Le startup e le PMI innovative. Guido Romano - Cerved Michele Barbera - SpazioDati
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- Dario Ferrara
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1 Le startup e le PMI innovative Guido Romano - Cerved Michele Barbera - SpazioDati
2 Agenda Oggetto e obiettivi dell analisi Startup e PMI non iscritte ai registri ufficiali Le caratteristiche di startup e PMI innovative La mappa dell innovazione
3 Le norme sulle imprese innovative e obiettivi dell analisi Produttività e innovazione Le misure legislative Obiettivi analisi Strumenti utilizzati Specializzazione sistema italiano Governance Mercati finanziari Enfasi su startup Nel 2012 introdotte startup innovative e incubatori certificati Nel 2015 estesi benefici alle PMI innovative Smart&Start Italia Industria 4.0 Produzione innovazione Scovare imprese innovative non iscritte Descriverne le caratteristiche Dimensione territoriale del fenomeno Archivi Cerved In particolare, su soci e partecipazioni Integrati con big data, analisi semantica dei siti internet e sistemi di intelligenza artificiale grazie a SpazioDati
4 Le startup e le PMI innovative iscritte ai registri ufficiali Startup innovative iscritte al Registro Imprese Per anno di costituzione della società PMI innovative iscritte parz Startup iscritte 104 PMI innovative Iscritte* (*) Considerate le società che rientrano nella definizione europea di PMI. In base alle norme italiane possono iscriversi anche microimprese (al Registro risultano iscritte altre 140 microimprese innovative non considerate nell analisi). Fonte: elaborazioni Cerved su dati Infocamere 4
5 Agenda Oggetto e obiettivi dell analisi Startup e PMI non iscritte ai registri ufficiali Le caratteristiche di startup e PMI innovative La mappa dell innovazione
6 Startup e PMI innovative nel portafoglio di investitori specializzati: le crisalidi 71 Investitori specializzati in innovazione Archivi sulle partecipazioni Partecipate dirette e indirette fino al terzo livello considerate tutte le quote di almeno l 1% nel capitale Società partecipate Incubatori certificati Soci Italia Startup Pulizie manuali per escludere falsi positivi 576 Nate dopo il 2010, di cui 289 iscritte 549 Nate prima del 2010, di cui 439 non PMI 15 Fondi di VC 287 Startup crisalidi 110 PMI crisalidi 6
7 I big data e l analisi semantica per individuare le marmotte, imprese innovative che si nascondono Crawling massivo sui siti di oltre 600 mila newco e PMI (fonte Atoka.io) per individuare le innovative non iscritte in base al seguente processo Insieme semantico dei siti delle startup innovative iscritte Raggruppamento in cluster omogenei di questo insieme Score di prossimità semantica dei siti delle imprese non iscritte rispetto ai cluster Soglie di significatività per riconoscere le imprese innovative 7
8 L analisi semantica dei siti delle startup iscritte Tagcloud delle entità tratte dai siti delle startup innovative iscritte al Registro Imprese Dandelion API per riconoscere le entità Selezione di circa 200 entità significative 8
9 Che cos è un entità Entità Surface forms Internet delle Cose ID: IoT Internet of Things Internet des objets 9
10 Deep learning: entity2vec, un modello geometrico Figure di Adrian Colyer 10
11 Una mappa del vocabolario dell innovazione Proiezione entità significative Energia Mobile 11
12 Abbiamo individuato otto cluster innovativi Dimensione e dispersione cluster 12
13 Ogni impresa con un sito internet ha uno score di significatività Distribuzione score significatività per cluster Big data e internet app Software e IoT R&S Modellazione 3D Mobile & Smartphone Ecosostenibilità Ingegneria Biotecnologie 13
14 La scelta delle soglie di significatività si è basata su criteri prudenti soglia Big data e internet app 0,83 Software e internet delle cose 0,83 Ricerca e sviluppo 0,83 Modellazione 3D 0,53 Mobile e smartphone 0,58 Ecosostenibilità 0,74 Ingegneria 0,85 Biotecnologie 0,69 Soglia pari a media distribuzione più 2,5 volte la deviazione standard Criterio molto stringente, che escluderebbe molte startup iscritte Esclusione di alcuni settori con molti falsi positivi 14
15 Individuate 6 mila startup e 4 mila PMI marmotte startup PMI 72 startup 37 PMI startup 552 PMI 517 startup 86 PMI 861 startup 448PMI 37 startup 93 PMI startup 965 PMI 196 startup 313 PMI Startup marmotte PMI marmotte 15
16 Agenda Oggetto e obiettivi dell analisi Startup e PMI non iscritte ai registri ufficiali Le caratteristiche di startup e PMI innovative La mappa dell innovazione
17 agricoltura industria tradizionale meccanica produzione hi tech informazione e intrattenimento utility ed energia costruzioni distribuzione prod. Software servizi informatici direzione e consulenza studi ingegneria R&D attività professionali altro Le caratteristiche qualitative delle startup innovative Distribuzione startup per settore di attività 60% 45% 30% 15% 0% iscritte crisalidi marmotte non innovative Ampia presenza tra le innovative di prod. software, servizi informatici, R&S Crisalidi: alta quota nell energia, più bassa nella prod. software Età: iscritte più giovani, crisalidi più anziane 17
18 Le caratteristiche di bilancio delle startup innovative Caratteristiche di bilancio startup innovative e non Iscritte Marmotte Crisalidi Non innovative Attivo ( 000) Debiti su patrimonio netto 212% 137% 126% 260% Investimenti su attivo 19,9% 4,4% 2,6% 4,0% Immobilizzazioni immateriali su materiali 1,83 0,32 0,05 0,13 Produttività lavoro ( 000) 21,2 37,4 42,3 27,7 Costo lavoro per addetto ( 000) 21,7 25,1 34,5 21,0 Più investimenti soprattutto in intangibles Più produttive e forza lavoro più costosa In generale, imprese innovative diverse Le iscritte sono più diverse : più innovative e/o effetto incentivi 18
19 Le caratteristiche qualitative delle PMI innovative PMI innovative e non innovative per anno di nascita 47,1% 46,2% 41,6% 55,5% 23,2% 26,9% 28,7% 20,0% 35,3% 26,0% 24,5% 25,2% iscritte al RI crisalidi marmotte Non innovative dal fino al 1990 Innovative più giovani delle non innovative, soprattutto le crisalidi Dimensione: maggiore presenza di medie imprese tra le innovative Settori: simile a startup innovative 19
20 Le caratteristiche di bilancio delle PMI innovative Caratteristiche di bilancio delle PMI innovative e non Iscritte Marmotte Crisalidi Non innovative Attivo ( 000) Investimenti su attivo 6,2% 2,1% 2,7% 1,8% Più investimenti soprattutto in intangibles Immobilizzazioni immateriali su materiali 1,34 0,22 0,47 0,06 Maggiori margini lordi Mol su fatturato 10% 8,1% 8,2% 6,3% Produttività lavoro ( 000) 63,6 61,7 62,6 57,8 Costo lavoro per addetto ( 000) 46,5 45,1 46,5 40,9 Più produttive del 7-10% rispetto alle non innovative 20
21 Le innovative crescono di più e realizzano maggiori profitti delle altre PMI Andamento del valore aggiunto delle PMI innovative e non innovative 12% 8% 4% 0% -4% -8% Innovative Non innovative / % +4,5% Stesso fenomeno se si considera il fatturato Ampi divari anche a parità di settore di attività Il ROI è del 2-4% maggiore per le innovative tra 2009 e
22 Le PMI innovative sono meno rischiose delle altre % PMI sicure o solvibili in base al Cerved Group Score per grado di innovazione innovative non innovative 65,1% 66,1% 66,3% 66,6% 60,8% 63,0% 63,7% 57,0% In generale le PMI innovative sono meno rischiose, ma non in tutti i settori Nell industria e nelle costruzioni sono più rischiose Totale PMI Commercio Inform. & Comunicaz. Servizi a persone e imprese Nei principali comparti del terziario, invece le PMI innovative sono più solide delle non innovative 22
23 Agenda Oggetto e obiettivi dell analisi Startup e PMI non iscritte ai registri ufficiali Le caratteristiche di startup e PMI innovative La mappa dell innovazione
24 Il sistema allargato dell innovazione in Italia Startup e PMI innovative iscritte e non iscritte alla sezione speciale del Registro delle Imprese Startup Iscritte Startup non iscritte Totale startup PMI iscritte PMI non iscritte Totale PMI innovative Startup e PMI innovative Imprese Addetti Fatturato ( mil) Investimenti ( mil) Debiti finanziari ( mil)
25 Il cluster più numeroso è mobile & smartphone PMI e startup innovative per cluster Mobile & smartphone Ecosostenibilità Biotecnologie Software e IoT Modellazione 3D Big data e internet app 979 Ricerca e sviluppo 415 Ingegneria 289 Altro e cluster n.d
26 La geografia dell innovazione: centri urbani e vecchi distretti industriali La mappa delle imprese innovative Startup PMI Oltre un quarto a Milano (2.675) e Roma (1.809) La distribuzione segue la dorsale adriatica, simile alla distribuzione dei distretti Ritardo del Mezzogiorno Grafo Università-Startup 26
27 In Italia la Silicon Valley è a Trento Tassi di innovazione per provincia Startup PMI In generale la specializzazione in startup è correlata con la presenza di buone università nella provincia Trento la provincia più innovativa, sia per le startup che per PMI Seguono Trieste e Ancona (startup) e Torino e Pordenone (PMI) Milano ha indici positivi, soprattutto nei cluster big data e internet app (2 ) e mobile (3 ) 27
28 Conclusioni Individuate con criteri prudenti 16 mila startup e PMI innovative, molte delle quali non sfruttano gli incentivi delle norme. Perché? Il tasso di innovazione è più alto tra le startup che tra le PMI, coerentemente con l impostazione iniziale delle norme Poche crisalidi: rimane molto da fare in termini di sviluppo degli operatori finanziari La mappa dell innovazione segue quella dei distretti industriali, dove il capitale imprenditoriale è più abbondante Non esistono territori fortemente specializzati, ma aree in cui i fattori di contesto favoriscono le imprese innovative 28
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