SOFTWARE E TECNOLOGIA

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1 CASE STUDY ALPHA CRC SOFTWARE E TECNOLOGIA Alpha CRC Italia Srl - Viale Antonio Silvani 2/ Bologna - Italia - Tel: marketing-italia@alphacrc.com

2 Sommario I. AUTODESK... 3 Contesto... 3 Soluzione... 3 Risultato... 3 II. AVID TECHNOLOGIES... 4 Contesto... 4 Soluzione... 4 Risultato... 5 III. TMS PER LOGITECH... 6 Contesto... 6 Soluzione... 6 Risultato... 8 IV. TRADUZIONE AUTOMATICA CON SYSTRAN... 9 Contesto e obiettivi... 9 Soluzione... 9 Conclusioni Considerazioni finali V. MARKETING GLOBALE SYMANTEC Contesto Soluzione Risultato CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 2 / 12

3 I. AUTODESK Contesto Autodesk desiderava realizzare un flusso di lavoro di globalizzazione relativamente complesso che consentisse di produrre contenuti in modo continuo e procedere in parallelo con la localizzazione. Tale processo lavorativo è noto nel settore della localizzazione come flusso di lavoro continuo o globale. Il team di consulenza di Alpha ha collaborato a stretto contatto con Autodesk per consentire l'attuazione di questa soluzione innovativa. Soluzione Il flusso di lavoro si basa su un'infrastruttura tecnologica complessa, i cui elementi portanti sono: X-Hive (database XML nativo); Adobe Structured FrameMaker integrato con WorldServer; Idiom WorldServer (con memorie di traduzione basate su server e memorizzate in Oracle Database); Trasformazione dell'output gestita da XSLT, XSL-FO, Apache Ant; rendering PDF eseguito da RenderX XEP. I passaggi di automazione sono inseriti nel flusso di lavoro al fine di raccogliere, analizzare e riutilizzare contenuti di partenza nuovi e modificati su base giornaliera. Il ciclo di attività include il seguente processo: Gli autori creano i contenuti in WorldServer. I contenuti vengono analizzati ed elaborati mediante le memorie di traduzione basate su server, quindi presentati ai traduttori. Una volta terminata la traduzione, i file vengono ricaricati sul server e la memoria di traduzione viene aggiornata. Un passaggio automatico rileva la presenza di nuovi contenuti, che vengono poi analizzati in base alla memoria di traduzione aggiornata e consegnati ai traduttori. Questo ciclo avviene su base continua e senza interruzioni. Risultato Il risultato finale di questa implementazione è una produzione pressoché parallela, grazie a una significativa riduzione della differenza di tempo tra creazione del contenuto nella lingua di partenza e relativa localizzazione. "Volevamo risolvere i consueti problemi che si verificavano nei progetti con obiettivi a lungo termine, immaginando invece la localizzazione come un ciclo continuo di creazione dei contenuti e traduzione. L'intero flusso di lavoro può essere gestito automaticamente tramite WorldServer." Mathieu Cresp, Senior Application Programmer, Autodesk CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 3 / 12

4 II. AVID TECHNOLOGIES Contesto Avid Technologies è un'azienda leader nel settore dei software audio e video. Nel 2009 l'azienda ha dovuto far fronte a una situazione complessa nell'ambito della globalizzazione poiché si avvaleva di fornitori diversi (fra cui agenzie e freelance), che offrivano servizi di localizzazione in modo non coordinato e non controllato e senza sfruttare le tecnologie di traduzione. L'azienda inoltre localizzava i prodotti per i mercati globali senza definire le priorità in termini di lingue. L'impegno nella globalizzazione risultava poi particolarmente ostacolato dal mancato uso della tecnologia. Le memorie di traduzione disponibili erano molto esigue, in quanto alcuni fornitori non volevano utilizzare gli strumenti di traduzione; inoltre non erano disponibili glossari. Da ultimo, non vi era trasparenza nel budget: la variabilità dei prezzi di acquisto poteva raggiungere anche il 90% e in Avid la responsabilità per il budget di globalizzazione era carente. Soluzione Nel 2009 Avid lanciò una gara per l'assegnazione dei servizi di globalizzazione, incentrata in particolar modo sull'uso della tecnologia e l'applicazione di strutture e flussi di lavoro chiari. La gara fu vinta da Alpha CRC, che diventò l'unico fornitore di servizi di globalizzazione per Avid. Alpha CRC offriva una soluzione di globalizzazione suddivisa in 3 fasi: Fase di consulenza Fase di implementazione Fase di servizio Continuo Consulenza Durante la fase di consulenza, Alpha CRC ha condotto un'analisi approfondita su formati dei file, processi, regole aziendali (responsabili del budget, autorizzazioni, avvio sistematico di localizzazione per lingua, ecc.) e sulle aspettative e i requisiti dei vari dipartimenti all'interno di Avid. Sulla base dei risultati emersi, Alpha CRC ha consigliato l'utilizzo di un sistema di gestione globale (global management system, GMS), concordato pagine di report specifiche, definito un piano di lancio e tempistiche, nonché allineato la modalità di globalizzazione agli obiettivi strategici di Avid in termini di invio simultaneo, sviluppo rapido e branding globale. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 4 / 12

5 Implementazione Il sistema di gestione globale è stato impostato durante la fase di implementazione. In questo sistema sono state create e consolidate le risorse di traduzione (memorie, glossari multilingue, elenchi di termini non traducibili, ecc.). Inoltre sono stati stabiliti e approntati i flussi di lavoro per le varie funzioni e dipartimenti. Il passaggio successivo consisteva nel creare pagine specifiche per l'invio di report, che consentissero ad Avid di accedere in tempo reale a dati di budget suddivisi per prodotto, dipartimento e lingue. L'ultima fase di implementazione era costituita da seminari per spiegare il concetto di globalizzazione ai dipendenti chiave, ottenere il loro appoggio e istituire un canale di comunicazione tra la sede centrale, Alpha CRC e le sedi distaccate di Avid. In questa fase è avvenuta anche la formazione dei revisori sugli strumenti GMS, per garantire che tutte le correzioni fossero inserite nelle memorie di traduzione. Servizio continuo Una volta approntati i sistemi e formato lo staff, tutti i lavori hanno iniziato a essere gestiti tramite GMS. Alpha CRC ha fornito ad Avid un team completamente dedicato e multifunzionale, composto da project manager, linguisti principali e ingegneri. Lo staff del cliente poteva accedere direttamente online al sistema GMS per inserire lavori e ottenere preventivi nel giro di pochi minuti. Risultato L'approccio alla globalizzazione di Alpha CRC ha consentito al cliente di ottenere diversi vantaggi: budget di globalizzazione ridotto del 28% (base di paragone); risorse consolidate in tutta l'azienda; uniformazione della terminologia; riduzione del 40% del tempo per la revisione sul campo; localizzazione di numerosi prodotti; data di uscita dei prodotti localizzati rispetto alla versione inglese ridotta di un mese; notevole riduzione della complessità e dei costi di gestione necessari per diversi fornitori mediante la partnership esclusiva dal CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 5 / 12

6 III. TMS PER LOGITECH Contesto Logitech ha richiesto ad Alpha di fornire tempistiche rapide e continuative di consegna delle traduzioni di materiale FAQ prodotto nel proprio database Web. I contenuti XML in Unicode dovevano essere forniti in 12 lingue di destinazione con capacità di risposta 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Soluzione Alpha ha scelto SDL TMS per offrire un accesso permanente al portale di traduzione del server Web. Vantaggi inclusi: flusso di lavoro automatizzato; utilizzo massimizzato dei contenuti; utilizzo controllato e uniforme di diverse memorie di traduzione; corrispondenze esatte a costo zero; corrispondenze 100% a costo zero; gestione della terminologia; controllo di qualità automatizzato; compatibilità con piattaforme di traduzione leader e standard del settore; possibilità di utilizzo di API per il trasferimento del contenuto; possibilità di utilizzo di API per la traduzione automatica. I gruppi di lavoro attentamente strutturati garantiscono la presenza di un team di project management in diversi fusi orari, per ricevere in modo continuo le di notifica. Per il contenuto inviato a TMS viene avviato immediatamente un processo automatizzato di preparazione, riutilizzo e analisi, che consente di ottenere in pochi minuti preventivi da approvare per 12 lingue. La configurazione creata appositamente per la tabella codici e l'elemento principale del contenuto XML, insieme a script per il controllo della qualità, assicurano contenuti tradotti pronti per l'uso in ciascuna lingua di destinazione e privi di errori strutturali e di formattazione. Il controllo iniziale ha definito i gruppi di lavoro e il percorso del flusso di lavoro necessario. Il materiale già esistente è stato valutato in termini di pertinenza e per ogni memoria di traduzione è stato assegnato un livello di importanza. Sono state applicate sequenze di memorie di traduzione per garantire l'affidabilità delle corrispondenze esatte e al 100%, a loro volta separate dal materiale che necessitava di revisione. Per ciascuna configurazione è stata quindi concordata una matrice di costi con il cliente. Il controllo, seguito da creazione della memoria di traduzione e allineamento ha richiesto all'incirca una settimana. La creazione di gruppi e flussi di lavoro ha richiesto 3 giorni ed è stata perfezionata dopo un progetto pilota per ottimizzare il CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 6 / 12

7 percorso dei risultati di QA. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 7 / 12

8 Risultato Ne sono conseguiti tempi ridotti sia per il team di buyer del cliente sia per quello di project management di Alpha, maggiore affidabilità dell'output localizzato in termini di qualità e uniformità, nonché costi e tempi di consegna ridotti. "Il trasferimento dei contenuti sul portale Web è davvero semplice e posso comunque autorizzare ogni costo per ciascun lavoro. I report dettagliati e riassuntivi mi consentono di mantenere un ordine di acquisto aperto e verificare il totale in qualsiasi momento". François Campart, Technical Leader Software Localization, Logitech Europe S.A. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 8 / 12

9 IV. TRADUZIONE AUTOMATICA CON SYSTRAN Contesto e obiettivi L'azienda "C", leader mondiale nel settore dei software per la sicurezza, stava sperimentando un aumento costante dei contenuti che necessitavano di traduzione. L'azienda desiderava ridurre il budget per la globalizzazione introducendo la traduzione automatica per documentazione tecnica, software e altri materiali. Avevano investito in SYSTRAN, un motore di traduzione automatica che nel 2009 aveva introdotto un approccio ibrido a questo tipo di traduzione, che comprende tecnologie linguistiche (basate su regole) e statistiche 1. Il team di linguisti del cliente aveva già eseguito un buon lavoro di preparazione, creando dizionari, regole, espressioni regolari. L'obiettivo era diminuire il costo della traduzione riducendo il tempo necessario per fornirla e rendere più rapidi, di conseguenza, i tempi di consegna. Le lingue coinvolte erano francese, tedesco e, in misura minore, italiano. Soluzione Alpha CRC ha proposto di avviare una serie di progetti pilota, eseguendo il postediting dei contenuti provenienti da Systran. Allo stesso tempo ha identificato alcuni errori comuni a livello di lessico e sintassi, con l'obiettivo di risolverli reinserendoli nel motore di traduzione, per migliorare l'output successivo. Mediante lo strumento di monitoraggio della produttività interno, Alpha ha misurato la produttività raggiunta con il processo di post-editing, per poi comunicarla al cliente. Alpha CRC, dopo aver osservato ed essersi confrontata con i traduttori/post-editor, ha sviluppato una serie di linee guida e "buone prassi" per il post-editing. I fattori considerati includevano il tempo impiegato dai post-editor per lavorare sui contenuti tradotti automaticamente senza incidere su uniformità e qualità e l'impatto di questo sistema su concentrazione, motivazione e così via. Alpha CRC ha sviluppato anche una serie di istruzioni in merito alle tipologie e ai livelli di correzione e di verifica della terminologia. I post-editor avevano poi il compito di identificare gli errori più ricorrenti e creare elenchi che li contenessero, assegnando priorità. In alcuni casi, i cambiamenti venivano applicati globalmente al contenuto tradotto automaticamente prima di iniziare il post-editing. Alpha CRC ha così contribuito in modo significativo a migliorare l'output di Systran identificando errori semantici, assegnandovi una priorità e fornendo consigli. Alpha ha anche identificato espressioni e vocaboli particolarmente problematici nel testo di partenza, che facevano "inciampare" il motore di traduzione automatica. 1 Il metodo Systran utilizza memorie di traduzione Trados già esistenti: quando rileva corrispondenze al 100%, queste vengono importate; quando non le rileva, vengono generati segmenti tradotti automaticamente. Ciò significa che la memoria di traduzione da aggiornare contiene segmenti di buona qualità provenienti dalla memoria e segmenti tradotti automaticamente di cui eseguire il post-editing. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 9 / 12

10 Il team di Alpha ha inoltre sviluppato un metodo di "scrematura rapida", ossia un controllo di conformità dell'output del motore di traduzione, in modo da rifiutare output di qualità scarsa prima che venisse perso troppo tempo. Il materiale rifiutato veniva quindi rielaborato con parametri diversi o tradotto da zero dai traduttori. Conclusioni Il risultato variava notevolmente in termini di produttività a seconda della preparazione del progetto e del tipo di contenuto. Nel caso di progetti preparati correttamente, in cui il testo di partenza era adattato alla traduzione automatica per contenuti specifici, la produttività giornaliera raggiungeva 4.000/5.000 parole, rispetto alle di una traduzione normale. I progetti non preparati correttamente e con contenuti molto generici e/o frasi con costruzioni complesse non portavano ad alcun risparmio rispetto alla traduzione umana. Tra i progetti con risultati più scarsi rientravano quelli di marketing (in cui le frasi sono più variegate e "creative") e, con grande sorpresa, la traduzione di stringhe di software. In quest'ultimo caso la traduzione automatica era penalizzata dalla presenza di frasi ellittiche o criptiche e della necessità di conoscenze particolari per compensare la mancanza di contesto. Dopo aver analizzato questi risultati Alpha CRC aiutò a identificare quali tipologie di testo erano più adatte alla traduzione automatica. L'output variava anche a seconda della lingua, in quanto Systran non è in grado di gestire tutte le combinazioni linguistiche allo stesso modo. Per il francese i risultati erano nettamente superiori (con un incremento del 40-50% in progetti adatti alla traduzione automatica) rispetto alle altre due lingue (20-25%). In parte ciò è dovuto al fatto che il motore Systran si adatta meglio alla lingua francese, ma anche alla disponibilità del cliente di un maggior numero di linguisti francesi che lavoravano in sede durante la fase preparatoria, quindi il livello di preparazione di glossari e regole in questa lingua era superiore. Il post-editing della traduzione automatica è una sfida per i team, in quanto è considerato più impegnativo rispetto alla traduzione o revisione tradizionale. L'importanza conferita al concetto di "cambiare il meno possibile" aumenta la difficoltà, in quanto pensare a come ridurre il numero di cambiamenti può talvolta richiedere più tempo rispetto a eliminare i contenuti tradotti automaticamente e ritradurre da capo. Altri testi problematici erano quelli con molti tag e acronimi, opzioni software, nomi prodotto e così via, che non venivano riconosciuti dal motore. Inoltre, in particolare nella fase iniziale, il tempo richiesto ai post-editor per identificare gli errori frequenti e fornire consigli su come risolverli è un altro fattore che può incidere negativamente sulla produttività. Oltre a tutti questi aspetti, c'è la tendenza a correggere eccessivamente, ossia apportare modifiche che il cliente potrebbe indicare come non necessarie. In questo caso vengono alla luce alcune difficoltà nel trovare un compromesso tra cosa è accettabile per gli utenti del cliente e cosa lo è per il team di post-editing. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 10 / 12

11 Considerazioni finali Una preparazione precisa è di fondamentale importanza e deve iniziare con un'analisi accurata del materiale, delle sue peculiarità, dello scopo finale e così via. Ad esempio se il materiale di partenza contiene errori di ortografia o frasi incomplete (come stringhe software, tabelle, note informali, ecc.), si verificheranno numerosi errori evitabili, in quanto Systran lascerà non tradotte le parole non corrette e non sarà in grado di formulare frasi di senso compiuto in assenza di verbo o soggetto. L'identificazione di termini non traducibili, acronimi, nomi di prodotti o aziende, opzioni software e così via è di estrema importanza, così come l'utilizzo del dizionario corretto. Se il post-editor non ha familiarità con la terminologia utilizzata e deve quindi controllare ogni parola, i vantaggi della traduzione automatica vengono vanificati immediatamente. Inoltre, tali problemi porteranno i traduttori a non accettare la traduzione automatica. La traduzione automatica dovrebbe essere utilizzata per elaborare batch limitati, anziché elevati volumi tutti in una volta. Solo così sarà possibile sfruttare tutti i vantaggi di una memoria di traduzione migliorata. Se vengono elaborati elevati volumi, è essenziale procedere prima con un controllo di conformità su un piccolo campione. Qualora la qualità non sia accettabile e vengano rilevati errori evitabili o ripetuti, potrebbe risultare preferibile procedere con una nuova rielaborazione anziché affannarsi a inserire numerose modifiche in un'elevata quantità di materiale di scarsa qualità. Una qualità scarsa può dipendere da alcuni errori di base, come dizionari errati o regole applicate nell'ordine sbagliato. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 11 / 12

12 V. MARKETING GLOBALE SYMANTEC Contesto Symantec Corporation è un'azienda di tecnologie con sede a Mountain View, California. L'azienda crea software per la sicurezza, l'archiviazione, il backup e prodotti che assicurano la disponibilità, inoltre offre servizi professionali per fornire assistenza per i propri software. Il team di localizzazione marketing aveva sede a Dublino, Irlanda e comprendeva 6 coordinatori dei fornitori per la gestione delle risorse di traduzione esterne e 6 coordinatori del cliente per la gestione dei clienti interni. Il team forniva servizi di traduzione e revisione per 25 lingue. Nel 2011 Symantec ha deciso di esternalizzare il coordinamento dei fornitori per la localizzazione marketing al fine di ridurre la spesa totale. Soluzione Alpha ha assunto il ruolo di coordinamento dei fornitori tramite un team completamente dedicato con 4 specialisti dei fornitori e un program manager. Lo staff è stato integrato completamente nell'organizzazione di Symantec e agiva come parte di essa. Alpha è stata incaricata della gestione di una serie di flussi di lavoro automatizzati e li ha sviluppati ulteriormente per consentire flussi di lavoro specifici per ogni lingua e tipo di contenuto (180 in tutto). Il team di Alpha ha inizialmente utilizzato risorse linguistiche già presenti per la gestione di traduzioni e revisioni al mese. Inoltre ha fornito al cliente report finanziari completi. In un periodo di 18 mesi Alpha ha sostituito una buona parte delle risorse linguistiche con linguisti in-house a tariffe più convenienti. Nel 2014 Alpha ha assunto inoltre il coordinamento dei clienti interni di Symantec e ora gestisce tutte le attività di localizzazione marketing per l'azienda. Risultato Team di localizzazione completamente esternalizzato. Riduzione della spesa di traduzione del 20% su metà del volume totale. Riduzione del numero di fornitori per la localizzazione da 62 a 1. Mantenimento e sviluppo della conoscenza dei prodotti in oltre 20 lingue. Report finanziari. CASE STUDY ALPHA CRC - Software e tecnologia 12 / 12