FASCICOLO ESPLICATIVO (Versione 2- Luglio 2013)

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "FASCICOLO ESPLICATIVO (Versione 2- Luglio 2013)"

Transcript

1 FASCICOLO ESPLICATIVO (Versone 2- Luglo 2013) Il testo defnto PROTOTIPO DI RELAZIONE DEMOGRAFICA prevede l calcolo d 15 ndcator e consente, attraverso collegament ntern, l accesso alla scheda relatva all ndcatore d nteresse. Il FASCICOLO ESPLICATIVO raccogle n un documento organco le schede relatve a 15 ndcator consderat e, n calce, dat d sntes utl ad accedere alle font nformatve necessare al calcolo degl ndcator. Per ogn ndcatore s rportano seguent paragraf: Defnzone formale Formula d calcolo Lettura dell ndcatore Esemp d utlzzo Font da cu attngere Data d revsone INDICE Popolazone resdente Denstà della popolazone resdente Saldo naturale Saldo mgratoro Tasso d nataltà Tasso standardzzato d mortaltà Numero medo d component della famgla Quota d famgle unpersonal Straner per 100 resdent Indce d vecchaa Speranza d vta alla nascta (uomn e donne, 0, 35 e 65 ann) Età meda della popolazone Indce d carco d fgl per donna n età feconda Indce d dpendenza Indce d struttura Tabelle delle font da cu attngere Nota per la lettura delle tabelle rportate negl esemp d utlzzo: le tabelle d colore azzurro rappresentano esemp d resttuzon ottenbl drettamente dalla fonte utlzzata, quelle d colore gallo comportano l calcolo degl ndcator da parte dell utente applcando le formule llustrate. 1

2 POPOLAZIONE RESIDENTE Defnzone formale La popolazone resdente è costtuta dalle persone che hanno dmora abtuale nel comune. Il suo ncremento/decremento è dovuto a due component: l movmento naturale (nat vv, mort e loro saldo) e l movmento mgratoro (scrtt, cancellat per trasfermento d resdenza e loro saldo). Formula d calcolo P 31/12/t =P 1/1/t + (N t M t ) + (I t C t ) P 31/12/t P 1/1/t N t M t I t C t popolazone al 31 dcembre dell anno d rlevazone t popolazone al 1 gennao dell anno t nat vv nell anno t mort nell anno t scrtt n anagrafe nell anno t per trasfermento d resdenza cancellat dall anagrafe nell anno t per trasfermento d resdenza Lettura dell ndcatore La dnamca della popolazone resdente e le sue component natural (nascte e mort) e mgratore (scrtt, cancellat) costtuscono un mportante ndcatore della vtaltà demografca e, pù ndrettamente, d quella socoeconomca d un determnato terrtoro. Esemp d utlzzo Andamento temporale della popolazone resdente n per sesso. Perodo Anno Popolazone resdente Uomn Donne

3 Popolazone resdente n ann Masch Femmne Fonte: MADEsmart Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta DEMO ISTAT Sezone popolazone resdente Data d revsone Luglo

4 DENSITÀ DELLA POPOLAZIONE RESIDENTE Defnzone formale Rapporto tra la popolazone resdente e la superfce (n Km 2 ) del terrtoro cu s rfersce. Formula d calcolo D = P / S D denstà della popolazone resdente P popolazone resdente S superfce del terrtoro d rfermento n Km 2 Lettura dell ndcatore La denstà della popolazone resdente è una msura della concentrazone d ndvdu espressa dal rapporto tra l numero d abtant e la superfce del terrtoro (numero d abtant per chlometro quadrato). L andamento dell ndcatore negl ann per un determnato terrtoro è drettamente proporzonale alle varazon della popolazone resdente poché la superfce del terrtoro d rfermento non vara. Rspetto però al semplce dato del numero de resdent n un terrtoro, la denstà della popolazone resdente permette confront tra terrtor dfferent. Esemp d utlzzo Denstà della popolazone per provnca d resdenza. Anno 2006 Provnca Superfce Popolazone Denstà Torno 6.828, ,33 Vercell 2.080, ,95 Novara 1.340, ,80 Cuneo 6.893, ,21 Ast 1.512, ,17 Alessandra 3.556, ,51 Bella 912, ,77 V.C.O , , , ,45 Fonte: Tabella Statca per Superfce e MADEsmart per Popolazone 4

5 Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart Fonte utle per ottenere la popolazone resdente P.Sta Fonte utle per ottenere la popolazone resdente DEMO ISTAT Sezone popolazone resdente Tabella Statca 2001 DaWnc Fonte utle per ottenere la popolazone resdente Fonte utle per ottenere la superfce del terrtoro Data d revsone Luglo

6 SALDO NATURALE Defnzone formale Il saldo naturale è la dfferenza tra l numero de nat e l numero de mort relatvamente ad un perodo determnato. Formula d calcolo S n = N - M S n N M Saldo naturale Nat Mort Lettura dell ndcatore Un saldo naturale postvo esprme un eccesso del numero d nascte rspetto al numero de decess e può evdenzare dnamsmo e vtaltà d un determnato terrtoro. Vceversa un saldo naturale negatvo esprme un dfetto del numero d nascte rspetto al numero de decess. Essendo un ndcatore espresso n valore assoluto, non rsulta possble l confronto tra terrtor d dversa ampezza demografca. Su uno stesso terrtoro è possble nvece confrontare l andamento temporale del saldo naturale. Esemp d utlzzo Andamento temporale del saldo naturale n. Perodo Anno Nat Mort Saldo naturale

7 Saldo naturale n Fonte: MADEsmart Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta DEMO ISTAT Sezone blanco demografco Fonte utle per ottenere l numero d nat e d mort Fonte utle per ottenere l numero d nat e d mort Data d revsone Luglo

8 SALDO MIGRATORIO Defnzone formale Il saldo mgratoro è la dfferenza tra scrzon e cancellazon anagrafche regstrate n un determnato anno (mmgrat emgrat). Formula d calcolo SM I E Saldo mgratoro Immgrat Emgrat SM = I - E Lettura dell ndcatore Il saldo mgratoro s ottene dalla dfferenza tra scrzon e cancellazon anagrafche conseguent a trasferment d resdenza. Il segno postvo dell ndcatore ndca che nell anno d rfermento s sono avute pù scrzon (mmgrazon) che cancellazon (emgrazon) ed evdenza dnamsmo, vtaltà e potere d attrazone da parte del terrtoro consderato; vceversa se l segno dell ndcatore è negatvo. Sald mgrator d dvers terrtor non sono però confrontabl poché nella formula d calcolo non s tene conto della numerostà della popolazone resdente. Esemp d utlzzo Saldo mgratoro per la Provnca d Vercell. Ann Font da cu attngere Anno Iscrtt Cancellat Saldo mgratoro Fonte: MADEsmart Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta Fonte utle per ottenere l numero d scrtt e d cancellat Fonte utle per ottenere l numero d scrtt e d cancellat Data d revsone Luglo

9 TASSO DI NATALITA Defnzone formale Rapporto tra l numero de nat vv dell'anno e l'ammontare medo della popolazone resdente, moltplcato per Formula d calcolo n(x) tasso d nataltà dell'anno x (espresso n nascte per mlle abtant) N(x) numero de nat nell'anno x P(x) popolazone al 31/12 dell'anno x P(x-1) popolazone al 31/12 dell'anno precedente all'anno x. Lettura dell ndcatore Il tasso d nataltà è l rapporto tra l numero delle nascte n una popolazone resdente n un determnato terrtoro n un perodo d tempo e la popolazone meda dello stesso perodo e dello stesso terrtoro. Msura la frequenza delle nascte d una popolazone n un arco d tempo (normalmente un anno) ed è calcolato come rapporto tra l numero de nat n quel perodo e la popolazone meda. Questo ndcatore concorre a verfcare lo stato d svluppo d una popolazone. Il tasso d nataltà è dverso da terrtoro a terrtoro, perché su d esso ncdono seguent fattor: lo svluppo economco l grado d modernzzazone del terrtoro fattor poltc fattor socal fattor struttural fattor cultural. Ad esempo, per comprendere le dfferenze tra tass è necessaro rfars alla struttura per età e alla composzone per sesso d una popolazone: una popolazone strutturalmente govane tenderà a presentare tass d nataltà pù elevat rspetto a quell d una anzana; analogamente, se una popolazone è caratterzzata da un elevato numero d donne n età fertle l tasso d nataltà dovrebbe essere pù elevato. Ne paes n va d svluppo, ad esempo, l tasso d nataltà tenderà ad essere pù elevato d quello d paes ndustralzzat per una struttura dell età medamente pù govane della popolazone resdente n que paes. 9

10 Esemp d utlzzo Tasso d nataltà dal 1992 al 2006 nella Regone Anno Popolazone Nat Tasso d nataltà , , , , , , , , , , , , , , ,70 Mappa del del tasso d nataltà per nel 2006 Fonte: MADEsmart 10

11 Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart In questa fonte l ndcatore è chamato Indce d nataltà P.Sta DEMO ISTAT Sezone blanco demografco Font utl per ottenere la popolazone e l numero de nat Data d revsone Luglo

12 TASSO STANDARDIZZATO DI MORTALITÀ Defnzone formale Rappresenta l valore che avrebbe assunto l tasso grezzo d mortaltà se la popolazone n studo avesse una dstrbuzone della varable per la quale s standardzza uguale a quella della popolazone d rfermento. Formula d calcolo Tst T * pse pse * Tst T = n / p n p pse tasso standardzzato d mortaltà tasso d mortaltà nella popolazone n osservazone nella esma classe d età event osservat n tutto l perodo nella popolazone nella classe esma d età popolazone resdente nella esma classe d età popolazone standard europea nella esma classe d età Lettura dell ndcatore Per poter effettuare confront tra perod e realtà terrtoral dverse occorre asscurars che fattor rconoscut nfluent sul rscho d morte non sano dstrbut n modo dverso fra le stuazon che s voglano porre a confronto (varabl d confondmento). Il caso pù frequente è quello dell età: è evdente che una popolazone anzana presenta una mortaltà pù elevata d una popolazone govane per semplc ragon bologche; effettuare confront tra terrtor con popolazon rspettvamente pù govan e pù anzane senza tenere conto d cò potrebbe portare a concluson gravemente fuorvant. Il tasso standardzzato rappresenta qund un ndcatore costruto n modo artfcale, che non corrsponde pù esattamente al valore reale, ma che è adatto a confrontare valor della mortaltà tra perod e realtà terrtoral dvers per struttura d età delle popolazon resdent. Tass standardzzat d popolazon dverse sono confrontabl tra loro, se la popolazone d rfermento è la stessa. 12

13 Esemp d utlzzo Popolazone, Mort e Tasso standardzzato d mortaltà n. Perodo Anno Popolazone Mort Tasso standardzzato mort pop. europea Tasso standardzzato mort pop. regonale Font da cu attngere , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,33 Fonte: MADEsmart Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart Atlante Mortaltà Dat aggregat ne perod , , , , , , Data d revsone Luglo

14 NUMERO MEDIO DI COMPONENTI DELLA FAMIGLIA Defnzone formale E l rapporto avente a numeratore l totale de resdent n famgla e a denomnatore l totale delle famgle. Per famgla s ntende un nseme d persone legate da vncol d matrmono, parentela, affntà, adozone, tutela o da vncol affettv, coabtant ed avent dmora abtuale nello stesso comune. Formula d calcolo Lettura dell ndcatore Comp = Resdent n famgla Numero famgle Il numero medo d component d una famgla è un ndcatore ndretto del cambamento della struttura e della dnamca della popolazone espressa da un terrtoro: ncremento de nucle famlar unpersonal, aumento delle persone anzane, contrazone delle nascte e cambamento negl stl d vta espress dalle socetà post ndustral sono tutt fattor che spegano la dmnuzone del numero medo de component della famgla a cu s è assstto n e n molte part del terrtoro talano negl ultm due decenn. Esemp d utlzzo Numero medo d component della famgla per. Anno Numero medo d component della famgla TO1-TO2 2,17 TO3 2,43 TO4 2,39 TO5 2,52 AL 2,21 AT 2,31 BI 2,30 CN1 2,35 CN2 2,44 NO 2,39 VC 2,27 VCO 2,33 PIEMONTE 2,32 Fonte: Tabella Statca 14

15 Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note Tabella Statca 2001 DaWnc 2001 DEMO ISTAT Sezone blanco demografco Data d revsone Luglo

16 QUOTA DI FAMIGLIE UNIPERSONALI Defnzone formale Rapporto tra l numero d famgle che s compongono d un solo resdente e l numero totale d famgle per 100. Per famgla s ntende un nseme d persone legate da vncol d matrmono, parentela, affntà, adozone, tutela o da vncol affettv, coabtant ed avent dmora abtuale nello stesso comune. Formula d calcolo Q u F F u tot *100 Q u F u F tot quota d famgle unpersonal famgle unpersonal famgle total Lettura dell ndcatore La quota d famgle unpersonal è un ndcatore ndretto del cambamento della struttura e della dnamca della popolazone espressa da un terrtoro: ncremento de nucle famlar unpersonal, aumento delle persone anzane, contrazone delle nascte e cambamento negl stl d vta espress dalle socetà post ndustral sono tutt fattor che spegano l aumento della quota delle famgle unpersonal a cu s è assstto n e n molte part del terrtoro talano negl ultm due decenn. Esemp d utlzzo Quota d famgle unpersonal per. Anno Quota d famgle unpersonal % TO1-TO2 37,38 TO3 25,37 TO4 27,27 TO5 22,33 AL 32,99 AT 30,39 BI 29,89 CN1 31,25 CN2 27,42 NO 27,89 VC 30,73 VCO 30,46 PIEMONTE 29,84 Fonte: Tabella Statca 16

17 Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note Tabella Statca 2001 DaWnc 2001 Data d revsone Luglo

18 STRANIERI PER 100 RESIDENTI Defnzone formale E la proporzone d straner resdent n un determnato terrtoro sul totale de resdent nello stesso terrtoro per 100. Col termne stranero resdente s ntende un cttadno stranero resdente n Itala che ha dmora abtuale nell'alloggo o nella convvenza ed è n possesso de requst per l'scrzone n anagrafe. Formula d calcolo Qr = Resdent straner Totale resdent * 100 Lettura dell ndcatore Il calcolo d straner per 100 resdent fornsce un ndcazone della presenza stranera regolare sul terrtoro d nteresse. Esemp d utlzzo Popolazone resdente totale, Popolazone resdente stranera e Straner per 100 resdent per. Anno Popolazone resdente totale Popolazone resdente stranera Straner per 100 Uomn Donne Totale Uomn Donne Totale resdent AL ,42 AT ,52 BI ,95 CN ,92 CN ,45 NO ,06 TO ,33 TO ,00 TO ,57 TO ,45 VC ,86 VCO ,63 Totale ,06 Fonte: P.Sta NB: la fonte consente d ottenere valor assolut della popolazone resdente totale e della popolazone resdente stranera. Il calcolo dell ndcatore Straner per 100 resdent prevede l calcolo sulla base della formula ndcata. 18

19 Istogramma degl straner per 100 resdent per. Anno Straner per 100 resdent AL AT BI CN1 CN2 NO TO TO3 TO4 TO5 VC VCO Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note P.Sta DEMO ISTAT Sezone cttadn straner Font utl per ottenere l numero d resdent straner Data d revsone Luglo

20 INDICE DI VECCHIAIA Defnzone formale Indcatore sntetco del grado d nvecchamento della popolazone e percò della struttura per età della popolazone. S ottene rapportando l'ammontare della popolazone anzana d 65 ann e oltre alla popolazone d età nferore a 15 ann. Formula d calcolo I v POP POP *100 I v POP >=65 POP <=14 ndce d vecchaa popolazone d età 65 ann e oltre popolazone d età compresa tra 0 ed 14 ann Lettura dell ndcatore L'ndce d vecchaa è un ndcatore sntetco della struttura per età. Rappresenta un ndcatore dnamco che, assa meglo dell età meda, consente d mettere n evdenza l lvello d nvecchamento d una popolazone; vene consderato un ndcatore d nvecchamento "grossolano" poché nell'nvecchamento d una popolazone s ha generalmente un aumento del numero d anzan e contemporaneamente una dmnuzone del numero de soggett pù govan coscché l numeratore e l denomnatore varano n senso opposto, esaltandone l'effetto. Può essere utlzzato per fornre un dato sntetco relatvo al terrtoro d nteresse (ad esempo l dstretto) sul rapporto ultrasessantacnquenn/govan. E possble confrontare l valore ottenuto (calcolato anche a lvello d, d Comune, ecc.) con l dato regonale o nazonale specfcando sempre l perodo d rfermento. Esemp d utlzzo Dal censmento 1991 s rcava un valore per l Itala dell ndce d vecchaa d 96,2. Cò sgnfca che nel 1991 n Itala c erano 96,2 ultrasessantacnquenn ogn 100 govan (età compresa tra 0 e 14 ann). Nel censmento 2001 lo stesso ndcatore assume l valore d 131,4: nel 2001 n Itala c erano 131,4 ultrasessantacnquenn ogn 100 govan. La popolazone talana dal 1991 al 2001 tende ad nvecchare. L ndce d vecchaa può essere utlmente calcolato anche a lvello d dstretto santaro e confrontato con l dato regonale. Anno Iv Dstretto d Gaveno Iv Regone ,39 179, ,80 180, ,15 181,25 Fonte: MADEsmart Commento: nel dstretto d Gaveno nel trenno s evdenza un ndce d vecchaa nferore a quello calcolato nella Regone nello stesso perodo d tempo. Emerge 20

21 come l fenomeno dell nvecchamento sa meno evdente nel dstretto d Gaveno rspetto al dato generale dell ntera Regone. Fonte: DaWnc 21

22 Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart DaWnc 2001 Data d revsone Luglo

23 SPERANZA DI VITA ALLA NASCITA, A 35 E A 65 ANNI (UOMINI E DONNE) Defnzone formale Numero medo d ann che restano da vvere a una persona alla nascta, a 35 e a 65 ann n un determnato anno e terrtoro n base a tass d mortaltà regstrat nell anno e nel terrtoro consderat. Formula d calcolo Può essere calcolata con l metodo delle tavole d sopravvvenza a 0, 35 e 65 ann. La probabltà d morte nell ntervallo d classe d età è: q 2 * T * a 2 T * a dove T e a sono termn not dal tasso standardzzato e dal rscho cumulatvo, assumendo una dstrbuzone unforme delle mort all ntervallo d cascun ntervallo. Partendo da un numero fttzo d soggett sottopost all esperenza d mortaltà della popolazone n studo, soggett mort n cascun ntervallo d classe d età è dato qund da: m v * q dove v è l numero d soggett sopravvssut all nzo del perodo d classe d età esmo. Gl ann vssut dagl ndvdu v sono medamente: m 2 L v * La speranza d vta all nzo del perodo è defnta come l numero d ann che restano da vvere a sopravvssut all età, calcolata rapportando l numero cumulatvo d ann ancora da vvere all nzo del perodo, secondo l esperenza d mortaltà della popolazone n studo, nterpretata da T per sopractat sopravvssut: a e c k v L k Lettura dell ndcatore La speranza d vta costtusce uno de parametr pù sgnfcatv delle condzon socal, economche e santare espresse da un terrtoro e s confgura non solo come un ndcatore demografco, ma anche come un ndcatore sntetco del lvello d svluppo raggunto da un terrtoro. 23

24 Esemp d utlzzo Speranza d vta n alla nascta, a 35 e 65 ann per sesso. Perodo ETA UOMINI ann 74,32 74,97 76,11 77,02 35 ann 41,16 41,8 42,60 43,36 65 ann 15,37 15,79 16,13 16,82 ETA DONNE ann 80,94 81,55 82,11 82,70 35 ann 47,06 47,61 48,02 48,48 65 ann 19,46 19,93 20,20 20,66 Andamento temporale della speranza d vta alla nascta per sesso n. Perodo Donne 0 ann Uomn 0 ann 24

25 Speranza d vta per sesso e d resdenza alla nascta, a 35 e 65 ann. Perodo nuove Uomn Donne 0 ann 35 ann 65 ann 0 ann 35 ann 65 ann AL 76,5 43,0 16,6 81,8 47,9 20,3 AT 76,8 43,4 16,9 82,9 48,5 20,6 BI 76,0 42,6 16,4 82,8 48,7 21,0 CN1 76,6 43,2 16,6 82,3 48,2 20,5 CN2 77,7 43,8 17,1 83,0 48,7 20,7 NO 76,8 43,1 16,7 83,1 48,8 20,7 TO1-2 77,5 43,7 17,2 83,1 48,8 21,1 TO3 77,6 43,7 16,9 82,9 48,5 20,7 TO4 76,9 43,1 16,6 82,6 48,3 20,4 TO5 77,9 44,2 17,3 83,4 49,0 21,0 VC 76,2 42,7 16,5 81,6 47,6 20,1 VCO 75,9 42,5 16,4 82,5 48,3 20,7 PIEMONTE 77,0 43,4 16,8 82,7 48,5 20,7 Fonte: Funzone software Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note Atlante Mortaltà Funzone software DEMO ISTAT Sezone elaborazon Tavole d Mortaltà Dat aggregat ne perod , , , , , I dat per provnca anteror al 1992 non sono dsponbl Data d revsone Luglo

26 ETÀ MEDIA DELLA POPOLAZIONE Defnzone formale Rapporto tra la somma delle età d tutt gl ndvdu e l numero degl abtant Formula d calcolo x n 1 x * R R x R R sngola età popolazone resdente nella esma classe d età popolazone resdente totale S calcola sommando sngol prodott ottenut da ogn età per l numero d resdent della medesma età e dvdendo l totale così ottenuto per l numero complessvo d resdent. Lettura dell ndcatore L età meda è un ndcatore d tendenza centrale che sntetzza n un unco ndce la struttura per età della popolazone. E da consderars un ndcatore molto nfluenzato da valor estrem della dstrbuzone e per questo motvo è da utlzzars con cautela. Esemp d utlzzo S rporta l esempo d calcolo dell età meda per la popolazone pemontese nell anno 2007 Età Popolazone Età X Popolazone e pù Totale ,5 26

27 Andamento temporale dell età meda della popolazone pemontese. Perodo Anno Età meda , , , , , , , ,5 Età meda de pemontes nel perodo ,6 44,4 44,2 44,0 43,8 43,6 43,4 43,2 43,0 42, Fonte: MADEsmart Font da cu attngere per ottenere la dstrbuzone della popolazone per sngole fasce d età Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta Font utl per ottenere la popolazone resdente nella esma classe d età e la popolazone resdente totale Data d revsone Luglo

28 INDICE DI CARICO DI FIGLI PER DONNA IN ETÀ FECONDA Defnzone formale Rapporto tra l numero d bambn d età nferore a 5 ann e l numero d donne n età feconda (15-49 ann) Formula d calcolo Lettura dell ndcatore Questo ndcatore, d tpo socodemografco, stma l rapporto tra l numero d bambn d età nferore a 5 ann e l numero d donne n età feconda. Il sgnfcato socodemografco derva dal fatto che tale ndcatore stma l carco d fgl n età prescolare per donna n età fertle, coè n un età n cu, soprattutto ne paes economcamente pù svluppat, pù elevata è la frequenza d donne lavoratrc mpegnate anche nella cura de bambn. Esemp d utlzzo Indce d carco fgl n per d resdenza. Anno 2006 Indce d carco fgl TO1-TO2 16,56 TO3 17,61 TO4 17,58 TO5 18,25 VC 16,50 BI 17,07 NO 17,55 VCO 16,96 CN1 19,48 CN2 18,97 AT 17,26 AL 15,43 28

29 Mappa del dell ndce d carco fgl per. Anno 2006 Fonte: MADEsmart Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta Fonte utle per ottenere la popolazone resdente per sngole class d età Data d revsone Luglo

30 INDICE DI DIPENDENZA Defnzone formale Rapporto tra la popolazone non autonoma a causa dell età e la popolazone attva. Formula d calcolo Lettura dell ndcatore L ndce d dpendenza vene consderato un ndcatore d rlevanza economca e socale. Il numeratore è composto dalla popolazone che, a causa dell età, s rtene essere non autonoma - coè dpendente - e l denomnatore dalla fasca d popolazone che, essendo n attvtà, dovrebbe provvedere al suo sostentamento. E un ndcatore che rsente della struttura economca della popolazone: ad esempo, n socetà con una mportante componente agrcola soggett molto govan o anzan non possono essere consderat economcamente o socalmente dpendent dagl adult; al contraro, nelle strutture pù avanzate, una parte degl ndvdu consderat nell ndce al denomnatore sono n realtà dpendent n quanto student o dsoccupat. L ndcatore ne paes n va d svluppo assume valor maggor rspetto alle popolazon pù avanzate economcamente; cò è n gran parte dovuto alla maggore presenza d ndvdu govan a causa della loro pù elevata fecondtà. Esemp d utlzzo Indce d dpendenza n per d resdenza. Anno 2006 Popolazone Indce d dpendenza TO1-TO ,70 TO ,79 TO ,40 TO ,36 VC ,75 BI ,32 NO ,72 VCO ,85 CN ,05 CN ,76 AT ,83 AL ,90 30

31 Mappa dell ndce d dpendenza n per. Anno 2006 Fonte: MADEsmart Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta DaWnc 2001 HFA Fonte utle per ottenere la popolazone resdente per sngole class d età Data d revsone Luglo

32 INDICE DI STRUTTURA Defnzone formale Rapporto tra la popolazone d età compresa tra 40 e 64 ann e la popolazone d età compresa tra 15 e 39 ann. Formula d calcolo Lettura dell ndcatore L ndce d struttura della popolazone attva stma l grado d nvecchamento d questa fasca d popolazone; l denomnatore d questo ndcatore è rappresentato dalle 25 generazon n attvtà pù govan che sono destnate a sostture le 25 generazon pù anzane, anch esse n attvtà al momento della stma dell ndcatore. Un ndcatore nferore al 100 ndca una popolazone n cu la fasca n età lavoratva è govane; cò è un vantaggo n termn d dnamsmo e capactà d adattamento e svluppo della popolazone, ma può essere anche consderato n modo negatvo per la mancanza d esperenza lavoratva e per l percolo rappresentato dalla rdotta dsponbltà d post d lavoro lascat lber dagl anzan che dvengono pensonat. Esemp d utlzzo Indce d struttura del per d resdenza. Anno 2006 Popolazone Indce d struttura TO1-TO ,06 TO ,03 TO ,91 TO ,55 VC ,56 BI ,27 NO ,75 VCO ,58 CN ,30 CN ,40 AT ,85 AL ,26 32

33 Mappa dell ndce d struttura del per. Anno 2006 Fonte: MADEsmart Font da cu attngere Fonte Ann dsponbl Itala Rpartzone Regone Provnca Dstretto santaro Comune Note MADEsmart P.Sta Fonte utle per ottenere la popolazone resdente per sngole class d età Data d revsone Luglo

34 TABELLE DELLE FONTI DA CUI ATTINGERE MADEsmart - Motore per l Anals Demografca ed Epdemologca Ente produttore Fonte nformatva d rfermento Settore Statstco regonale, Servzo Sovrazonale d Epdemologa TO3 n collaborazone con l CSI Dat demografc da P.Sta Mortaltà ISTAT Dmsson ospedalere, Provnca,, Dstretto, Comune Perodo temporale Popolazone Mortaltà Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Data d revsone Luglo 2013 Dmsson ospedalere Popolazone resdente, denstà della popolazone, saldo naturale, saldo mgratoro, tasso d nataltà, tasso standardzzato d mortaltà, ndce d vecchaa, età meda della popolazone, ndce d carco fgl, ndce d dpendenza, ndce d struttura Accesso rservato agl utent n possesso d apposta logn/password. Maggor nformazon su DEMO ISTAT demografa n cfre Ente produttore Fonte nformatva d rfermento ISTAT - Isttuto nazonale d statstca Itala, Rpartzone, Regone, Provnca, Comune Perodo temporale Popolazone resdente Blanco demografco Cttadn straner Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Popolazone resdente, denstà della popolazone, saldo naturale, tasso d nataltà, numero medo d component della famgla, straner per 100 resdent, speranza d vta Accesso lbero dal sto Data d revsone Luglo

35 P.Sta Statstca Ente produttore Fonte nformatva d rfermento Settore Statstco Regonale n collaborazone con l CSI Rlevazone annuale P2 de movment anagrafc Rlevazone annuale POSAS della struttura per età, sesso e stato cvle, Provnca,, Comuntà montana, Centr per l mpego, Area metropoltana, Comune Perodo temporale Popolazone resdente Blanco demografco cttadn straner Straner per cttadnanza Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Data d revsone Luglo 2013 Popolazone resdente, nat, mort, scrtt dall Itala, scrtt dall estero, cancellat per l Itala, cancellat per l estero suddvs per sngola età e sesso. Popolazone resdente per stato cvle suddvs per età e sesso. Popolazone resdente stranera per cttadnanza. Accesso lbero dal sto DaWnc - Data Warehouse Indcator Censment Italan Ente produttore Fonte nformatva d rfermento ISTAT 14 Censmento generale della popolazone e delle abtazon, Provnca, Comune Perodo temporale Stuazone alla data del Censmento (21 ottobre 2001) Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Data d revsone Luglo 2013 Denstà della popolazone, quota d famgle unpersonal, ndce d vecchaa, ndce d dpendenza Accesso lbero dal sto 35

36 HFA - Health for All Ente produttore Fonte nformatva d rfermento Perodo temporale ISTAT. Software fornto dall Organzzazone Mondale della Santà e adattato alle esgenze nazonal Dfferent sstem nformatv santar Itala, rpartzone, regone, provnca Varable a seconda dell ndcatore Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Indce d dpendenza Data d revsone Luglo 2013 Download de modul d nstallazone dall ndrzzo web Atlante Mortaltà Ente produttore Fonte nformatva d rfermento Servzo Sovrazonale d Epdemologa TO3 Mortaltà ISTAT,, Dstretto Perodo temporale aggregat ne perod , , , , , , Indcator contenut o Speranza d vta, tasso standardzzato d mortaltà rcavabl Modaltà d accesso Accesso lbero dal sto ndex.htm Data d revsone Luglo

37 Funzone software Ente produttore Fonte nformatva d rfermento Servzo Sovrazonale d Epdemologa TO3 Dat demografc da P.Sta Mortaltà ISTAT, Provnca,, Dstretto, Comune Perodo temporale Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Data d revsone Luglo 2013 Speranza d vta a 0, 35, 65 e 75 ann suddvsa per sesso Inoltrare specfca rchesta al servzo d assstenza (supporto.made@ep.pemonte.t) Tabella Statca Ente produttore Fonte nformatva d rfermento Servzo Sovrazonale d Epdemologa TO3 14 Censmento generale della popolazone e delle abtazon, Provnca,, Dstretto, Comune Perodo temporale Stuazone alla data del Censmento (21 ottobre 2001) Indcator contenut o rcavabl Modaltà d accesso Numero d famgle, numero d famgle unpersonal, numero d resdent n famgla, superfce Lnk a tabella statca n formato Excel Data d revsone Luglo

FASCICOLO ESPLICATIVO (Versione 3 Giugno 2018)

FASCICOLO ESPLICATIVO (Versione 3 Giugno 2018) FASCICOLO ESPLICATIVO (Versone 3 Gugno 2018) Il testo defnto PROTOTIPO DI RELAZIONE DEMOGRAFICA prevede l calcolo d 15 ndcator e consente, attraverso collegament ntern, l accesso alla scheda relatva all

Dettagli

Lezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo

Lezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BASILICATA FACOLTA DI ECONOMIA Corso d laurea n Economa Azendale Lezon d Statstca (25 marzo 2013) Docente: Massmo Crstallo QUARTILI Dvdono la dstrbuzone n quattro part d uguale

Dettagli

ANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE CASUALI

ANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE CASUALI AALISI STATISTICA DELLE ICERTEZZE CASUALI Consderamo l caso della msura d una grandezza fsca che sa affetta da error casual. Per ottenere maggor nformazone sul valore vero della grandezza rpetamo pù volte

Dettagli

Ministero della Salute D.G. della programmazione sanitaria --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA

Ministero della Salute D.G. della programmazione sanitaria --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA Mnstero della Salute D.G. della programmazone santara --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA La valutazone del coeffcente d varabltà dell mpatto economco consente d ndvduare gl ACC e DRG

Dettagli

Corso di. Dott.ssa Donatella Cocca

Corso di. Dott.ssa Donatella Cocca Corso d Statstca medca e applcata 3 a Lezone Dott.ssa Donatella Cocca Concett prncpale della lezone I concett prncpal che sono stat presentat sono: Mede forme o analtche (Meda artmetca semplce, Meda artmetca

Dettagli

Indicatori di dimensione e di concentrazione

Indicatori di dimensione e di concentrazione Indcator d dmensone e d concentrazone 1 Indcator d dmensone Lo studo delle caratterstche struttural ed evolutve d un sstema produttvo necessta dell mpego d ndcator per msurare la dmensone delle untà economche

Dettagli

MODELLO DEMOGRAFICO (agg. 23 dicembre 2008) Il testo definito PROTOTIPO DI RELAZIONE DEMOGRAFICA.doc prevede il calcolo di 17 indicatori:

MODELLO DEMOGRAFICO (agg. 23 dicembre 2008) Il testo definito PROTOTIPO DI RELAZIONE DEMOGRAFICA.doc prevede il calcolo di 17 indicatori: MODELLO DEMOGRAFICO (agg. 23 dicembre 2008) Il testo definito PROTOTIPO DI RELAZIONE DEMOGRAFICA.doc prevede il calcolo di 17 indicatori: 1. Popolazione residente 2. Densità della popolazione residente

Dettagli

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono

Dettagli

Strada B. Classe Velocità valore frequenza Frequ. ass Frequ. % hi Freq. Cum

Strada B. Classe Velocità valore frequenza Frequ. ass Frequ. % hi Freq. Cum Eserczo SINTESI S supponga d avere eseguto 70 msure della veloctà stantanea de vecol che transtano nelle sezon d due strade A e B. S supponga che tal msure sano state eseguta n corrspondenza d valor modest

Dettagli

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella

L ANALISI MONOVARIATA: Variabilità e mutabilità. Prof. Maria Carella L AALISI MOOVARIATA: Varabltà e mutabltà Prof. Mara Carella Varabltà Le msure d tendenza centrale non sono suffcent alla comprensone de fenomen. Una sntes approprata deve tener conto del modo n cu s dstrbuscono

Dettagli

Potenzialità degli impianti

Potenzialità degli impianti Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Potenzaltà degl mpant Impant ndustral Potenzaltà degl mpant 1 Unverstà degl Stud d Treste a.a. 2009-2010 Impant ndustral Defnzone della potenzaltà

Dettagli

APPENDICE B. La dinamica delle distribuzioni dimensionali delle maggiori imprese mondiali

APPENDICE B. La dinamica delle distribuzioni dimensionali delle maggiori imprese mondiali APPENDICE B La dnamca delle dstrbuzon dmensonal delle maggor mprese mondal Consderamo le dstrbuzon delle maggor mprese ndustral mondal (fonte Fortune 5, var ann) dal 1959 al 199, n termn d fatturato a

Dettagli

Statistica Descrittiva

Statistica Descrittiva Statstca Descrttva Corso d Davd Vettur Dat osservat Sano note le seguent msure dello spessore d una lastra d materale polmerco espresse n mllmetr 3.71 3.83 3.85 3.96 3.84 3.8 3.94 3.55 3.76 3.63 3.88 3.86

Dettagli

Regressione e correlazione

Regressione e correlazione Regressone e correlazone Corso d statstca socale prof. Natale Carra - Unverstà degl Stud d Bergamo a.a. 005-06 Regressone Questo modello d anals bvarata esamna le relazon fra coppe d varabl contnue. Un

Dettagli

Università di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 17/10/2006 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1

Università di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 17/10/2006 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1 Unverstà d Cassno Corso d Statstca Eserctazone del 7/0/006 Dott. Alfonso Psctell Eserczo Il seguente data set rporta la rlevazone d alcun caratter su un collettvo d 0 soggett. Soggetto Sesso Età Reddto

Dettagli

1) Le medie e le varianze calcolate su n osservazioni relative alle variabili quantitative X ed Y sono tali che. σ x

1) Le medie e le varianze calcolate su n osservazioni relative alle variabili quantitative X ed Y sono tali che. σ x TEORIA 1) Le mede e le varanze calcolate su n osservazon relatve alle varabl quanttatve X ed Y sono tal che 1 e. Consderando le corrspondent varabl standardzzate delle seguent affermazon rsulta vera 1

Dettagli

REGRESSIONE LINEARE. È caratterizzata da semplicità: i modelli utilizzati sono basati essenzialmente su funzioni lineari

REGRESSIONE LINEARE. È caratterizzata da semplicità: i modelli utilizzati sono basati essenzialmente su funzioni lineari REGRESSIONE LINEARE Ha un obettvo mportante: nvestgare sulle relazon emprche tra varabl allo scopo d analzzare le cause che possono spegare un determnato fenomeno È caratterzzata da semplctà: modell utlzzat

Dettagli

Economia del Settore Pubblico 97. Economia del Settore Pubblico 99. Quale indice di diseguaglianza usare? il rapporto interdecilico PROBLEMA:

Economia del Settore Pubblico 97. Economia del Settore Pubblico 99. Quale indice di diseguaglianza usare? il rapporto interdecilico PROBLEMA: Economa del Settore Pubblco Laura Vc laura.vc@unbo.t www.dse.unbo.t/lvc/edsp_.htm LEZIONE 4 Rmn, 9 aprle 008 Economa del Settore Pubblco 96 I prncpal ndc d dseguaglanza: ndc d entropa generalzzata Isprata

Dettagli

ESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità:

ESERCIZIO 4.1 Si consideri una popolazione consistente delle quattro misurazioni 0, 3, 12 e 20 descritta dalla seguente distribuzione di probabilità: ESERCIZIO. S consder una popolazone consstente delle quattro msurazon,, e descrtta dalla seguente dstrbuzone d probabltà: X P(X) ¼ ¼ ¼ ¼ S estrae casualmente usando uno schema d camponamento senza rpetzone

Dettagli

Scienze Geologiche. Corso di Probabilità e Statistica. Prove di esame con soluzioni

Scienze Geologiche. Corso di Probabilità e Statistica. Prove di esame con soluzioni Scenze Geologche Corso d Probabltà e Statstca Prove d esame con soluzon 004-005 1 Corso d laurea n Scenze Geologche - Probabltà e Statstca Appello del 1 gugno 005 - Soluzon 1. (Punt 3) In una certa zona,

Dettagli

Esame di Statistica tema B Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011

Esame di Statistica tema B Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011 Esame d Statstca tema B Corso d Laurea n Economa Prof.ssa Gordano Appello del 15/07/011 Cognome Nome Matr. Teora Dmostrare la propretà assocatva della meda artmetca. Eserczo 1 L accesso al credto è sempre

Dettagli

x 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n

x 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n Corso d Statstca docente: Domenco Vstocco La msura della varabltà per varabl qualtatve ordnal Lo studo della varabltà per varabl qualtatve ordnal può essere condotto servendos degl ndc d omogenetà/eterogenetà

Dettagli

Distribuzioni di frequenza

Distribuzioni di frequenza Dstrbuzon d frequenza Varabl qualtatve e quanttatve dscrete Essenzal per la sntes, l confronto e l nterpretazone degl aspett rlevant d un fenomeno oggetto d studo S tratta d un organzzazone de dat n forma

Dettagli

ESERCIZIO N. 1. b) rendimenti reali dell azienda Gesis e del portafoglio di mercato:

ESERCIZIO N. 1. b) rendimenti reali dell azienda Gesis e del portafoglio di mercato: ESERCIZIO N. 1 Il canddato proceda a calcolare l tasso d congrua remunerazone reale dell azenda Gess al 31.12.2003 applcando l CAPM e l WACC della stessa azenda; dat d cu s dspone sono seguent: a) rendmento

Dettagli

PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI

PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Unverstà d Caglar DICAAR Dpartmento d Ingegnera Cvle, Ambentale e archtettura Sezone Trasport PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Eserctazone su modell d generazone A.A. 2016-2017 Ing. Francesco Pras Ing. Govann

Dettagli

Esame di Statistica tema A Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011

Esame di Statistica tema A Corso di Laurea in Economia Prof.ssa Giordano Appello del 15/07/2011 Esame d Statstca tema A Corso d Laurea n Economa Prof.ssa Gordano Appello del /07/0 Cognome Nome atr. Teora Dmostrare che la somma degl scart dalla meda artmetca è zero. Eserczo L accesso al credto è sempre

Dettagli

Sommario. Obiettivo. Quando studiarla? La concentrazione. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla?

Sommario. Obiettivo. Quando studiarla? La concentrazione. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla? Corso d Statstca a.a. 9- uando studarla? Obettvo Dagramma d Lorenz Rapporto d concentrazone rea d concentrazone Esemp Sommaro La concentrazone uando studarla? Obettvo X: carattere quanttatvo tra le untà

Dettagli

IL MODELLO DI MACK. Materiale didattico a cura di Domenico Giorgio Attuario Danni di Gruppo Società Cattolica di Assicurazioni

IL MODELLO DI MACK. Materiale didattico a cura di Domenico Giorgio Attuario Danni di Gruppo Società Cattolica di Assicurazioni IL MODELLO DI MACK Materale ddattco a cura d Domenco Gorgo Attuaro Dann d Gruppo Socetà Cattolca d Asscurazon CHAIN-LADDE CLASSICO Metodo pù utlzzato per la stma della rserva snstr. Semplctà. Dstrbuton-ree

Dettagli

LA VARIABILITA. IV lezione di Statistica Medica

LA VARIABILITA. IV lezione di Statistica Medica LA VARIABILITA IV lezone d Statstca Medca Sntes della lezone Il concetto d varabltà Campo d varazone Dfferenza nterquartle La varanza La devazone standard Scostament med Il concetto d varabltà S defnsce

Dettagli

Modelli descrittivi, statistica e simulazione

Modelli descrittivi, statistica e simulazione Modell descrttv, statstca e smulazone Master per Smart Logstcs specalst Roberto Cordone (roberto.cordone@unm.t) Statstca descrttva Cernusco S.N., govedì 28 gennao 2016 (9.00/13.00) 1 / 15 Indc d poszone

Dettagli

SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete

SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete Una sere storca o temporale è un nseme d dat costtut da una sequenza d osservazon su un fenomeno d nteresse X, effettuate n stant (per le

Dettagli

FACOLTÀ DI SOCIOLOGIA CdL in SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME di STATISTICA 17/09/2012

FACOLTÀ DI SOCIOLOGIA CdL in SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME di STATISTICA 17/09/2012 CdL n SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME d STATISTICA ESERCIZIO 1 (+.5+.5+3) La tabella seguente rporta la dstrbuzone d frequenza del peso X n gramm d una partta d mele provenent da un certo frutteto. X=peso

Dettagli

Esercitazioni del corso di Relazioni tra variabili. Giancarlo Manzi Facoltà di Sociologia Università degli Studi di Milano-Bicocca

Esercitazioni del corso di Relazioni tra variabili. Giancarlo Manzi Facoltà di Sociologia Università degli Studi di Milano-Bicocca Eserctazon del corso d Relazon tra varabl Gancarlo Manz Facoltà d Socologa Unverstà degl Stud d Mlano-Bcocca e-mal: gancarlo.manz@statstca.unmb.t Terza eserctazone Mlano, 8 febbrao 7 SOMMARIO TERZA ESERCITAZIONE

Dettagli

Elementi di statistica

Elementi di statistica Element d statstca Popolazone statstca e campone casuale S chama popolazone statstca l nseme d tutt gl element che s voglono studare (ndvdu, anmal, vegetal, cellule, caratterstche delle collettvtà..) e

Dettagli

una variabile casuale è continuase può assumere un qualunque valore in un intervallo

una variabile casuale è continuase può assumere un qualunque valore in un intervallo Varabl casual contnue Se samo nteressat alla temperatura massma gornaleraquesta è una varable casuale msurata n un ntervallo contnuoe qund è una v.c. contnua una varable casuale è contnuase può assumere

Dettagli

Osservatorio Regionale Epidemiologico e per le Politiche Sociali

Osservatorio Regionale Epidemiologico e per le Politiche Sociali Régon Autonome Vallée d Aoste Assessorat de la Santé, du ben-être et des poltques socales Regone Autonoma Valle d Aosta Assessorato Santà, Salute e Poltche Socal Observatore régonal d épdémologe et des

Dettagli

Propagazione delle incertezze

Propagazione delle incertezze Propagazone delle ncertezze In questa Sezone vene trattato l problema della propagazone delle ncertezze quando s msurano pù grandezze dfferent,,,z soggette a error d tpo casuale e po s utlzzano tal grandezze

Dettagli

si utilizzano per confrontare le distribuzioni

si utilizzano per confrontare le distribuzioni Dspersone o Varabltà Defnzone: Le Msure d Dspersone: sono par a zero n caso d dspersone nulla s utlzzano per confrontare le dstrbuzon permettono d valutare la rappresentatvtà delle msure d centraltà. 89

Dettagli

Variabili statistiche - Sommario

Variabili statistiche - Sommario Varabl statstche - Sommaro Defnzon prelmnar Statstca descrttva Msure della tendenza centrale e della dspersone d un campone Introduzone La varable statstca rappresenta rsultat d un anals effettuata su

Dettagli

* PROBABILITÀ - SCHEDA N. 2 LE VARIABILI ALEATORIE *

* PROBABILITÀ - SCHEDA N. 2 LE VARIABILI ALEATORIE * * PROBABILITÀ - SCHEDA N. LE VARIABILI ALEATORIE *. Le varabl aleatore Nella scheda precedente abbamo defnto lo spazo camponaro come la totaltà degl est possbl d un espermento casuale; abbamo vsto che

Dettagli

Università degli Studi di Urbino Facoltà di Economia

Università degli Studi di Urbino Facoltà di Economia Unverstà degl Stud d Urbno Facoltà d Economa Lezon d Statstca Descrttva svolte durante la prma parte del corso d corso d Statstca / Statstca I A.A. 004/05 a cura d: F. Bartolucc Lez. 8/0/04 Statstca descrttva

Dettagli

RIFIUTI PRODOTTI E RACCOLTA DIFFERENZIATA A SAN DONATO MILANESE

RIFIUTI PRODOTTI E RACCOLTA DIFFERENZIATA A SAN DONATO MILANESE [ kg/abtante ] RIFIUTI PRODOTTI E RACCOLTA DIFFERENZIATA A SAN DONATO MILANESE Rfut prodott pro capte La quanttà pro capte d rfut urban 1 prodott a San Donato nel 2012 conferma l andamento nazonale che

Dettagli

Economia del turismo

Economia del turismo U N I V E R S I T À D E G L I S T U D I D I C A G L I A R I F A C O L T À D I S C I E N Z E E C O N O M I C H E, G I U R I D I C H E E P O L I T I C H E C O R S O D I L A U R E A I N E C O N O M I A E

Dettagli

Esercitazione 1 del corso di Statistica 2

Esercitazione 1 del corso di Statistica 2 Eserctazone del corso d Statstca rof. Domenco Vstocco Dott.ssa aola Costantn 8 Aprle 008 Eserczo n. S consder un campone d 00 student d cu s conoscono le seguent probabltà dstnt secondo l sesso (Mmascho,

Dettagli

ELEMENTI DI STATISTICA

ELEMENTI DI STATISTICA ELEMENTI DI STATISTICA POPOLAZIONE STATISTICA E CAMPIONE CASUALE S chama popolazone statstca l nseme d tutt gl element che s voglono studare (ndvdu, anmal, vegetal, cellule, caratterstche delle collettvtà..)

Dettagli

Metodi e Modelli per l Ottimizzazione Combinatoria Progetto: Metodo di soluzione basato su generazione di colonne

Metodi e Modelli per l Ottimizzazione Combinatoria Progetto: Metodo di soluzione basato su generazione di colonne Metod e Modell per l Ottmzzazone Combnatora Progetto: Metodo d soluzone basato su generazone d colonne Lug De Govann Vene presentato un modello alternatvo per l problema della turnazone delle farmace che

Dettagli

MOBILITA DI CAPITALI

MOBILITA DI CAPITALI Poltca Economca dell'unone Europea MOBILITA DI CAPITALI Prof. Roberto Lombard Prof. Roberto Lombard 1 Le Econome moderne hanno un elevato grado d nterazone ed ntegrazone de Mercat Fnanzar ed de Captal

Dettagli

Indicatori disponibili

Indicatori disponibili Indicatori disponibili Per ognuna delle 3 fonti è possibile richiedere il calcolo di uno o più indicatori demografici/epidemiologici. Di seguito sono elencati gli indicatori disponibili per ogni fonte.

Dettagli

Il trattamento dei dati a fini descrittivi

Il trattamento dei dati a fini descrittivi Il trattamento de dat a fn descrttv Rappresentazone de dat: Dstrbuzon d frequenza Rappresentazon grafche Dstrbuzon doppe Sntes de dat Calcolo d ndc: poszone, varabltà, forma Studo delle relazon tra due

Dettagli

Statistiche sui permessi di costruire. Nota metodologica

Statistiche sui permessi di costruire. Nota metodologica Statstche su permess d costrure Nota metodologca - Campo e oggetto della rlevazone La rlevazone ha cadenza mensle e copertura totale e raccogle le nformazon su progett d fabbrcat nuov, resdenzal e non

Dettagli

Correlazione lineare

Correlazione lineare Correlazone lneare Varable dpendente Mortaltà per crros 50 45 40 35 30 5 0 15 10 5 0 0 5 10 15 0 5 30 Consumo d alcool Varable ndpendente Metodologa per l anals de dat spermental L anals d stud con varabl

Dettagli

ESERCITAZIONE 2 DIAGRAMMI A BARRE, COSTRUZIONE DI ISTOGRAMMA. Notazione: x i = i-esima modalità della variabile X

ESERCITAZIONE 2 DIAGRAMMI A BARRE, COSTRUZIONE DI ISTOGRAMMA. Notazione: x i = i-esima modalità della variabile X ESERCITAZIONE 2 DIAGRAMMI A BARRE, COSTRUZIONE DI ISTOGRAMMA Notazone: x = -esma modaltà della varable X Nel caso d dstrbuzon n class: x = Lmte superore della classe -esma x -1 = Lmte nferore della classe

Dettagli

Propagazione degli errori

Propagazione degli errori Propagaone degl error Voglamo rcavare le ncertee nelle msure ndrette. Abbamo gà vsto leone un prma stma degl error sulle grandee dervate valda n generale. Consderamo ora l caso specco d grandee aette da

Dettagli

Sistema di Sorveglianza PASSI AUSL di Modena. Appendice

Sistema di Sorveglianza PASSI AUSL di Modena. Appendice Appendce 103 La regressone logstca S prefgge d stmare o prevedere l assocazone tra una varable d rsposta con due lvell (dcotomca) e varabl ndpendent d dversa natura. La logstca consente pertanto d ndvduare

Dettagli

Università di Cassino. Esercitazione di Statistica 1 del 4 dicembre Dott.ssa Simona Balzano

Università di Cassino. Esercitazione di Statistica 1 del 4 dicembre Dott.ssa Simona Balzano Unverstà d Cassno Eserctazone d Statstca del 4 dcembre 6 Dott.ssa Smona Balzano Eserczo Sa la varable casuale che descrve l rsultato del lanco d dad, sulle cu facce v sono numer: 5, 5, 7, 7, 9, 9. a) Defnre

Dettagli

LA STATISTICA: OBIETTIVI; RACCOLTA DATI; LE FREQUENZE (EXCEL) ASSOLUTE E RELATIVE

LA STATISTICA: OBIETTIVI; RACCOLTA DATI; LE FREQUENZE (EXCEL) ASSOLUTE E RELATIVE Lezone 6 - La statstca: obettv; raccolta dat; le frequenze (EXCEL) assolute e relatve 1 LA STATISTICA: OBIETTIVI; RACCOLTA DATI; LE FREQUENZE (EXCEL) ASSOLUTE E RELATIVE GRUPPO MAT06 Dp. Matematca, Unverstà

Dettagli

Precisione e Cifre Significative

Precisione e Cifre Significative Precsone e Cfre Sgnfcatve Un numero (una msura) è una nformazone! E necessaro conoscere la precsone e l accuratezza dell nformazone. La precsone d una msura è contenuta nel numero d cfre sgnfcatve fornte

Dettagli

Università di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 28/01/2008 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1

Università di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 28/01/2008 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1 Unverstà d Cassno Corso d Statstca Eserctazone del 28/0/2008 Dott. Alfonso Psctell Eserczo Il seguente data set rporta la rlevazone d alcun caratter su un collettvo d 20 soggett. Soggetto Età Resdenza

Dettagli

Economia del turismo

Economia del turismo Unverstà degl Stud d Caglar Facoltà d Economa Corso d Laurea n Economa e Gest. de Serv. Turstc A.A. 2013-2014 Economa del tursmo Prof.ssa Carla Massdda Sezone 5 ANALISI MICROECONOMICA DEL TURISMO Argoment

Dettagli

Statistica descrittiva

Statistica descrittiva Statstca descrttva. Indc d poszone. Per ndc d poszone d un nseme d dat, ordnat secondo la loro randezza, s ntendono alcun valor che cadono all nterno dell nseme. Gl ndc pù usat sono: I. eda. II. edana.

Dettagli

LE FREQUENZE CUMULATE

LE FREQUENZE CUMULATE LE FREQUENZE CUMULATE Dott.ssa P. Vcard Introducamo questo argomento con l seguente Esempo: consderamo la seguente dstrbuzone d un campone d 70 sttut d credto numero flal present nel terrtoro del comune

Dettagli

,29 7. Distribuzioni di frequenza. x 1 n 1 n 1 n 1 /N n 1 /N*100 x 2 n 2 n 1 +n 2 n 2 /N n 2 /N*100

,29 7. Distribuzioni di frequenza. x 1 n 1 n 1 n 1 /N n 1 /N*100 x 2 n 2 n 1 +n 2 n 2 /N n 2 /N*100 Dstrbuzon d frequenza Varable x Frequenze Frequenze Frequenze Frequenze % cumulate relatve x 1 n 1 n 1 n 1 / n 1 /*100 x n n 1 +n n / n /*100 x k n k n 1 +.+n k = n k / n k /*100 totale 1 100 Indc sntetc

Dettagli

MODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA

MODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA corso d Teora e Tecnca della Crcolazone + Trasport e Terrtoro a.a. 2012-2013 MODELLI DI UTILITÀ ALEATORIA PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dpartmento d Ingegnera dell Impresa crsall@ng.unroma2.t Modell d utltà

Dettagli

C.I. di Metodologia clinica

C.I. di Metodologia clinica C.I. d Metodologa clnca I metod per la sntes e la comuncazone delle nformazon sulla salute Come possamo trarre concluson attendbl su parametr a partre dalle stme camponare? I metod per la produzone delle

Dettagli

Modello del Gruppo d Acquisto

Modello del Gruppo d Acquisto InVMall - Intellgent Vrtual Mall Modello del Gruppo d Acqusto Survey L attvtà svolta per la realzzazone dell attvtà B7 Defnzone del Gruppo d Acqusto e de Relatv Algortm d Inferenza, prevsta dal captolato

Dettagli

Integrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1

Integrazione numerica dell equazione del moto per un sistema lineare viscoso a un grado di libertà. Prof. Adolfo Santini - Dinamica delle Strutture 1 Integrazone numerca dell equazone del moto per un sstema lneare vscoso a un grado d lbertà Prof. Adolfo Santn - Dnamca delle Strutture 1 Introduzone 1/2 L equazone del moto d un sstema vscoso a un grado

Dettagli

S O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti:

S O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti: S O L U Z I O N I 1 Effettua uno studo qualtatvo della funzone con partcolare rfermento a seguent aspett: f ( ) ln( ) a) trova l domno della funzone b) ndca qual sono gl ntervall n cu f() rsulta postva

Dettagli

Richiami di modelli di utilità aleatoria

Richiami di modelli di utilità aleatoria Corso d LOGISTICA TERRITORIALE www.unroma.t/ddattca/lt DOCENTE prof. ng. Agostno Nuzzolo Rcham d modell d utltà aleatora prof. ng. Agostno Nuzzolo - Corso d Logstca Terrtorale Modell d domanda e utltà

Dettagli

S E R I E D I D A T T I C A 2005/1. Appunti di Analisi demografica. Antonio Santini. Università degli Studi di Firenze

S E R I E D I D A T T I C A 2005/1. Appunti di Analisi demografica. Antonio Santini. Università degli Studi di Firenze Dpartmento d Statstca G. arent Vale Morgagn 59 534 Frenze - www.ds.unf.t S E R I E D I D A T T I C A 5/ Appunt d Anals demografca Antono Santn Unverstà degl Stud d Frenze UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI FIRENZE

Dettagli

Esercitazione 8 del corso di Statistica (parte 1)

Esercitazione 8 del corso di Statistica (parte 1) Eserctazone 8 del corso d Statstca (parte ) Dott.ssa Paola Costantn Eserczo Marzo 0 Un urna rossa contene 3 pallne banche, nere e galla. S consder l estrazone d due pallne. S calcol la probabltà d estrarre:.

Dettagli

LA MORTALITA IN PIEMONTE NEGLI ANNI

LA MORTALITA IN PIEMONTE NEGLI ANNI DIREZIONE SANITA PUBBLICA LA MORTALITA IN PIEMONTE NEGLI ANNI 2001-2003 Osservatoro Epdemologco Regonale Autor del volume: M. Dalmasso(1), S. Belln(1), M. Gulno(2), D. Sarasno(3), P.C. Vercellno(4), R.

Dettagli

03/03/2012. Campus di Arcavacata Università della Calabria

03/03/2012. Campus di Arcavacata Università della Calabria Campus d Arcavacata Unverstà della Calabra Corso d statstca RENDE a.a 0-00 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 Concentrazone Un altro aspetto d un nseme d dat che s aggunge alla meda e alla varabltà è costtuto

Dettagli

Valutazione dei Benefici interni

Valutazione dei Benefici interni Corso d Trasport Terrtoro prof. ng. Agostno Nuzzolo Valutazone de Benefc ntern Valutazone degl ntervent Indvduazone degl effett rlevant La defnzone degl effett rlevant per un ntervento sul sstema d trasporto

Dettagli

Duranti Silvia. Ghezzi Leonardo. Sciclone Nicola

Duranti Silvia. Ghezzi Leonardo. Sciclone Nicola La fscalzzazone de trasferment regonal: una smulazone per la Toscana Durant Slva errett Clauda Ghezz Leonardo Ravagl Letza Scclone Ncola ederalsmo fscale: obettv Autonoma d entrata e d spesa e maggore

Dettagli

Incertezza di sensibilità < fluttuazione intrinseca delle misure.

Incertezza di sensibilità < fluttuazione intrinseca delle misure. Error casual no ad ora abbamo correlato la bontà d una msura alla sensbltà degl strument utlzzat. Samo partt da una stuazone n cu effettuata una sere d msure rpetute, le msure hanno tutte dato lo stesso

Dettagli

Lezione n La concentrazione

Lezione n La concentrazione 1 La concentrazone Corso d Laurea: Economa Azendale Nello studo de fenomen economc e socal descrtt attraverso caratter quanttatv d tpo trasferble può essere nteressante analzzare la cosddetta concentrazone

Dettagli

= = = = = 0.16 NOTA: X P(X) Evento Acquisto PC Intel Acquisto PC Celeron P(X)

= = = = = 0.16 NOTA: X P(X) Evento Acquisto PC Intel Acquisto PC Celeron P(X) ESERCIZIO 3.1 Una dtta vende computer utlzzando on-lne, utlzzando sa processor Celeron che processor Intel. Dat storc mostrano che l 80% de clent preferscono acqustare un PC con processore Intel. a) Sa

Dettagli

* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1

* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1 APAT Agenza per la Protezone dell Ambente e per Servz Tecnc Dpartmento Dfesa del Suolo / Servzo Geologco D Itala Servzo Tecnologe del sto e St Contamnat * * * Nota nerente l calcolo della concentrazone

Dettagli

Misure Ripetute ed Indipendenti

Misure Ripetute ed Indipendenti Msure Rpetute ed Indpendent Una delle metodologe pù semplc per valutare l affdabltà d una msura consste nel rpeterla dverse volte, nelle medesme condzon, ed esamnare dvers valor ottenut. Ovvamente, una

Dettagli

PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI

PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Unverstà d Caglar DICAAR Dpartmento d Ingegnera Cvle, Ambentale e archtettura Sezone Trasport PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Eserctazone 3 A.A. 2016-2017 Ing. Francesco Pras Ing. Govann Tuver Il modello

Dettagli

Principio di massima verosimiglianza

Principio di massima verosimiglianza Prncpo d massma verosmglana Sa data una grandea d cu s conosce la unone denstà d probabltà ; che dpende da un nseme de parametr ndcat con d valore sconoscuto. S vuole determnare la mglor stma de parametr.

Dettagli

Principio di massima verosimiglianza

Principio di massima verosimiglianza Prncpo d massma verosmglana Sa data una grandea d cu s conosce la unone denstà d probabltà ; che dpende da un nseme de parametr ndcat con d valore sconoscuto. S vuole determnare la mglor stma de parametr.

Dettagli

Capitolo 6 Risultati pag. 468. a) Osmannoro. b) Case Passerini c) Ponte di Maccione

Capitolo 6 Risultati pag. 468. a) Osmannoro. b) Case Passerini c) Ponte di Maccione Captolo 6 Rsultat pag. 468 a) Osmannoro b) Case Passern c) Ponte d Maccone Fgura 6.189. Confronto termovalorzzatore-sorgent dffuse per l PM 10. Il contrbuto del termovalorzzatore alle concentrazon d PM

Dettagli

CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM

CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM CARATTERISTICHE DEI SEGNALI RANDOM I segnal random o stocastc rvestono una notevole mportanza poché sono present, pù che segnal determnstc, nella maggor parte de process fsc real. Esempo d segnale random:

Dettagli

Corso di Tecniche elettromagnetiche per la localizzazione e il controllo ambientale. Test scritto del 08 / 09 / 2005

Corso di Tecniche elettromagnetiche per la localizzazione e il controllo ambientale. Test scritto del 08 / 09 / 2005 Corso d Tecnche elettromagnetche per la localzzazone e l controllo ambentale Test scrtto del 8 / 9 / 5 S rsponda alle seguent domande marcando con un segno le rsposte che s reputano corrette. S rsolva

Dettagli

y. E' semplicemente la media calcolata mettendo

y. E' semplicemente la media calcolata mettendo COME FUNZIONA L'ANOVA A UN FATTORE: SI CONFRONTANO TANTE MEDIE SCOMPONENDO LA VARIABILITA' TOTALE Per testare l'potes nulla che la meda d una varable n k popolazon sa la stessa, s suddvde la varabltà totale

Dettagli

TITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM)

TITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM) Identfcazone: SIT/Tec-012/05 Revsone: 0 Data 2005-06-06 Pagna 1 d 7 Annotazon: Il presente documento fornsce comment e lnee guda sull applcazone della ISO 7500-1 COPIA CONTROLLATA N CONSEGNATA A: COPIA

Dettagli

La soluzione delle equazioni differenziali con il metodo di Galerkin

La soluzione delle equazioni differenziali con il metodo di Galerkin Il metodo de resdu pesat per gl element fnt a soluzone delle equazon dfferenzal con l metodo d Galerkn Tra le procedure generalmente adottate per formulare e rsolvere le equazon dfferenzal con un metodo

Dettagli

commutazione induttiva (carico induttivo); commutazione capacitiva (carico capacitivo).

commutazione induttiva (carico induttivo); commutazione capacitiva (carico capacitivo). I crcut per la rduzone delle perdte devono essere dmensonat consderando le dverse condzon operatve che possono presentars durante l apertura e la chusura del Transstor. Per caratterzzare queste condzon,

Dettagli

TIPI DI ANALISI DEI DATI ORGANIZZATI IN MATRICI CASI X VARIABILI

TIPI DI ANALISI DEI DATI ORGANIZZATI IN MATRICI CASI X VARIABILI TIPI DI AALISI DEI DATI ORGAIZZATI I MATRICI CASI X VARIABILI A) AALISI MOOVARIATA: prende n esame una sola varable per volta (sngol vettor d colonna della matrce) B) AALISI BIVARIATA: prende n esame l

Dettagli

LETTI PER VOI: " Propensity Score per l Analisi dei Dati Clinici"

LETTI PER VOI:  Propensity Score per l Analisi dei Dati Clinici LETTI PER VOI: " Propensty Score per l Anals de Dat Clnc" a cura d Cnza D ov Il propensty score vene utlzzato per analzzare l effetto causale d un trattamento utlzzando dat osservat. I dat osservat sono

Dettagli

Propagazione degli errori

Propagazione degli errori Propagazone degl error Msure drette: la grandezza sca vene msurata drettamente (ad es. Spessore d una lastrna). Per questo tpo d msure, la teora dell errore svluppata nelle lezone precedent é sucente per

Dettagli

AVVISO PUBBLICO Costituzione di short list: Servizio di pulizie presso l Istituto di Ricerca Biogem s.c.ar.l. Via Camporeale, Ariano Irpino (AV)

AVVISO PUBBLICO Costituzione di short list: Servizio di pulizie presso l Istituto di Ricerca Biogem s.c.ar.l. Via Camporeale, Ariano Irpino (AV) AVVISO PUBBLICO Costtuzone d short lst: Servzo d pulze presso l Isttuto d Rcerca Camporeale, Arano Irpno (AV) In esecuzone della Determna Presdenzale n. 15/103 del 10/09/2015, la Bogem Scarl ntende procedere

Dettagli

{ 1, 2,..., n} Elementi di teoria dei giochi. Giovanni Di Bartolomeo Università degli Studi di Teramo

{ 1, 2,..., n} Elementi di teoria dei giochi. Giovanni Di Bartolomeo Università degli Studi di Teramo Element d teora de goch Govann D Bartolomeo Unverstà degl Stud d Teramo 1. Descrzone d un goco Un generco goco, Γ, che s svolge n un unco perodo, può essere descrtto da una Γ= NSP,,. Ess sono: trpla d

Dettagli

Lezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse

Lezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse Lezone 1. L equlbro del mercato fnanzaro: la struttura de tass d nteresse Ttol con scadenza dversa hanno prezz (e tass d nteresse) dfferent. Due ttol d durata dversa emess dallo stesso soggetto (stesso

Dettagli

Stabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi

Stabilità dei Sistemi Dinamici. Stabilità Semplice. Stabilità Asintotica. Stabilità: concetto intuitivo che può essere formalizzato in molti modi Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Gustavo Belforte Stabltà de Sstem Dnamc Stabltà de Sstem Dnamc Il Pendolo Stabltà: concetto ntutvo che può essere formalzzato n molt mod Intutvamente: Un oggetto

Dettagli

IL RUMORE NEGLI AMPLIFICATORI

IL RUMORE NEGLI AMPLIFICATORI IL RUMORE EGLI AMPLIICATORI Defnzon S defnsce rumore elettrco (electrcal nose) l'effetto delle fluttuazon d corrente e/o d tensone sempre present a termnal degl element crcutal e de dspostv elettronc.

Dettagli