Una roadmap evolutiva verso le infrastrutture convergenti

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1 Una roadmap evolutiva verso le infrastrutture convergenti Stefano Mainetti Modena, 9 Ottobre 2013

2 Le tendenze emergenti Quattro grandi forze che stanno contemporaneamente determinando un cambiamento di paradigma nelle modalità in cui l IT supporta il business Cloud Information Social Mobile computing Patrimonio esistente Pressioni sulla spesa

3 Spinte e ostacoli ad un cambio di paradigma nella gestione del Data Center Nuove richieste dal business: agilità del supporto ai processi maggior efficacia della spesa maggior qualità dei servizi erogati Esigenza di cambiamento del mix di spesa Gestione infrastruttura Application management 30% Growth & Transformation 70% «Keep the lights on» Supporto alla crescita Trasformazione processi Innovazione Liberare risorse per generare valore con un modello flessibile 50% 50%

4 Il panorama attuale dei Data Center Molte imprese stanno pagando lo scotto una crescita non pianificata, con isole tecnologiche onerose da aggiornare, gestire, integrare, proteggere La flessibilità necessaria a supportare il Business è stata tradizionalmente ottenuta investendo in nuova capacità Questo ha portato ad over-provisioning, sottoutilizzo e ad una proliferazione di piattaforme disomogenee Varie campagne di virtualizzazione hanno portato a nuove isole con esigenze di gestione aggiuntive Le risorse dell IT sono ora bloccate nello sforzo di coordinare una molteplicità di piattaforme e di silos tecnologici disomogenei Rigidità e complessità gestionale sono oggi un ostacolo che allontanano l IT dal Business

5 Evoluzione infrastrutturale e mix di spesa ICT Nuovi investimenti 30% per progetti di Growth & innovazione / crescita Transformation 70% «Keep the lights on» 30% Growth & Transformation 70% «Keep the lights on» Liberare risorse per generare valore con un modello flessibile 50% 50%

6 Il cambio di paradigma: oltre i modelli tradizionali di gestione del Data Center Flessibilità e riconfigurabilità come leve per la sostenibilità nel lungo periodo PROGETTAZIONE A STEP Pianificazione top-down delle risorse PROGETTAZIONE FLESSIBILE Datacenter planning & sourcing strategy OGGI 5 ANNI Visione IT-centrica delle dinamiche di business Modelli di crescita lineare Crescita per nuove isole tecnologiche Ottimizzazione a silos Rilevazione delle esigenze con il business Pianificazione di refresh tecnologici e valutazione del loro impatto (es. capacità, consumi, footprint,..) Pianificazione di refresh delle tecnologie infrastrutturali verso una gestione automatizzata Adozione di politiche di efficientamento interno (processi) Valutazione di nuove opzioni di sourcing

7 Progettazione flessibile: le tre dimensioni di intervento per Innovazione tecnologica Pianificazione flessibile delle evoluzioni del Data Center Opzioni di sourcing

8 Principi di riprogettazione del Data Center Innovazione tecnologica Installare solo la potenza di cui si ha bisogno Progettare il Data Center secondo i principi di flessibilità e adattabilità, per adattarsi dinamicamente alle esigenze Valutare le proprie reali esigenze di Business Continuity Differenziare le misure di ridondanza e tolleranza ai guasti per i vari sottosistemi del Data Center Zone a carico differenziato Modulare il Data Center in zone a diversa intensità di carico consente di migliorare l utilizzo complessivo dell infrastruttura e di ottimizzare gli impianti accessori spetto alle reali esigenze, impattando positivamente anche sui consumi High-density and high-temperature servers Progettazione dei flussi d aria e del raffreddamento Limitazione di potenza dei server

9 Kick off Validazione modello di indagine Validazione e confronto L Osservatorio Cloud & ICT as a Service Attività Rilevazione sul campo Survey grandi Imprese 201 Survey PMI CIO 21 CIO 22 CIO 13 Offerta 13 Offerta 17 Offerta 1 Advisory Board WS Cloud Journey 2 Advisory Board Analisi dell Offerta >30 Workshop territoriali Censimento Startup Casi di studio approfonditi 46 Cloud Innovation Awards Analisi fonti secondarie Tavolo di lavoro Compliance e contratti Tavolo di lavoro Cloud Backstage Convegno conclusivo Next Step Vertical ERP e Social WS New Data Center Vertical PA

10 La roadmap verso le infrastrutture convergenti Semplificazione della gestione infrastrutturale Aumento dell efficienza Rifocalizzazione staff IT Velocità di provisioning e risposta all utente Server tradizionali Virtualizzazione Razionalizzazione e consolidamento Automazione 23% 37% 32% 8% Necessità di una visione architetturale dell infrastruttura Maturazione delle skill interne Oneri e complessità dell intervento Standardizzazione di risorse e procedure Campione Survey 89 Grandi Organizzazioni

11 Le risorse del Public IaaS DRIVER PER L ADOZIONE DEL PUBLIC: Performance superiori Variabilizzazione dei costi Trasparenza della complessità sottostante Scalabilità elastica Server tradizionali Virtualizzazione Razionalizzazione consolidamento Automazione IaaS 23% 37% 32% 8% 13% Campione Survey 89 Grandi Organizzazioni BARRIERE/IMPATTI: Percezione di perdita di controllo su dati e risorse fisiche Dubbi su sicurezza e compliance

12 Il punto di arrivo: l integrazione ibrida Server tradizionali Virtualizzazione Razionalizzazione e consolidamento Automazione Hybrid Cloud IaaS 23% 37% 32% 8% 5% 13% Campione Survey 89 Grandi Organizzazioni Punto di raccordo: Esigenze interne Vincoli di contesto Caratteristiche del Cloud Pubblico

13 Verso un modello di gestione ibrido Opzioni di sourcing I portafogli di sourcing ibridi permettono di ottimizzare ciascun ambito di servizio rispetto alle effettive esigenze nel rispetto dei vincoli di efficienza Modelli tradizionali (outsourcing, hosting,..) Architetture ibride Cloud-based Managed services 1. Definire una chiara strategia di sourcing che guidi le azioni dell IT 2. Sviluppare processi e strumenti appropriati di selezione e gestione Identificare le esigenze di ciascun servizio Sviluppare i business case per ciascuna opzione di servizio Sviluppare adeguate competenze di sourcing management 3. Mettere in atto verifiche periodiche delle opzioni disponibili

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