Supply chain and Procurement 4.0

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1 Supply chain and Procurement 4.0 Ruggero Golini Università degli Studi di Bergamo Department of Management, Information and Production Engineering Milano, 9 Febbraio - Assolombarda

2 Agenda Industry 4.0 nella supply chain Il ruolo della tecnologia nel processo di acquisto Casi applicativi

3 Industry 4.0 nella supply chain

4 La quarta rivoluzione industriale? Rivoluzione industriale à Discontinuità nella produttività Tecnologie chiave: 1. Industrial internet of things 2. Cloud manufacturing 3. Additive manufacturing 4. Interfaccia uomo-macchina avanzata 5. Automazione avanzata 6. Advanced analytics

5 #industry tweet Gennaio 2017

6 600 tweet Gennaio 2017

7 Hype-cycle

8 One size fits all?

9 Approccio per gradi Non esiste una soluzione one-size-fits-all Non esiste un processo standard di implementazione Tuttavia: Gli investimenti sono molto consistenti, in tutti i settori (PWC, 2016) Gli aumenti di produttività sono molto significativi Real-time instrumented supply chain, P&G believes the upside is a 1-2% sales increase, 2-5% margin improvement, and 5-10% improvements in asset utilization. (fonte: Forbes) Embedding big data analytics in operations leads to a 4.25x improvement in orderto-cycle delivery times, and a 2.6x improvement in supply chain efficiency of 10% or greater (fonte: Accenture) Secondo l Osservatorio Industry 4.0 del Politecnico nel 2016 il 38% degli intervistati non conosce il tema I4.0 (307 imprese intervistate) ma un restante 30% ha già fatto più di 3 applicazioni (digital divide?)

10 Tecnologie e benefici per la supply chain Tecnologie abilitanti Advanced analytics (Big Data) Digital supply chain (internet of things, smart logistics, smart factory) Cloud manufacturing e integrazione Advanced Robotics 3D Printing Benefici Riduzione del ciclo dell ordineconsegna Efficienza nell uso delle risorse Reattività alla domanda Migliori relazioni con clienti e fornitori Migliore pianificazione Flessibilità e capacità di riconfigurazione Efficienza Early market signs Rapid reconfiguration Lean Agile Responsive Forecasting accuracy Quality assurance Planning frequency Predictive maintenance Efficacia

11 Impatti sulla gestione della supply chain Digitalizzazione dei prodotti (acquistati e venduti) e delle relazioni Visibilità totale e integrazione dei processi di filiera Cambiamento della distribuzione del potere e della governance di filiera (es. control towers, P&G S&OP due volte al giorno)

12 Il ruolo della tecnologia nel processo di acquisto

13 Procurement 4.0 Procurement 4.0 stands for the ultimate digitalization and automation of the function within its company and supplier environment, but it is not limited to the use of new or enhanced technology systems The Impact of Industry 4.0 on Procurement and Supply Management: A Conceptual and Qualitative Analysis Dr. Andreas H. Glas, Prof. Dr. Florian C. Kleemann, International Journal of Business and Management Invention ISSN (Online), 2016

14 Tecnologie e benefici ricercati per gli acquisti Tecnologie abilitanti Advanced analytics (Big Data) Digital supply chain (internet of things, smart logistics, smart factory) Cloud manufacturing e integrazione Machine learning Benefici 1. Consolidamento della spesa 2. Aumento della collaborazione con i fornitori 3. Riduzione costi (TCO) 4. Razionalizzazione della base fornitori 5. Qualifica fornitori e vendor rating 6. Outsourcing e contrattualistica 7. Riduzione dei rischi

15 Advanced analytics negli acquisti Utilizzo dei big data nel processo d acquisto Ambiti del processo d acquisto migliorati Administration of the supply cycle 27% 33% 40% Administration of the supply cycle 29% Order management 40% 40% 20% Order management 21% Negotiation and selection 13% 60% 27% Negotiation and selection 29% Supplier evaluation 7% 67% 26% Supplier evaluation 71% Request for quotation 33% 47% 20% Request for quotation 36% Spend analysis 20% 40% 40% Spend analysis 71% Reverse marketing 73% 27% Reverse marketing 21% Purchasing strategy configuration 27% 40% 33% Purchasing strategy configuration 71% Non rilevante Basic Analytics Advanced Analytics Fonte: Politecnico di Milano

16 Aree di impatto della tecnologia Strategic tasks Low frequency High Impact Strategic purchasing estrategic Purchasing Operating tasks High frequency Medium impact Sourcing esourcing Supply eprocurement

17 Impatti sulla fase di Supply Continua la digitalizzazione dei processi di supply Semplificazione (Uberisation), anche per acquisti fuori catalogo (es. SAP- Ariba Guided Buying Solution) Selezione dei fornitori dinamica e suggerimenti all utente (stile Booking.com) Analisi dei prezzi delle commodity e decisioni automatiche di acquisto Migliore monitoraggio dei contratti (e relative penali) Order and Expediting Receive and control Payment Evaluation Web catalog Order track and trace Electronic invoicing Vendor rating Workflow Analytics Contract management System integration

18 Impatti nella fase di Sourcing RfX, eauctions, Supplier Networks Collaborative sourcing tools Maggiore sicurezza e potere contrattuale in fase di negoziazione (es. shouldcost analysis) Analisi delle determinanti di prezzo (es. biglietti aerei) Benchmarking Accuratezza delle previsioni, aumento frequenza di acquisto Supporto all analisi contratti complessi Analisi del total cost of ownership più preciso (es. dati sulla manutenzione)

19 Impatti nella fase di Strategic Purchasing Advanced spend analysis: Semanticdata analysis Tail spending Opportunità di consolidamento e razionalizzazione (correlazioni e policies) Accesso a informazioni su: Mercati Stato dell arte della tecnologia (es., analisi brevettuale) Ricerca di innovazioni Fornitori e concorrenti Same objects Different labels in the ERPs Same classification in the spending analysis system A4 xc4 Pap Semantic data analysis Paper

20 Casi applicativi

21 Semantic Analysis per il Category Management Fonti di informazioni: Intestazioni di fattura Descrizione del prodotto Codici (parlanti) Filtri e analisi: Stopword Stemming Dictionary Clustering Analisi ABC e di frammentazione per categoria di prodotto Analisi di portafoglio

22 Esempio: Semantic Analysis per il Category Management Fonti di informazioni: Intestazioni di fattura Descrizione del prodotto Codici parlanti Filtri e analisi: Stopword Stemming Clustering Input per: R&D Produzione Analisi ABC e di frammentazione per categoria di prodotto Analisi di portafoglio

23 La gestione dei rischi Source of risk Country Supplier Logistical process Risk Natural disaster Socio-political instability Regulatory quality, Corruption Financial instability Infrastructural insufficiency Currency exchange rate Terrorism Sustainability (loose environmental policies, labour law, human rights policies) Supplier default Quality issues Delays Violation of human rights, labour law, environmental laws Damages during transportation Delays due to customs or port operations Country Supplier Logistics Company

24 La gestione dei rischi Country Supplier Logistics Company Balance sheets Assessment and verification Vendor rating Tracking and tracing Sensors

25 La gestione dei rischi Dati Esterni Dati Strutturati Balance sheets Tracking and tracing Sensors Vendor rating Assessment and verification Dati Destrutturati Dati Interni

26 La gestione dei rischi RFI in cascata

27 Macro-trend per gli acquisti Spinta alla centralizzazione Spinta alla globalizzazione Spinta alla visibilità interna ed esterna Estremizzazione delle relazioni (fornitori strategici vs transazionali) Automazione di attività complesse (es. ricerca e valutazione dei fornitori)

28 Scenario evolutivo Barriere Qualità dei dati Cultura Competenze Digital strategy Definizione dei KPI Potere contrattuale Report statici mensili Retrospettivi Metriche specifiche degli acquisti Dati interni/transazionali Basic analytics Analisi real-time, trigger e alerts Proiezioni e interventi correttivi Integrazione di diverse fonti di dati Integrazione interfunzionale e interaziendale Dashboard e advanced analytics Sistemi di supporto alle decisioni Automazione Sistemi cognitivi Data mining Machine learning

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30 Ringraziamenti Roberto Pinto, Università degli Studi di Bergamo Andrea Patrucco, Politecnico di Milano Antonella Moretto, Politecnico di Milano Elisa Convertini, Osservatorio Industry 4.0 Politecnico di Milano

31 Supply chain and Procurement 4.0 Ruggero Golini Università degli Studi di Bergamo Department of Management, Information and Production Engineering Milano, 9 Febbraio - Assolombarda