Probability of Simple Events
|
|
- Caterina Antonella
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Probability of Simple Events
2 vocabolario Evento: risultato di un esperimento. Spazio campionario omega Ω: insieme di tutti i casi possibili di un esperimento. Es: nel lancio di un dado: Ω={1,2,3,4,5,6} Eventi incompatibili: : non possono verificarsi insieme. Sono disgiunti ( no casi comuni) Eventi indipendenti: : se il verificarsi del primo evento non influenza il secondo. Eventi complementari : E e not E E sono complementari se l uno è la negazione all altro altro. Es: nel lancio dado: E= n<3 n<3 note= n 3 NB: la loro unione forma lo spazio campionario. La somma delle loro probabilità è 1
3 definizione classica di probabilità E=evento P(E) = numero _ Casi _ Favorevoli numero _ Casi _ Possibili Si può applicare solo se lo spazio campionario Ω soddisfa due ipotesi due ipotesi: Equiprobabile e Finito Proprietà P(E) è numero compreso fra 0 e 1 La probabilità dell evento evento certo è 1 La prob.dell dell evento evento impossibile è 0 = C.F. C.P. 0! P(E)! 1 P(Certo) = 1 P(IMP) = 0 La probabilità dell evento evento contrario note è: P(notE) = 1! P(E) P(E) + P(notE) = 1
4 Eventi complementari (contrari) Due eventi E, note sono complementari se sono l uno l opposto dell altro ( note è contrario a E ) P(E) E P(NotE) NotE Not E DA CUI: Es:E= piove note= non piove Poiché l unione l di E e not E forma lo spazio campionario La somma delle prob di E e note è 1 La probabilità dell evento contrario NotE è: 1 MENO la probabilità dell evento E
5 PROBABILITA CLASSICA La probabilita di un evento può essere espressa: Come FRAZIONE : 1/4 Come PERCENTUALE UNITARIA compresa fra 0 e 1: 0.25 come PERCENTUALE compresa fra 0% e 100% : 25%
6 LINEA DELLA PROBABILITA PROBABILITY LINE 0% 25% 50% 75% 100% 0 ¼ or.25 ½ 0r.5 ¾ or.75 1 Impossible Non molto ugualmente molto certo probabilii probabili probabili
7 Esercizi con ESPERIMENTI CLASSICI 1) Lancio di una moneta 2) Lancio di un dado 3) Estrazione di una pallina da un urna urna 4) Estrazione di una carta da un mazzo di 52 carte ( o 40 carte ) 5) eventi complementari nel mazzo di carte 6) eventi complementari nel lancio di due monete
8 1) LANCIO DI UNA MONETA Qual è la probabilità che esca TESTA? Ragiono così: Ci sono 2 casi possibili ( TESTA o CROCE) C è un 1 caso favorevole ( TESTA) La probabilità è 1 su 2 or 0.5 or 50% P(TESTA) = 1 2 LA SOMMA di tutte le probabilita è 1
9 2) LANCIO DI UN DADO a) Qual è la probabilità di ottenere 4? Ragiono: Quanti sono i Casi Possibili? Ω={1,2,3,4,5,6} ci sono 6 casi Possibili Quanti Casi Favorevoli?? 1 Caso Fav = {4} P(4) = CF CP = 1 6! 0,17 = 17% b) un numero minore di 5? Ragiono: 4 Casi Favorevoli { 1,2,3,4 } su 6 Casi Possibili P(n < 5) = CF CP = 4 6! 0,67 = 67%
10 2) LANCIO DI UN DADO 2) SPAZIO CAMPIONARIO Ω={1,2,3,4,5,6} DIAGRAMMA AD ALBERO NEI RAMI SI SCRIVONO LE PROBABILITA LA SOMMA di tutte le probabilita è =1
11 3)ESTRAZIONE DI UNA PALLINA DA URNA Un urna contiene:5 palline Rosse,3 Verdi,2 Gialle. Estraggo a caso una pallina. Qual è la probabilità di ottenere : a)una pallina Rossa Rossa? 5 C.Favorevoli su 10 b)una pallina Verde Verde? 3 C.Favorevoli su 10 P(rossa) = 5 10 P(verde) = 3 10 c)una pallina NON Verde? Evento contrario a Verde P(NotVerde) = 1! P(Verde) = 1! 3 10 = 10! 3 10 = 7 10
12 3)ESTRAZIONE PALLINA DA URNA [5R,3V,2G] Diagramma ad albero La somma delle probabilità è 1 ( evento certo )
13 4) ESTRAZIONE DI UNA CARTA DA UNA MAZZO DI 52 Carte 4 semi diversi: Fiori, Picche, Cuori e Quadri 10 carte numerate e 3 figure per ciascun seme
14 4) ESTRAZIONE DI UNA CARTA DA UNA MAZZO DI 52 Carte Qual è la probabilità di estrarre: a) Una U carta di cuori? P(Cuori) = b) Un RE? P(RE) = 4 52 c) Una carta rossa? d) una carta Non Cuori? Evento Contrario a Cuori P(NotCuori) = 1! P(Cuori) = 1! P(Rossa) = = 52!13 52 = 39 52
15 5) Esempio con Eventi complementari Estrai una carta dal mazzo di 52 carte. a) Qual è la probabilita di estrarre una figura? P( figura) = b)qual è la probabilita di NON estrarre una figura? Evento Contrario a Figura P(NotFigura) = 1! P(Figura) = 1! = 52! = 40 52
16 6) Esempio con Eventi complementari LANCIO DUE MONETE Trova la probabilità di ottenere: a) mai TESTA? ragionamento: I CASI POSSIBILI sono 4: TT TC CT CC P(mai T) = P(CC) = 1 caso favorevole su 4 risposta : P(mai T)= 1/4 b) almeno una volta TESTA? cioè (TT or CT or TC ) almeno1voltat è Evento Contrario a MaiT P(almeno1voltaT)=1 - P(MaiT) =1-1/4 = 3/4
17 PROBABILITA TOTALE REGOLA DI ADDIZIONE PROBABILITA DI A O B
18 1 caso REGOLA DI ADDIZIONE Per EVENTI incompatibili (disgiunti) Esempio guida Estrazione di 1 carta da un mazzo di 52 carte. Qual è la Probabilità di estrarre un ASSO oppure un RE? P(ASSO or RE ) = P(Asso) + P(RE) = = 4/52 + 4/52 = 8/52 Non hanno casi in comune!!!
19 1 caso REGOLA DI ADDIZIONE Per EVENTI incompatibili (disgiunti) regola A SE DUE EVENTI A, B SONO INCOMPATIBILI ( DISGIUNTI), LA PROBABILITA DI OTTENERE A OPPURE B è LA SOMMA DELLE PROBABILITA DEI SINGOLI EVENTI. P(A U B) = P(A) + P(B) O = UNIONE B Non hanno casi in comune
20 2 caso REGOLA DI ADDIZIONE PER EVENTI compatibili (non disgiunti) Esempio guida : Estraggo 1 carta da un mazzo di 52 carte Qual è la Probabilità di estrarre una carta di CUORI oppure un RE? C è 1 caso comune: il Re di Cuori Sommando P(Cuori)+P(Re) il RE di Cuori è contato due volte pertanto devo toglierlo dalla somma. P(C or R) = P(C) + P(R) - P(entrambi)= =13/52 + 4/52 1/52 = 16/52
21 2 caso: REGOLA DI ADDIZIONE PER EVENTI compatibili (non disgiunti) Se due eventi A, B sono COMPATIBILI LA PROBABILITà DI A or B ( UNIONE) è : LA SOMMA delle probabilità di ciascuno MENO la probabilità di entrambi. O = UNIONE E = INTERSEZIONE P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A B)
22 RIEPILOGO : REGOLA DI ADDIZIONE 1 caso EVENTI INCOMPATIBILI disgiunti:no casi comuni A B = Probabilita totale 2 caso EVENTI COMPATIBILI Hanno casi comuni A B or P(AUB) = P(A) + P(B) P(A OR B) = Somma delle probabilità di ciascuno or And P(A U B)=P(A)+P(B)-P(A B) P(A OR B) = Somma delle probabilità di ciascuno MENO la probabilità di entrambi
23 TRY IT YOURSELF TEST 1 Estraggo una carta di un mazzo di 52 carte. Qual è la probabilità di estrarre: 1: un asso oppure una figura? 2: un asso oppure una carta Rossa? 3: una carta di picche oppure un fante?
24 ANSWER 1 TEST 1 P( Asso oppure una figura)? P(Ace)=4/52 Aces Figures P(Figure)=12/52 gli eventi sono disgiunti quindi non hanno casi in comune P(A U B) = P(A) + P(B) OR P(Asso OR Figura) = 4/52+12/52 = 16/52
25 ANSWER 2 TEST 1 P( Asso oppure carta rossa)? Aces Red cards P(Asso Asso)=4/52 P(carta rossa)=26/52 questi eventi NON SONO DISGIUNTI QUINDI hanno casi in comune ( intersezione)= 2 assi rossi P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A B) OR U unione AND Intersezione P(Asso OR C.rossa) = 4/52+26/52-2/52 = 28/52
26 ANSWER 3 TEST 1 P(una carta di picche oppure un fante)? P(Picche Picche)=13/52 P(fante fante)=4/52 PICCHE FANTI questi eventi NON SONO DISGIUNTI QUINDI hanno casi in comune ( intersezione)= 1 fante di picche P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A B) OR U unione AND Intersezione P(picche OR fante) = 13/52+4/52-1/52 = 16/52
27 TRY IT YOURSELF TEST 2 -LANCIO DADO Qual è la probabilità di estrarre: 1: un numero pari o un 5? 2: un numero pari o un numero maggiore di 3? 3: un numero pari oppure un multiplo di 3?
28 P(pari! o! 5) = = 4 6 ANSWER 1 TEST 2 -LANCIO DADO : un numero pari o un 5? Sono disgiunti? SI, sono incompatibili P(A U B) = P(A) + P(B)
29 ANSWER 2 TEST 2 -LANCIO DADO : un numero pari o un numero maggiore di 3? Sono disgiunti? NO : hanno 2 casi in comune P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A B) P(pari _ OR _ N > 3) = ! 2 6 = 4 6
30 ANSWER 3 TEST 2 -LANCIO DADO : un numero pari oppure un multiplo di 3? Sono disgiunti? NO : hanno 1 caso in comune P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A B) P(pari _OR _ multiplo3) = ! 1 6 = 4 6
Probability of Simple Events
Probability of Simple Events Probabilità di semplici eventi Vocabolario: parole con significato speciale Evento: risultato di un esperimento. Spazio campionario omega Ω: l insieme di tutti i casi possibili
DettagliLo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U 1. 2. 3. U 4. 5. 6
EVENTI ALEATORI E LORO RAPPRESENTAZIONE Lo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U... U.. La definizione classica di probabilità dice che, se gli eventi che si considerano
DettagliProbabilità esempi. Aiutiamoci con una rappresentazione grafica:
Probabilità esempi Paolo e Francesca giocano a dadi. Paolo scommette che, lanciando due dadi, si otterrà come somma 8 oppure 9. Francesca scommette che si otterrà come somma un numero minore o uguale a
DettagliÈ l insieme di tutti i possibili esiti di un esperimento aleatorio; si indica generalmente con il simbolo.
A Ripasso Terminologia DOMADE Spazio campionario Evento Evento certo Evento elementare Evento impossibile Evento unione Evento intersezione Eventi incompatibili Evento contrario RISPOSTE È l insieme di
DettagliEvento Aleatorio. Un evento si dice aleatorio se può o non può verificarsi (Alea in greco vuol dire dado)
ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITA Evento Aleatorio Un evento si dice aleatorio se può o non può verificarsi (Alea in greco vuol dire dado) Esempi di eventi aleatori 1. Ottenere un certo numero nel
DettagliProbabilità: valutazione della possibilità che accada (o sia accaduto) r = 1 (c è un asso di cuori nel mazzo)
Probabilità: valutazione della possibilità che accada (o sia accaduto) un evento. Probabilità di un evento P = r/n dove r = frequenza dell evento N = Numero di possibili eventi Esempio: Evento = estrazione
DettagliΨ PSICOMETRIA. Corso di laurea triennale (classe 34) STATISTICA INFERENZIALE
Ψ PSICOMETRIA Corso di laurea triennale (classe 34) STATISTICA INFERENZIALE STATISTICA INFERENZIALE CAMPIONE caratteristiche conosciute POPOLAZIONE caratteristiche sconosciute STATISTICA INFERENZIALE STIMA
DettagliCALCOLO DELLE PROBABILITA
CALCOLO DELLE PROBABILITA Italo Nofroni Statistica medica - Facoltà di Medicina Sapienza - Roma Nella ricerca scientifica, così come nella vita, trionfa l incertezza Chi guiderà il prossimo governo? Quanto
DettagliLa probabilità. Monia Ranalli. Ranalli M. Probabilità Settimana # 5 1 / 20
La probabilità Monia Ranalli Ranalli M. Probabilità Settimana # 5 1 / 20 Sommario Concetti base Evento elementare, spazio campionario ed evento complementare Rappresentazioni dello spazio campionario Intersezione
Dettagli1. Descrivere gli spazi campionari dei seguenti esperimenti casuali: 1. lancio di un dado 2. lancio di due dadi 3.
Corso di Laurea INTERFACOLTÀ - Esercitazione di Statistica n 6 ESERCIZIO 1: 1. Descrivere gli spazi campionari dei seguenti esperimenti casuali: 1. lancio di un dado 2. lancio di due dadi 3. lancio di
DettagliProbability experiment. Lancio di due monete Lancio di tre monete Lancio di due dadi Lancio dado e moneta Paradosso di Monty Hall
Probability experiment Lancio di due monete Lancio di tre monete Lancio di due dadi Lancio dado e moneta Paradosso di Monty Hall LANCIO DI DUE MONETE * Diagramma ad albero Forma tabulare ( Completa inserendo
DettagliProbabilità delle cause:
Probabilità delle cause: Probabilità condizionata 2 Teorema delle probabilità composte A B) A) B/A) 3 Teorema delle probabilità totali B )! 4 Teorema delle probabilità delle cause n i A! B ) A / B ) B
DettagliIl calcolo della probabilità matematica
Il calcolo della probabilità matematica Il calcolo delle probabilità è quella parte della matematica che si occupa di prevedere, sulla base di regole e leggi precise, quanto un evento casuale sia probabile.
DettagliCALCOLO DELLE PROBABILITA' risultato non può essere previsto con certezza ogni risultato possibile di un esperimento
CALCOLO DELLE PROBABILITA' Esperimento o prova Evento Spazio Campionario (Ω) una qualsiasi operazione il cui risultato non può essere previsto con certezza ogni risultato possibile di un esperimento insieme
DettagliCalcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabilità Il calcolo delle probabilità studia i modelli matematici delle cosiddette situazioni di incertezza. Molte situazioni concrete sono caratterizzate a priori da incertezza su quello
Dettagliprima urna seconda urna
Un po di fortuna Considera il seguente gioco: ci sono due urne contenenti delle palline perfettamente uguali tra loro, ma colorate diversamente, alcune bianche, altre nere. Nella prima urna ci sono una
DettagliElementi di Calcolo delle probabilità
Elementi di Calcolo delle probabilità Docente: Francesca Benanti 13 Dicembre 2007 1 Definizioni di Probabilità La teoria della probabilità è quella parte della matematica che, sulla base delle informazioni
DettagliCalcolo della probabilità
Calcolo della probabilità GLI EVENTI Un evento è un fatto che può accadere o non accadere. Se esso avviene con certezza si dice evento certo, mentre se non può mai accadere si dice evento impossibile.
DettagliA B. Si descrivano i seguenti eventi: ESEMPIO: {B1, C1, D1, S1} dove: B1 asso di bastoni, C1 asso di coppe, D1 asso di denari, S1 asso di spade
ESERCIZIO 1 1) Si consideri l'esperimento consistente nell'estrazione di una carta da un mazzo di carte napoletane. Siano: = evento consistente nell'estrazione di un asso B = evento consistente nell'estrazione
DettagliMatematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità
Matematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità Esercizi sulla Probabilità Esercizio 1. In un corso di laurea uno studente deve scegliere un esame fra 8 di matematica e un esame fra 5 di fisica.
DettagliLa PROBABILITA è un numero che si associa ad un evento E ed esprime il grado di aspettativa circa il suo verificarsi.
La maggior parte dei fenomeni, ai quali assistiamo quotidianamente, può manifestarsi in vari modi, ma è quasi sempre impossibile stabilire a priori quale di essi si presenterà ogni volta. La PROBABILITA
DettagliStatistica 1 A.A. 2015/2016
Corso di Laurea in Economia e Finanza Statistica 1 A.A. 2015/2016 (8 CFU, corrispondenti a 48 ore di lezione frontale e 24 ore di esercitazione) Prof. Luigi Augugliaro 1 / 51 Introduzione Il Calcolo delle
DettagliLA PROBABILITAÁ ALGEBRA IL CALCOLO DELLE PROBABILITAÁ. richiami della teoria
ALGEBRA IL CALCOLO DELLE PROBABILITAÁ richiami della teoria n un evento E si dice casuale o aleatorio, quando il suo verificarsi dipende unicamente dal caso; n un evento si dice certo quando eá possibile
DettagliIL CALCOLO DELLE PROBABILITA
IL CALCOLO DELLE PROBABILITA INTRODUZIONE Già 3000 anni fa gli Egizi praticavano un antenato del gioco dei dadi, che si svolgeva lanciando una pietra. Il gioco dei dadi era diffuso anche nell antica Roma,
DettagliProbabilità I Calcolo delle probabilità
Probabilità I Calcolo delle probabilità Nozioni di eventi. Definizioni di probabilità Calcolo di probabilità notevoli Probabilità condizionate Concetto di probabilità Cos'è una probabilità? Idea di massima:
DettagliScopo del Corso: Lezione 1. La Probabilità. Organizzazione del Corso e argomenti trattati: Prerequisiti:
Lezione 1 La Probabilità Scopo del Corso: Introduzione alla probabilità e alle procedure di inferenza statistica Introduzione ad alcune importanti tecniche di analisi multivariata dei dati Organizzazione
DettagliSia f la frequenza di un evento A e n sia la dimensione del campione. La probabilità dell'evento A è
Cenni di probabilità di Carlo Elce Definizioni Lo spazio campionario per un esperimento è l'insieme di tutti i suoi possibili esiti. Per esempio, se l'esperimento è il lancio di due di dadi e si rappresentano
DettagliRiprendiamo le probabilità. 1.Probabilità a priori oggettiva 2.Probabilità a posteriori frequentista
Riprendiamo le probabilità 1.Probabilità a priori oggettiva 2.Probabilità a posteriori frequentista 1 2.Probabilità a posteriori frequentista Tabelle di sopravvivenza.! Volendo calcolare la probabilità
DettagliEsercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica niroma1.it. Probabilità
Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica cristina.mollica@u niroma1.it Probabilità Esercizio 1. Un esperimento casuale consiste nel lanciare tre volte una moneta. Si determini lo spazio campionario
DettagliProbabilità I. Concetto di probabilità. Definizioni di base: evento
Concetto di probabilità Nozioni di eventi. Probabilità I Calcolo delle probabilità Definizioni di probabilità Calcolo di probabilità notevoli Probabilità condizionate Cos'è una probabilità? Idea di massima:
DettagliSoluzione esercizi (quarta settimana)
Soluzione esercizi (quarta settimana) Marco Riani Esempio totocalcio Gioco la schedina mettendo a caso i segni 1 X 2 Qual è la prob. di fare 14? 1 Esempio Gioco la schedina mettendo a caso i segni (1 X
DettagliLa probabilità matematica
1 La probabilità matematica In generale parliamo di eventi probabili o improbabili quando non siamo sicuri se si verificheranno. DEFINIZIONE. Un evento (E) si dice casuale, o aleatorio, quando il suo verificarsi
DettagliCALCOLO DELLE PROBABILITÀ
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Il calcolo delle probabilità, è nato nel contesto dei giochi d azzardo nel secolo XVII. In seguito molti famosi matematici diedero contributi alla teoria della probabilità. Tuttavia,
Dettagliincompatibili compatibili complementari eventi composti probabilità composta
Un evento si dice casuale, o aleatorio, se il suo verificarsi dipende esclusivamente dal caso. La probabilità matematica p di un evento aleatorio è il rapporto fra il numero dei casi favorevoli f e il
DettagliSTATISTICA A K (63 ore) Marco Riani
STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it Esempio totocalcio Gioco la schedina mettendo a caso i segni 1 X 2 Qual è la prob. di fare 14? Esempio Gioco la schedina mettendo
DettagliELEMENTI DI PROBABILITA (parte 2) 1 / 27
ELEMENTI DI PROBABILITA (parte 2) 1 / 27 Combinazioni 2 / 27 Supponiamo di non essere interessati all ordine in cui sono disposti gli oggetti, per cui la parola abc sia indistinguibile dalla parola bca.
DettagliCONOSCENZE 1. il significato di evento casuale. 2. il significato di eventi impossibili, complementari;
ARITMETICA ELEMENTIDICALCOLO DELLE PROBABILITAÁ PREREQUISITI l l l conoscere e costruire tabelle a doppia entrata conoscere il significato di frequenza statistica calcolare rapporti e percentuali CONOSCENZE.
DettagliCALCOLO delle PROBABILITA
Eventi certi : è certo che si verifichino es. il prossimo mese sarà luglio, domani sorgerà il sole Eventi probabili: non è certo che si verifichino es. domani pioverà? Quanti giorni di ricovero avrà quel
DettagliCapitolo 4 PROBABILITÀ
Capitolo 4 PROBABILITÀ 1 Cosa si impara Idea di esperimento aleatorio Idea di evento Come si definisce una probabilità Idea di probabilità condizionata Determinare se gli eventi sono indipendenti Come
DettagliPROBABILITA. DEFINIZIONE: Ogni singolo risultato di un esperimento casuale si chiama evento elementare
PROBABILITA La teoria della probabilità si applica ad esperimenti aleatori o casuali: ossia, esperimenti il cui risultato non è prevedibile a priori. Ad esempio, lancio di un dado, lancio di una moneta,
DettagliCalcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabilità Il calcolo delle probabilità studia i modelli matematici delle cosidette situazioni di incertezza. Molte situazioni concrete sono caratterizzate a priori da incertezza su quello
DettagliCalcolo delle probabilità
Calcolo delle probabilità Definizione di Spazio Campionario Definizione di Probabilità Eventi mutuamente esclusivi Eventi indipendenti Pricipio della somma Principio del prodotto Eventi certi : è certo
Dettagli- Teoria della probabilità
- Teoria della probabilità ELEMENTI DI TEORIA DELLA PROBABILITA La TEORIA DELLA PROBABILITA ci permette di studiare e descrivere i fenomeni aleatori. DEFINIZIONE: un fenomeno è aleatorio quando di esso
DettagliStatistica Inferenziale
Statistica Inferenziale Prof. Raffaella Folgieri Email: folgieri@mtcube.com aa 2009/2010 Riepilogo lezione 1 Abbiamo visto: Definizioni di statistica, statistica inferenziale, probabilità (interpretazione
DettagliDIPARTIMENTO SCIENZE POLITICHE E SOCIALI ABILITÀ LOGICO-MATEMATICHE A.A. 2018/2019 PROBABILITÀ
1 PROBABILITÀ DI UN EVENTO PROBABILITÀ Si parla di eventi probabili o improbabili quando non si è sicuri se essi si verificheranno. Quando lanciamo in aria una moneta, da cosa dipende se dopo la caduta
DettagliISTITUTO D ARTE A.VENTURI PROGRAMMA DI MATEMATICA SVOLTO A.S classe 4^ N grafica professionale
ISTITUTO D ARTE A.VENTURI PROGRAMMA DI MATEMATICA SVOLTO A.S. - classe ^ N grafica professionale Geometria analitica definizione di parabola e di circonferenza come sezione conica; definizione di parabola
DettagliTest di autovalutazione
Test Test di autovalutazione 0 0 0 0 0 0 0 70 80 90 00 n Il mio punteggio, in centesimi, è n Rispondi a ogni quesito segnando una sola delle alternative. n Confronta le tue risposte con le soluzioni. n
DettagliUniversità del Piemonte Orientale. Corso di Laurea Triennale di Infermieristica Pediatrica ed Ostetricia. Corso di Statistica Medica
Università del Piemonte Orientale Corso di Laurea Triennale di Infermieristica Pediatrica ed Ostetricia Corso di Statistica Medica Elementi di calcolo delle probabilità CdL Infermieristica Pediatrica ed
DettagliSTATISTICA: esercizi svolti su ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI e PROBABILITA
STATISTICA: esercizi svolti su ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI e PROBABILITA 1 1 ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI E PROBABILITA 2 1 ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI E PROBABILITA 1.1 Calcolo combinatorio. 1. Una squadra
DettagliStatistica. Capitolo 4. Probabilità. Cap. 4-1
Statistica Capitolo 4 Probabilità Cap. 4-1 Obiettivi del Capitolo Dopo aver completato il capitolo, sarete in grado di: Spiegare concetti e definizioni fondamentali della probabilità Usare il diagramma
DettagliPROBABILITÀ. P ( E ) = f n
PROBABILITÀ GLI EVENTI E LA PROBABILITÀ EVENTI CERTI, IMPOSSIBILI E ALEATORI Ci sono avvenimenti che accadono con certezza, mentre altri sicuramente non possono mai verificarsi. Per esempio, se una scatola
DettagliSTATISTICA A K (63 ore)
STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it Esercizi Dati i tre insiemi A={x: 0 x 4} B={x: 3 x 10} C={x: -1 x 3} Si determinino gli eventi A U B U C A B C A B C c 1 A={x: 0
DettagliLezione 2. La probabilità oggettiva : definizione classica e frequentistica e loro problemi
Lezione 2 La probabilità oggettiva : definizione classica e frequentistica e loro problemi La definizione classica Definizione classica: La probabilità di un evento E è il rapporto tra il numero dei casi
DettagliLezione 8. La Statistica Inferenziale
Lezione 8 La Statistica Inferenziale Filosofia della scienza Secondo Aristotele, vi sono due vie attraverso le quali riusciamo a formare le nostre conoscenze: (1) la deduzione (2) l induzione. Lezione
DettagliSTATISTICA A K (60 ore)
STATISTICA A K (60 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it Esempi Lancio di una moneta 3 volte Spazio degli eventi? Ω={TTT, TTC, TCT, CTT, CCT, CTC, TCC, CCC} Probabilità degli eventi: A=
DettagliTeoria della probabilità
La TEORI DELL PROBBILIT ci permette di studiare e descrivere i fenomeni aleatori. Teoria della probabilità ezione di Epidemiologia & tatistica Medica Università degli tudi di Verona DEFINIZIONE: un fenomeno
Dettagli258 Capitolo 9. La probabilità
258 Capitolo 9 La probabilità 96 Esercizi 96 Esercizi dei singoli paragrafi 9 - Gli eventi 9 Quali dei seguenti eventi sono certi, probabili, impossibili a ) Il giorno di Pasquetta pioverà; b ) il giorno
DettagliSi descrivano i seguenti eventi: ESEMPIO: {B1, C1, D1, S1} dove: B1 asso di bastoni, C1 asso di coppe, D1 asso di denari, S1 asso di spade
ESERCIZIO 1 1) Si consideri l'esperimento consistente nell'estrazione di una carta da un mazzo di carte napoletane. Siano: = evento consistente nell'estrazione di un asso B = evento consistente nell'estrazione
DettagliSoluzioni degli esercizi proposti
Soluzioni degli esercizi proposti.9 a La cardinalità dell insieme dei numeri,..., 0 n che sono multipli di 5 è 0n 5. Dunque, poiché siamo in una condizione di equiprobabilità, la probabilità richiesta
DettagliTeoria della probabilità
Introduzione alla teoria della probabilità Teoria della probabilità Primi sviluppi nel XVII secolo (Pascal( Pascal, Fermat, Bernoulli); Nasce nell ambito dei giochi d azzardo; d La prima formalizzazione
DettagliProbabilità. Spazi di probabilità
Probabilità Paolo Montanari Appunti di Matematica Probabilità 1 Spazi di probabilità Un esperimento si dice casuale quando esso può essere ripetuto quante volte si vuole, ed il risultato di ogni esecuzione
DettagliProbabilità I. Concetto di probabilità. Definizioni di base: evento
Concetto di probabilità Nozioni di eventi. Probabilità I Calcolo delle probabilità Definizioni di probabilità Calcolo di probabilità notevoli Probabilità condizionate Cos'è una probabilità? Idea di massima:
Dettagli1. Si lanciano contemporaneamente una moneta e un dado a 6 facce. 3. Qual è la probabilità di ottenere come risultato almeno 2 croci?
Esercizio 1 Descrivere lo spazio campionario degli eventi elementari, Ω, connesso ai seguenti esperimenti e calcolare la probabilità di ottenere come risultato ciascun evento elementare. 1. Si lanciano
Dettagli5 di tutti i possibili risultati relativi a un determinato esperimento si chiama spazio probabilistico
Gli eventi Torniamo ora a occuparci degli eventi. Qualunque sia la concezione utilizzata per determinare la probabilità di un evento, si lavora all'interno di un insieme determinato di casi possibili.
DettagliProbabilità Condizionale - 1
Probabilità Condizionale - 1 Come varia la probabilità al variare della conoscenza, ovvero delle informazioni in possesso di chi la calcola? ESEMPIO - Calcolare la probabilità che in una estrazione della
DettagliQLaprobabilità dell'evento intersezione
QLaprobabilità dell'evento intersezione Dati due eventi A e B consideriamo l'evento intersezione C'-A H B C. Prima di illustrare come si calcola la probabilità dell'evento intersezione, vediamo insieme
DettagliTest di preparazione all esame. Attenzione a non confonedere il coefficiente. n(n 1) (n m + 1) m(m 1) 2 1
Test di preparazione all esame. Attenzione a non confonedere il coefficiente binomiale ( ) n m con la frazione n m. I coefficiente binomiale si può calcolare come ( ) n m = n(n 1) (n m + 1). m(m 1) 2 1
Dettagli( ) ( ) Ω={1,2,3,4,5,6} B B A Siano A e B due eventi di Ω: si definisce evento condizionato B A. Consideriamo il lancio di un dado:
Eventi condizionati Quando si ha motivo di credere che il verificarsi di uno o più eventi sia subordinato al verificarsi di altri eventi, si è soliti distinguere tra eventi dipendenti(o condizionati )
DettagliSTATISTICA 1 ESERCITAZIONE 8
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 8 Dott. Giuseppe Pandolfo 18 Novembre 2013 CALCOLO DELLE PROBABILITA Elementi del calcolo delle probabilità: 1) Esperimento: fenomeno caratterizzato da incertezza 2) Evento:
DettagliEsercitazione del 31/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità
Esercitazione del 1/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità Esercizio 1 Vengono lanciati due dadi regolari a 6 facce. (a) Calcolare la probabilità che la somma dei valori ottenuti sia 9? (b) Calcolare
DettagliLa probabilità composta
La probabilità composta DEFINIZIONE. Un evento E si dice composto se il suo verificarsi è legato al verificarsi contemporaneo (o in successione) degli eventi E 1, E 2 che lo compongono. Consideriamo il
DettagliLanciando un dado, il tuo compagno esclama: uscirà 1, 2, 3, 4, 5 o 6 oppure: uscirà il numero 4. uscirà il numero 9
Lanciando un dado, il tuo compagno esclama: uscirà 1, 2, 3, 4, 5 o 6 oppure: uscirà il numero 4 o ancora: uscirà il numero 9 Possiamo dire che le previsione del tuo compagno sono la prima certa, la seconda
DettagliCOMPITO n. 1. a) Determinare la distribuzione del numero X di palline nere presenti nell urna.
Università di Siena a.a. 28/9 Docente D. Papini COMPITO n. 1 a) Un dado non truccato viene lanciato due volte. Quant è la probabilità dell evento: al primo lancio esce un numero minore o uguale a 2 ed
DettagliDOMANDA 1: mettere una croce sulla affermazione esatta (90 89)
PROVA D ESAME - 0 marzo 00 nome: cognome: SSIS-INDIRIZZO MATEMATICA E MATEMATICA APPLICATA secondo anno MATEMATICA APPLICATA B: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Per le domande a risposta aperta il punteggio varia
DettagliIL CALCOLO DELLA PROBABILITÀ
IL LOLO LL PROILITÀ 1 Una scatola contiene quattro dischetti rossi numerati da 1 a 4, sei dischetti verdi numerati da 1 a e cinque dischetti bianchi numerati da 1 a 5. Si estrae un dischetto. Scrivi gli
DettagliLE DISEQUAZIONI LINEARI
Risolvi le seguenti disequazioni LE DISEQUAZIONI LINEARI x + ( x 5) < 7 x + 4 ( x + ) [ ( x ) < x( x 5) ( x )( x + ) + 4x [ impossibile ] ( 5x 1)( x ) + ( x 1) > ( x) 6x + ( x ) ( 1 x) ( x )( x ) + + 5
Dettagli16,67%; P(Ω \ A) = 5 6
2 Esercizio 9. In un urna sono state messe 5 palline, tutte colorate diversamente. Determina quante estrazioni differenti di 3 palline si possno fare. Soluzione. 10 Esercizio 10. In un urna sono state
DettagliEsperimentazioni di Fisica 1 Elementi di Calcolo delle Probabilità
Esperimentazioni di Fisica 1 Elementi di Calcolo delle Probabilità Università Roma Tre - Dipartimento di Matematica e Fisica 3 novembre 2016 Introduzione La probabilità nel linguaggio comune I E probabile
DettagliSTATISTICA. SCIENZA CHE STUDIA I FENOMENI COLLETTIVI, cioè quelli che riguardano molte persone o cose.
STATISTICA Prof. Bacchiocchi Roberta SCIENZA CHE STUDIA I FENOMENI COLLETTIVI, cioè quelli che riguardano molte persone o cose. (es.: censimenti, ricerca scientifica, sondaggi d opinione, ricerche di mercato,...)
DettagliCalcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabilità pr - 1 Che collegamento c è tra gli strumenti statistici per lo studio dei fenomeni reali e il calcolo delle probabilità? Vedremo che non sempre la conoscenza delle caratteristiche
DettagliLezione 1. La Statistica Inferenziale
Lezione 1 La Statistica Inferenziale Filosofia della scienza Secondo Aristotele, vi sono due vie attraverso le quali riusciamo a formare le nostre conoscenze: (1) la deduzione (2) l induzione. Lezione
DettagliStoria della Probabilità
Storia della Probabilità Il calcolo delle probabilità nasce nel Seicento (1654) per risolvere alcuni problemi sui giochi d azzardo (dadi) posti da un giocatore, il cavaliere de Méré, al matematico e filosofo
DettagliESERCIZI SULLA PROBABILITA
PROBABILITA CLASSICA ESERCIZI SULLA PROBABILITA 1) Si estrae una carta da un mazzo di 40 carte ; calcolare la probabilità che la carta sia: a. una figura; b. una carta di danari; c. un asso. 2) Un urna
DettagliSecondo Aristotele, vi sono due vie attraverso le quali riusciamo a formare le nostre conoscenze: (1) la deduzione (2) l induzione.
Secondo Aristotele, vi sono due vie attraverso le quali riusciamo a formare le nostre conoscenze: (1) la deduzione (2) l induzione. Tutte le inferenze tratte dall esperienza suppongono, come loro fondamento,
DettagliDOMANDA 1: mettere una croce sulla affermazione esatta (90 89)
PROVA D ESAME - 0 marzo 00 nome: cognome: SSIS-INDIRIZZO MATEMATICA E MATEMATICA APPLICATA (primo anno MATEMATICA APPLICATA B: CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Per le domande a risposta aperta il punteggio varia
DettagliPsicometria II: Laura Picconi.
Psicometria II: Laura Picconi http://www.psicometria.unich.it/ http://www.psicometria.unich.it/ Sezione avvisi E necessario leggere con attenzioni gli avvisi e le comunicazioni che sono pubblicati sul
DettagliESERCIZI PROBABILITA E CALCOLO COMBINATORIO CON RISULTATI 1. P che estraendo a caso 1 carta da un mazzo di 52 sia una regina?
ESERCIZI PROBABILITA E CALCOLO COMBINATORIO CON RISULTATI 1. P che estraendo a caso 1 carta da un mazzo di 52 sia una regina? [4/52] 2. Estratta una Q, P che ad una seconda estrazione si presenti ancora
DettagliF.1 EVENTI E PROBABILITA
F.1 EVENTI E PROBABILITA Breve storia del Calcolo delle probabilità Le origini del (moderno) Calcolo delle probabilità si fanno tradizionalmente risalire alla corrispondenza tra Pascal e Fermat su un problema
DettagliCalcolo delle probabilità
Calcolo delle probabilità Definizione di Spazio Campionario Definizioni di Probabilità Eventi mutuamente esclusivi Eventi indipendenti Principio della somma Principio del prodotto Eventi certi : è certo
Dettagli1 Ingredienti base del CDP. 2 Denizioni classica e frequentista. 3 Denizione assiomatica. 4 La σ-algebra F. 5 Esiti equiprobabili
1 Ingredienti base del CDP 2 Denizioni classica e frequentista 3 Denizione assiomatica 4 La σ-algebra F 5 Esiti equiprobabili 6 Esperimento casuale 7 Probabilità condizionata Ingredienti base del CDP eventi
Dettaglip. 1/24 INFORMAZIONI Prossime lezioni Giorno Ora Dove 26/01 14:30 P50 28/01 14:30 Laboratorio (via Loredan) 02/02 14:30 P50
p. 1/24 INFORMAZIONI Prossime lezioni Giorno Ora Dove 26/01 14:30 P50 28/01 14:30 Laboratorio (via Loredan) 02/02 14:30 P50 p. 2/24 Ricapitolando... A causa dell ineliminabile presenza degli errori accidentali,
DettagliCP110 Probabilità: Esonero 1. Testo e soluzione
Dipartimento di Matematica, Roma Tre Pietro Caputo 2009-2010, II semestre 1 aprile, 2010 CP110 Probabilità: Esonero 1 Testo e soluzione 1. (7 pt Una scatola contiene 15 palle numerate da 1 a 15. Le palle
DettagliINTRODUZIONE. TaleproceduravasottoilnomediteoremadiBayes.
INTRODUZIONE QUANDO CALCOLIAMO UNA PROBABILITA CONDIZIONATA USIAMO L INFORMAZIONE SUL VERIFICARSI DI UN EVENTO PER DETERMINARE LA PROBABILITA CHE UN ALTRO EVENTO SI VERIFICHI. Una estensione di questo
DettagliMATEMATICA. a.a. 2014/15
MATEMATICA a.a. 2014/15 5. Introduzione alla probabilità: Definizioni di probabilità. Evento, prova, esperimento. Eventi indipendenti e incompatibili. Probabilità condizionata. Teorema di Bayes CONCETTI
DettagliNelle ipotesi del precedente esercizio, in quanti modi potrebbe essere formata la classifica finale di tutti i 20 concorrenti? [2,4.
CALCOLO COMBINATORIO Ad una gara partecipano 20 concorrenti; quanti terne di primi tre classificati si possono formare? (nell'ipotesi che non vi siano degli ex aequo) [6.840] Nelle ipotesi del precedente
Dettagli