LA VALUTAZIONE DELLA CONVENIENZA ECONOMICA DELLA FILIERA A SCALA REGIONALE Filippo Arfini, Michele Donati Università degli Studi di Parma

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1 LA VALUTAZIONE DELLA CONVENIENZA ECONOMICA DELLA FILIERA A SCALA REGIONALE Filippo Arfini, Michele Donati Università degli Studi di Parma

2 Parma, 28 settembre 21 La Valutazione della Convenienza Economica della Filiera a Scala Regionale F. Arfini, M. Donati Sezione di Economia Agroalimentare Università degli Studi di Parma

3 Obiettivo La parte di progetto di cui è responsabile la Sezione di Economia Agroalimentare ha come obiettivo la valutazione delle convenienza economica ad introdurre il sorgo per la produzione di bioetanolo di seconda generazione all interno degli ordinamenti produttivi degli agricoltori dell Emilia-Romagna. La valutazione è stata sviluppata utilizzando un modello di programmazione matematica ampiamente impiegato sia a livello nazionale sia a livello europeo per l analisi del comportamento del produttore di fronte a modifiche del suo ambiente di riferimento (prezzi, incentivi pubblici, ecc.). Un aspetto fondamentale per il raggiungimento dell obiettivo è la disponibilità delle informazioni tecniche ed economiche a livello di azienda agricola.

4 Contenuti dell analisi La valutazione ad investire superficie a sorgo per la produzione di biotetanolo di seconda generazione è stata effettuata tenendo conto di tre aspetti tra loro collegati: La variazione della superficie a sorgo al variare dei prezzi di mercato; L impatto sull uso del suolo con riferimento anche alle altre commodity agricole; L impatto sui redditi degli agricoltori. L analisi economica delle scelte produttive mediante l uso di modelli di programmazione matematica positiva ha permesso di individuare le soglie di convenienza relative alla produzione di sorgo e i potenziali bacini di approvvigionamento. Le valutazioni hanno tenuto conto delle differenze economiche e produttive delle differenti aree regionali.

5 La Metodologia Il modello impiegato nello studio è basato sulla metodologia della programmazione matematica positiva (PMP). La PMP è una metodologia che permette di ricostruire il comportamento dell agricoltore anche in un contesto povero di informazioni. Allo stesso tempo consente di risolvere i problemi tipici della PL, come quello della eccessiva specializzazione. L idea che sta dietro alla PMP è molto semplice: è più conveniente osservare i livelli produttivi piuttosto dei costi di produzione (Paris-Howitt, 1998). I livelli produttivi rivelano l esatto ordine di scelta predisposto dall agricoltore sulla base di una funzione di costo percepita.

6 Le informazioni utilizzate Le informazioni sulle aziende agricole della regione sono state raccolte da due importanti banche dati, utilizzate congiuntamente per la composizione di un dataset integrato: AGREA -Ordinamento produttivo -Aiuti accoppiati -Aiuti disaccoppiati RICA -Prezzi -Costi specifici variabili -Rese produttive Banca Dati integrata Sono state considerate tutte le aziende agricole delle zone di pianura. Le informazioni sono state successivamente aggregate sulla base della specializzazione produttiva (seminativi, ortofrutta e zootecnia) e di 7 classi di dimensione fisica. Le informazioni sul sorgo sono state fornite dalle sperimentazioni dell azienda Stuard.

7 L ordinamento produttivo iniziale Ripartizione della superficie agricola regionale considerata: Barbabietola 6% Altro 8% Frumento 34% Foraggere 24% Semi oleosi 3% Altri cereali 7% Mais 18% Fonte: ns. elaborazioni su dati AGREA

8 Gli scenari La tipologia di sorgo considerata nel processo di valutazione è la varietà H133 affienata che ha dimostrato ottime performance in termini produttivi. Le simulazioni sono state effettuate considerando l ipotesi di un costo di coltivazione del sorgo, in assenza di irrigazione e comprensivo della raccolta, di 5,3 euro/q.le (circa 1.43 euro/ha). Sono state simulate 2 ipotesi alternative di prezzo, partendo da un prezzo nullo con incrementi successivi di.1 euro/q.le. L obiettivo della sequenza di scenari è di individuare la soglia di prezzo al di sopra della quale parte la convenienza ad attivare sorgo all interno dell ordinamento produttivo. Lo scenario di mercato e di politica di riferimento è quello esistente nel 29.

9 Analisi di sensitività Attivazione del sorgo (euro/q.le) , , 2, 3, 4, 5, 6, (Ha)

10 Analisi di sensitività Cambiamento dell ordinamento produttivo regionale 1% 9% 15% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% SORGO Altro Barbabietola Foraggere Semi Oleosi Altri Cereali Mais Frumento %

11 Analisi di sensitività Ha Euro/q.le -Sorgo Seminativi Ortofrutta Zootecnia Ha Euro/q.le -Sorgo >3 Dinamica della superfici a sorgo rispetto alla specializzazione produttiva Dinamica della superfici a sorgo rispetto alla dimensione fisica aziendale

12 Confronto Provinciale Superficie a sorgo in ha Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC 191 3,938 1,1 19,5 23,24 26,387 PR ,717 2,571 3,797 RE 71 3,547 8,77 12,573 17,128 MO 2,79 7,27 16,455 23,969 32,334 BO 2,159 9,16 18,559 25,976 31,232 FE 5,915 17,467 31,258 44,262 57,779 RA 24 11,912 33,522 45,17 52,577 58,161 FC 292 1,17 6,29 9,336 1,64 11,762 RN ,128 Emilia-Romagna 57 27,952 87,99 15, , ,78 Incidenza % della superficie a sorgo sulla superficie d area Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC PR RE MO BO FE RA FC RN Emilia-Romagna

13 Confronto Provinciale Superficie a sorgo in ha Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC 191 3,938 1,1 19,5 23,24 26,387 PR ,717 2,571 3,797 RE 71 3,547 8,77 12,573 17,128 MO 2,79 7,27 16,455 23,969 32,334 BO 2,159 9,16 18,559 25,976 31,232 FE 5,915 17,467 31,258 44,262 57,779 RA 24 11,912 33,522 45,17 52,577 58,161 FC 292 1,17 6,29 9,336 1,64 11,762 RN ,128 Emilia-Romagna 57 27,952 87,99 15, , ,78 Incidenza % della superficie a sorgo sulla superficie d area Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC PR RE MO BO FE RA FC RN Emilia-Romagna

14 Confronto Provinciale Superficie a sorgo in ha Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC 191 3,938 1,1 19,5 23,24 26,387 PR ,717 2,571 3,797 RE 71 3,547 8,77 12,573 17,128 MO 2,79 7,27 16,455 23,969 32,334 BO 2,159 9,16 18,559 25,976 31,232 FE 5,915 17,467 31,258 44,262 57,779 RA 24 11,912 33,522 45,17 52,577 58,161 FC 292 1,17 6,29 9,336 1,64 11,762 RN ,128 Emilia-Romagna 57 27,952 87,99 15, , ,78 Incidenza % della superficie a sorgo sulla superficie d area Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC PR RE MO BO FE RA FC RN Emilia-Romagna

15 Confronto Provinciale Superficie a sorgo in ha Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC 191 3,938 1,1 19,5 23,24 26,387 PR ,717 2,571 3,797 RE 71 3,547 8,77 12,573 17,128 MO 2,79 7,27 16,455 23,969 32,334 BO 2,159 9,16 18,559 25,976 31,232 FE 5,915 17,467 31,258 44,262 57,779 RA 24 11,912 33,522 45,17 52,577 58,161 FC 292 1,17 6,29 9,336 1,64 11,762 RN ,128 Emilia-Romagna 57 27,952 87,99 15, , ,78 Incidenza % della superficie a sorgo sulla superficie d area Area Scenari di Prezzo (euro/q.e) PC PR RE MO BO FE RA FC RN Emilia-Romagna

16 Confronto Provinciale Dinamica superficie a sorgo a livello provinciale Ha 5, 45, 4, 35, 3, 25, 2, 15, 1, 5, RN FC RA FE BO MO RE PR PC

17 Margine Lordo 2, Dinamica margine lordo al variare del prezzo del sorgo Euro/Ha - Margine Lordo 1,8 1,6 1,4 1,2 1, ,4%

18 Margine Lordo Confronto provinciale 2,5 Euro/Ha -Margine Lordo 2, PC +1,4% 1,5 1, Euro/Ha -Margine Lordo 1,6 1,4 1,2 BO +,7% 1, , 1,8 1,6 FE +,9% Euro/Ha - Margine Lordo 1,4 1,2 1, ,5 Euro/Ha -Margine Lordo 2, RA +6,7% 1,5 1, /q.le

19 Margine Lordo Confronto provinciale Euro/Ha -Margine Lordo 2,5 2, PC +1,4% 1,5 1, piccole medie grandi +,7% +1,9% +,5% Euro/Ha -Margine Lordo 1,6 1,4 1,2 BO +,7% 1, piccole medie grandi +1,% +,6% +,6% Euro/Ha - Margine Lordo 2, 1,8 1,6 FE +,9% 1,4 1,2 1, piccole medie grandi +,3% +1,2% +1,% Euro/Ha -Margine Lordo 2,5 2, RA +6,7% 1,5 1, piccole medie grandi +1,8% +9,3% +8,9% 6 /q.le Piccole: -2 ha Medie: 2-1 Grandi: >1

20 Considerazioni conclusive Le analisi mediante modelli hanno consentito di misurare le reazioni produttive rispetto a nuove opportunità colturali. Le valutazioni dei diversi scenari forniscono un indicazione delle soglie di convenienza del sorgo, per cui è possibile stabilire il prezzo e i bacini di approvvigionamento della biomassa più interessanti. Le dinamiche produttive ed economiche ottenute attraverso il modello possono essere di supporto al decisore pubblico nel definire gli interventi a favore della filiera e agli operatori di mercato nell attuare le scelte produttive ottimali. La filiera del bioetanolo di seconda generazione basata sulla coltivazione del sorgo potrebbe essere realizzata in Emilia-Romagna, con particolare riguardo alle aree orientali della regione, tenendo conto di alcune rilevanti soglie di prezzo rispetto alle quali è possibile attivare la coltura e fornire alla fase di trasformazione un quantitativo sufficiente di biomassa. I risultati ottenuti dal modello devono essere letti in funzione alle condizioni di mercato ipotizzate, per cui nuove evoluzioni nei prezzi e nei costi dei prodotti agricoli potrebbero introdurre cambiamenti nelle convenienze relative e, quindi, nei processi di sostituzione a favore delle nuove colture.