IMMUNOFENOTYPES OF PRIMARY AND METASTATIC NETS TUMORS POLICLINICO DI BARI Montrone T., Maino A., Cives M.*, Arborea G., Silvestris F.*, Resta L. DETO, *DIMO
Neoplasie maligne disseminate per tutto il sistema gastrointestinale, bronco-polmonare e neuroendocrino diffuso Tumori rari, incidenza 2.5-5 casi/100.000 individui/anno Eziologia sconosciuta NETS Fattori di rischio: etnici, ormonali, processi flogistici cronici (es. Morbo Celiaco, RCU, MC), familiarità, ereditarietà (MEN)
SCOPO DELLA RICERCA Marcatori predittivi di metastasi di significato prognostico sono stati studiati in molti tumori ma non nei NETs Le metastasi sono spesso precedute da un viraggio delle cellule tumorali verso il fenotipo mesenchimale (EMT) Questo meccanismo (EMT) è mediato da fattori di trascrizione (SNAIL) e di crescita (CTGF, TGF-β1) Nelle metastasi ossee intervengono altri fattori quali chemochine ( IL-11, PTHrP) e recettori di membrana (RANK, CXCR4)
TRANSIZIONE EPITELIO-MESENCHIMALE
MARCATORI ASSOCIATI ALLA EMT
MATERIALI E METODI Sono stati raccolti 36 casi di NETs (primitivi del polmone, GEP e altre sedi) tra il 2009 e il 2013 e suddivisi in due gruppi in base alla presenza o meno di metastasi all esame scintigrafico Octreoscan, alla PET o alla TC Sono stati valutati: dimensioni, estensione, presenza di necrosi, proliferazione cellulare (ki67 +), grado e stadio della malattia secondo i criteri OMS 2010
MATERIALI E METODI Sono stati utilizzati anticorpi monoclonali (MoAbs) diretti contro le molecole coinvolte nell homing metastatico (CXCR4 e RANK) e nella EMT (TGFβ, SNAIL, CTGF, PTHrP, IL-11) La reazione immunoistochimica è stata valutata in modo semiquantitativo (Allred Score) con una scala di positività compresa tra 0 e 8 (bassa se lo score era 3, alta se>3)
RISULTATI Clinical-pathologic characteristics markers Value Localized Metastatic p Localized Metastatic N 24 12 RANK High Low 13 11 8 4 0.02 Race Caucasian: 24 Caucasian: 12 Gender Female: 11 Male: 13 Female: 5 Male:7 CXCR4 High Low 13 11 7 5 <0.01 Age at diagnosis Tumor site Lung: 9 GEP: 13 Other: 2 Tumor size (cm) 42-90 (mean: 67) 40-84 (mean: 72) Lung: 4 GEP: 5 Other: 3 0,3-13 (mean: 2,3) 1-21 (mean: 6,9) TGFb1 SNAIL High Low High Low 12 12 24 0 3 9 12 0 0.03 0.47 Ki-67 <1% to 90% (average: 22%) Necrosis No: 21 Yes: 3 <2% to 85% (average: 51%) No: 11 Yes: 1 CTGF High Low 0 24 1 11 0.35 Grading G1: 9 G2: 9 G3: 6 G1: 4 G2: 4 G3: 4 PTHrP High Low 0 24 2 10 0.08 Carcinoid syndrome No: 24 Yes: - Vital status Alive: 19 Dead: 5 No: 10 Yes: 2 Alive: 6 Dead: 6 IL-11 High Low 0 24 0 12 0.5
1) EE 100X 2) IL-11 200X(Allred score: 2) 3) TGF-β1 200X (Allred score: 4 ) 4) CXCR-4 100X (Allred score: 4) 1-4) Caso di metastasi ossea di NET G3
6) SNAIL 100X (Allred score : 6) 7) RANK 100X (Allred score: 6) 8) PTHrP 100X (Allred score: 4) 6-8) Caso precedente, altri marcatori
DISCUSSIONE Finora la prognosi dei NETs è stata valutata solo con parametri morfologici e il valore dell indice proliferativo ki67. La valutazione dei parametri di EMT potrebbero avere un valore prognostico importante, nonché richiedere l applicazione di terapie specifiche.
DISCUSSIONE RANK e CXCR4 non discriminano tra pazienti metastatici e non metastatici, tuttavia la loro espressione risulta elevata nei casi con metastasi scheletriche (importanza delle vie CXCR4/SDF1 e RANKL/RANK/OPG nell evoluzione dei NETs) TGF-β1 è inversamente correlato con la presenza di metastasi scheletriche o viscerali (funzione antiproliferativa) SNAIL (potente attivatore della EMT) è risultato altamente espresso in tutti i NETs (escluso il ruolo di markers prognostico) Il-11, CTGF, PTHrP sono poco espressi da tutti i NETs,(escluso il ruolo di markers prognostico)
CONCLUSIONI I. I NETs, nonostante un affinamento delle indagini diagnostiche e la possibilità di trattamento integrato chirurgico, medico, radioterapico, richiedono una maggiore conoscenza delle caratteristiche di crescita e di metastatizzazione ancora non chiare. II. Il nostro studio, mostra un espressione di marcatori associati alla EMT e alla capacità di metastatizzazione scheletrica. Alcuni marcatori quali RANK, CXCR4 e TGF-β1 possono rappresentare degli elementi predittivi di notevole importanza.