Automazione e virtualizzazione dell infrastruttura IT in house e in cloud Quali sfide per le infrastrutture IT

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1 Automazione e virtualizzazione dell infrastruttura IT in house e in cloud Quali sfide per le infrastrutture IT Fabrizio Amarilli fabrizio.amarilli@polimi.it Fondazione Politecnico di Milano Milano, 17 novembre Fabrizio Amarilli 1

2 The Digital Transformation of Business 2016 Fabrizio Amarilli 2

3 The Digital Transformation of Business 4 megatrend hanno avuto un impatto dirompente sulle ICT (applicazioni ed infrastrutture) Cloud Big Data Mobile Social media 2016 Fabrizio Amarilli 3

4 The Digital Transformation of Business 4 megatrend hanno avuto un impatto dirompente sulle ICT (applicazioni ed infrastrutture) Cloud Big Data Mobile Social media A questi trend si aggiungono alcuni fenomeni macro-economici: Processi di frammentazione delle filiere produttive Necessità di contenere i costi 2016 Fabrizio Amarilli 4

5 La Digital Transformation in cifre 40% imprese italiane ha pianificato progetti Cloud (Datamanager, 2015) Valore del mercato Cloud in Italia pari a 1,7 Mld nel 2015 e stima per il 2016 di crescita del 18% (Osservatori School of Management Politecnico di Milano, 2016) Billion di dispositivi connessi ad Internet entro il 2020 (CISCO, CompTIA, Gruppo SJR) Big Data = Volume + Velocity + Variety Il volume di dati generato negli ultimi 3 anni è superiore a quello registrato nei primi anni di storia (US Berkley, 2010) Nel 2013, a livello mondiale, la vendita di dispositivi mobili ha superato quella dei PC (2012 in Italia) Il numero di messaggi scambiati attraverso social media supera quello delle (2014) (Computerworld, Gartner, NEC, 2015) Commercio intra-industriale come indicatore della disintegrazione della produzione - Fra 1980 e2002, la produzione mondiale (di beni e servizi) è raddoppiata, il commercio triplicato ( Dal 2007 ad oggi due importanti fasi di riduzione del PIL (si stimano 20 anni per tornare al PIL pro-capite pre-crisi) Nel terzo trimestre 2016 rimbalzo della crescitaeconomicaitaliana 2016 Fabrizio Amarilli 5

6 IoT & Big Data billion di dispositivi connessi ad Internet entro il 2020 Fonte: CISCO, CompTIA, Gruppo SJR Big Data = Volume + velocity + variety Il volume di dati generato negli ultimi 3 anni è superiore a quello registrato nei primi anni di storia (US Berkley, 2010) Nel 2012, 2.8 ZB creati Fonte: US Berkley, 2010, Trends Magazine 2016 Fabrizio Amarilli 6

7 Information explosion: la nuova sfida Fabrizio Amarilli - MIP MBA

8 Frammentazione e nuove economie di localizzazione Una quota importante delle imprese italiane è composta da PMI (99,9% in Italia, 99,8% in Europa), che appartengono ad un sistema produttivo fortemente integrato soprattutto localmente Internazionalizzazione Frammentazione della catena del valore Filiera a valle Filiera a monte Fornitori Impresa Intermediari Clienti Logistica del ciclo produttivo Attività amministrativa Gestione strategica Sviluppo del campionario Acquisti Coordinamento del ciclo produttivo esternalizzato Attività Produt tive Marketing e Commercia lizzazione Logistica in uscita Decentramento locale : crescente internazionalizzazione del sistema produttivo italiano, trainata da gruppi multinazionali, soprattutto servizi, 63,5%, e industria, 54,1% Fonte: ISTAT, 2015 Commercio intra-industriale come indicatore della disintegrazione della produzione - Fra 1980 e2002, la produzione mondiale (di beni e servizi) è raddoppiata, il commercio triplicato Fabrizio Amarilli 8

9 Quale impatto per le infrastrutture? Design/Deploy 1. Cloud - Interoperability - Scalability - Performance 2. Big Data - Storage/power - Data oriented architecture - SLA - Monitoring - Trial & error Maintain/evolve - Skills gap - Management unstructured data 3. Mobile - BYOD/BYO Environment - VPN - Mobile Device Mgt (MDM) 4. Social - Interoperability with Existing Enterprise Application - Collaboration oriented infrastr. - Security issues, compliance - Evolution towards app like Information Systems - Fleet management - Unified communication - Enabling Big Data analysis - Social oriented company 5. Internationalization /fragmentation - Modularity - Integration - Standardization - Easiness in Roll-out - Avoid vendor lock in - International support 6. Growth - Valorization of existing assets - Short term orientation 2016 Fabrizio Amarilli 9

10 Quale impatto per le infrastrutture? 2016 Fabrizio Amarilli 10

11 in sintesi? Efficienza Storage efficiency Performance efficiency Network efficiency Security Agilità Common management e orchestation Scale out-achitecture Adabtability Integrate with API Assimilate new technology 2016 Fabrizio Amarilli 11

12 Quale evoluzione per le architetture? Agility Legacy architecture Efficiency 2016 Fabrizio Amarilli 12

13 Quale evoluzione per le architetture? Agility Legacy architecture Application optimised datacenter Efficiency 2016 Fabrizio Amarilli 13

14 Quale evoluzione per le architetture? Agility Management software Commodity infrastructure (Hyper)Converged Infrastr. Legacy architecture Application optimised datacenter Efficiency 2016 Fabrizio Amarilli 14

15 Quale evoluzione per le architetture? Agility Management software Commodity infrastructure (Hyper)Converged Infrastr. Composable architecture Legacy architecture Application optimised datacenter Efficiency 2016 Fabrizio Amarilli 15

16 Dalla Converged alla Composable Converged Hyper converged Composable Caratteristiche - Stack of compute, storage, networking with unified management layer - Network centric Efficienza - Standardized IT resources - Virtualization enables consolidation - People are 30% of TCO Agilità - Support any workloads - Provisioning in hours - Single node systems (compute, storage, network) clustered together - Virtualization enables consolidation - Hypervisor dependent - People are 20% of TCO - Provisioning in hours/minutes - Disaggregated pools of compute, storage, network, controlled by single management layer - All software defined - Composition and orchestration - Condition based actions can reduce manual processes - People are expected to be a small fraction of TCO - Infrastructure as a code 2016 Fabrizio Amarilli 16

17 Composable architecture as application driven architecture Resources required are provisioned and composed as needed Model defines the platform attributes required to support application workload Composition Orchestration Application Centricity Policy-driven framework abstracts infrastructure resources and creates models Service Profile Templates create service profiles based on application requirements 2016 Fabrizio Amarilli 17

18 Dal Legacy al Cloud Le imprese muovono verso organizzazioni distribuite, che reagiscono in tempo reale, che operano in contesti complessi Primato delle applicazionisulle architetture Approccio trial and error Hybrid Cloud come punto di destinazione Integrazione Private/Hybrid Cloud Necessità di spostare workload da datacenter a cloud Adozione di processi agili, quali DevOps,per automazione e delivery di servizi IT Richiesta di continua integrazione, automazione, monitoriaggio Richiesta di infrastrutture agili Necessità di valorizzare infrastrutture non allo stato dell arte, ma su cui si sono concentrati importantiinvestimenti I CIO sono pronti? 2016 Fabrizio Amarilli 18