Corso di Statistica Docente: Simona Balzano

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Corso di Statistica Docente: Simona Balzano ESERCIZIO La tabella indaginestudentiflorida, disponibile sul sito (in formato pdf e xls), riporta i dati di un'indagine condotta su 60 studenti laureati presso la University of Florida, relativamente alle seguenti variabili: COLONNA NOME VARIABILE DESCRIZIONE 1 Id Codice identificativo dello studente 2 Genere Genere dello studente 3 Età Età (in anni compiuti) 4 punteggiohighschool Punteggio ottenuto alla scuola superiore (scala da 1 a 4) 5 punteggio College Punteggio ottenuto al College (scala da 1 a 4) 6 distanza Campus Distanza (in miglia) del campus dalla città di provenienza dello studente 7 distanza Aula Distanza (in miglia) della classe dall'attuale luogo di residenza 8 oretvsettimana Numero medio di ore settimanali passate a guardare la TV 9 oresportsettimana Numero medio di ore settimanali dedicate allo sport 10 quotidianipersettimana Numero di volte per settimana che si legge un quotidiano 11 AH Numero di persone conosciute morte per AIDS o sieropositive 12 Vegetariano Regime di alimentazione vegetariano (yes, no) 13 affiliazione Politica Affiliazione politica (D = Democratico, R = Repubblicano, I = Indipendente) 14 ideologiapolitica Ideologia politica (1 = molto liberale, 2 = liberale, 3 = leggermente liberale, 4 = moderato, 5 = abbastanza conservatore, 6 = conservatore, 7 = molto conservatore) 15 Religiosità Partecipazione ad eventi religiosi (0 = mai, 1 = occasionalmente, 2 = la maggior parte delle settimane, 3 = ogni settimana) 16 opinione Aborto Opinione circa la legalità dell'aborto nei primi tre mesi di gravidanza (yes, no) 17 azioni Discriminazione Impegno in azioni contro le discriminazioni (si, no) 18 vita Morte Crede nella vita dopo la morte (si y, incerto u, no n) Fonte: A. Agresti and B. Finlay, Statistical Methods for the Social Science, Prentice Hall, 2008 1) La seguente tabella riporta la distribuzione di frequenza per la variabile quotidiani per settimana: quotidiani per settimana ni 0 4 1 6 2 9 3 13 4 4 5 9 6 3 7 9 12 1 14 2 Su tali valori, calcolare l indice di Yule & Bowley: Indice di Yule & Bowley

2) La seguente tabella riporta la distribuzione della variabile religiosità. religiosità Ni 0 15 1 29 2 7 3 9 Corso di Statistica Docente: Simona Balzano Calcolare l indice di Hotelling & Solomon: Indice di Hotelling & Solomon 3) La seguente tabella riporta la distribuzione di frequenza per la variabile ideologia politica: ideologia politica ni Molto conservatore 2 Conservatore 4 Abbastanza conservatore 4 Moderato 10 Leggermente liberale 6 Liberale 24 Molto liberale 8 Calcolare l indice di eterogeneità di Gini: Eterogeneità di Gini Trattando la variabile come una variabile ordinale (dove Molto conservatore = 7 è stato gestito come il livello più basso della scala e Molto liberale = 1 è stato gestito come il livello più alto della scala) calcolare l indice di Hotelling & Solomon: Indice di Hotelling & Solomon

Corso di Statistica Docente: Simona Balzano Considerando tali risultati e quelli ottenuti al punto precedente, confronta le due variabili religiosità ed ideologia politica in termini di forma (motivando brevemente le risposte): 4) La seguente tabella riporta una serie di indici di posizione, variabilità e forma per le due variabili eta è quotidiani per settimana. A partire da tali valori, confrontare le due distribuzioni in termini di variabilità e forma, motivando brevemente le risposte: Indicatore Età Quotidiani per settimana 29.17 4.08 Me 26.5 3 q1 24 2 q2 26.5 3 q3 31 5.25 Quale delle due distribuzioni è piu variabile/asimmetrica? 8.40 2.98 - Me +2.67 1.08 (q3 q2) (q2 q1) 2 1.25 5) Di seguito sono riportati, per i soli 16 studenti che hanno risposto incerto alla domanda inerente la variabile vitamorte, i valori della variabile distanzacampus: 1200 1300 350 5000 190 1000 420 1200 316 900 180 1100 360 6 80 2000 Su tali valori disegnare il blxpolt: Boxplot

Corso di Statistica Docente: Simona Balzano 6) La seguente tabella riporta la distribuzione di frequenza per la variabile quotidiani per settimana: quotidiani per settimana ni 0 4 1 6 2 9 3 13 4 4 5 9 6 3 7 9 12 1 14 2 Su tali valori disegnare il boxplot: Boxplot 1) La tabella mostra la distribuzione doppia del numero di quotidiani letti per settimana (Y) per affiliazione politica (X). Affiliazione politica Quotidiani per settimana 0-3 4-6 più di 6 Totale Democratici 11 4 6 21 Indipendenti 14 6 4 24 Repubblicani 7 6 2 15 Totale 32 16 12 60 Chiudendo l ultima classe al valore 15: a) Disegnare il boxplot multiplo:

b) Disegnare la spezzata delle medie: Corso di Statistica Docente: Simona Balzano c) Commentare i due grafici (in riferimento all eventuale legame tra le due varabili): d) Calcolare la varianza di Y: Varianza di Y e) Decomporre la varianza di Y in: Varianza esterna Varianza interna f) Misurare il grado di dipendenza in media di Y da X Y X

Corso di Statistica Docente: Simona Balzano