IMPATTO DELLE POLITICHE DI GESTIONE DELLA MOBILITÀ SUL PENDOLARISMO CASA UNIVERSITÀ
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- Lorenzo Bondi
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1 XV Riunione Scientifica della Società Italiana di Economia dei Trasporti e della Logistica Trasporti, organizzazione spaziale e sviluppo economico sostenibile Venezia settembre 2013 IMPATTO DELLE POLITICHE DI GESTIONE DELLA MOBILITÀ SUL PENDOLARISMO CASA UNIVERSITÀ Rotaris Lucia*, Danielis Romeo** * DEAMS, Università di Trieste, lucia.rotaris@econ.univ.trieste.it *** DEAMS, Università di Trieste, danielis@units.it
2 Sommario Premesse ed obiettivi della ricerca Il caso di studio Metodologia raccolta dati Modello e risultati econometrici Analisi di scenario Conclusioni e linee di ricerca future Sommario
3 Premesse della ricerca 15km/ora velocità media veicolare nelle maggiori città italiane 45 giorni numero medio superamento limiti concentrazione PM % incremento delle violazioni dei limiti di inquinamento acustico % spostamenti urbani sono dovuti a spostamenti casa lavoro o casa scuola 50% coprono distanze fra 2 e 10 km solo 12% con mezzi pubblici Premesse della ricerca 3
4 premesse della ricerca Università, scuole, ospedali, tribunali, enti pubblici Centri commerciali, banche, uffici direzionali grandi aziende sono fonte di prestigio, volano economico, centri occupazionali, valorizzatori mercati immobiliari locali ma anche generatori ed attrattori di traffico Premesse della ricerca 4
5 Obiettivi della ricerca È possibile mitigare l impatto che questi enti producono sulla generazione di traffico (privato)? Quali politiche sono più efficaci a tale scopo? Quali segmenti della popolazione ne sono maggiormente influenzati? Informazioni necessarie per i gestori/pianificatori della mobilità e per garantire accettabilità degli interventi Obiettivi della ricerca 5
6 Il caso di studio Scelte di mobilità casa lavoro/studio dei dipendenti e degli studenti dell Università di Trieste Difficoltà legate alla grande differenza di destinazione dei viaggi disponibilità e regolamentazione parcheggi mezzi privati disponibilità e frequenza servizio di trasporto pubblico caratteristiche dei viaggi (posizione accademica) motivo, orario, frequenza, vincoli di tempo caratteristiche socio economiche disponibilità di mezzi di trasporto, luogo di residenza, disponibilità di reddito, concatenazione viaggi Il caso di studio 6
7 il caso di studio Il caso di studio 7
8 Il campione (372 int) Genere 1% Età 56% 44% maschio femmina 22% 13% 42% missing % % 9% 6% 21% Posizione accademica 57% studente dottorando borsista ricercatore docente pers tecn amm Sede 11% 12% 30% 10% 11% 16% 10% Il campione centrale cattinara filzi s.anastasio lettere filosofia sc formazione valmaura s.giovanni 8
9 il campione Disponibilità mezzi auto 29% 36% moto auto e moto né auto né moto 27% 8% Viaggi concatenati Giorni alla sett in sede 29% 24% 5% 9% 19% 14% Disponibilità mezzi di chi effettua viaggi concatenati % 63% no sì 38% 13% 49% solo auto solo moto auo e moto Il campione 9
10 l attuale scelta modale: percentuale auto Tot. P. Europa S. Giovanni Centro Valmaura Cattinara Tutto il campione Studenti Docenti Pers. Tecn. Amm Il campione spostamento tipico 10
11 L attuale scelta modale: tempi di viaggio Utenti mezzo Auto parcheggio orario gratuito Auto abbonamento annuale parcheggio Autobus abbonamento mensile Autobus biglietto singola privato Utenti mezzo pubblico corsa Il campione spostamento tipico 11
12 Metodologia raccolta dati 10 es di scelta ipotetica Caratteristiche analizzate: Costo parcheggio/biglietto autobus Tempo necessario per Raggiungere l auto/l autobus da casa Trovare parcheggio Raggiungere l università dal parcheggio/fermata Tempo di viaggio sul mezzo Metodologia di raccolta dati 12
13 metodologia raccolta dati Quale alternativa di trasporto sceglierebbe? Quella attualmente Auto parcheggio Auto parcheggio Autobus corsa Autobus abbonamento in uso orario annuale singola Costo (permesso parcheggio annuale) Tempo da casa al mezzo Tempo di viaggio sul mezzo Tempo ricerca parcheggio Tempo dal mezzo all univ. Metodologia di raccolta dati 13
14 Modello econometrico Random Parameter Logit: parametri con distribuzione triangolare vincolata negativa 6 componenti d errore comp. errore dati SP non stat. sign. parametro scala RP/SP = 1 10 termini di interazione controllando per correlazione fra oss. ripetute osservazioni Rho 2 adj: 0,42 Nlogit4.0
15 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
16 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
17 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
18 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
19 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
20 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
21 Parametro Media Spread Parametro Media Spread ASC_AUTO_SP ASC_AUTO_RP (13.60) (6.29) ( 6.93) (5.72) INERZIA_AUTO INERZIA_BUS (9.77) (5.40) (2.68) T_CASA_AUTO T_CASA_BUS (6.83) (6.83) (6.66) (6.66) T_CASA_BUS*NO_AUTO 0.40 (4.26) T_VIAGGIO_AUTO T_VIAGGIO_BUS (8.84) (8.84) (17.65) (17.65) T_VIAGGIO_AUTO*NO_STUD 0.13 T_VIAGGIO_BUS*NO_STUD 0.20 (2.90) (8.11) T_PARCHEGGIO (2.77) (2.77) T_PARCHEGGIO*NO_STUD 0.48 (5.18) T_AUTO_UNIV T_BUS_UNIV (7.48) (7.48) (2.71) (2.71) T_AUTO_UNIV*NO_STUD 0.44 (2.21) C_PARK_ORARIO C_BUS_SINGO (9.83) (9.83) (22.22) (10.62) C_PARK_ORARIO*NO_STUD 1.64 C_BUS_SINGO*NO_AUTO 4.00 (3.95) (7.18) C_PARK_ANN C_BUS_MESE (10.39) (10.39) (21.82) (8.89) C_PARK_ANN*NO_STUD 0.02 (3.55)
22 Analisi di scenario Politiche di gestione della mobilità Ripartizione modale (%) Auto47 Bus 53 A1 permesso parcheggio annuale A2 permesso parcheggio annuale A3 permesso parcheggio annuale A4 permesso parcheggio annuale A5 permesso parcheggio annuale B1 costo orario del parcheggio B2 costo orario del parcheggio B3 costo orario del parcheggio C1 tempo ricerca parcheggio 15' C2 tempo ricerca parcheggio 20' D1 tempo auto univ. 10' D2 tempo auto univ. 15' E1 biglietto corsa singola gratuito E2 biglietto corsa singola 60% dei costi variabili E3 biglietto corsa singola 100% dei costi variabili F1 abbonamento gratuito F2 abbonamento 60% dei costi variabili F3 abbonamento 100% dei costi variabili G Policy mix 1 parcheggio contingentato a pagamento H Policy mix 2 parcheggio pagamento e biglietto ed abbonamento 50% costi variabili 40 60
23 Analisi di scenario
24 Analisi di scenario
25 Analisi di scenario
26 Analisi di scenario
27 Conclusioni Uso dell autobus è molto frequente 52% campione 65% degli studenti Tariffazione e contingentamento dei parcheggi sono molto efficaci Sedi periferiche Docenti e pers. Tecn. Amm. Sussidiazione tariffa autobus efficace Sede principale (semi periferica) Proposta: policy mix 2 Restrizioni parcheggio e riduzione sussidi bus Impatto simile su scelta modale studenti e dipendenti univ. Accettabilità attesa maggiore Impatto maggiore su sedi semiperiferiche
28 Linee di ricerca future Analisi della non linearità componenti tempo di viaggio Stima del valore monetario di ciascuna componente del tempo di viaggio
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