CATASTO E FISCALITA' Soluzioni del Programma ELISA Dario Gambino
Federalismo Fiscale L'obiettivo dichiarato Creare una relazione e proporzionalità tra il livello di imposizione fiscale ed i servizi erogati sul proprio territorio Attivare una perequazione basata sul concetto di spesa standard Promuovere una maggiore autonomia locale e dotare le amministrazioni di strumenti per gestire la fiscalità ed il recupero dell'evasione
Federalismo Fiscale Manca qualcosa per raggiungere questo obiettivo? Necessità di riconciliare l'informazione locale relativamente ai soggetti, aziende ed oggetti Possibilità di condividere, riconciliare e bonificare in collaborazione con lo Stato e con la Regione tutte le informazioni su soggetti ed oggetti Avere strumenti analisi che consentano di comprendere se vi sono fenomeni di evasione, elusione o diritto all'erogazione di servizi richiesti
Obiettivi Definire una vera e propria Anagrafe Cooperativa per i Servizi e la Fiscalità Comunale in grado di fornire una visione unica e di riferimento della realtà territoriale pertinente ciascun soggetto/oggetto Assicurare la massima circolarità delle informazioni disponibili ai diversi livelli di governo (locale, regionale, centrale) Supportare l impiego di evolute tecniche di data cleaning & integration in grado di massimizzare la qualità dei dati e la corretta integrazione delle molteplici fonti informative
Obiettivi Realizzare un sistema di servizi in materia fiscale e catastale Completo, Flessibile (in relazione alle specificità locali), Modulare (attraverso l implementazione di un architettura SOA che consenta la graduale adozione del modello complessivo) Condividere un modello su catasto e fiscalità a livello nazionale e regionale; Offrire uno strumenti multi-scopo per le finalità istituzionali e di analisi e ricerca dell'ente Implementare i Cruscotti basandosi su un modello di analisi multidimensionale e interattivo, in grado di crescere nel tempo con l utente finale
Fonti dati DOMINIO COMUNALE DEMOGRAFICI TRIBUTI LOCALI EDILIZIA PRIVATA SIT PRATICHE SUAP ALTRI DOMINI REGISTRO IMPRESE CATASTO (DATI CATASTALI, DOCFA, PLANIMETRIE, ATTI UNICI, 336, ECC.) SIATEL (DICHIARAZIONE REDDITI, LOCAZIONI, UTENZE ELETTRICHE, BONIFICI PER RISTRUTTURAZIONI, ANAGRAFE TRIBUTARIA) MOTORIZZAZIONE CIVILE TRIBUTI REGIONALI (IRAP, IRES, ADDIZIONALE REGIONALE)
Architettura ELISA
Architettura ELISA Anagrafe popolazione Anagrafe Edilizia Privata Tributi tributaria ACI Atti unici Notai Utenze ORCHESTRATORE LOCALE ACS RUP ACO RDBMS RUP ACSOR Modulo Base INTERFACCIA ACSOR Modulo Esteso
Architettura ELISA Soggetto ACS Fonti Operazionali Riconciliate SOGGETTO DA TRIBUTI SOGGETTO DA ANAG. TRIBUTARIA SOGGETTO DA CATASTO Codice Soggetto Data ultimo agg. Tipo soggetto Codice Fiscale Nome Cognome Via 12345 02/02/2009. Fisico RSSMRA70A01L103Q Mario Rossi Giuseppe Verdi Grado di certificazione Blocco informativo e provenienza DATI ANAGRAFICI D IDENTIFICAZIONE INDIRIZZO DI RESIDENZA CODICE FISCALE SOGGETTO DA CATASTO SOGGETTO DA CATASTO SOGGETTO DA ANAG. POPOLAZIONE Civico Scala Interno. 10 1 2. PARTITA IVA RAPPRESENTANTE LEGALE RECAPITO Anagrafe popolazione Catasto Anagrafe Tributaria Tributi
Architettura ELISA Necessità di strumenti che consentano di raffrontare le informazioni non solo per identità di valori ma anche per similitudine Il Modulo Base di ACSOR integra un motore di riscontro incrociato, JMatcher, che consente l individuazione di record anagrafici corrispondenti (record matching) anche solo per mera approssimazione Le diverse tecniche di data cleaning previste dal sistema: algoritmi di analisi della frase fondati sulla cosiddetta logica fuzzy correzioni di campi errati o assenti attraverso l utilizzo di tabelle di look-up o decodifica bonifica delle informazioni errate o assenti desumendole da altri campi correttamente valorizzati classificazione e normalizzazione delle informazioni, anche utilizzando algoritmi di analisi lessicale/sintattica delle stringhe
COSAP, MODULI BONIFICA TIA Cosa aggiungeremo TASSE AUTOMOBILISTICHE TASSE/IMPOSTE REGIONALI: IRAP, IRES, IRPEF MUNICIPALIZZATE REGISTRO NAUTICO ALTRE FORNITURE: ES. 770
Architettura ELISA Necessità di strumenti che consentano di raffrontare le informazioni non solo per identità di valori ma anche per similitudine Il Modulo Base di ACSOR integra un motore di riscontro incrociato, JMatcher, che consente l individuazione di record anagrafici corrispondenti (record matching) anche solo per mera approssimazione Le diverse tecniche di data cleaning previste dal sistema: algoritmi di analisi della frase fondati sulla cosiddetta logica fuzzy correzioni di campi errati o assenti attraverso l utilizzo di tabelle di look-up o decodifica bonifica delle informazioni errate o assenti desumendole da altri campi correttamente valorizzati classificazione e normalizzazione delle informazioni, anche utilizzando algoritmi di analisi lessicale/sintattica delle stringhe
Es. Riconciliazione dati Catasto Tributo ICI Cod. via Num. Civico Cod. ACS Denominazione % possesso fog/map /sub 1417 7 425436 ROSSI ENZO 100 143 72 7 A02 categoria 80 60 60 Cod. via Num. Civico Cod. ACS Denominazione 1417 7 425436 ROSSI ENZO MARIO 100 4 3831 7 A02 % possesso ICI fog/map /sub ICI categoria ICI 1417 7 425436 ROSSI ENZO 100 143 72 2 A10 80 1417 7 425436 ROSSI ENZO MARIO 100 4 3831 2 A10 l incrocio produce una serie di legami con gradi di similitudine diversi. I dati dei due oggetti sono relativamente simili (a meno della categoria e degli identificativi catastali) e quindi i pesi non si differenziano molto (80 per i legami A2-A2 e A10-A10, 60 per quelli A2-A10) analizzando tutti i modi possibili di attivare (mantenere validi) i legami generati otteniamo: 1) A2 A2 e A10 A10 produce 80+80 = 160 su 200 2) A2 A10 e A10 A2 produce 60+60 = 120 su 200 la soluzione scelta è dunque la prima (160 >> 120) ed è quella corretta
Il DataWarehouse Il DataWarehouse di analisi locale integra una pluralità di fonti informative raccordandole in base ad assi comuni di analisi Licenze commerciali Anagrafe Posizioni TARSU e TIA Atti unici dei notai e successioni Registro Imprese Utenze Elettriche Soggetto Oggetto Tempo Provvedimenti ICI e TARSU Versamenti ICI Pratiche edilizie Posizioni ICI Catasto Locazioni Dichiarazioni dei redditi
Livello delle aree tematiche( datamart ) i Sono presenti distinte aree : ICI e TARSU/ TIA e recupero evasione erariale Ha la profondità storica necessaria per supportare le analisi (ultimi 5-6 anni) poi i dati possono essere messi fuori linea. Garantisce la storicizzazione dei dati Sono disponibili tre tipologie di funzionalità: - Analisi flessibili - Interrogazioni ad hoc - Navigazioni trasversali
FORMAZIONE In presenza (calendario corsi febbraio-giugno 2010) A distanza (www.elifad.it) I corsi previsti: ACSOR (3 gg) Moduli di bonifica (2 gg) Classamenti (2 gg) Cruscotti recupero evasione locale/erariale e DWH (3 gg) ACI (3 gg) Orchestratore locale (3 gg) Sportello catastale (1 gg) Portale del contribuente (2 gg) Sistemisti (5 gg)
Prossimi passi - FEDFIS In FEFIS è previsto lo sviluppo di: Modulo per la riscossione dei tributi, versamenti, multe, ecc (BOLOGNA) Modulo per i pagamenti online (ROMA) Modulo per la gestione cartografica delle informazioni (FABBRICHE DI V.) Modulo per la realizzazione del c.d. MUDE (MODENA) Modulo per l'integrazione con le Agenzie centrali (FABBRICHE DI V.)
Gruppi di lavoro CT ACSOR FREE e MODULI DI BONIFICA CT CARTOGRAFIA E INTEGRAZIONE DI SISTEMA (Visor Aci, Carto-Sci, Acsor e Acsor Base) CT RISCOSSIONE E PAGAMENTI TRIBUTI E DIRITTI(Pago e Risco) CT FISCALITA REGIONALE E CENTRALE(Up-grade DWH e Pressione Fiscale) CT MUDE CT EUROPA (si occupa della promozione e diffusione del sistema di catasto locale realizzato in ambito europeo, della potenziale interazione con sistemi transnazionali sviluppati da progetti europei(es. Visure di dati immobiliari tra Paesi) ed opportunità di finanziamenti europei.