Formazione Aziendale per la Qualità

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1 4 Corsi e Formazione per la Qualità Formazione Aziendale per la Qualità Il nostro obiettivo L organizzazione, l analisi e l interpretazione dei dati aziendali all interno del proprio business, può rappresentare un importante fattore critico di successo. Far crescere le potenzialità dell azienda mediante l applicazione di adeguate tecniche di analisi è l obiettivo della divisione Traning & Consulting della GMSL. A chi ci rivolgiamo GMSL si rivolge a tutti quei professionisti che vedono nell applicazione dei metodi quantitativi un opportunità per incrementare l effi cienza delle proprie strategie e tecniche di business. Il mio cliente vuole un analisi di Capacità nella documentazione del Lotto. Quali analisi devo usare? La nostra Metodologia I nostri corsi seguono il seguente iter formativo: Introduzione alle principali tecniche matematico statistiche Applicazione mediante l utilizzo di software appropriati Applicazione di quanto appreso ad esempi pratici ed analisi di situazioni reali. La nostra Certificazione I nostri corsi sono tenuti da docenti qualifi cati per l insegnamento e certifi cati dalle società produttrici dei software utilizzati. Il materiale didattico è quello uffi ciale delle aziende produttrici tradotto in lingua italiana. Il nostro Plus GMSL è disponibile a personalizzare i propri corsi in base alle vostre specifi che esigenze di approfondimento o di sintesi. Al termine del corso viene rilasciato ad ogni partecipante un Attestato di Partecipazione ed il materiale completo utilizzato durante la presentazione. Durante le sessioni verrà curato l approccio pratico all analisi su situazioni reali. Oltre agli esercizi con il docente, ogni corso è dotato di un set di esempi applicativi da svolgere in aula o successivamente. Corsi ON-SITE GMSL organizza corsi personalizzati per singoli Clienti. Questi corsi si svolgono generalmente presso il Cliente e risultano convenienti in particolare quando si preveda la partecipazione di più persone o quando risulti necessario affrontare e risolvere problemi specifi ci dell azienda. Nelle giornate con il docente vengono svolti gli argomenti previsti dal programma, secondo quanto riportato nelle descrizioni dei singoli corsi, con la possibilità, se necessario, di adeguare contenuti e numero di giornate.

2 Minitab Essential Ridurre il tempo utilizzato per l analisi statistica Navigare nell ambiente user-friendly (personalizzabile) di Minitab Importare facilmente i dati in Minitab Sviluppare competenze statistiche per l analisi dei dati Imparare a creare e interpretare una grande varietà di grafici Imparare le basi per importanti concetti statistici come i test di ipotesi e gli intervalli di confidenza Imparare a scegliere strumento statistico più appropriato per i diversi casi Interpretare correttamente i risultati delle elaborazioni statistiche per rivelare rapidamente i problemi di un processo o mostrare le prove di un suo miglioramento Imparare ad esplorare i processi attraverso strumenti di modellazione statistica che aiutano a scoprire e descrivere le relazioni tra variabili Prendere buone decisioni di business basate sulle applicazioni pratiche di tecniche statistiche che si trovano comunemente nella produzione, progettazione e ricerca/ sviluppo Verranno inoltre analizzati casi reali di studio ODBC, grafici a barre, istogrammi, boxplots, diagrammi di Pareto, diagrammi di dispersione, tabelle e analisi chi-quadrato, misure di posizione e di variabilità, tests t, tests su proporzioni, tests per varianze, potenza e dimensione del campione, correlazione, regressione lineare semplice emultipla, ANOVA e GLM Prerequisiti: nessuno Durata: 2 gg Codice Prodotto: ESS 2

3 I dati della produzione sono normalmente distribuiti? Statistical Quality Analysis Sviluppare le competenze necessarie per valutare correttamente e certificare sistemi di produzione e di misura Imparare i fondamenti di base del controllo statistico di processo e di come questi strumenti siano in grado di fornire le prove necessarie per migliorare e controllare i processi di fabbricazione Sviluppare le competenze per sapere quando e dove utilizzare i vari tipi di carte di controllo disponibili in Minitab Imparare ad utilizzare importanti strumenti di analisi della capacità per valutare i processi relativi a specifiche interne e/o dei clienti Studi di Gage per Variabili distruttivi e non, Studi di Linearità e Bias, Studi di Gage per Attributi, Carte di Controllo per variabili ed attributi, Analisi della Capacità di Processo per dati normali, non normali e per attributi Prerequisiti: Minitab Essentials Durata: 1 gg Codice Prodotto: SQA 3

4 DOE: Factorial Design Imparare a generare una varietà di disegni fattoriali completi e frazionati utilizzando l interfaccia intuitiva del DOE di Minitab Analizzare applicazioni reali per dimostrare come i concetti di randomizzazione, replica e blocco costituiscono la base per le corrette pratiche di sperimentazione statistica Sviluppare le competenze necessarie per analizzare correttamente i dati risultanti per raggiungere in modo efficace ed efficiente gli obiettivi sperimentali Utilizzare display grafici personalizzabili per interpretare e comunicare i risultati sperimentali per migliorare prodotti e processi Individuare i fattori critici che influenzano importanti variabili di risposta Ridurre le variazioni di processo e per accelerare i progetti di ricerca e sviluppo Progettazione di Piani Sperimentali, grafico degli effetti normali, grafico degli effetti di Pareto, potenza e dimensione del campione, effetti principali, interazioni, grafici a cubo, punti centrali, grafici a curve di livello, ottimizzazione di risposte multiple Prerequisiti: Minitab Essentials Durata: 1 gg Codice Prodotto: FACT 4

5 Introduction to Reliability Determinare le caratteristiche di vita di un prodotto utilizzando i metodi di analisi grafica e quantitativa Esaminare casi di studio contenenti dati censurati e non censurati per imparare a gestire correttamente una vasta gamma di strutture di dati che si trovano comunemente in affidabilità Esplorare le distribuzioni comuni utilizzate per modellare i tassi di guasto Sviluppare le competenze necessarie per la scelta dei modelli più appropriati Analisi Distribuzione parametrica e non parametrica, pianificazione Test di Affidabilità, Curve di Crescita, modi di guasto multipli, previsione su dati in garanzia, Analisi Weibayes Prerequisiti: nessuno Durata: 1 gg Codice Prodotto: IREL 5

6 Advanced Reliability Studiare e descrivere l impatto che le variabili esplicative hanno sulla durata del prodotto Determonare l effetto di fattori e di covariate in caso di guasto del prodotto e il rischio di guasto di una popolazione di prodotti Scoprire come ottenere stime di affidabilità sui prodotti altamente affidabili, in un ragionevole lasso di tempo Valutare le previsioni di guasto dei componenti Stabilire adeguate dimensioni del campione Assegnare delle quote a livelli diversi di stress per i test di vita accelerata e determinerete l effetto di una variabile di stress sulla probabilità di guasto Analisi probit, regressione con dati di vita, test di vita accelerati, pianificazione test di vita accelerati Prerequisiti: Introduction to Reliability Durata: 1 gg Codice Prodotto: AREL 6

7 Vorrei sapere il significato del Cp e del Cpk e conoscere perché questo valore è così importante per il mio cliente 7

8 Il Docente Enzo Belluco: Laureato in Scienze Statistiche ed Economiche all Università di Padova. Si occupa di formazione, implementazione, valutazione di sistemi di gestione per la qualità e controllo statistico dei processi. Guida al Calcolo dell Affidabilità con Minitab Il libro ripercorre, in una sorta di rassegna ideale, le tecniche statistiche del menu di Minitab Reliability/Survival; presentazione dei principali concetti dell affi dabilità, tecniche per pianifi care i test affi dabilistici, determinare la distribuzione più appropriata; dati dei prodotti in garanzia, sistemi riparabili, test accelerati. Il Controllo Statistico della Qualità con Minitab Questo testo illustra tramite numerosi esempi e una didattica passo per passo come utilizzare il software Minitab per applicare le principali tecniche statistiche del controllo qualità. Il volume è rivolto a responsabili qualità, di produzione, consulenti e studenti che si avviano all utilizzo delle tecniche statistiche per controllo della qualità. Il testo contiene molti esempi risolti passo per passo, ampio spazio è dedicato all interpretazione degli output delle procedure statistiche presentate. Guida allo Statistical Process Control per Minitab Il presente volume è una guida pratica all utilizzo delle principali tecniche statistiche utilizzate nell ambito del Controllo Statistico dei Processi tramite il noto software statistico Minitab. Integra e approfondisce quanto presentato nel libro Il Controllo Statistico della Qualità con MINITAB. Il Disegno degli Esperimenti con Minitab Un esperimento statistico programmato consiste in una serie di prove in cui vengono fatte variare deliberatamente alcune variabili (fattori) di ingresso (input) di un processo in modo da poter osservare e identifi care le corrispondenti variazioni in uscita dell output (risposta). Le tecniche più largamente utilizzate nella programmazione statistica degli esperimenti sono: disegni fattoriali, superfi ci di risposta, disegni mistura e disegni di Taguchi. In quest ambito, il volume presenta una panoramica completa di queste tecniche statistiche utilizzando il software statistico Minitab. Strumenti Statistici per il Controllo dei Processi Oggi, le caratteristiche della produzione di massa, quali la produzione in grandi quantità, la rapida cadenza dei cicli produttivi, la parcellazione delle mansioni, la distanza sempre più profonda tra le fasi della progettazione, della realizzazione fi sica e della diffusione del prodotto, l estensione qualitativa e geografi ca del mercato, sono tra i principali motivi che rendono il controllo statistico dei processi un fattore chiave di effi cienza ed effi cacia per il raggiungimento ed il mantenimento della qualità nelle organizzazioni. Nell ambito di questa ottica, il volume presenta una panoramica delle principali tecniche statistiche utilizzate nel campo del controllo statistico dei processi. Nel panorama nazionale delle società di distribuzione software, GMSL si colloca nel settore della ricerca pura, come fornitore di soluzioni per l analisi numerica e grafica. L impegno della società in questo settore è rivolto a fornire al moderno ricercatore una serie di prodotti, ad alto contenuto tecnologico, tali da facilitare il raggiungimento dei propri obbiettivi. Il supporto tecnico e la disponibilità di training sui prodotti offerti, fanno di GMSL una struttura moderna ed all avanguardia nella continua ricerca di strumenti idonei all evoluzione tecnologica. Via Giovanni XXIII, Nerviano MI info@gmsl.it - 8