ESERCIZI SUI TEST D IPOTESI
|
|
- Aureliana Di Lorenzo
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 ESERCIZI SUI TEST D IPOTESI 1. Uno studio vuole stabilire l influenza dell alimentazione vegetariana delle madri rispetto al sesso dei nascituri. Su 600 donne si sono verificati i dati nella seguente tabella di contingenza: Alimentazione\ Sesso Femmine Maschi Vegetariana Onnivora a. Effettuare un test per stabilire se la diversa alimentazione delle madri influisce sul sesso dei figli. b. Sapreste dire fra quali due valori è compreso il p value? 2. (Tema d esame giugno 2003) Una software house fornisce un generatore di numeri casuali con distribuzione N (0, 1) e indipendenti. Generiamo 100 numeri con questo generatore e otteniamo: 13 numeri 1, 31 in ( 1, 0], 40 in (0, 1], e 16 > 1. Effettuare un test di livello 0.05 per stabilire se è plausibile che il generatore faccia ciò che dichiara la software house. 3. (Tema d esame giugno 2003) Ad un ballottaggio si scontrano il candidato A e il candidato B. In un sondaggio elettorale si intervistano 1000 persone e si ottiene che di queste 453 dichiarano di voler votare per il candidato A, 547 per il candidato B. a. Determinare le forchette, attendibili al 99%, per le proporzioni di elettori dei due candidati (si tratta di due intervalli di confidenza). b. Utilizzando i dati iniziali (453 per A, 547 per B), impostare ed eseguire un test di livello 0.01 avente come ipotesi nulla B perde le elezioni. c. Stimare il p value del test. 4. (Tema d esame ottobre 2003) La B.A.R.T. (nome inventato!) è una malattia cronica per cui attualmente non si conoscono cure. Tuttavia essa presenta remissioni spontanee: su un campione di pazienti si sono osservate 60 remissioni. 1
2 Per sperimentare l efficacia di una nuova cura, vi si sottopone un campione di 900 pazienti. Dopo sei mesi si sono verificate 8 remissioni. Si può dire che la cura sia efficace? Impostare un test e stimarne il p value. 5. Si suppone che la glicemia dei pazienti prediabetici (cioè con glicemia vicina ai livelli massimi dell intervallo di normalità) segua una legge normale con media 130. Si sperimenta su 100 di questi pazienti una cura con un nuovo farmaco che dovrebbe abbassare la glicemia. Si ottiene una glicemia media x 100 = Il farmaco è efficace? a. impostare un test al livello α = 0.05 per evidenziare l efficacia del farmaco supponendo che la varianza sia 49; b. eseguire il test appena individuato; c. ripetere il test nel caso in cui la varianza sia incognita e la varianza campionaria sia s = 45; d. quanto vale il p-value del test? 6. Una stazione metereologica afferma che le proprie previsioni (fornite giorno per giorno) sono corrette nell 80% dei casi. In un anno (=365 giorni) le previsioni si sono rivelate sbagliate in 89 giorni. I metereologi affermano che si è trattato di sfortuna mentre un associazione di agricoltori ritiene che i metereologi siano meno capaci di quanto affermano e chiede loro i danni per i raccolti perduti. A chi darebbe ragione un giudice? (Scegliere un modello statistico ed un ipotesi nulla opportuni; impostare un test al livello α = 0.01 che consenta al giudice di emettere un verdetto; ed eseguire il test appena individuato). 7. Marco e Giovanni giocano ogni mattina a testa e croce per decidere chi pagherà il caffè. Se esce testa paga Marco, se esce croce paga Giovanni. La moneta è fornita da Giovanni. Marco tuttavia sa che Giovanni è in possesso di diverse monete truccate e, visto che in 60 giorni ha dovuto pagare il caffè per 38 volte, accusa Giovanni di usare una moneta con propensione a dare testa. A chi darebbe ragione un giudice? a. Scegliere un modello statistico ed un ipotesi nulla opportuni; impostare un test al livello α = ed eseguire il test appena individuato. 2
3 b. Fino a che livello il giudice emetterebbe lo stesso verdetto? 8. L azienda di materiale elettronico Cortocircuito produce circuiti stampati. Viene avanzata l ipotesi che la v.a. X che descrive il numero di difetti presentati dai circuiti segua una distribuzione di Poisson. Per verificare tale ipotesi si estrae un campione di 60 circuiti e, per ciascuno di essi, si osserva il numero di difetti che presenta. Il risultato è riassunto nella seguente tabella: Numero difetti Frequenza osservata In base a questi dati, si può ritenere al 5% che X segua una legge di Poisson? Com è definito il p-value del test? Cosa possiamo dire circa il suo valore? 9. Arturo Cecato, è un giocatore di freccette accanito, ma piuttosto incapace e pericoloso. In una serata tipica (10 partite) il numero di persone colpite dai suoi tiri fuori bersaglio è notevole. La seguente tabella riassume le sue imprese relative a 75 serate Persone colpite Frequenza assoluta È plausibile assumere che il numero di persone colpite segua una legge di Poisson di parametro 6? In caso negativo, possiamo concludere che la legge non sia una Poisson? 10. Il signor Ercole Maciste, titolare della omonima ditta di martinetti idraulici, vuole analizzare la durata del modello Ercolissimo in commercio da ben 5 anni. Si analizza un campione di 100 martinetti di cui si è appena rotto l ultimo ottenendo la seguente tabella che riporta i tempi intercorsi dalla consegna al guasto (calcolati in settimane). 3
4 Tempo intercorso X Frequenza assoluta 0 X < X < X < X < X < X < X È possibile affermare che il tempo di vita dell apparecchio in questione segua una legge esponenziale? Qual è il tempo di vita medio? 11. Nella sessione di esami gli studenti hanno ottenuto punteggi finali che sono stati raccolti in quattro categorie D, C, B e A rispettivamente con frequenza 40%, 30%, 20% e 10%. In un campione di 2500 studenti che hanno sostenuto sostenuto lo stesso esame nella sessione si sono osservate le seguenti frequenze: Punteggio Frequenza osservata D 1170 C 585 B 405 A 340 Al livello di significatività dell 1% si può concludere che questo gruppo sia omogeneo all insieme degli studenti dell anno precedente? 12. Si suppone che la v.a. X che misura il tempo medio di vita (in mesi) delle lampadine della ditta Bulbo Incandescente segua una legge esponenziale. Su un campione di 100 lampadine si sono osservate le seguenti durate Frequenza osservata X < X < X < X < X
5 Si stimi il parametro λ della legge e si appronti un test adatto a valutare l adattamento della legge trovata. 13. Ad un campione di 150 persone sono stati chiesti il colore e l animale preferiti. La seguente tabella mostra i risultati: Rosso Blu Verde giallo Totale Gatto Cane Cavallo Totale Ci chiediamo se il colore preferito si possa ritenere indipendente dall animale preferito ad un livello di significatività del 12%. 14. Da uno studio condotto su un campione di 1423 individui di 32 anni, di cui 849 primogeniti, si è appurato che ben 115 sono in possesso di una laurea e 543 si sono fermati al diploma di scuola superiore. Dei rimanenti, 84 possiedono una laurea, mentre il numero di coloro che si sono fermati al diploma di scuola superiore è 403. Da questi dati si può desumere l indipendenza tra primogenitura e grado di istruzione? 5
Esercitazione # 7. Numero difetti Frequenza osservata
Statistica Matematica A Esercitazione # 7 1.Test χ 2 di adattamento Esercizio # 1.1 L azienda di materiale elettronico Cortocircuito produce circuiti stampati. Viene avanzata l ipotesi che la v.a. X che
DettagliMatematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Matematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica ELT A-Z Docente: dott. F. Zucca Esercitazione # 7 1.Test χ 2 di adattamento Esercizio # 1.1 L azienda di materiale elettronico Cortocircuito
DettagliStatistica (parte II) Esercitazione 4
Statistica (parte II) Esercitazione 4 Davide Passaretti 03/03/016 Test sulla differenza tra medie (varianze note) Un negozio di scarpe è interessato a capire se le misure delle scarpe acquistate da adulti
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO. 1 Parte A In un test χ 2 di adattamento viene verificato
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1 In un test χ 2
DettagliStatistica. Lauree Triennali in Biologia e Biologia Molecolare Nome: 13 luglio 2010 Matricola: Cognome: Tema C
Statistica Cognome: Lauree Triennali in Biologia e Biologia Molecolare Nome: 13 luglio 2010 Matricola: Tema C 1. Parte A 1.1. Indichiamo con Q 1 e Q 3 il primo e terzo quartile, con m la mediana e con
Dettaglia) Usando i seguenti livelli di significatività, procedere alla verifica di ipotesi, usando come ipotesi alternativa un'ipotesi unidirezionale:
ESERCIZIO 1 Da studi precedenti, il responsabile del rischio di una grande banca sa che l'ammontare medio di denaro che deve essere corrisposto dai correntisti che hanno il conto scoperto è pari a 240.
DettagliN.B. Per la risoluzione dei seguenti esercizi, si fa riferimento alle Tabelle riportate alla fine del documento.
N.B. Per la risoluzione dei seguenti esercizi, si fa riferimento alle abelle riportate alla fine del documento. Esercizio 1 La concentrazione media di sostanze inquinanti osservata nelle acque di un fiume
Dettaglia) Usando i seguenti livelli di significatività, procedere alla verifica di ipotesi, usando come ipotesi alternativa un'ipotesi unidirezionale:
ESERCIZIO 1 Da studi precedenti, il responsabile del rischio di una grande banca sa che l'ammontare medio di denaro che deve essere corrisposto dai correntisti che hanno il conto scoperto è pari a 240.
Dettaglib) E necessario formulare delle ipotesi per calcolare l intervallo di confidenza ottenuto al punto precedente? (motivare brevemente la risposta):
ESERCIZIO 1 Una grande banca vuole stimare l ammontare medio di denaro che deve essere corrisposto dai correntisti che hanno il conto scoperto. Si seleziona un campione di 100 clienti su cui si osserva
DettagliProva d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi
Prova d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi Esercizio 1 Data la variabile casuale X con funzione di densità f(x) = 2x, per 0 x 1; f(x) = 0 per x [0, 1], determinare: a) P( - 0,5 < X< 0,7) b)
DettagliCOGNOME.NOME...MATR..
STATISTICA 29.01.15 - PROVA GENERALE (STANDARD) Modalità B (A) ai fini della valutazione verranno considerate solo le risposte riportate dallo studente negli appositi riquadri bianchi: in caso di necessità
DettagliMetodi statistici per la ricerca sociale Capitolo 7. Confronto tra Due Gruppi Esercitazione
Metodi statistici per la ricerca sociale Capitolo 7. Confronto tra Due Gruppi Esercitazione Alessandra Mattei Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni (DiSIA) Università degli Studi di Firenze
Dettagliα = 0.01 α = 0.05 α = 0.1 α = 0.3
ESERCIZIO 1 Una compagnia alimentare ha condotto una ricerca di mercato su un campione casuali di 00 clienti al fine di determinare quale tra le cinque diverse marche di cereali attualmente offerte sul
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1 In un test χ 2
Dettaglib) E necessario formulare delle ipotesi per calcolare l intervallo di confidenza ottenuto al punto a? (motivare brevemente la risposta):
ESERCIZIO 1 Una grande banca vuole stimare l ammontare medio di denaro che deve essere corrisposto dai correntisti che hanno il conto scoperto. Si seleziona un campione di 100 clienti su cui si osserva
DettagliSTATISTICA (2) ESERCITAZIONE Dott.ssa Antonella Costanzo
STATISTICA (2) ESERCITAZIONE 7 11.03.2014 Dott.ssa Antonella Costanzo Esercizio 1. Test di indipendenza tra mutabili In un indagine vengono rilevate le informazioni su settore produttivo (Y) e genere (X)
DettagliEsercizi di statistica
Esercizi di statistica Test a scelta multipla (la risposta corretta è la prima) [1] Il seguente campione è stato estratto da una popolazione distribuita normalmente: -.4, 5.5,, -.5, 1.1, 7.4, -1.8, -..
DettagliEsercizi riassuntivi di Inferenza
Esercizi riassuntivi di Inferenza Esercizio 1 Un economista vuole stimare il reddito medio degli abitanti di una cittadina mediante un intervallo al livello di confidenza del 95%. La distribuzione del
DettagliINTERVALLI DI CONFIDENZA
INTERVALLI DI CONFIDENZA Campione,,,, Intervallodi confidenza Nell intervallo di confidenza per il vero valore della media di una popolazione gaussiana, si usa la t di Student () > 5 > 5 (, ) noto (, )
DettagliEsercitazione 8 maggio 2014
Esercitazione 8 maggio 2014 Esercizio 2 dal tema d esame del 13.01.2014 (parte II). L età media di n gruppo di 10 studenti che hanno appena conseguito la laurea triennale è di 22 anni. a) Costruire un
DettagliSi estrae casualmente usando uno schema di campionamento con ripetizione un campione di n=2 misurazioni.
ESERCIZIO 1 Si consideri la popolazione consistente di N=4 studenti (A, B, C, D) del corso di Statistica Avanzata. Il voto conseguito dagli studenti alla fine del corso è riportato nella seguente tabella:
DettagliPolitecnico di Milano Temi d esame di FSSB dell AA 2009/2010 per allievi ING BIO, docente I. Epifani
Politecnico di Milano Temi d esame di FSSB dell AA 2009/2010 per allievi ING BIO, docente I. Epifani 1 2 1 FSSB-Modulo 1 e CPSMA per ING BIO I. Epifani Prova scritta 03.05.210 I diritti d autore sono riservati.
DettagliEsercitazioni di statistica
Esercitazioni di statistica Intervalli di confidenza Stefania Spina Universitá di Napoli Federico II stefania.spina@unina.it 10 Dicembre 2014 Stefania Spina Esercitazioni di statistica 1/43 Stefania Spina
DettagliLaboratorio di Probabilità e Statistica
Laboratorio di Probabilità e Statistica lezione 6 Massimo Guerriero Ettore Benedetti Indice Lezione Prerequisiti dalla lezione scorsa Intervallo di confidenza per la media Verifica d ipotesi sulla media
DettagliSTATISTICA AZIENDALE Modulo Controllo di Qualità
STATISTICA AZIENDALE Modulo Controllo di Qualità A.A. 009/10 - Sottoperiodo PROA DEL 14 MAGGIO 010 Cognome:.. Nome: Matricola:.. AERTENZE: Negli esercizi in cui sono richiesti calcoli riportare tutte la
DettagliAmericani Inglesi Firenze Roma Provare l ipotesi che la nazionalità non influisca sulla scelta della meta.
TEST D IPOTESI 1 Le resistenze alla rottura delle funi prodotte da una fabbrica hanno una media pari a µ = 1800N ed uno scarto quadratico medio di σ = 100N Immettendo una nuova tecnica nel processo produttivo,
DettagliESERCITAZIONE N. 7 corso di statistica
ESERCITAZIONE N. 7corso di statistica p. 1/15 ESERCITAZIONE N. 7 corso di statistica Marco Picone Università Roma Tre ESERCITAZIONE N. 7corso di statistica p. 2/15 Introduzione Variabili aleatorie continue
DettagliSTATISTICA (II modulo - Inferenza Statistica) Esercitazione I consegna 3 maggio 2006
STATISTICA (II modulo - Inferenza Statistica) Esercitazione I consegna 3 maggio 2006 Esercizio A. Si supponga che tre banche vorrebbero aprire uno sportello presso un nuovo centro commerciale e che ciascuna
DettagliSOLUZIONI DEL 2 0 TEST DI PREPARAZIONE ALLA 1 a PROVA INTERMEDIA
SOLUZIONI DEL 0 TEST DI PREPARAZIONE ALLA 1 a PROVA INTERMEDIA Esercizio 0.1 Una moneta non truccata viene lanciata 10 volte. Calcolare la probabilità che non esca mai testa. Quale risulta la probabilità
DettagliLeggi di distribuzione
Leggi di distribuzione 1 Esercizio 0.1 Una sorgente binaria genera le cifre 0 e 1 in modo casuale, con probabilità 0.4 e 0.6, rispettivamente. Calcolare la probabilità che, in una sequenza a 5 cifre, si
DettagliStatistica. Esercitazione 14. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Statistica. A. Iodice. Verifica di ipotesi
Esercitazione 14 Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () 1 / 14 Ex.1: Verifica Ipotesi sulla media (varianza nota) Le funi prodotte da un certo macchinario hanno una
Dettaglii dati escludono vi sia una relazione tra variabile indipendente e variabile dipendente (rispettivamente
TEST DI AUTOVALUTAZIONE - SETTIMANA 6 I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia Parte A. La retta di regressione.2
DettagliSTATISTICA. Regressione-4 ovvero Macron!
STATISTICA Regressione-4 ovvero Macron! Eravamo partiti da qui Stipendio medio orario 2013 Voto per Le Pen Stipendio medio orario (2013) [11,12) [12,13) [13,14) [14,15) [15,23] Eravamo partiti da qui Stipendio
DettagliCOMPITO n. 1. a) Determinare la distribuzione del numero X di palline nere presenti nell urna.
Università di Siena a.a. 28/9 Docente D. Papini COMPITO n. 1 a) Un dado non truccato viene lanciato due volte. Quant è la probabilità dell evento: al primo lancio esce un numero minore o uguale a 2 ed
DettagliEsercizi test bontà di adattamento
Esercizi test bontà di adattamento ESERCIZIO 1 Si vuol valutare se esiste dipendenza fra il tempo dedicato settimanalmente allo sport e il peso dei bambini. A tal fine vengono raccolti i dati relativi
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2014/2015 Appello B - 5 Febbraio 2015
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2014/2015 Appello B - 5 Febbraio 2015 1 2 3 4 5 6 7 Tot. Avvertenza: Svolgere ogni esercizio nello spazio assegnato,
DettagliStatistica 1- parte II
Statistica 1- parte II Esercitazione 2 Dott.ssa Antonella Costanzo 18/02/2016 Esercizio 1. IC media incognita, varianza nota Una fabbrica A produce matite colorate. Una prova su 100 matite scelte a caso
DettagliProva scritta di Statistica (10 CREDITI) II canale (Dott.ssa Conigliani) 16/06/2009
Prova scritta di Statistica (10 CREDITI) II canale (Dott.ssa Conigliani) 16/06/2009 COGNOME:......................................................... NOME:...............................................................
DettagliStatistica Matematica A - Ing. Meccanica, Aerospaziale II prova in itinere - 2 febbraio 2005
Statistica Matematica A - Ing. Meccanica, Aerospaziale II prova in itinere - 2 febbraio 2005 c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Esercizio
DettagliCasa dello Studente. Casa dello Studente
Esercitazione - 14 aprile 2016 ESERCIZIO 1 Di seguito si riporta il giudizio (punteggio da 0 a 5) espresso da un gruppo di studenti rispetto alle diverse residenze studentesche di un Ateneo: a) Si calcolino
DettagliCognome e Nome:... Matricola e corso di laurea:...
Statistica - corso base Prof. B. Liseo Prova di esame dell 8 gennaio 2014 Cognome e Nome:................................................................... Matricola e corso di laurea:...................................................
DettagliCONFRONTO TRA LA MEDIE DI DUE CAMPIONI INDIPENDENTI
CONFRONTO TRA LA MEDIE DI DUE CAMPIONI INDIPENDENTI ipotesi sul confronto tra le medie di due campioni indipendenti Obiettivo: decidere, attraverso il confronto tra le medie dei due campioni indipendenti,
DettagliTest di ipotesi. Test
Test di ipotesi Test E una metodologia statistica che consente di prendere una decisione. Esempio: Un supermercato riceve dal proprio fornitore l assicurazione che non più del 5% delle mele di tipo A dell
DettagliCorso in Statistica Medica
Corso in Statistica Medica Introduzione alle tecniche statistiche di elaborazione dati Intervalli di confidenza Dott. Angelo Menna Università degli Studi di Chieti G. d Annunziod Annunzio Anno Accademico
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2013/2014. II Esonero - 10 Gennaio 2014
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2013/2014 II Esonero - 10 Gennaio 2014 1 2 3 4 5 6 7 8 Tot. Avvertenza: Svolgere ogni esercizio nello spazio assegnato,
DettagliProbabilità e Statistica
Probabilità e Statistica - 12.01.2016 Cognome e Nome............................................................................... C. d. L.:................................................Anno di Corso:
DettagliEsercizio 1. Durante un inchiesta su 500 studenti frequentanti i corsi di Algebra (A), Fisica (F) e Statistica è stato rilevato che:
Esercizio 1 Durante un inchiesta su 500 studenti frequentanti i corsi di Algebra (A), Fisica (F) e Statistica è stato rilevato che: A 329 F 186 S 295 AS 217 AF 83 FS 63 AFS 53 Determinare la partizione
DettagliLaboratorio di Probabilità e Statistica
Laboratorio di Probabilità e Statistica lezione 7 Massimo Guerriero Ettore Benedetti Indice Lezione Prerequisiti dalla lezione scorsa Intervallo di confidenza per le proporzioni Verifica di ipotesi sulle
DettagliEsercizi di statistica inferenziale
Dipartimento di Fisica SMID a.a. 004/005 Esercizi di statistica inferenziale Prof. Maria Antonietta Penco tel. 0103536404 penco@fisica.unige.it 6/1/005 Esercizio1 E noto che un grande numero di pazienti
DettagliProva di recupero di Probabilità e Statistica - A * 21/04/2006
Prova di recupero di Probabilità e Statistica - A * /04/006 (NB: saranno prese in considerazione solo le risposte adeguatamente motivate) tempo di lavoro: Due ore. Per conseguire la patente di guida, un
DettagliCOGNOME.NOME...MATR..
STATISTICA 29.01.15 - PROVA GENERALE (CHALLENGE) Modalità A (A) ai fini della valutazione verranno considerate solo le risposte riportate dallo studente negli appositi riquadri bianchi: in caso di necessità
DettagliStatistica Metodologica
Statistica Metodologica Esercizi di Probabilita e Inferenza Silvia Figini e-mail: silvia.figini@unipv.it Problema 1 Sia X una variabile aleatoria Bernoulliana con parametro p = 0.7. 1. Determinare la media
DettagliCorso di Statistica - Prof. Fabio Zucca IV Appello - 5 febbraio Esercizio 1
Corso di Statistica - Prof. Fabio Zucca IV Appello - 5 febbraio 2015 Nome e cognome: Matricola: c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. 8994
DettagliCorso integrato di informatica, statistica e analisi dei dati sperimentali Esercitazione VI
Corso integrato di informatica, statistica e analisi dei dati sperimentali Esercitazione VI Test del χ 2 (il file Excel test_chi.xls mostra possibili sviluppi degli esercizi proposti) Esercizio 1a) un
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST SU DUE CAMPIONI
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST SU DUE CAMPIONI I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Statistica 1 Parte A 1.1 Per verificare l efficacia di un
Dettaglia) 36/100 b) 1/3 c)
Da un urna contenente 10 palline, di cui 6 bianche e 4 nere, si estraggono due palline. Determinare la probabilità del seguente evento E=«le due palline sono bianche» nel caso di estrazioni a) con rimbussolamento
DettagliParametri e statistiche. Parametri e statistiche. Distribuzioni campionarie. Popolazione Parametri Valori fissi, Statistiche o Stimatori.
Parametri e statistiche Popolazione Parametri Valori fissi, spesso non noti Campione Statistiche o Stimatori Variabili casuali, le cui determinazioni dipendono dalle particolari osservazioni scelte Parametri
DettagliPROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2006/07
PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 006/07 Esercizio 1 Prova scritta del 16/1/006 In un ufficio postale lavorano due impiegati che svolgono lo stesso compito in maniera indipendente, sbrigando
DettagliSTATISTICA /2005
STATISTICA 1 2004/2005 Stimatori e Intervalli di Confidenza Esercizio 1 Riportiamo qui sotto venti campioni di taglia 5 estratti da una distribuzione normale standard N(0,1). -1,23 0,60 0,03 1,45 0,89-1,59-0,62
DettagliTest di ipotesi su due campioni
2/0/20 Test di ipotesi su due campioni Confronto tra due popolazioni Popolazioni effettive: unità statistiche realmente esistenti. Esempio: Confronto tra forze lavoro di due regioni. Popolazioni ipotetiche:
DettagliStatistica 1- parte II
Statistica 1- parte II Esercitazione 3 Dott.ssa Antonella Costanzo 25/02/2016 Esercizio 1. Verifica di ipotesi sulla media (varianza nota) Il preside della scuola elementare XYZ sospetta che i suoi studenti
DettagliMETODI STATISTICI PER LA BIOLOGIA. Paolo Dai Pra e Francesco Caravenna
METODI STATISTICI PER LA BIOLOGIA. Paolo Dai Pra e Francesco Caravenna 18 marzo 2008 NOME 1. Parte A 1.1. Sono stati raccolti 7 dati relativi ad una variabile x. Si sa che 3 dati hanno valore 5; 2 dati
DettagliEsercitazione n. 3 - Corso di STATISTICA - Università della Basilicata - a.a. 2011/12 Prof. Roberta Siciliano
Esercitazione n. 3 - Corso di STATISTICA - Università della Basilicata - a.a. 2011/12 Prof. Roberta Siciliano Esercizio 1 Una moneta viene lanciata 6 volte. Calcolare a) La probabilità che escano esattamente
DettagliCorso di Statistica Esercitazione 1.8
Corso di Statistica Esercitazione.8 Test su medie e proporzioni Prof.ssa T. Laureti a.a. 202-203 Esercizio Un produttore vuole monitorare i valori dei livelli di impurità contenute nella merce che gli
DettagliEsercitazione # 6. a) Fissato il livello di significatività al 5% si tragga una conclusione circa l opportunità di avviare la campagna comparativa.
Statistica Matematica A Esercitazione # 6 DUE MEDIE CON VARIANZE NOTE: Esercizio # Le ditte A e B producono sfere luminose. Una volta attivata la reazione chimica che rende luminosa una di queste sfere,
DettagliSOLUZIONI ESERCITAZIONE NR. 8 Test statistici
SOLUZIONI ESERCITAZIONE NR. 8 Test statistici ESERCIZIO nr. 1 Un campione casuale di dieci pazienti di sesso maschile in cura per comportamenti aggressivi nell ambito del contesto familiare è stato classificato
DettagliLezione 16. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 16. A. Iodice. Ipotesi statistiche
Statistica Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () Statistica 1 / 23 Outline 1 2 3 4 5 6 () Statistica 2 / 23 La verifica delle ipotesi Definizione Un ipotesi statistica
DettagliIntroduzione alla statistica per la ricerca in sanità
Introduzione alla statistica per la ricerca in sanità Modulo La verifica delle ipotesi: il test statistico dott. Eugenio Traini eugenio.traini@burlo.trieste.it Verifica d Ipotesi - 1 Che cos è un ipotesi
Dettagli2 Probab nb
Romolo e Remo giocano con le seguenti regole: Romolo lancia ripetutamente una moneta, fino a quando realizzerà testa per la prima volta; Remo lancia ripetutamente un dado, fino a quando uscirà per la prima
DettagliI appello di calcolo delle probabilità e statistica
I appello di calcolo delle probabilità e statistica A.Barchielli, L. Ladelli, G. Posta 8 Febbraio 13 Nome: Cognome: Matricola: Docente: I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale
Dettagli1.1 Obiettivi della statistica Struttura del testo 2
Prefazione XV 1 Introduzione 1.1 Obiettivi della statistica 1 1.2 Struttura del testo 2 2 Distribuzioni di frequenza 2.1 Informazione statistica e rilevazione dei dati 5 2.2 Distribuzioni di frequenza
DettagliBiostatistica Laurea Magistrale in Biologia Risultati dell esame del 16 Giugno 2016
iostatistica Laurea Magistrale in iologia Risultati dell esame del 16 Giugno 2016 Giovedì 23 Giugno alle ore 11 presso l ufficio del docente (U7, 2 piano, ufficio 2069) sarà possibile chiedere chiarimenti
DettagliEsercizi delle prove scritte di Metodi Matematici e Statistici Prof. R. Ricci A.A. 2003/2004/2005
Esercizi delle prove scritte di Metodi Matematici e Statistici Prof. R. Ricci A.A. 003/004/005 Esercizio 1. Si consideri la funzione 0 x < 0 f(x) = a 0 x < 1 e x x 1. Determinare a R tale che f sia una
DettagliTest per una media - varianza nota
Situazione Test per una media - varianza nota Popolazione N(µ,σ 2 ); varianza σ 2 nota. µ 0 numero reale fissato. Test di livello α per µ Statistica: Z n = X n µ 0 σ/ n. H 0 H 1 Rifiutiamo H 0 se p-value
DettagliIl numero di gradi di libertà del quantile di riferimento è uguale al numero di elementi del campione meno uno;
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO E REGRESSIONE LINEARE I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte
DettagliBiostatistica Laurea Magistrale in Biologia
Biostatistica Laurea Magistrale in Biologia Risultati dell esame del 1 Giugno 2016 Matricola 704922 715340 718052 7263 735674 741637 751823 751833 752143 752451 7537 7534 766091 766657 767606 781510 797434
Dettaglisi tratta del test del chi-quadro di adattamento e di quello di indipendenza. 1 l ipotesi che la popolazione segua una legge fissata;
di : dado : normale Finora abbiamo visto test d ipotesi per testare ipotesi differenti, ma tutte concernenti il valore atteso di una o due popolazioni. In questo capitolo vediamo come testare 1 l ipotesi
DettagliSTATISTICA. Esercitazione 5
STATISTICA Esercitazione 5 Esercizio 1 Ad un esame universitario sono stati assegnati in modo casuale due compiti diversi con i seguenti risultati: Compito A Compito B Numero studenti 102 105 Media dei
DettagliDipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale. Corso di Laurea in Sociologia. Insegnamento di Statistica (a.a ) dott.ssa Gaia Bertarelli
Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale Corso di Laurea in Sociologia Insegnamento di Statistica (a.a. 018-019) dott.ssa Gaia Bertarelli Esercitazione n. 3 1. I giorni impiegati da sei individui per
DettagliMatematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Matematica II: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica ELT A-Z Docente: dott. F. Zucca Esercitazione # 2 1 Distribuzione normale Esercizio 1 Sia X una variabile aleatoria Normale N (5, ). Facendo
DettagliEsercizi di Probabilità e Statistica
Esercizi di Probabilità e Statistica Samuel Rota Bulò 6 giugno 26 Statistica Esercizio Sia {X n } n una famiglia di v.a. di media µ e varianza σ 2. Verificare che X = n n X i σ 2 = n (X i µ) 2 S 2 = n
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Mingo A.A. 2016-2017 Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione Corso di laurea Magistrale in «Organizzazione e marketing per
Dettagligeografica Maschio Femmina Maschio Femmina
1 In una recente indagine gli intervistati sono stati classificati rispetto al sesso, allo stato civile e alla ripartizione geografica di residenza. I dati sono sintetizzati nella seguente tabella: Ripartizione
DettagliStatistical Process Control
Statistical Process Control ESERCIZI II Esercizio 1. Una ditta che produce schermi a cristalli liquidi deve tenere in controllo il numero di pixel non funzionanti. Vengono ispezionati venti schermi alla
DettagliProve di Statistica e Analisi Numerica
Prove di Statistica e Analisi Numerica Lorenzo Barone 12 novembre 2010 1 Testi delle prove Calcolo delle Probabilità Prova scritta del 21/12/2004 1. In un magazzino ci sono mele provenienti da due campi
DettagliCorso di probabilità e statistica
Università degli Studi di Verona Facoltà di Scienze MM.FF.NN. Corso di Laurea in Informatica Corso di probabilità e statistica (Prof. L.Morato) Esercizi Parte IV: statistica inferenziale a cura di: S.Poffe
DettagliCorso di Laurea in Scienze e Tecnologie Biomolecolari. NOME COGNOME N. Matr.
Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Biomolecolari Matematica e Statistica II Prova di esame dell 11/6/2012 NOME COGNOME N. Matr. Rispondere ai punti degli esercizi nel modo più completo possibile,
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE INTERVALLI DI CONFIDENZA E TEST
TEST DI AUTOVALUTAZIONE INTERVALLI DI CONFIDENZA E TEST I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1
DettagliCORSO DI ESERCITAZIONI DI METODI MATEMATICI E STATISTICI. Docente: Stefania Ugolini (a.a. 2009/2010)
CORSO DI ESERCITAZIONI DI METODI MATEMATICI E STATISTICI. Docente: Stefania Ugolini (a.a. 2009/2010) 1) Vengono effettuate 20 misurazioni della concentrazione di un certo enzima nel sangue di individui
DettagliTeorema del Limite Centrale
Teorema del Limite Centrale Teorema. Sia data una popolazione numerica infinita di media µ e deviazione standard σ da cui vengono estratti dei campioni casuali formati ciascuno da n individui, con n abbastanza
Dettagliassuma valori in un determinato intervallo è data dall integrale della sua densità ( = )=
VARIABILI ALEATORIE CONTINUE Esistono parecchi fenomeni reali per la cui descrizione le variabili aleatorie discrete non sono adatte. Per esempio è necessaria una variabile aleatoria continua ovvero una
DettagliIpotesi statistiche (caso uno-dimensionale) Ipotesi poste sulla (distribuzione di) popolazione per raggiungere una decisione sulla popolazione stessa
Ipotesi statistiche (caso uno-dimensionale) Ipotesi poste sulla (distribuzione di) popolazione per raggiungere una decisione sulla popolazione stessa L ipotesi che si vuole testare: H 0 (ipotesi nulla)
DettagliR - Esercitazione 5. Andrea Fasulo Venerdì 16 Dicembre Università Roma Tre
R - Esercitazione 5 Andrea Fasulo fasulo.andrea@yahoo.it Università Roma Tre Venerdì 16 Dicembre 2016 Intervalli di confidenza (1) Sia X 1,..., X n un campione casuale estratto da un densità f (x, θ) nota
DettagliEsercitazioni di Statistica Metodologica
Esercitazioni di Statistica Metodologica June 22, 2009 1 Esercizio La compagnia di telefonia fissa Happy Line ha svolto una indagine sul numero di telefonate effettuate dai suoi clienti la settimana scorsa.
DettagliEsercizio 1. Stima intervallare: IC per la media incognita (varianza ignota)
STATISTICA (2) ESERCITAZIONE 5 26.02.2014 Dott.ssa Antonella Costanzo Esercizio 1. Stima intervallare: IC per la media incognita (varianza ignota) Il responsabile del controllo qualità di un azienda che
Dettagli