GUIDA & SICUREZZA STRADALE

Transcript

1 Time AREA DI EPIDEMIOLOGIA SOCIALE GUIDA & SICUREZZA STRADALE Francesco Innocenti Dire & Fare -Firenze, 13 Novembre Fortezza da basso

2 IS: prima causa di mortalitàper eventi accidentali Il trend in Italia dal 2000 al 2006 (Fonte Istat) Anni Incidenti Feriti Deceduti In Italia, nel periodo considerato, gli incidenti sono passati da a (-7,2%), i feriti da a (-7,5%) mentre i deceduti da a (-19,7%).

3 Le regioni italiane che presentano il piùalto numero di incidenti stradali (ISTAT 2006) Regioni Incidenti Deceduti Feriti IS\PC Lombardia Lazio Emilia-romagna Toscana Veneto Totale In Toscana, il numero di incidenti èin aumento, ma quello dei deceduti è in diminuzione. 6,30 6,62 6,81 6,60 5,22 5,15 NB: IS\PC è il rapporto tra gli incidenti stradali ed il parco circolante.

4 In TOSCANA Frequenza incidenti Anni Incidentirilevatiin Toscana nel periodo (ISTAT 2006 ) Anni RL x RM x Rapporti di lesività(feriti/incidenti) in Toscana nel periodo (Elaborazioni ARS su dati ISTAT) Anni Rapporti di mortalità(dec./incidenti) in Toscana nel periodo (Elaborazioni ARS su dati ISTAT)

5 Perchéun indagine tra gli studenti della scuola superiore di II Grado? Sulla base deidatidell RMR2006, trai decedutiper cause riconducibili ad incidente stradale, una vittima su quattro (circa il25%) ha un etàcompresatra18 e 30 anni 24,89 % 75,11 % Tutte le altre età prevenzione

6 Studio EDIT: le percentuali di incidentalità nelle ASL Toscane ,0 45,2 44,3 45, ,6 33,3 33,0 34,5 38,3 32,0 35,2 38,9 Regione 36,2% % AS L 1 Massa Ca rrara AS L 2 Lucc a AS L 3 P ist oia AS L 4 P ra t o AS L 5 P isa AS L 6 Livorno AS L 7 S ie na AS L 8 Are z zo AS L 9 Grosse t o AS L 10 Fire nz e AS L 11 Empoli AS L 12 Via re ggio Le frequenze più alte si registrano nelle ASL di: Prato, Livorno, Empoli e Viareggio.

7 Le percentualidiincidentalitànelleasl Toscane Confronto2005 VS ,2% ASL EDIT 2005 EDIT 2008 Differenza ASL 1 Massa Carrara 46,8 36,6-10,2 ASL 2 Lucca 31,4 33,3 +1,9 ASL 3 Pistoia 39,1 33,0-6,1 ASL 4 Prato 44,8 43,0-1,8 ASL 5 Pisa 38,0 34,5-3,5 ASL 6 Livorno 45,3 45,2-0,1 ASL 7 Siena 39,9 38,3-1,6 ASL 8 Arezzo 37,3 32,0-5,3 ASL 9 Grosseto 43,4 35,2-8,2 ASL 10 Firenze 44,7 38,9-5,8 ASL 11 Empoli 43,3 44,3 +1,0 ASL 12 Viareggio 43,4 45,1 +1,7 Totale 39,4 36,2-3,2

8 Al crescere dell età, si osserva un aumento nelle percentuali di incidentalità. Età Differenze < = 14 12,4 13,3 +0, ,0 24,8-6, ,2 35,9-3, ,7 40,2-5, ,9 44,5 +0,6 > = 19 61,1 54,0-7,1 Totale 39,4 36,2-3,2

9 Distribuzione di frequenza riferita ai comportamenti alla guida dei soli individui che nel campione hanno dichiarato di condurre mezzi Tipologia 2008 V. assoluti %(base 4.321) %(base 1.564) Nessun incidente ,8 -- Incidente senza conseguenze ,3 61,6 Incidente con accesso al PS ,7 36,2% 26,7 Incidente con ricovero ospedaliero 183 4,2 11,7 Totale ,0 100,0

10 La gravità delle conseguenze degli incidenti Distribuzione percentuale di coloro che hanno guidato dopo avere bevuto troppo per tipologia di incidente stradale e genere. Anno 2008 Tipologia Nessun incidente Incidente senza conseguenze Incidente con accesso al PS Incidente con ricovero ospedaliero Totale 2008 Maschi Femmine 16,4 6,6 43,3 19,1 54,1 28,2 62,1 22,7 30,4 11,2

11 La gravità delle conseguenze degli incidenti Distribuzione percentuale di coloro che hanno guidato dopo aver assunto sostanze psicotrope illegali nei 12 mesi precedenti l intervista per etàe genere. Anno 2008 Tipologia Nessun incidente Incidente senza conseguenze Incidente con accesso al PS Incidente con ricovero ospedaliero Totale 2008 Maschi Femmine 7,7 4,0 23,5 13,0 34,9 21,8 33,9 18,2 16,5 7,5

12 Distribuzione per ASL (pesata) degli intervistati per tipologia di multa ricevuta (valori percentuali). Anno % ASL 1 ASL 2 ASL 3 ASL 4 ASL 5 ASL 6 ASL 7 ASL 8 ASL 9 ASL 10 ASL 11 ASL 12 Ma s s a Luc c a P i s toia P r a t o P is a Livor no Sie na Ar e z z o Gr os s e t o Fi r e nz e E mpoli Via r e ggio C a r r a r a 2,2% 2,0% Mancato uso del casco Aver usato il cellulare mentre guidavi 1,0% Aver attraversato con il semaforo rosso Eccesso di velocità o guida pericolosa 4,0%

13 Distribuzione percentuale per etàdegli intervistati cui èstata sanzionata almeno una multa. Anno ,00 20,00 15,00 Maschi 10,00 5,00 0,00 < >19 25,00 20,00 15,00 Femmine 10,00 5,00 0,00 < >19

14 Distribuzione percentuale degli intervistati rispetto ad alcune condizioni di non idoneitàalla guida, distinti per genere. Anno Maschi Femmine Totale 40 32,6% 39,7% % ,3% 10 8,8% 0 Guida sotto l'effetto di alcol e sostanze psicotrope Guida sotto l'effetto di alcol o sostanze psicotrope Passeggero su auto guidata da chi aveva assunto alcol o sostanze psicotrope Guida o passeggero su auto guidata da chi aveva assunto alcol o sostanze psicotrope

15 Distribuzione (N e %) degli intervistati che dichiarano che nell ultimo anno il mezzo su cui viaggiavano èstato fermato per controllare il tasso alcolemicodel conducente-anno 2008 Controllo Almeno una volta Mai Totale N % 9,0 91,0 100 Distribuzione (N e %) degli intervistati che dichiarano che nell ultimo anno il mezzo su cui viaggiavano èstato fermato per controllare l assunzione di sostanze stupefacenti da parte del conducente-anno 2008 Controllo Almeno una volta Mai Totale N % 2,6 97,4 100

16 Distribuzione percentuale di coloro che nell ultima settimana hanno dichiarato di aver guidato parlando al cellulare Anno 2008 ASL ASL 1 Massa Carrara ASL 2 Lucca ASL 3 Pistoia ASL 4 Prato ASL 5 Pisa ASL 6 Livorno ASL 7 Siena ASL 8 Arezzo ASL 9 Grosseto ASL 10 Firenze ASL 11 Empoli ASL 12 Viareggio Totale No 64,6 35,4 71,7 28,3 71,6 28,4 70,2 29,8 73,5 26,5 62,7 37,3 62,7 Sì 35,4 28,3 28,4 29,8 26,5 37,3 37,3 32,9 26,3 30,2 23,3 32,9 30,8

17 Modello di regressione logistica (dati aggiustati per sesso ed età). Risposta: incidente con ricovero VS nessun incidente

18 Modello di regressione logistica perché si utilizza Il modello di regressionelogistica studia la relazione tra una variabile dipendente dicotomica (cioè che assume solo due valori) e una o più variabili indipendenti (dicotomiche o continue). es., ci si può domandare: in qualche modo la variabile dicotomica abitudine al fumo potrebbe essere influenzata dalle variabili indipendenti: età, sesso, livello di istruzione, consumo di alcol, attività sportiva, etc.?? La misura di associazione grazie alla quale il modello di regressione logistica indica se e quanto le variabili indipendenti influenzano quella in studio èl OR (OddsRatio). Ad ogni OR è associato un intervallo, detto di confidenza che da l informazione sulla casualità o meno della relazione. Se l intervallo contiene il valore 1 la relazione è casuale, se non lo contiene la relazione non ècasuale ed il dato èsignificativo. Riprendendo l esempio sopra..

19 Modello di regressione logistica: come interpretare gli OR Abitudine al fumo (fumatore SI/NO) OR Intervallo conf. 95% Inferiore Superiore Consumo di alcol Non consumatore 1 Consumatore 2,513 1,285 4,913 Attività sportiva Non svolge attività 1 Svolge attività 0,452 0,269 0,759

20 Modello di regressione logistica (dati aggiustati per sesso ed età). Risposta: incidente con ricovero VS nessun incidente

21 Modello di regressione logistica (dati aggiustati per sesso ed età). Risposta: incidente con accesso al Pronto soccorso VS nessun incidente

22 CONCLUSIONI gli esempi di Massa e Arezzo (Yeswecan!!)

23 CONCLUSIONI i risultati della recente indagine confermano complessivamente quanto emerso dalla rilevazione 2005, dunque si può parlare di dati assestati. lo studio EDIT non introduce novità nella causalità degli IS ed i determinanti stessi sono quelli attesi. L utilità introdotta da questa rilevazione èquella di produrre evidenze che ci permettono di affermare che il dato indicato dell ISTAT, secondo cui l uso di alcol e sostanze psicotrope ha un peso sugli IS pari al 2% èassai sottostimato. la guida sotto l effetto dell alcol o di sostanze psicotrope non è evento raro tra i giovani se è vero che nel nostro campione circa il 40% dei ragazzi intervistatiha dichiarato di aver guidato un mezzo dopo aver assunto alcol o droghe o di essere saliti sopra un mezzo condotto da qualcuno che lo aveva appena fatto; i risultati dell indagine inoltre fanno ritenere che sia necessario un maggior controllo delle violazioni del Codice della Strada (in particolare per le sostanze psicotrope).

24 grazie