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1 CATALOGO CORSI BASE MINITAB Corsi di formazione per professionisti che lavorano nel settore della qualità e del miglioramento dei processi. GMSL è certificata quale Certified Trainer per corsi Minitab, per cui i corsi erogati sono corsi ufficiali Minitab: Minitab Essentials I Minitab Essentials II Statistical Quality Analysis Factorial Designs Introduction to Reliability 1

2 Minitab Essentials (I) Il corso, della durata di un giorno, è pensato per coloro che si avvicinano per la prima volta alla statistica e a Minitab quale strumento professionale per l analisi statistica. Il corso introduce i principali concetti statistici necessari per poter comprendere e applicare gli argomenti successivi. Il corso vi insegnerà ad importare i dati, sviluppare approcci statistici affidabili, creare e interpretare grafici ed esportare report. Il tutto pensato nell ottica di imparare come individuare problemi di processo e per evidenziare la necessità di un miglioramento, riucendo al minimo il tempo necessario per l analisi dei dati. Argomenti: ODBC, Bar Charts, Histograms, Boxplots, Pareto Charts, Scatterplots, Tables and Chi- Square Analysis, Measures of Location and Variation Prerequisiti: nessuno Codice Prodotto: ESS 1 2

3 Minitab Essentials (II) Questo corso, della durata di un giorno, rappresenta la seconda parte del corso introduttivo alla statistica applicata. Il corso tratta argomenti di primaria importanza per la statistica industriale, come la verifica di ipotesi e gli intervalli di confidenza, techiche essenziali per scoprire e descrivere le relazioni tra variabili. Gli argomenti spiegati costituiscono inoltre la base per studi come il Design of Experiment e la reliability. Argomenti: t-tests, Proportion Tests, Tests for Equal Variance, Power and Sample Size, Correlation, Simple Linear and Multiple Regression, One-Way ANOVA, Multi-Variable ANOVA Prerequisiti: Minitab Essentials 1 Codice Prodotto: ESS 2 3

4 Statistical Quality Analysis Il corso, della durata di un giorno, è fondamentale per apprendere le principali tecniche per il controllo statistico della qualità. Gli argomenti trattati sono alla base della metodologia Sei Sigma e della statistica per la qualità. Imparerete i fondamenti concetti statistici, come la verifica di ipotesi e gli intervalli di confidenza, scoprirete e descriverete le relazioni tra variabili utilizzando gli strumenti di modellazione statistica. Il tutto è finalizzato ad apprendere come valutare la capacità dei processi in relazione sia a specifiche interne, che dei clienti. Argomenti: Gage R&R, Destructive Testing, Gage Linearity and Bias, Attribute Agreement, Variables and Attribute Control Charts, Capability Analysis for Normal, Nonnormal and Attribute Data Prerequisiti: Minitab Essentials Codice Prodotto: SQA 4

5 Factorial Designs Questo corso, della durata di un giorno, rappresenta il corso di base per il Design of Experiment (DoE). Durante il corso svilupperete le competenze necessarie per raggiungere in modo efficiente ed efficace gli obiettivi sperimentali, per ridurre la variazione di un processo, accellerare di progetti ri ricerca e sviluppo, migliorare prodotti e processi, ed individuare i fattori critici che influenzano significativamente le variabili di risposta. Argomenti: progettazione di piani sperimentali, grafico degli effetti normali, grafico degli effetti di Pareto, potenza e dimensione del campione, effetti principali, interazioni, grafici a cubo, punti centrali, grafici a curve di livello, ottimizzazione di risposte multiple Prerequisiti: Minitab Essentials Codice Prodotto: FACT 5

6 Introduction to Reliability Questo corso, della durata di un giorno, rappresenta il corso di base per quanto concerne lo studio dell Affidabilità (Reliability). Durante questa giornata imparerete a determinare le caratteristiche di durata di un prodotto utilizzando i metodi di analisi grafica e quantitativa. Apprenderete, anche mediante l analisi di casi di studio concreti, come esplorare le distribuzioni più comuni utilizzate per modellare i tassi di guasto e inoltre, svilupperete le competenze necessarie per scegliere i modelli più adeguati all analisi. Argomenti: Parametric and Nonparametric Distribution Analysis, Estimation and Demonstration Test Plans, Growth Curves, Multiple Failure Modes, Warranty Predictions, Weibayes Analysis Prerequisiti: nessuno Codice Prodotto: IREL 6

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