BIG DATA Analytics e la mobilità delle città ROMA CENTRO CONGRESSI AUDITORIUM DELLA TECNICA 22/11/2017

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1 BIG DATA Analytics e la mobilità delle città ROMA CENTRO CONGRESSI AUDITORIUM DELLA TECNICA 22/11/2017

2 Chi siamo Gruppo leader nel campo della pianificazione della mobilità 2

3 La raccolta informazioni e dati oggi campione campione campione Risorse impiegate Costo ISTAT Ogni 10 anni Anno Risorse impiegate Costo INDAGINI SU CAMPO Anno Risorse impiegate Costo INTERVISTE INDAGINI DI MERCATO Anno

4 Informazioni statiche 4

5 Siamo statici?? Quanto siamo statici e sistematici? 5

6 COSA SONO I BIG DATA campione campione campione campione Risorse impiegate Costo ISTAT Ogni 10 anni Anno Risorse impiegate Costo INDAGINI SU CAMPO Anno Risorse impiegate Costo INTERVISTE INDAGINI DI MERCATO Anno BIG DATA Risorse impiegate Costo Anno

7 SCATOLE NERE : FLOATING CAR DATA Dati completamente anonimi 1 mese = 1,5 miliardi di punti FCD 7

8 SCATOLE NERE : FLOATING CAR DATA Dati completamente anonimi 1 mese = 355 mln di viaggi 8

9 Trips FCD 9

10 Analisi della domanda MOLFETTA Origini/Destinazioni nelle 24H

11 Analisi aggregate matrici : PERUGIA Andamento della domanda giornaliera media - auto Distribuzione spostamenti auto - 3 ore di punta della mattina 21% 7% 9% 63% Festiva Feriale Interni - Interni Interni - Esterni Esterni - Interni Attraversamento 11

12 Stima della domanda potenziale bike mobility: Molfetta Domanda % con ORIGINE E DESTINAZIONE dello spostamento nell'area di influenza delle piste ciclabili % Domanda interna % Domanda totale Area d influenza 100 metri 18.5% 10.6% Area d influenza 200 metri 44.3% 25.9% Domanda potenziale area d influenza di 100 m circa spostamenti

13 Analisi delle velocità: Molfetta 13

14 Analisi della sosta: Barletta Totale mese di ottobre (31 gg. per 24 h) Elevata intensità del numero di soste Elevata durata delle soste Elevata intensità e durata delle soste Intensità delle soste Intensità delle soste pesata sulla durata

15 Case study: Milano - viaggi medi di un veicolo Festivo 4% 38% 58% fino a 2 viaggi tra 2 e 5 viaggi tra 5 e 10 viaggi Feriale 4% 42% 54% fino a 2 viaggi tra 2 e 5 viaggi tra 5 e 10 viaggi 15

16 Case study: Milano Durata media di viaggio di un veicolo Festivo 7% 17% 18% 33% 25% fino a 5 min tra 5 e 15 min tra 15 e 30 min tra 30 e 45 min tra 45 e 60 min 18% 8% Feriale 19% 31% 24% fino a 5 min tra 5 e 15 min tra 15 e 30 min tra 30 e 45 min tra 45 e 60 min 16

17 Case study Milano: Quanto viene usato un veicolo? % del tempo in sosta 17

18 Case study Milano: uso dell automobile vs TPL spostamenti in auto nei giorni feriali spostamenti in auto nei giorni festivi 18

19 Case study Milano: Auto di proprietà vs auto sharing Durata dei viaggi medi al giorno (festivo) 7% 17% 33% proprietà 18% fino a 5 min tra 5 e 15 min tra 15 e 30 min tra 30 e 45 min 25% tra 45 e 60 min 11% 15% 22% Durata dei viaggi medi al giorno (festivo) sharing 27% fino a 5 min tra 5 e 15 min tra 15 e 30 min tra 30 e 45 min tra 45 e 60 min 25% Durata dei viaggi medi al giorno (feriale) Durata dei viaggi medi al giorno (feriale) 8% 11% 18% 31% proprietà 19% 24% fino a 5 min tra 5 e 15 min tra 15 e 30 min tra 30 e 45 min tra 45 e 60 min 15% 22% sharing 28% 24% fino a 5 min tra 5 e 15 min tra 15 e 30 min tra 30 e 45 min tra 45 e 60 min 19

20 Case study Milano: Auto di proprietà vs auto sharing Proprietà Sharing 95% del tempo ferma 75% del tempo ferma -20% 20

21 Grazie per l attenzione Ing. Daniele Mancuso GO-Mobility info@go-mobility.it 3 Sedi: Perugia, Bologna e Roma TPS Transport Planning Service Tel tps.pg@tpsitalia.it