialistica SC specialistica altro

16 Spesa farmaceutica 2004 Distribuzione percentuale per regione/asl Farmaci raccomandati Farmaci CV Farmaceutica tutte le classi Farmaci SC CV tutti 100% 80% 60% 40% 20% 0%

17 Il ruolo del MMG La rete Health Search SIMG 320 MMG popolazione assistita pazienti con SC 40+ anni almeno 1 contatto ambulatoriale registrato 2004 n.medio contatti/paziente con SC F 10 Anno M

18 Conclusioni La metodologia adottata è riproducibile in diverse realtà regionali italiane Consente di analizzare rapidamente dati di tipo epidemiologico e assorbimento di risorse Modello di monitoraggio dell assorbimento di risorse per una patologia cronica che può essere esteso su scala nazionale La sperimentazione dei percorsi gestionali della Consensus potrà consentire di validare il modello da DBA con dati clinici ed economici raccolti ad hoc