Dipartimento di Gerontologia, Geriatria e Malattie del Metabolismo. Seconda Università degli Studi di Napoli



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Transcript:

Dipartimento di Gerontologia, Geriatria e Malattie del Metabolismo Seconda Università degli Studi di Napoli

InCHIANTI Markers della disabilità-1 Malattie Cardiovascolare e/o polmonare Diabete Demenza Cancro Attività Fisica Dolore JGMS 2005 Am J Prev Med 2006 Spine 2007 Invecchiamento Biomarkers Eritropoietina Emoglobina Citochine Proteine di fase acuta Antiossidanti Lipidi Ormoni Insulino-resistenza Forza muscolare Potenza muscolare Performance muscolare Funzioni cognitive Arch Intern Med 2005; JGMS 2004, JAGS 2004 JGMS 2004; JAGS 2004; JGMS 2006 JGMS 2007, Neurobiol Ag 2005 JAGS 2008 JGMS 2004 JGMS 2005, JGMS 2006 JGMS 2005; JAGS 2004; Arch of Neurology 2005 Disabilità

Abbatecola et al.; JAGS 2004 Abbatecola et al.; JGMS 2005 Abbatecola et al.; GSA meeting 2005 Abbatecola et al.; JAGS 2004; Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases SUN Napoli

InCHIANTI Markers della disabilità-2 Invecchiamento Fattori nutrizionali/metabolici Carotenoidi Magnesio Micronutrienti plasmatici Anti-ossidanti Selenio Rejuvenation Res 2008 Am J Clin Nutr 2006 JGMS 2006,JAMA 2008 AM J Clin Nutr 2004 AM J Clin Nutr 2007 Acidi grassi plasmatici Declino cognitivo Forza muscolare Potenza muscolare Performance muscolare? Disabilità Motoria

IL-6 (pg/ml) Ferrucci et al. JCEM 2006 CRP (mg/l) TNF-α (pg/ml) Ref quartile di controllo Aggiustati per età e sesso

IL-6 (pg/ml) Ferrucci et al. JCEM 2006 CRP (mg/l) TNF-α (pg/ml) Ref quartile di controllo Aggiustati per età, sesso, scolarità, introito energetico, proteine, lipidi carboidrati, attività fisica, BMI, fumo, LDL, HDL; trigliceridi, ipertensione, diabetes, CHD, HF, stroke, PAD

n-3 acidi grassi n-6 acidi grassi p<0.050 p=0.23 Aggiustato per età, sesso, scolarità, introito energetico, attività fisica, BMI, fumo, LDL, HDL; trigliceridi, ipertensione, diabetes, CHD, HF, stroke, depressione Cherubini et al. JGMS 2007

Ma et al. Am J Clin Nutr 1995; 564-71 Acidi grassi dalla dieta Acidi grassi plasmatici Valutare la potenziale associazione tra acidi grassi plasmatici ed la performance muscolare tramite il Short Physical Performance Battery Tempo di cammino del 7 metri

Short Physical Performance Battery SCORE Time necessary for 5 chair rises Timed for 4m walk Standing Balance 0 Unable Unable Side by side 0-9 1 > 16.6 > 7.5 Semi-tandem 0-9 2 13.7-16.6 5.4-7.5 Tandem 0-2 3 11.2-13.6 4.1-5.3 Tandem 3-9 4 < 11.2 < 4.1 Tandem 10 Guralnik, Ferrucci et al. N Engl J Med 1995

Guralnik, Ferrucci et al. N Engl J Med 1995 > 10 alta performance < 9 declino della performance

Baseline (n=1273) (età media 68.8 + 15.7) Terzo anno (n=884) Modelli di regressione logistiche SPPB < 9 come variabile dipendente (esclusione dei soggetti a baseline con SPPB < 9) Modelli di regressione lineari con il Tempo di cammino di 7 metri come variabile dipendente Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases SUN Napoli

Pufa totale (wt%/wt) n-3 C18:3n3: α- linolenico (ALA), C20:5n3: eicosapentaenoico (EPA), C22:6n3: docosaexanoico (DHA) n-6 Mufa e SFA C18:2n6: linoleico (LA), C20:4n6: arachidonico (AA), C20:2n6: eicosadienoico, C20:3n6: diomo- γ-linolenico Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases SUN Napoli

Baseline Summary Physical Performance Battery < 9 >9 p* BMI 27.3 + 0.26 27.1 + 0.14 0.584 MMSE 23.0 + 0.23 26.2 + 1.9 <0.001 IGF-1 126.5 + 3.5 130.2 + 1.9 0.374 Densità muscolare 70.2 + 0.2 71.9 + 0.1 <0.001 PUFA 37.45 + 0.31 38.67 + 0.17 0.001 n-3 3.21 + 0.06 3.40 + 0.04 0.009 n-6 32.20 + 0.28 33.22 + 0.16 0.002 n-6/n-3 10.84 + 0.21 10.50 + 0.12 0.164 MUFA 31.49 + 0.23 30.90 + 0.13 0.033 SFA 31.06 + 0.18 30.42 + 0.10 0.003 Tempo per 7m (sec) 9.70 + 0.18 5.64 + 0.09 <0.001 * Aggiustato per età Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008

Modelli di regressione lineare multiple con SPPB come variabile dipendente (n=1273) Acido grasso β SE p PUFA 0.035 0.020 0.074 MUFA -0.018 0.022 0.414 SFA -0.043 0.027 0.106 n-3 0.148 0.071 0.037 n-6 0.025 0.021 0.252 n-6 /n-3-0.032 0.021 0.133 Aggiustato per età, sesso, BMI, fumo, trigliceridi, HDL, LDL, IL-6, IGF-1, introito energetico giornaliero, attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità (diabete, demenza, scompenso cardiaco, infarto del miocardio, ipertensione, ed ictus). Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008

Modelli di regressione lineare multiple con tempo di cammino del test di 7m come variabile dipendente (n=1273) Acido grasso β SE p PUFA -0.068 0.025 0.008 MUFA 0.027 0.029 0.357 SFA 0.091 0.034 0.008 n-3-0.175 0.091 0.054 n-6-0.054 0.028 0.051 n-6 /n-3 0.054 0.028 0.052 Aggiustato per età, sesso, BMI, smoking, trigliceridi, HDL, LDL, IL-6, IGF-1, daily energy intake, attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità. Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008

Livelli plasmatici degli acidi grassi ed il rischio di declino del SPPB a 3 anni PUFA n-3 acidi grassi n-6 acidi grassi n-6 / n-3 MUFA Unadjusted Adjusted Aggiustato per età, sesso, BMI, fumo, trigliceridi, HDL, LDL, IL-6, IGF-1, introito dietetico giornaliero, attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità. SFA 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 OR (95% CI)

Modelli di regressione con tempo di cammino del test di 7m come variabile dipendente (n=884) a tre anni Acido grasso β SE p PUFA -0.014 0.017 0.406 MUFA 0.018 0.019 0.337 SFA -0.003 0.022 0.876 n-3-0.057 0.058 0.323 n-6-0.009 0.019 0.639 n-6 /n-3 0.052 0.019 0.006 Aggiustato per età, sesso, BMI, tempo di cammino di 7m a baseline, fumo, trigliceridi, HDL, LDL, IL-6, IGF-1, daily energy intake, attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità. Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008

Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases SUN Naples,Italy