Km4City: Accesso Semplice a
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- Gianleone Palla
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1 Km4City Km4City km4city status and progress, July 2015
2 Km4City: Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Amministrazioni e le Imprese Distributed Data Intelligence and Technologies Lab Lab Prof. Paolo Nesi DISIT Lab Dipartimento di Ingegneria dell Informazione Università degli Studi di Firenze Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia tel: , fax: paolo.nesi@unifi.it
3 Open Data e poi.. Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti una leva per produrre valore abilitando nuovi servizi e applicazioni: sicurezza, al turismo, ai beni culturali, monitoraggio di flotte, definizione di strategie sul territorio, valutazione dei fattori di rischio, etc. sono necessari Strumenti di aggregazione dati a basso costo ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati Integrazione di dati privati e pubblici opportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese.
4 Ostacoli e Soluzioni I principali ostacoli sono: Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese; La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute. Su Km4City le aziende e le istituzioni possono integrare informazioni open, private, sensibili e/o critiche in modo contestualizzato con quelle accessibili per la città e creare nuovi servizi per il loro personale qualificato e/o per il cittadino. sviluppare App e pagine web che usano tali servizi in modo semplice e veloce.
5 Km4City risolve le limitazioni, con. soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi Modello flessibile e completo fornendo dati integrati/aggregati e permettendo l integrazione di dati privati o specifici con dati open; servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web fornendo un canale costante di dati aggregati aggiornati.
6 Km4City: strumenti di sviluppo e produzione Modello Km4City Sviluppato per l aggregatore di Firenze dal DISIT Lab, accessibile via (accessibile con API, web e mobile). ranking elevato dalla valutazione di Ready4SmartCity FP7 considerato da IBM come uno dei modelli Smart City più interessanti science.info/com munity/weekly update/. Km4City è alla base del: progetto Sii Mobility smart city nazionale mobility.org, RESOLUTE H2020 ( eu.org);
7 Un ampia base di Open Data Dati accessibili e elencati in milioni di elementi Statici e real time 9500 servizi a Firenze, 1000 su Pisa, 800 su Prato, 460 Pistoia, 420 su Arezzo, 180 su Empoli città, etc. Tutta la Toscana, tutto il grafo strade della Toscana. Particolare riguardo alla provincia di Firenze, dal MIIC della regione Toscana, dal LAMMA, dall osservatorio Trasporti e gestore del traffico, dal Comune di Firenze, etc. Inerenti a: trasporti e mobilità, beni culturali, strutture ospedaliere, meteo, banche, servizi, emergenza, intrattenim., agrifood, edu, etc. km4city status and progress, July 2015
8 Generazione di applicazioni WEB e Mobili API semplici per: ricerche geografiche e testuali, accedere a dati in tempo reale, come da Applicazione open source corredata di tutorial video e slide. per ios, Android e Windows Phone. API accessibili in Pubblicazione dati tramite RDF store end point e API. km4city status and progress, July 2015
9 Supporto alle decisioni con modello di System Thinking sviluppare modelli decisionali (in modo collaborativo o riservato) utilizzando informazioni da database e dal sociale applicati in vari punti della città usabile per amministratori, industrie e terze parti per esempio per: sposamenti fermate, cambi di direzione, apertura di nuovi servizi come ristoranti posizione dei servizi strategie commerciali etc.
10 Monitoraggio di canali Twitter Cittadini ed utenti come sensori, per valutare umori dei cittadini rispetto a servizi, risposta dei consumatori rispetto a prodotti, etc. Identifica, valuta, qualifica... condizioni critiche, canali d informazione spontanea sul territorio, km4city status and progress, July 2015
11 Calcolo valutazione di flussi di persone e mezzi comprende aree e strade di maggior utilizzo fornire suggerimenti su maggiore copertura del sistema di servizio e monitoraggio per: Migliorare ed adattare servizi in città: mobilia e trasporti, pubblici, musei, turismo, salute, banche, etc. Stimolare il passaggio in strade alternative in modo da ridurre i picchi di flusso Identificare nuove esigenze ed opportunità commerciali
12 Km4City
13 Km4city roadmap Weather Cultural Heritage Energy: recharge pillar WiFi Km4city 1.1 Tuscany Map Services AVM Sensors Parking Events in the city Sii Mobility Smart City National Smart City API Embed more API ibeacon Cultural Heritage Enrichment cites Events in the cityresolute. H Started DSS Km4city 1.5 today Twitter Vigilance New tools km4city Risk analysis Territorial, areas and paths Environmental: water, hearth, People flow tracking Statistics Data Licensing models..
14 Km4City: Distributed Data Intelligence and Technologies Lab Lab Prof. Paolo Nesi DISIT Lab Dipartimento di Ingegneria dell Informazione Università degli Studi di Firenze Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia tel: , fax:
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