Metodi Quanti Qualitativi per le scienze sociali

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1 Metodi Quanti Qualitativi per le scienze sociali Incontro 3 Scuola di dottorato Variabili e livelli di misurazione Alessandro Pepe Mail: Alessandro.pepe1@unimib.it Idea di misurazione Concettualizzare e operazionalizzare Idea di variabile Livelli misurazione quantitativi e qualitativi Errori Frequenti Idea di misurazione qualsiasi metodo attraverso cui stabilire una corrispondenza unica e reciproca tra tutte o alcune grandezze del mondo fisico e tutti o alcuni numeri (reali, razionali, integrali) (Russell, 1938); la misurazione è l'assegnazione di numeri che rappresentino proprietà di sistemi materiali diversi da numeri, in virtù di leggi stabili che governano tali proprietà (Campbell, 1938); la misurazione nelle sue forme più semplici consiste nel sostituire simboli o nomi agli oggetti concreti (Coombs, 1953); data una variabile, la misurazione è stabilire una corrispondenza tra i valori della variabile e un insieme di numeri (Galtung, 1967); la misurazione è un processo generale attraverso il quale si assegnano numeri ad oggetti in modo che si comprenda anche quali tipi di operazioni matematiche possano essere legittimamente usati (Blalock, 1982). 1

2 Alla fine Misurazione come processo che lega concetti astratti a eventi empirici e che implica un piano esplicito e organizzato di classificazione degli oggetti in riferimento ad un concetto generale; in relazione a ciò è possibile identificare due livelli di interesse: - rilevanza teorica, concentrato sul concetto astratto sottostante non direttamente osservabile, - rilevanza empirica, concentrato sul valore osservabile. Teoria della misurazione Punteggio osservato (x) = punteggio vero (t) + errore (e) [X = t ± e] per e 0 allora X=t Equazione fondamentale, è impossibile per x eguagliare t a causa di errori casuali ed errori sistematici [X = t ± e ± B] Bias (sistematico) Complicazioni nelle scienze sociali 2

3 Note sulla misurazione sociale degli esseri umani L oggetto della misurazione non è insensibile agli effetti del contesto e del ricercatore (aumento dell errore di misurazione) L oggetto della misurazione non è statico ma è costantemente in trasformazione (limitatezza temporale della misurazione) Gli esseri umani sono essenzialmente razionali (anche se la razionalità è limitata, Simon 1951, March 1988) e agenti dotati di auto-coscienza la causalità in questo caso è solo probabilistica ed altamente imperfetta piuttosto che deterministica Concetto di ambiguità causale Il ricercatore è parte dell oggetto di studio oggettività problematica, misurazione problematica. Complicazioni anche nelle scienze dure Lundberg (1938): "se la misurazione dei fenomeni sociali è possibile, il cammino delle scienze sociali conduce sullo stesso difficile ma non insuperabile terreno sul quale la fisica e le altre scienze hanno progredito fino ai loro cospicui trionfi attuali." It's a fairly embarrassing situation to admit that we can't find 90 percent of the universe. (Margon, B.H., 2001) Peso dell universo = Materia + Materia scura (2001) + Materia strana (2009) Statistica a field of mathematics that provides us with the techniques that enable us to classify, summarize and draw valid inferences according to basic rules of evidence (Ackerman, Bartz & Deville, 2006) Obiettivo più interessante rispondere a domande Domanda sostanziale: Domanda statistica: Conclusione statistica: Conclusione sostanziale: Ci sono differenze nei punteggi nei test di matematica tra alunni maschi e femmine? Ci sono differenze statisticamente significative tra le medie dei punteggi nei test di matematica tra alunni maschi e femmine? Rifiuto dell ipotesi nulla (non esistono differenze significative tra i punteggi) o accettazione. Le evidenze tendono ad indicare che le alunne ottengono punteggi più alti/bassi rispetto agli alunni. 3

4 Idea di misurazione Concettualizzare e operazionalizzare Idea di variabile Livelli misurazione quantitativi e qualitativi Errori Frequenti Concettualizzare Concettualizzazione è il processo di identificazione e delimitazione di ciò intendiamo quando usiamo un certo termine Logiche di inclusione ed esclusione E una chiara specificazione verbale della variabile (concetto) in modo che gli altri sappiamo delinearne i confini da un punto di vista cognitivo. Esempio Ipotesi: gli studenti che appartengono ad uno status socioeconomico svantaggiato tendono a mostrare con più frequenza comportamenti devianti a scuola. Definire: status socio-economico svantaggiato Definire: comportamento deviante Definire: scuola 4

5 Operazionalizzare (1) Operazione di misura. Rendere operativa una variabile: procedura per identificare o indicare il valore (numerico) di un concetto Operazionalizzare: processo di specificazione delle operazioni che ci permetteranno di identificare il valore numerico di una variabile Esempio Status socio-economico svantaggiato Reddito familiare Spese mensili in istruzione Casa di proprietà Albero genealogico Comportamento deviante Numero di assenze (settimanali, mensili, annuali) Media voti, media voti materie scientifiche Numero sospensioni Episodi di bullismo/aggressione Scuola Primaria Secondaria inferiore Secondaria superiore Idea di misurazione Concettualizzare e operazionalizzare Idea di variabile Livelli misurazione quantitativi e qualitativi Errori Frequenti 5

6 Idea di variabile le variabili appartengono alla realtà, la teoria è un prodotto del processo di conoscenza Il collegamento tra variabili e teoria richiede degli assunti, che leghino la teoria alla realtà. Le variabili sono tangibili: ad esempio, durata, frequenza, intensità di azionamento di una leva; risposte ad un questionario; numero di libri scritti; etc. I concetti teorici (costrutti) sono immateriali: motivazione, affiliazione; ansia; soddisfazione. Le variabili sono collegate ai concetti teorici per mezzo delle definizioni operazionali usate per misurare i concetti selezionati. Schacter (1959) legame tra anxiety and need for affiliation trovare una misura dell ansia, trovare una misura del bisogno di affiliazione e eseguire operazioni che mettano in collegamento le due variabili. Variabile VARIABILE è una dimensione di un evento reale che viene misurata attraverso rilevazioni nel mondo empirico. (McBurney, 2008) Le variabili sono attributi dei fenomeni e pertanto appartengono alla realtà. Le variabili variano. La riduzione del fenomeno a variabili focalizza l attenzione dello sperimentatore su alcuni eventi specifici tra i molti che sono legati al fenomeno (Lepper, Greene and Nisbett who, in 1973.). Idea di misurazione Concettualizzare e operazionalizzare Idea di variabile Livelli misurazione quantitativi e qualitativi Errori Frequenti 6

7 Classificazione delle variabili Secondo incontro (Martedì 24 Maggio ) Analisi fattoriale nelle scienze sociali: cenni storici da Kaiser ai metodi simulativi: Analisi fattoriale esplorativa e confermativa: contesti di utilizzo e teorie di riferimento; Selezione dei fattori secondo il metodo Kaiser Selezione dei fattori secondo il metodo Cattel Selezione dei fattori secondo i metodi simulatiti: Monte Carlo e Analisi Parallela; Lettura ed interpretazione dei risultati dell analisi fattoriale. Livelli di misurazione Nominale (nominalis, Lat.) variabili senza un particolare valore numerico, hanno solo un nome, valenza descrittiva genere, scuola di appartenenza, nazionalità Distinguono esclusivamente fra stati fisici diversi di una determinata condizione Operazioni consentite: uguaglianza, diversità Le modalità di una variabile nominale sono sempre indicate da parole, da nomi. Quando andiamo a trascrivere i dati raccolti nella nostra matrice viene in genere assegnato un codice numerico non sono numeri veri e propri ma sono dei segni grafici usati in maniera simbolica. Livelli di misurazione Ordinale variabili a cui è iniziato ad associare un particolare valore numerico, si possono ordinare livello di istruzione, classe scolastica, scale Likert Operazioni consentite uguaglianza e diversità, superiorità o inferiorità. In matrice dati Si tratta di semplici simboli che dei numeri mantengono solo le proprietà di distinzione e in questo caso possono anche essere ordinate in maniera crescente/decrescente. 7

8 Livelli di misurazione Intervalli equivalenti variabili a cui è iniziato ad associare un particolare valore numerico con distanze relative equivalenti, si possono ordinare ma ci consentono anche di stabilire la distanza esistente fra due stati diversi della medesima proprietà voti scolastici, scala Likert (dibattito?), punteggi ai test, punteggi di personalità, QI Operazioni consentite: uguaglianza e diversità, superiorità o inferiorità, addizione, sottrazione. La variabile ad intervalli equivalenti prevede l esistenza di uno zero convenzionale fissato a priori che permette di ancorare le distanze delle diverse variabili ad un punto fisso. Livelli di misurazione Rapporti equivalenti variabili con il massimo livello di misurazione, sono le variabili tipiche delle scienze dure, presentano tutte le caratteristiche degli altri livelli di misurazione, in più presentano anche una origine non relativa (=zero reale) altezza,età, reddito. Operazioni consentite: tutte le operazioni matematiche e statistiche. In matrice il numero inserito è il numero reale Livelli di misurazione delle variabili Variabili Categorie Quantità (gruppi) (numeri) Nominali Ordinali Discrete (Int. Eq.) Continue (Rapp. Eq.) 8

9 Muoversi tra le scale Posso salire tra i livelli di misurazione? Tendenzialmente no. E possibile però utilizzare il livello ordinale cumulato per ottenere variabili con proprietà simili ad intervalli equivalenti. Posso scendere tra i livelli di misurazione? Sì, tutte le volte che voglio basta scegliere criteri di classificazione e/o raggruppamento Caratteristiche delle scale Ratio: Esiste uno zero assoluto? Intervalli : Esiste una misura standard? Ordinali : Posso ordinare le categorie? Nominale: Sono tutte categorie? Livelli di misurazione qualitativi Identificazione di parole target (frequenza) Associazione tra parole (indici di associazione) Ricostruzione catene markoviane Misurazioni lessicometria 9

10 Idea di misurazione Concettualizzare e operazionalizzare Idea di variabile Livelli misurazione quantitativi e qualitativi Errori Frequenti Errori frequenti Concettualizzazione troppo ampia Operazionalizzazione non precisa Non coerenza tra metodi di indagine e natura del dato Campioni insufficienti Alterazione del dato (involontaria) Non coerenza tra metodologie e livelli di misurazione Non ripulire gli effetti. Validità La ricerca misura davvero ciò per cui è stata costruita? Gli strumenti di misurazione scelti ci permettono di far centro (Joppe, 2000, p.1) E la sovrapposizione tra la definizione concettuale e la definizione operativa Diversi tipi di validità: Di facciata Di contenuto Operazionalizzazione funziona Di costrutto Predittiva (di criterio) Concorrente Discriminante Predizione funziona 10

11 Validità di facciata È la serietà apparente ed esteriore che una misura o un piano di ricerca presenta Validità di contenuto Gli indicatori selezionati riflettono il contenuto della ricerca Validità di costrutto Gli indicatori selezionati misurano effettivamente il costrutto che si vuole misurare Validità predittiva capacità di uno strumento di fare previsioni accurate Validità concorrente la misura correla con altri strumenti che si ritengono validi nel misurare la stessa caratteristica Validità discriminante la misura NON correla con altri strumenti che misurano altre caratteristiche (precisione) 11