Flessibilità del FavoWeb FRACAS. Software Favoweb

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1 Processo FRACAS Definizione: FRACAS (Sistema per le Analisi dei Rapporti di Difetto/Problema e relative Azioni Correttive) è un sistema organizzato a loop chiuso tra rapporti dei guasti/anomalie, la loro analisi e le azioni correttive messe in atto, (vedi fig. 1). Il processo FRACAS è un elemento essenziale per il raggiungimento di affidabilità e sicurezza. Il FRACAS viene utilizzato per registrare i difetti e i problemi legati ai prodotti e ai processi, onde analizzare le cause-origini associate, al fine di fornire assistenza alla individuazione e implementazione delle azioni correttive necessarie. Riferimenti normativi: FRACAS MIL-STD-2155 (AS) - Military Failure Reporting Standard, sistema di analisi e di azione correttiva (FRACAS), 24 luglio 1985 DEF STAN Affidabilità e manutenibilità DEF STAN Affidabilità e manutenibilità MOD GB Guida alle procedure e prassi e (sezione. 25) Il FRACAS della ALD è capace di generare tutti i possibili rapporti compresi quelli riguardanti lo MTBF (Mean Time Between Failures), lo MTTR (Mean Time To Repair), le distribuzioni di Pareto, i rapporti di Produzione, le analisi Weibull e molti altri tipi. Il FavoWeb FRACAS è una soluzione modificabile off-the-shelf che supera in modo efficiente tutte le sfide di prevenzione degli incidenti per mezzo di: Assicurazione che la raccolta dei dati sia sufficiente. Monitoraggio tempestivo degli incidenti. Fornitura di strumenti cross-organizational di gestione degli incidenti. Previsione e prevenzione di incidenti /guasti reperiti tramite una analisi approfondita. 1/7

2 FavoWeb FRACAS è una soluzione software unica, che combina la potenza delle tecnologie di internet, vaste conoscenze scientifiche e una decennale tradizione di eccellenza nel campo dell'ingegneria di processo. Essa aiuta ad aumentare la sicurezza e l'affidabilità, riducendo nel contempo i costi legati agli incidenti, ai guasti e ai difetti. Flessibilità del FavoWeb FRACAS. Il sistema è configurabile dall Utente. Ogni applicazione è su misura per le specifiche esigenze del cliente/ progetto. Gli utenti possono modificare il sistema senza la necessità di conoscenze di programmazione. Software Favoweb Il FavoWeb FRACAS è alla sua terza generazione; basato su web è configurabile dall'utente. Il Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System (FRACAS) cattura informazioni su apparati o processi in tutto il loro ciclo di vita, dalla progettazione, alla prototipazione, ai collaudi di produzione, fino al supporto ai clienti. FavoWeb FRACAS è uno strumento di integrazione che consente a qualsiasi organizzazione impegnata nella progettazione, costruzione, funzionamento o manutenzione di apparecchiature complesse di creare un magazzino di dati per i guasti / incidenti e per i dati relativi alle riparazioni, permettendo quindi di ottenere un quadro chiaro su affidabilità, sicurezza, qualità dei fornitori e suggerimenti degli utenti - cose che costituiscono una parte essenziale della base di conoscenza organizzativa a supporto di una qualità superiore, della sicurezza, della affidabilità e della reattività agli stimoli esterni- discriminanti importanti nel successo di mercato. 2/7

3 FavoWeb FRACAS. E dotato dei metodi di sicurezza informatica e tipi di autorizzazioni di livello superiore Ogni gruppo di utenti in FavoWeb ha il proprio livello di autorizzazione. Il sistema è altamente protetto già nella sua base ed è conforme ai più rigorosi requisiti di sicurezza dei dati. Il processo FRACAS di base. Funzionalità del FavoWeb FRACAS Collezione dei dati di Difetto/Incidente. Gestione della Sicurezza. Potente motore di Text Mining. Gestione adattabile del difetto/incidente tramite trattamento cross-organizational. Rapporti ad - hoc in base ai criteri definiti dall'utente. Analisi dei trend dei difetti/incidenti. Suggerimento di analisi per le azioni correttive. Ordine di priorità dei rischi e riduzione al minimo di essi. Analisi: MTBF, MTBCF, MTTR, MTBMA, MDT, Disponibilità, Weibull, NHPP, ecc. Dotazione di un potente strumento di Amministrazione del Sistema. Funzionalità World Wide Web e Intranet. E dotato di straordinaria sicurezza dei dati: LDAP, ITAR, ecc. Export / Import da MS Access, Excel, HTML, Oracle, TEXT, ASCII. Reporting liberi costruiti manualmente e attivati dalla voce. Connettività con i più comuni ERP, PDM, MRO e sistemi EAM. Sistema di estrazione, interpretazione e collezione dei rapporti testuali (Text Mining). FRACAS FavoWeb: Moduli Aggiuntivi Meccanismo per le notifiche di avviso automatico Cruscotto per la presentazione di stati dinamici con possibilità di drill-down. Sistema di tracciabilità per il Serial/number. RCM - Reliability Centered Maintenance - Progetto della Manutenzione basata sull Affidabilità. Aiuto per la costruzione manuale di interfacce per il PC. Rapporti di uscita con statistiche avanzate. Attivazione vocale dei rapporti di Difetto. Meccanismo d'azione Correttiva / Preventiva basato su 8D. Il meccanismo delle azioni correttive. FRB/MRB: Gruppi aziendali per la revisione dei difetti o dei materiali in produzione. Nel processo FRACAS aziendale può essere necessario convocare dei meeting per rivedere modelli di causa-effetto già identificati e, quando necessario, iniziare le investigazioni per eventuali nuovi. Questo gruppo di revisione è conosciuto come FRB (Gruppo per l indagine sulle anomalie) si riunisce tipicamente con frequenza trimestrale e quadrimestrale. 3/7

4 Processo 8 D Il sistema di soluzione dei problemi 8D fu introdotto dalla Compagnia FORD Motor nel Il processo include otto tappe per raggiungere la soluzione del problema: D1 Preparazione del processo 8D D2 Descrizione del problema D3 Esame dei Sintomi/ implementazione di azioni di riduzione del problema. D4 Definizione/verifica delle cause origine. D5 Scelta e verifica di una azione correttiva. D6 Implementazione di una azione correttiva permanente. D7 Prevenire la ricorrenza della anomalia. D8 Congratulazioni al team. Figura 2. La risoluzione dei problemi con il sistema 8D. 4/7

5 CAPA Il termine CAPA (azioni correttive e azioni preventive) viene spesso utilizzato da organizzazioni di produzione farmaceutica. Il termine si riferisce al processo di indagine sistematica delle discrepanze (guasti e / o deviazioni), nel tentativo di prevenire il loro ripetersi. ALD FRACAS : sostiene pienamente il sistema CAPA ed è conforme ai requisiti CAPA. FRACAS Text Mining E 'un fatto noto che gli investigatori di incidenti e chi prende le decisioni sono spesso scioccati nell'apprendere che molti "fatali" incidenti sarebbero potuti essere impediti perché tutti i dati e le registrazioni relative erano lì, nel sistema. Migliaia (a volte milioni) di record sono scritti, registrati o acquisiti tramite il riconoscimento vocale per la scrittura di un testo. Sono tutte informazioni mettibili in modo misurabile sottoforma di dati registrati. In una tale enorme quantità di dati è impossibile distinguere preziosi "segnali" dal valore "rumore". Come si può operare per il trattamento di questa enorme quantità di dati per ridurre drasticamente o prevenire situazioni critiche e incidenti? La selezione computerizzata di pochi documenti vitali e preziosi per scoprire modelli e relazioni nascoste nei dati e nei testi è una soluzione a lungo atteso in tutto il mondo Data mining e text mining (Estrazione di dati e testi) Data Mining è il processo di scoperta di modelli e relazioni nascoste nei dati. Text Mining comporta l'applicazione di strumenti di Data Mining per scoprire i modelli nascosti nei dati testuali scritti in linguaggio naturale cioè, per lo più, dati non strutturati in cui sono descritte le cose uguali in parole diverse e viceversa, oppure eventi diversi descritti con parole simili. Text Mining è una attività differente da quella di ricerca sul web, quando l'utente è alla ricerca di qualcosa di già conosciuto sia pure scritto da qualcun altro. Fornire una soluzione efficiente di Text Mining è una parte indispensabile della raccolta e gestione intelligente dei dati degli eventi e della loro gestione in FavoWeb. FavoWeb FRACAS supporta il compito fondamentale delle missioni di sicurezza personale e di Sicurezza dei beni: riconoscimento di relazioni tra eventi, classificazione, categorizzazione e etichettatura di set di dati e di dati descritti in modo libero nel testo. FavoWeb FRACAS ha sviluppato un sistema sicuro per la categorizzazione del testo in grado di assegnare sulla base del suo contenuto testuale, all arrivo di una nuovo rapporto di failure o incidente, l immissione dell evento in una o più categorie predefinite. FavoWeb FRACAS: Text Mining Con un approccio complesso ai compiti su larga scala del text-mining, fornisce una soluzione unica e completa. Alta Dimensione (grande quantità di parametri di input con le singole parole di un intero vocabolario). 5/7

6 Vettori costruiti con parole rade del documento (piccolo numero di parole distinte in ciascun documento). Uso di termini eterogenei (documenti appartenenti alla stessa categoria possono avere piccole sovrapposizione). Elevato livello di ridondanza (messa in collegamento di molte caratteristiche differenti rilevanti per la classificazione). Text mining per la previsione La interpretazione è l'obiettivo finale delle attività di text mining del FavoWeb FRACAS. Il processo di Text Mining nel FavoWeb è una soluzione complessa e completa per tutte le tre fasi principali: 1) Pre - elaborazione del Testo - pulizia dei dati e loro trasformazioni, selezione di sottoinsiemi, funzionalità di selezione preliminare, riduzione del numero di parametri a una quantità gestibile. Utilizzo degli Strumenti FavoWeb: codificazione su base binaria e in base alla frequenza della parola. Riduzione della dimensione del vocabolario per mezzo del riconoscimento della radice; riconoscimento dei lemmi, della frequenza della parola, ecc. 2) Costruzione e validazione di un modello. Presa in considerazione di vari modelli e scelta di quello migliore in base alle sua performance predittiva per assegnare i nuovi rapporti di anomalia a una o più serie di categorie predefinite sulla base del loro contenuto testuale. La fase di validazione del modello FRACAS FavoWeb utilizza tutti i più conosciuti metodi moderni: Classico e veloce metodo SVM (Support Vector Machine)(vedi Wikipedia). Convalida incrociata per eseguire l'ottimizzazione del Tipo Kernel (linguaggio di collegamento tra elaborazione dati dei moderni sistemi e l applicazione) e del valore di Penalty (algoritmi applicati nelle classificazioni dei vocaboli.) One-vs-uno o uno-vs-riposo per la categorizzazione multi-class. Algoritmi per insiemi di dati non-completi e set di dati con valori vuoti. 3) Esposizione - utilizzando il modello selezionato come migliore nella fase precedente lo si applica ai nuovi dati in modo da generare interpretazioni o stime dei risultati attesi. FavoWeb utilizza i seguenti approcci: Nuovo punto di arrivo per riconoscimento di tipo binario, Uno a uno o uno- al residuo per la categorizzazione di dati multi-class. Valutazione della accuratezza. Valutazione del punto raggiunto nella affidabilità del riconoscimento. 6/7

7 Applicazioni del Text Mining sicurezza aerea sicurezza della sorveglianza degli accessi costruzione di profili per difendersi dagli imbrogli fiscali impegni nell anti-terrorismo. Esperienze acquisita Sicurezza Aerea e Aerospaziale Rivelamento dei prodotti inclini al guasto 7/7