OCCAM: spunti metodologici

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1 OCCAM: spunti metodologici Paolo Crosignani già Direttore SC Epidemiologia Ambientale e Registro Tumori Istituto Tumori, Milano

2 Articolo Registrazione dei tumori 1. L ISPESL, tramite una rete completa di Centri operativi regionali (COR), realizza sistemi di monitoraggio dei rischi occupazionali da esposizione ad agenti chimici cancerogeni e dei danni alla salute che ne conseguono, anche in applicazione di direttive e regolamenti comunitari. A tale scopo raccoglie, registra, elabora ed analizza i dati, anche a carattere nominativo, derivanti dai flussi informativi di cui all articolo 8 e dai sistemi di registrazione delle esposizioni occupazionali e delle patologie comunque attivi sul territorio nazionale, nonché i dati di carattere occupazionale rilevati, nell ambito delle rispettive attività istituzionali, dall Istituto nazionale della previdenza sociale, dall Istituto nazionale di statistica, dall Istituto nazionale contro gli infortuni sul lavoro, e da altre amministrazioni pubbliche. I sistemi di monitoraggio di cui al presente comma altresì integrano i flussi informativi di cui all articolo 8.

3 Metodo OCCAM: Studio caso-controllo di popolazione Implementazione di una serie di studi casocontrollo sui casi di neoplasia ottenuti dalle fonti di dati disponibili a livello istituzionale (Registri Tumori, SDO, Registri di Mortalità). che confrontano le storie professionali ottenute da INPS di chi è ammalato di tumore con quelle di chi è senza malattia.

4 Casi e Controlli CASI INCIDENTI: soggetti affetti da neoplasie maligne con età compresa tra i 35 e i 69 anni identificati attraverso Registri Tumori o Schede di Dimissione Ospedaliere. CONTROLLI: campione casuale della popolazione residente ottenuto attraverso gli archivi regionali dell Anagrafe Assistiti stratificato per età e sesso nel periodo di rilevazione dei casi. La dimensione del campione per ciascuno degli strati di età e sesso è stata stabilita sulla base della frequenza delle neoplasie (per ogni sede) moltiplicando per un fattore inversamente proporzionale alla numerosità.

5 Esposizione: informazioni INPS Raggruppamento dei settori produttivi Esposti: soggetti con attività prevalente nel settore (es. sideurgia, tessile) Non esposti: lavoratori con attività esclusivamente nel settore del terziario Mansione: informazione non disponibile Base dello studio: soggetti con storia professionale INPS

6 OCCAM Registri Tumori: Base di popolazione Tutti i tumori Certezza diagnostica Non universali Ritardo nella disponibilità dei dati generazione di ipotesi eziologiche SDO Universali Disponibilità immediata Qualità della diagnosi mappatura dei rischi per area ricerca attiva dei tumori perduti

7 Dati forniti da Regione Lombardia aggiornati ad agosto 2006 Casi indagati Diagnosi confermate Casi confermati diagnosi confermate /casi indagati casi confermati /casi indagati Bergamo ,364 0,000 Brescia ,731 0,423 Como ,867 0,467 Cremona ,000 0,040 Lecco ,895 0,211 Lodi ,000 0,346 Mantova ,600 0,200 Milano Città ,000 1,000 Mi ,808 0,577 Mi ,857 0,261 Mi ,900 0,660 Pavia ,913 0,304 Sondrio 4 0,000 0,000 VCS Varese ,000 0,500 Totale ,886 0,376

8 Galvaniche, SDO Lombardia Numero aziende N. casi M RR (90% CI) N. casi F RR (90% CI) Trattamen to metalli Galvaniche 473 (di cui 417 classificate in trattamento metalli ) ( ) ( ) ( ) ( ) Esposizion e > 10 anni ( ) ( )

9 Galvaniche: discussione 5 casi di tumore del polmone ancora al lavoro 4 inizio atttività dopo il il 1989, 1 nel 1986 Rischi anche con basse latenze (Franchini, Roberti) Esposizione a Nichel ad elevate temperature e con insufflazione Perforazione del setto: MalProf 3 casi 2008 e INCA 2 casi (2005 e 2008)

10 ASL Como: SDO Sess o Sede Settore RR standardizzat o per età Limite inf. al 90% Limite sup al 90% N casi M LARINGE SIDERURGIA E METALLURGIA 2,74 1,14 6,63 5 0,06 M POLMONE SIDERURGIA E METALLURGIA 1,06 0,59 1, ,88 M VESCICA SIDERURGIA E METALLURGIA 1,90 1,12 3, ,04 M LARINGE COSTRUZIONI MECCANICHE 1,36 0,70 2, ,44 M POLMONE COSTRUZIONI MECCANICHE 1,32 0,96 1, ,15 M PLEURA COSTRUZIONI MECCANICHE 6,39 1,01 40,38 4 0,10 M POLMONE INDUSTRIA ALIMENTARE 1,75 0,96 3, ,13 M POLMONE ABBIGLIAMENTO 1,80 0,84 3,83 6 0,20 M POLMONE GOMMA 1,63 0,83 3,17 8 0,23 M LARINGE EDILIZIA 1,26 0,60 2,66 8 0,61 M POLMONE EDILIZIA 1,83 1,34 2, ,00 M POLMONE PLASTICA 1,65 0,78 3,48 6 0,27 M POLMONE p- value SANITA E SERVIZI VETERINARI 2,31 0,92 5,77 4 0,13 M VESCICA CHIMICA 1,17 0,61 2,

11 Ricerca dei casi per azienda

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14 Rischio per azienda: Studio di COORTE senza la coorte

15 Studio Nested Methods: Incident cases of female breast cancer in the period , aged between 35 and 69 years, residing in Lombardy, Italy were retrieved from hospital discharge records. Controls were randomly sampled from women residing in Lombardy as of December 31, Occupational histories were available from 1974 through record linkage with a social security pension database (INPS files). According to INPS files, a questionnaire was self administered to a sample of 554 women working in the health private sector to estimate the exposure to shift/night work. Compliance was 61.6% and the prevalence of shift work was 36%. Adjusted odds ratios (OR) with 90% confidence intervals (CI) were calculated using multiple unconditional logistic regression models. Results: This study underlined an increased risk of breast cancer, although not statistically significant, for shift workers in private health care (OR 1.26; 90% CI ). Further analyses showed a slight but not statistically significant upward trend by duration of exposure reaching the highest values with a duration of at least 40 years (OR 1.57; 90% CI ) and an increased risk for mixed turn (OR % CI ) and for mixed shift work combined with a duration of exposure more than 30 years (OR % CI ).

16 METHODS Studio Nested We carried out a nested case-control study within a cohort of women employed in a large electrical manufacturing plant. All incident cases of female breast cancer who worked at least a 1 year in the factory and resided in Lombardy, Italy, were selected. Controls were randomly sampled from all women who worked in the same plant and resided in Lombardy as of December 31, Odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated using multiple logistic regression models, only considering women workers as ever/never exposed to physical/chemical agents and their longest occupational period. ORs were adjusted for several potential confounders, namely other known risk factors. RESULTS The ORs for female breast cancer were significantly increased for exposure to chlorinated solvents (OR 1.65, 95% CI ), and there was a twofold increase (OR 2.10, 95% CI ) among women exposed for at least 10 years. We found no other significantly increased OR by exposure or job title.

17 Sclerosi Multipla (716 casi e 1298 ctr con storia professionale) sesso atc81chr or inf90or sup90or n_ctrles n_casies collar M COSTRUZIONI MECCANICHE 1,71 1,03 2, W+B M COSTRUZIONI MECCANICHE 2,37 1,23 4, B F COSTRUZIONI MECCANICHE 2,05 1,22 3, W+B F COSTRUZIONI MECCANICHE 4,31 1,71 10, B M INDUSTRIA ALIMENTARE 0,24 0,04 1, W+B M INDUSTRIA ALIMENTARE 0,38 0,06 2, B F INDUSTRIA ALIMENTARE 1,27 0,48 3, W+B F INDUSTRIA ALIMENTARE 2,13 0,61 7, B M CUOIO E CALZATURE 1,05 0,15 7, W+B M CUOIO E CALZATURE 1,95 0,26 14, B F CUOIO E CALZATURE 2,34 1,06 5, W+B F CUOIO E CALZATURE 7,75 2,49 24, B M EDILIZIA 0,35 0,15 0, W+B M EDILIZIA 0,46 0,17 1, B F EDILIZIA 0,89 0,24 3, W+B M TRASPORTI 0,19 0,03 1, W+B M TRASPORTI 0,34 0,06 2, B F TRASPORTI 8,44 1,07 66, W+B F TRASPORTI 0,00 1 B M AGRICOLTURA 2,47 1,03 5, W+B M AGRICOLTURA 4,05 1,20 13, B F AGRICOLTURA 2,57 1,09 6, W+B F AGRICOLTURA 13,18 2,91 59, B M SANITA E SERVIZI VETERINARI 1,01 0,15 6, W+B F SANITA E SERVIZI VETERINARI 0,39 0,11 1, W+B 1 7

18 SLA, registro Piemonte casi e 4432 ctr con storie professionali Attività economica Casi esposti RR 95% CI Rmrks Costruzioni elettriche M Costruzioni elettriche M * Blue collars Agricoltura M Agricoltura F Energia Elettrica M Energia elettrica M Blue collars Trattamento metalli M Trattamento metalli M Blue collars Trattamento metalli F Sanità M Sanità F

19 Flusso informativo Preparazione presso la sorgente dei casi e della anagrafe per il campionamento Preparazione di un set di casi e controlli (campionamento) senza menzione della patologia Linkage con INPS Restituzione delle storie lavorative e preparazione di un data set anonimo Analisi dei dati

20 OCCAM-MMG Medico di Base (reparti, comm. invalidi ) Sede del tumore Alta Frazione: mesoteliomi, naso, AS Bassa Frazione: laringe, polmone, vescica, leucemie Comparto produttivo Altri tumori: evidenza di letteratura + esposizione identificabile