La proposta di un modello System Dynamics: Il caso GEOX

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Lucrezia Orsola Monti
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1 La proposta di un modello System Dynamics: Il caso GEOX Alberto F. De Toni Gianluca Appolonio Università degli Studi di Udine AGENDA Gli obiettivi dello studio Il modello di simulazione generalizzato Le variabili del modello nel caso Geox Gli scenari per Geox Conclusioni 1

2 AGENDA Gli obiettivi dello studio Il modello di simulazione generalizzato Le variabili del modello nel caso Geox Gli scenari per Geox Conclusioni Gli obiettivi dello studio Studiare il rapporto contrastante tra gli obiettivi del processo di e l ottimizzazione del processo produttivo. Creare un modello SD generalizzato Applicare il modello alla realtà di GEOX 2

3 Il punto di partenza: SD e orlo del caos Circolo Circolo dell della creazione Leva Capacità creativa Obiettivo Creazione nuovi contesti Immaginare il futuro Azione () Stato Distruzione creativa Disordine Effetto Obiettivo Discontinuità Continuità ORLO DEL CAOS Circolo Circolo della dell efficienza condivisione Organizzare il presente Azione () Stato Eccellenza operativa Ordine Effetto Condivisione per migliorare il contesto Leva Capacità Relazionale PER GEOX:Innovazione di PER GEOX:Ottimizzazione della produzione Fonte: De Toni e Comello (2004) Il circolo dell e il processo di Ricerca & Sviluppo Leva Investimenti in R&S Azione Immaginare nuovi prodotti Obiettivo Creazione nuove mercato () Effetto Ampliamento della gamma Distruzione creativa Stato 3

4 Il circolo dell efficienza e l ottimizzazione della Produzione Leva Riduzione del n di codici Obiettivo Ottimizzazione della produzione Azione Organizzare la produzione () Effetto Continuità della produzione Eccellenza operativa Stato Gli obiettivi contrastanti in Ricerca & Sviluppo e in Produzione (1): l azienda che innova. Circolo dell Circolo dell efficienza Leva Investimenti in R&S Obiettivo Creazione nuove mercato Azione Immaginare nuovi prodotti () Effetto Ampliamento della gamma Leva Riduzione del n di codici Obiettivo Ottimizzazione della produzione Azione Organizzare la produzione () Effetto Continuità della produzione Distruzione creativa Stato Eccellenza operativa Stato Tempo Tempo 4

5 Gli obiettivi contrastanti in Ricerca & Sviluppo e in Produzione (2): l azienda che ottimizza. Circolo dell Circolo dell efficienza Leva Investimenti in R&S Obiettivo Creazione nuove mercato Azione Immaginare nuovi prodotti () Effetto Ampliamento della gamma Leva Riduzione del n di codici Obiettivo Ottimizzazione della produzione Azione Organizzare la produzione () Effetto Continuità della produzione Distruzione creativa Stato Eccellenza operativa Stato Tempo Tempo AGENDA Gli obiettivi dello studio Il modello di simulazione generalizzato Le variabili del modello nel caso Geox Gli scenari per Geox Conclusioni 5

6 Circolo dell efficienza Circolo dell Il modello generalizzato : mappe causali CIRCOLO DELL INNOVAZIONE Innovazione di CIRCOLO DELL EFFICIENZA Ottimizzazione della produzione Soddisfazione del () del ORLO DEL CAOS - del processo Numero di codici () Tempi di set up Ritardi alla consegna Modelli nuovi Soddisfazione del - Il modello generalizzato: mappa strutturale per prezzo Quota iniziali medi annui Nuovi clienti Ampliamento Eliminazione gamma Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale N medio di codici della ritardo correggere il mix 6

7 Circolo dell efficienza Circolo dell Le leve fondamentali del modello Prezzo medio Quota Quota per prezzo medi annui iniziali Nuovi clienti Ampliamento gamma Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale Eliminazione N medio di codici della ritardo correggere il mix Le leve fondamentali del modello Quota introduzione nuovi per prezzo Costo introduzione nuovo modello Correzione temporale iniziali medi annui Variabile di Nuovi clienti amplificazione del modello impostata per ogni scenario dal modellatore Ampliamento Eliminazione gamma della della N medio di codici ritardo correggere il mix 7

Il livello di soddisfazione dei clienti Quota VARIABILE CENTRALE per prezzo DEL MODELLO Influenza il livello degli medi annui dei clienti iniziali (Per GEOX: misurato in paia di scarpe all anno)

8 Il livello di soddisfazione dei clienti Quota VARIABILE CENTRALE per prezzo DEL MODELLO Influenza il livello degli medi annui dei clienti iniziali (Per GEOX: misurato in paia di scarpe all anno) Nuovi clienti Ampliamento Eliminazione gamma Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale di soddisfazione del N medio di codici della ritardo correggere il mix AGENDA Gli obiettivi dello studio Il modello di simulazione generalizzato Le variabili del modello nel caso Geox Gli scenari per Geox Conclusioni 8

9 Le variabili del modello: area finanziaria Quota Quota per prezzo iniziali medi annui Nuovi clienti Ampliamento Eliminazione gamma Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale N medio di codici della ritardo correggere il mix Le variabili del modello: area commerciale Quota per prezzo medi annui medi annui iniziali Nuovi clienti Ampliamento Eliminazione Tasso di gamma Eliminazione Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale N medio di codici della ritardo correggere il mix 9

10 Le variabili del modello: area produzione per prezzo Quota iniziali medi annui Nuovi clienti Ampliamento Eliminazione gamma Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale della N N medio di di codici codici Ritardo medio al ritardo correggere correggere il mix il mix AGENDA Gli obiettivi dello studio Il modello di simulazione generalizzato Le variabili del modello nel caso Geox Gli scenari per Geox Conclusioni 10

11 Le variabili fondamentali e gli scenari GEOX Scenario 1: GEOX che innova Scenario 2: GEOX che ottimizza Scenario 3: GEOX all orlo del caos Quota del fatturato in di 6% 1% 3% Prezzo medio della COSTANTI COSTANTI COSTANTI Coeff. di sensibilità al prezzo Sensibilità al circuito DEFAULT Scenari a confronto SCENARIO 1: GEOX CHE INNOVA Ottenuto modificando le leve gestionali di GEOX sbilanciandole verso un spinta di Soddisfazione del () Modelli nuovi Geox che innova del ORLO DEL CAOS - del processo Numero di codici () Soddisfazione del Tempi di set up Ritardi alla consegna - 11

12 Scenari a confronto SCENARIO 1: GEOX CHE INNOVA Ottenuto modificando le leve gestionali di GEOX sbilanciandole verso un spinta di pz/yr clienti t Scenari a confronto SCENARIO 2: GEOX CHE OTTIMIZZA Ottenuto modificando le leve gestionali di GEOX sbilanciandole verso un ottimizzazione spinta di processo Soddisfazione del () Modelli nuovi del ORLO DEL CAOS - Geox che del processo ottimizza Numero di codici () Soddisfazione del Tempi di set up Ritardi alla consegna - 12

13 Scenari a confronto SCENARIO 2: GEOX CHE OTTIMIZZA Ottenuto modificando le leve gestionali di GEOX sbilanciandole verso un ottimizzazione spinta di processo pz/yr clienti t Scenari a confronto SCENARIO 3: GEOX ALL ORLO DEL CAOS Ottenuto inserendo nel modello SD le reali leve gestionali di Geox. Soddisfazione del () Modelli nuovi del ORLO DEL CAOS GEOX - del processo Numero di codici () Soddisfazione del Tempi di set up Ritardi alla consegna - 13

14 Scenari a confronto SCENARIO 3: GEOX ALL ORLO DEL CAOS Ottenuto raggiungendo nel modello SD un opportuno trade-off tra di e ottimizzazione di processo. pz/yr ORLO DEL CAOS clienti t AGENDA Gli obiettivi dello studio Il modello di simulazione generalizzato Le variabili del modello nel caso Geox Gli scenari per Geox Conclusioni 14

15 Conclusioni (1): La difficile gestione della complessità COMPLESSITA COMPORTAMENTI CONTROINTUITIVI Azienda che innova pz/yr per prezzo Quota iniziali medi annui Nuovi clienti Costo introduzione Correzione introduzione nuovi nuovo modello temporale Ampliamento gamma Eliminazione Azienda che ottimizza pz/yr N medio di codici della ritardo correggere il mix Conclusioni (2): Geox azienda di successo Quota introduzione nuovi per prezzo Costo introduzione Correzione nuovo modello temporale COMPLESSITA iniziali N medio di codici medi annui Ampliamento Eliminazione gamma Nuovi clienti Azienda in equilibrio tra ottimizzazione e Geox ottiene un trade off tra necessità di ottimizzare la produzione e l dei prodotti pz/yr della ritardo correggere il mix

16 Risultati ottenuti: Realizzazione di un modello SD generalizzato dell orlo del caos per aziende manifatturiere Applicazione del modello al caso GEOX Possibili sviluppi futuri attraverso l introduzione di nuove variabili e nuove relazioni causali 16

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