ALPHA
Partner CNR: ICAR UOS - Napoli IIT UOS - Rende (CS) Collaborazioni Centro Regionale di Neurogenetica - Lamezia Terme (CZ)
Definire e sviluppare una piattaforma integrata di servizi per collezionare, processare e presentare informazioni relative ad alcuni disordini comportamentali dei pazienti affetti da Alzheimer (AD) Definire e sviluppare modelli dei disturbi comportamentali nei pazienti affetti da AD di supporto al care planning personalizzat0
Reclutamento di 5/10 pazienti affetti da malattia di Alzheimer in fase lieve/moderata Pazienti con una discreta autonomia personale Disturbi comportamentali oggetto di studio ed eventi ad essi correlati: Disturbi comportamentali del sonno Wandering ed attività motorie ripetitive Stati di apatia caratterizzati da una ridotta attività motoria Livelli di stress ed ansia correlati all attività motoria anomala
Limiti delle soluzioni esistenti Tecnologie fortemente verticalizzate e/o particolarmente invasive Assenza di strumenti integrati di rilevazione ed analisi Innovatività della soluzione proposta Utilizzo di tecnologie di largo consumo e poco invasive Integrazione e correlazione di dati clinici ed informazioni di contesto
Principali disturbi nei pazienti che si intende arruolare: Ansia (sintomo che si manifesta quando il paziente tocca incessantemente oggetti e inizia a vagabondare) Wandering (sintomo che si manifesta quando il paziente inizia a vagare senza meta nello spazio della propria casa o all esterno, in particolare nelle ore notturne) Disturbi del sonno notturni (frequenti risvegli e/o agitazione motoria) e diurni (sonnolenza)
Attività motoria diurna e notturna Traiettorie, cambi di direzione e percorsi del paziente Reazioni vegetative correlate agli stati di stress Parametri ambientali
Sensori accelerometri e giroscopi per la rilevazione del movimento e delle traiettorie percorse: Neptunepine Sensori Integrati: GPS, Acceleromentro, Giroscopio, Magnetoscopio. Connessione: bluetooth. Actigrafi per la rilevazione del ritmo sonno/veglia: wactisleep- BT Monitor Sensori Integrati: Acceleromentro, Sleeping Monitor. Connessione: bluetooth. Sensore elettrodermico per l acquisizione dei dati biomedici del paziente quali temperatura corporea e livello di stress : E3 Wristband Sensori Integrati: Accelerometro, EDA, Temperatura, Heart Flux. Connessione: bluetooth. Sensori ambientali: DrDAQ Data Logger Sensori Integrati: Sensore di luce, rumore, temperatura. Connessione wired.
Uranus Una piattaforma middleware per applicazioni di AAL ed il monitoraggio di parametri vitali
Reporting Monitoring Application Alerting Application Data Correlation Behaviors Detection Data Analysis Stream Comunication Connection ALPHA Uranus Bluetooth Connection Wired Connection Wifi/Lan Connection Flusso Dati Devices Monitored Environment
Definizione del profilo di rischio individuale/ambientale Sperimentazione di un modello di stimolo/risposta finalizzato al contenimento del disturbo comportamentale Definizione del profilo di rischio comportamentale con il supporto dell analisi della memoria storica Definizione del profilo clinico del paziente attraverso i codici LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes)
Analisi dell ambiente domestico del paziente Interviste ai caregiver (familiari/assistenti/ecc.) Monitoraggio delle condizioni ambientali mediante sensori Valutazione delle autonomie del paziente mediante specifici test
Studio della reazione del paziente ad applicazioni di musicoterapia in risposta a stati di agitazione Identificazione stato di agitazione Analisi risposta Somministrazione musicoterapia
Campione di cartelle cliniche provenienti da un ex ospedale psichiatrico Identificazione delle cartelle cliniche di pazienti con patologie dementigene di origine neurodegenerativa e psichiatriche Estrazione dei dati clinici rilevanti ai fini dello studio Scansione mediante tecnologia OCR di cartelle cliniche datate tra il 1881 e il 1930
Analisi dei dati clinici storici: Categorizzazione delle patologie per aree geografiche Categorizzazione delle patologie in base all età di insorgenza Costruzione di una base di conoscenza per la definizione del profilo di rischio per disturbi comportamentali, in relazione al deterioramento cognitivo e a fattori endogeni ed ambientali correlati
Definizione del profilo clinico del paziente attraverso i codici LOINC per favorire l interoperabilità con i sistemi di fascicolo sanitario elettronico Definizione dello schema HL7- CDA2 per la strutturazione formale dei dati clinici di pazienti affetti da Alzheimer; Progettazione di componenti software per lo scambio in formato elettronico dei dati tra le diverse strutture sanitarie.
Approfondimento della conoscenza e miglioramento della caratterizzazione dei disturbi comportamentali (DC) Rilevazione oggettiva del DC Supporto clinico all inquadramento diagnostico del DC ed alla personalizzazione degli interventi terapeutici Contenimento dei livelli di stress del paziente e della famiglia correlati ai DC Miglioramento nella gestione della patologia in fase precoce per favorire l invecchiamento attivo