MATCH ANALYSIS Dario Dalla Vedova

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1 MATCH ANALYSIS 2009 Dario Dalla Vedova Roma, maggio

2 Per vedere una cosa, bisogna comprenderla J. L. Borges O O O O O O O OO T T T T T T T T TT T T T T T T T T T T T T TT T T T O O OO O O O O O O O O O OO O S S S S S S S S SS SS S S S Cosa c è scritto? 2

3 Hardware Software OBIETTIVI: modellizzare una realtà complessa 3 evidenziare gli aspetti più interessanti - utili

4 Performance studies Passaggi tra ogni giocatore ed i 3 compagni a cui ha passato più frequentemente Lo spessore delle frecce mostra il numero di passaggi 4 Le dimensioni dei nodi sono l influenza dei singoli giocatori

5 DISEGNO DI RICERCA: 1. cosa misurare (selezione variabili) 2. perché misurarlo 3. come - dove misurarlo i Dati 4. scelta strumenti 5. acquisizione 6. analisi 7. sintesi - presentazione 8. utilizzo dei risultati 5

6 Di che si tratta? Processi utilizzati per oggettivare le azioni messe in atto in occasione della competizione da parte della propria squadra/atleta da parte dell avversario Generazione di dati attraverso la rilevazione di eventi nelle varie fasi/parti della competizione 6

7 Background L attività di analisi della competizione è critica e abituale per ogni allenatore Tipiche distorsioni dei processi osservativi: costruzione di sistemi significativi ma ad alto rischio di inattendibilità e autoriproduzione Elevate interferenze emotive Soccorso dell osservazione sistematica Evoluzione progressiva in termini di complessità e di strumenti e tecnologie Attività di staff professionalizzata Costruzione collettiva della cultura tattica e strategica dei coach Alto potenziale di dissonanza cognitiva Funzionalità notevole per la formazione continua degli allenatori e la costruzione della loro expertise Scarse esperienze di formazione all uso della Match Analysis prevale spesso il fai-da-te 7

8 Funzioni principali Descrizioni qualitative e quantitative di eventi, corsi tipici o probabili d azione Identificazione delle fasi e delle azioni critiche Conoscenza scientifica comparazione squadre/atleti evoluzione dei sistemi di gioco/gara Definizione dei profili dei vincenti (squadre o individui), rispetto ai perdenti e previsione dell esito ottimale Generazione di conoscenze per la formazione degli allenatori Verifica percezioni soggettive degli allenatori Calcolo di indici di efficacia efficienza individuali e di squadra Generazione di database / archivi Identificazione di obiettivi di sviluppo e di insegnamento Sviluppo di misure tattiche e tecniche di allenamento Preparazione fisica (stima del carico interno ed esterno o ricostruzione di situazioni di allenamento condizionanti) Preparazione psicologica (es. controllo di consapevolezza dei giocatori, capacità di reagire a situazioni critiche, valutazioni) 8

9 Le procedure metodologiche più comuni Rilevazioni di eventi/azioni (incluse violazioni) Rilevazione di tempi (azioni e pause) Rilevazione di posizioni, variazione di posizioni, percorsi Attribuzione di giudizi qualitativi e quantitativi di efficacia Associati eventualmente a variabili fisiologiche di carico o di altra natura, ma anche a dati sull allenamento o test 9

10 Esempi di indici individuali e collettivi Percentuali di efficacia/errore sui singoli fondamentali/ elementi/varianti del gioco (assolute o in funzione della durata, della situazione, del tipo di superficie ma anche avversario) Punti/per possesso di palla Perdita/possesso di palla Rimbalzi / per minuto di gioco Perdite di palla / minuto Falli compiuti / tempo Indici cumulativi di efficacia (squadra/ specifiche composizioni di squadra) Ripartizione di azioni positive e negative per giocatore Indici di possesso della palla Indici di frequenza degli attacchi 10

11 Match analysis per lo sviluppo professionale dell allenatore Il tempo dedicato dagli allenatori alla costruzione, miglioramento dei processi di analisi della gara e all utilizzazione dei dati da essa generata come indicatore importante di competenza professionale Range notevole di potenzialità : Prima del match (preparazione alla gara) Durante il match (correzioni istantanee, sostituzione di un giocatore, cambio di marcature) Dopo il match (gestione psicologica, scelta obiettivi) Perfino auto-osservazione del comportamento dell allenatore in specifiche contingenze 11

12 Match analysis per orientare la Preparazione fisica Modelli energetici - profili metabolici descrittivi: quali sono gli andamenti dei principali parametri fisiologici nella gara? Modelli della distribuzione di gara (tempi, velocità, rapporti frequenza ampiezza, andamento della potenza media etc.) Modelli biomeccanici (principali parametri cinematici e dinamici) in situazione (es. angoli, forze, velocità) 12

13 Fattori critici Information overload e gap culturale Compromesso tra semplicità e potenza Rapporto con I dati di allenamento Rischi di ipersemplificazione dei fattori che predicono il successo (difficoltà di utilizzare semplici somme di statistiche) Non risolve necessariamente tutte le distorsioni dei processi osservativi abituali, anzi potrebbe accrescerle grazie ai sistemi di ricerca delle sequenze memorizzate o dei loro esiti (statistiche) Questioni di potere (disconferma dell allenatore, leadership di giocatori, reazione ostile di giocatori) 13

14 la CINEMATICA E la parte della MECCANICA che studia il MOTO di un punto o di un corpo INDIPENDENTEMENTE dalle cause che lo provocano. GRANDEZZE CARATTERISTICHE: Spazio Tempo GRANDEZZE DERIVATE: Velocità = spazio percorso nell unità di Tempo 14 Accelerazione = variazione di Velocità nel Tempo

15 I DROMOGRAMMI Serve una dimensione ulteriore: il TEMPO 15

16 SCELTA di un S.d.R OPPORTUNO GLOBALE o LOCALE? 16

17 GLOBALE I SISTEMI di RIFERIMENTO o LOCALE? 17

18 18

19 TEST EVENT Pechino, settembre

20 Elevazione 20 TimePlot

21 1 giro 2 giro Velocità 3 giro 4 giro 21

22 MATERIALI e METODI Analisi CINEMATICA Telecamere: - fissa - mobile - posizione rispetto all azione - sistema di riferimento - fondo - luce - marcatura punti di repere atleti

23 PLUS: - veloce - economica - sistema da campo Non invasiva Valutazioni: - qualitative - quantitative - tecniche - tattiche - confronti La VIDEOANALISI Visione selettiva dei parametri di interesse MINUS: limiti del 2D nell interpretazione del movimento 3D distorsioni ottiche e prospettiche

24 Analisi durate diritti Federer T < 300 ms 24

25 Confronto diritti Ginepri Federer Malisse 25

26 Confronto diritti Federer Ginepri - Malisse 26

27 Match Analysis 27

28 il SERVIZIO Blake, maggio

29 analisi dei PALLEGGI 21 scambi Diff: 1.5 s la VELOCITA Safin Ramirez, 10 maggio ,76 29

30 PLUS: economicità dimensioni ridotte leggerezza dati in 3D MINUS: necessità cielo libero frequenza campion. 1 HZ risoluzione (1 m) Piattaforma Inerziale integrata: GPS HR Acceler 3D 30

31 Accelerazioni Polso: X Y Z e MODULO31

32 accelerazione schiena accelerazione polso cfr modulo Accelerazioni Schiena Polso 32