Business Intelligence L utilità per le imprese Torino, 21 novembre 2005

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1 Convegno organizzato dall Associazione ICT Dott.com LE LE RADICI RADICI DEL DEL FUTURO FUTURO Business Intelligence L utilità per le imprese Torino, 21 novembre 2005 Prof. Ing. Facoltà di Ingegneria Gestionale, Politecnico di Torino

2 Traccia della presentazione Alcuni dati relativi alle imprese italiane Determinanti della Business Intelligence (BI) e sua evoluzione Problematiche di implementazione

3 Alcuni dati relativi alle imprese italiane Dati dal progetto BIT 2005 (Business and Information Technologies) Progetto internazionale con protocollo d indagine comune Orientato alle grandi imprese (> 250 addetti) dei settori economicamente più rilevanti Il campione italiano è costituito da 214 rispondenti Questionario focalizzato sull adozione di IT, le capacità di IT-governance delle imprese e l impatto strategico dell IT

4 Alcuni dati relativi alle imprese italiane 100% Gli applicativi di Business Intelligence risultano assai diffusi presso le imprese italiane Vi è una certa dipendenza dalla dimensione aziendale E meno forte la dipendenza dal settore 100% Sistemi di Datawarehouse, Datamart, Data mining Non in possesso 32% In fase di adozione (entro 2005) 8% Nessuna risposta 5% In possesso 55% 80% 60% 63.74% 57.14% 67.80% 80% 60% 50% 71% 81% 40% 40% 20% 20% 0% % imprese in possesso di sistemi di BI o in fase di adozione Manifatturiero Terziario Terziario avanzato 0% % imprese in possesso di sistemi di BI o in fase di adozione < >1000

5 Alcuni dati relativi alle imprese italiane Sul lato tecnologico vi è una forte associazione con tecnologie complementari (Intranet e ERP) % imprese adottatrici di sistemi di BI che dispongono di altri applicativi 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Intranet Middleware SAN ERP In Marco possesso Cantamessa Non in possesso

6 Alcuni dati relativi alle imprese italiane Sul lato dell utilizzazione si osserva una forte attenzione alla Business Intelligence non solo per le funzioni dirigenziali (verso la information democracy?), soprattutto per le imprese di più grandi dimensioni Nelle attività direzionali la necessità di svolgere attività di Business Intelligence è 60% 50% 40% La disponibilità di strumenti in grado di supportare le attività decisionali dei dipendenti è 30% 60% 20% 50% 10% 40% 0% In forte diminuzione In diminuzione Pressochè invariati In crescita In forte crescita 30% 20% 10% 0% In forte diminuzione In diminuzione Pressochè invariati In crescita In forte crescita

7 Determinanti della BI e sua evoluzione Determinanti della Business Intelligence - supportare / automatizzare i processi decisionali a livello funzionale Gestione dei rapporti con i clienti (CRM - es. comportamento clienti della GDO, concessione crediti, valutazione sinistri, ) Gestione e ottimizzazione degli acquisti (spending analysis) Gestione della qualità e sistemi diagnostici Controllo di commessa (es. gestione campagne promozionali) processi core il cui outsourcing è difficile (o strategicamente rischioso)

8 Determinanti della BI e sua evoluzione Determinanti della Business Intelligence - Migliorare i processi a livello direzionale Criticità dei processi di planning, budgeting e reporting Costosi (circa giorni uomo per miliardo di $ di fatturato, fonte HBR) Critici per il successo dell impresa Necessiterebbero di frequenti rivisitazioni e di stretta integrazione entro l impresa (e lungo la catena del valore) impossibile da ottenere se fatti a mano o semplicemente con modelli spreadsheet-based Complessità della realtà aziendale (prodotti, aree geografiche, siti produttivi, collaborazioni ) Inadeguatezza dei sistemi ERP Recenti evoluzioni della normativa sulla corporate governance in termini di trasparenza e tempestività (es. Sarbanes-Oxley) arma a doppio taglio Collegamento tra BI e risk management a livello di impresa

9 Determinanti della BI e sua evoluzione Si inizia ad assistere ad uno spostamento dalla semplice BI al Corporate Performance Management ( the use of processes, methodologies, metrics and technologies to manage and report on business performance Gartner Research 2004) Formulazione della strategia aziendale (verso una complessità crescente) Processi di management Standard ( forecasting, planning, budgeting, reporting) Metodologie CPM Applicazioni BI Applicativi analitici specifici Suite di BI Infrastruttura BI Datawarehouse & datamarts ETL & Data quality ERP CRM SCM Esempi di metodi CPM Balanced scorecard Activity-based consting Quality management (EFQM, 6 Sigma) Economic Value added Intangible asset management Benchmarking

10 Determinanti della BI e sua evoluzione Mix di tecnologie mature ed emergenti (elaborazione su dati Gartner 2004) Ci si può attendere un processo di consolidamento nell offerta Che ruolo giocheranno i vendor di sistemi ERP? Mature mainstream Early mainstream Adolescent Emerging Embryonic 2004 Microsoft OLAP std dashboards Reporting tools in suites BI platforms OLAP Suites CPM Analytical CRM BI on top of ERP B2B BI extranets Data mining in BI 2008 BAM, Lightweight reporting, Guided analytics, BI suites+platforms, Collaborative BI, Marco XML/A Cantamessa & web B2C BI extranets Facoltà di Ingegneria servicesgestionale 2009 Advanced visualizatio n

11 Problematiche di implementazione BI e CPM sono iniziative di carattere strategico e gestionale (pericoloso concentrarsi sulla tecnologia) richiedono una gerarchia di obiettivi coerenti con la strategia aziendale forte commitment della direzione Aspetti critici dal punto di vista tecnologico Data integration (tecnologie ancora fluide ) Data quality Gestione e trasparenza dei metadati (= il catalogo dei dati) Scalabilità e interoperabilità Difficoltà nel giungere al Business Activity Monitoring in tempo reale