CALCOLO DELLE PROBABILITÀ. 1. La probabilità che una candela accesa si spenga è p = 1, perché è assolutamente certo che si esaurirà.
|
|
- Clementina Cappelli
- 7 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 CALCOLO DELLE PROBABILITÀ -Definizione di robabilità -Legge additiva (eventi disgiunti) -Probabilità totale -Eventi comosti -Eventi indiendenti -Legge moltilicativa -Probabilità comoste - -Definizione di variabile aleatoria Definizione di robabilità: esemi La robabilità che una candela accesa si senga è =, erché è assolutamente certo che si esaurirà La robabilità che si senga nella rossima mezzora è un numero comreso nell'intervallo 0-3 La robabilità che una candela accesa rimanga accesa er semre è =0 4 La robabilità che lanciando un dado non truccato si ottenga uno qualunque dei numeri tra e 6 è =, erché un dado ha solo sei faccie ciascuna delle quali mostra un numero comreso tra e 6 e certamente il risultato dovrà essere uno di questi numeri Definizione di robabilità: esemi Definizione di robabilità: esemi 5 La robabilità di ottenere un numero maggiore di lanciando un dado non truccato è = 4/6 = /3, erché vi sono sei ossibili modi in cui il dado uò cadere e di questi, quattro sono favorevoli all'evento indicato In una lotteria che abbia distribuito 90 biglietti e che reveda di remiare 0 numeri e di non remiare gli altri 80 numeri, la robabilità che un individuo ossessore di un biglietto ha di vincere un remio è =0/90, erché 90 sono tutti i numeri ossibili e solo 0 di questi sono associati ad un remio 7 Da un'urna contenente 6 biglie bianche e 4 biglie nere, la robabilità di estrarre una biglia nera è = 4/0
2 Legge additiva e robabilità totale la robabilità che si resenti uno qualsiasi di n eventi che si escludono vicendevolmente è uguale alla somma delle robabilità che si verifichino n eventi searati e cioè: robabilità che si resenti P uno qualunque tra n eventi = n che si escludono a vicenda ESEMPIO La robabilità che un dado mostri oure 6 é data dalla uguaglianza = /6 + /6 = /6 = /3 Legge additiva e robabilità totale: esemi Suoniamo di avere 5 carte segnate con i rimi 5 numeri Quando una di queste carte viene estratta a caso, qual'è la robabilità di avere un numero multilo di o di 9? Tra i rimi quindici numeri non ve ne è nessuno che sia allo stesso temo multilo di e di 9, er cui i due eventi si escludono a vicenda e la risosta è: + 9 = = 8 5 Legge additiva e robabilità totale: esemi Suoniamo di avere 5 carte segnate con i rimi 5 numeri Quando una di queste carte viene estratta a caso quale è la robabilità di ottenere un numero che sia multilo di o di 3, 6 e sono multili sia di che di 3 Quindi i due eventi non si escludono a vicenda Per trovare la risosta giusta dobbiamo includere 6 e in una sola delle due frequenze favorevoli e non in entrambe La robabilità di avere un multilo di è 7/5 e quella di avere un multilo di 3 è 5/5 La risosta non è: 7/5 + 5/5 = /5 = 4/5, bensì: Eventi comosti e indiendenti Quando due o iù eventi si verificano in connessione l'uno con gli altri, il verificarsi congiunto è chiamato evento comosto Parecchi eventi ossono verificarsi simultaneamente o in successione Ma essi ossono essere sia indiendenti l'uno dall'altro, sia diendenti tra loro Gli eventi si dicono indiendenti se il verificarsi dell'uno non influisce sul verificarsi degli altri In altre arole, due eventi si dicono mutualmente indiendenti quando la robabilità che si verifichi uno di essi è la stessa sia che l'altro si resenti sia che non si resenti 7/5 + 5/5 - /5 = 0/5 = /3
3 Eventi comosti e indiendenti: esemi La robabilità d'ottenere due nel lancio di una coia di dadi non truccati è: =/6 * /6 = /36 I due eventi sono indiendenti Infatti, il unteggio che mostra il rimo dado non influisce sul risultato ottenuto dal secondo dado Il numero totale delle associazioni ossibili è ari a 6*6=36 Poiché vogliamo avere come risultato due, questo uò verificarsi solo in un modo e quindi il numero dei modi favorevoli all'evento "uscita di due con il lancio di due dadi non truccati" è ari ad Quindi la robabilità ricercata è uguale a /36, che è uguale al rodotto delle robabilità di ottenere searatamente da ogni dado, cioè: =/6 * /6 = /36 Eventi comosti e indiendenti: esemi Se si estrae una biglia da un'urna che ne contiene 6 bianche e 8 rosse e si esegue oi una seconda estrazione, doo aver rimesso nell'urna la biglia estratta la rima volta, qual'è la robabilità che la rima estrazione dia come risultato una biglie bianche e la seconda una biglia rossa? Poiché la biglia estratta la rima volta è rimessa nell'urna rima di effettuare la seconda estrazione, il risultato della rima estrazione non avrà alcuna influenza su quello della seconda Quindi i due eventi sono indiendenti Si ha : =3/7 * 4/7 = /7 LEGGE MOLTIPLICATIVA Si abbiano due eventi indiendenti Con le caratteristiche seguenti: modi favorevoli al verificarsi dell' evento Modi ossibili di verificarsi (S) Probabilità che si verifichi l'evento Saiamo che: I EVENTO = Limite N + = II EVENTO f f N N P P Limite N + f N ; f N Qual'è la robabilità dell'evento comosto (E E)? Modi favorevoli al verificarsi di ambedue gli eventi E ed E: f*f Modi ossibili di resentarsi dell'evento comosto (S): N*N Si ha: ( E E) = Limite f f N + N + N Per il teorema concernente il limite di un rodotto si uò scrivere: f f Limite N N N + N + f = Limite N + f Limite N + ; =
4 TEOREMA DELLA PROBABILITÀ COMPOSTA "La robabilità del verificarsi di un evento comosto che consiste di due eventi indiendenti è uguale al rodotto delle robabilità di verificarsi relative a ciascuno degli eventi singoli" Questo teorema uò essere generalizzato al caso in cui gli eventi indiendenti siano iù di due, er il quale otremo scrivere: E E E3 En) = ( 3 n Consideriamo due eventi x ed y diendenti l'uno dall'altro, cioè la robabilità del verificarsi dell'evento y diende dal verificarsi o meno dell'evento x La robabilità che l'evento y si verifichi è detta robabilità condizionata ed è di solito indicata con la notazione: (y/x) In questo caso la legge moltilicativa della robabilità si scriverà come segue: ( x y) ( x) ( y x), = /, L'esressione che fornisce la robabilità condizionata è: ( y x) / = ( x, y) () x Esemio Suoniamo di estrarre una carta da un mazzo di 5 carte Senza rimettere la carta estratta nel mazzo, rietiamo l'oerazione con una seconda carta Qal'è la robabilità che tutte e due le carte siano dello stesso colore? Prima della rima estrazione, il mazzo contiene carte di due colori nello stesso numero, ma oiché la carta estratta er rima non viene riosta nel mazzo, la seconda estrazione dienderà dal risultato della rima Quindi i due eventi sono tra loro diendenti In questo caso ossiamo usare la formula della robabilità condizionata Esemio Indichiamo con (x) la robabilità di estrarre una carta del colore desiderato nella rima estrazione Allora (y/x) raresenterà la robabilità condizionata, cioè la robabilità di estrarre una carta dello stesso colore nella seconda estrazione: x ()= ; ( y x) / = 5 5 e quindi la robabilità cercata è ari a: x,y ( )= x ( ) x y ()= 5 5 = 5 0
5 Seranza matematica Se una ersona ha la robabilità di ottenere una somma x e di ottenere la somma x e così via, la sua seranza matematica è data dalla formula: i =n i= x i i = x + x ++x n n
TEORIA DELLA PROBABILITÁ
TEORIA DELLA PROBABILITÁ Cenni storici i rimi arocci alla teoria della robabilità sono della metà del XVII secolo (Pascal, Fermat, Bernoulli) gli ambiti di alicazione sono i giochi d azzardo e roblemi
DettagliLa probabilità. f n. evidentemente è 0 ( E)
La robabilità Definizione - Eserimento aleatorio Ogni fenomeno del mondo reale al quale associare una situazione di incertezza. Es: Lancio di un dado, estrazioni numeri della tombola, ecc. Definizione
DettagliProbabilità esempi. Aiutiamoci con una rappresentazione grafica:
Probabilità esempi Paolo e Francesca giocano a dadi. Paolo scommette che, lanciando due dadi, si otterrà come somma 8 oppure 9. Francesca scommette che si otterrà come somma un numero minore o uguale a
DettagliLa probabilità matematica
1 La probabilità matematica In generale parliamo di eventi probabili o improbabili quando non siamo sicuri se si verificheranno. DEFINIZIONE. Un evento (E) si dice casuale, o aleatorio, quando il suo verificarsi
DettagliCONOSCENZE 1. il significato di evento casuale. 2. il significato di eventi impossibili, complementari;
ARITMETICA ELEMENTIDICALCOLO DELLE PROBABILITAÁ PREREQUISITI l l l conoscere e costruire tabelle a doppia entrata conoscere il significato di frequenza statistica calcolare rapporti e percentuali CONOSCENZE.
DettagliIL CALCOLO DELLE PROBABILITA
IL CALCOLO DELLE PROBABILITA INTRODUZIONE Già 3000 anni fa gli Egizi praticavano un antenato del gioco dei dadi, che si svolgeva lanciando una pietra. Il gioco dei dadi era diffuso anche nell antica Roma,
DettagliQLaprobabilità dell'evento intersezione
QLaprobabilità dell'evento intersezione Dati due eventi A e B consideriamo l'evento intersezione C'-A H B C. Prima di illustrare come si calcola la probabilità dell'evento intersezione, vediamo insieme
DettagliΨ PSICOMETRIA. Corso di laurea triennale (classe 34) STATISTICA INFERENZIALE
Ψ PSICOMETRIA Corso di laurea triennale (classe 34) STATISTICA INFERENZIALE STATISTICA INFERENZIALE CAMPIONE caratteristiche conosciute POPOLAZIONE caratteristiche sconosciute STATISTICA INFERENZIALE STIMA
DettagliEsercizi di Calcolo delle Probabilità
Esercizi di Calcolo delle Probabilità Versione del 1/05/005 Corso di Statistica Anno Accademico 00/05 Antonio Giannitrapani, Simone Paoletti Calcolo delle probabilità Esercizio 1. Un dado viene lanciato
DettagliÈ l insieme di tutti i possibili esiti di un esperimento aleatorio; si indica generalmente con il simbolo.
A Ripasso Terminologia DOMADE Spazio campionario Evento Evento certo Evento elementare Evento impossibile Evento unione Evento intersezione Eventi incompatibili Evento contrario RISPOSTE È l insieme di
DettagliLa probabilità composta
La probabilità composta DEFINIZIONE. Un evento E si dice composto se il suo verificarsi è legato al verificarsi contemporaneo (o in successione) degli eventi E 1, E 2 che lo compongono. Consideriamo il
DettagliLA PROBABILITAÁ ALGEBRA IL CALCOLO DELLE PROBABILITAÁ. richiami della teoria
ALGEBRA IL CALCOLO DELLE PROBABILITAÁ richiami della teoria n un evento E si dice casuale o aleatorio, quando il suo verificarsi dipende unicamente dal caso; n un evento si dice certo quando eá possibile
DettagliSia f la frequenza di un evento A e n sia la dimensione del campione. La probabilità dell'evento A è
Cenni di probabilità di Carlo Elce Definizioni Lo spazio campionario per un esperimento è l'insieme di tutti i suoi possibili esiti. Per esempio, se l'esperimento è il lancio di due di dadi e si rappresentano
DettagliLa PROBABILITA è un numero che si associa ad un evento E ed esprime il grado di aspettativa circa il suo verificarsi.
La maggior parte dei fenomeni, ai quali assistiamo quotidianamente, può manifestarsi in vari modi, ma è quasi sempre impossibile stabilire a priori quale di essi si presenterà ogni volta. La PROBABILITA
Dettagliincompatibili compatibili complementari eventi composti probabilità composta
Un evento si dice casuale, o aleatorio, se il suo verificarsi dipende esclusivamente dal caso. La probabilità matematica p di un evento aleatorio è il rapporto fra il numero dei casi favorevoli f e il
DettagliPROBABILITÀ. P ( E ) = f n
PROBABILITÀ GLI EVENTI E LA PROBABILITÀ EVENTI CERTI, IMPOSSIBILI E ALEATORI Ci sono avvenimenti che accadono con certezza, mentre altri sicuramente non possono mai verificarsi. Per esempio, se una scatola
Dettagli5 di tutti i possibili risultati relativi a un determinato esperimento si chiama spazio probabilistico
Gli eventi Torniamo ora a occuparci degli eventi. Qualunque sia la concezione utilizzata per determinare la probabilità di un evento, si lavora all'interno di un insieme determinato di casi possibili.
DettagliEsercizi proposti - Gruppo 7
Argomenti di Matematica er l Ingegneria - Volume I - Esercizi roosti Esercizi roosti - Gruo 7 1) Verificare che ognuina delle seguenti coie di numeri razionali ( ) r + 1, r + 1, r Q {0} r ha la rorietà
DettagliNote sulla Definizione Assiomatica della Probabilita
ote sulla efinizione ssiomatica della Probabilita La totalità delle varie modalità con cui si uò resentare un fenomeno casuale sono raresentate dai unti di uno sazio. Un sottoinsieme qualunque dello sazio
Dettagli1 Ingredienti base del CDP. 2 Denizioni classica e frequentista. 3 Denizione assiomatica. 4 La σ-algebra F. 5 Esiti equiprobabili
1 Ingredienti base del CDP 2 Denizioni classica e frequentista 3 Denizione assiomatica 4 La σ-algebra F 5 Esiti equiprobabili 6 Esperimento casuale 7 Probabilità condizionata Ingredienti base del CDP eventi
Dettagliprima urna seconda urna
Un po di fortuna Considera il seguente gioco: ci sono due urne contenenti delle palline perfettamente uguali tra loro, ma colorate diversamente, alcune bianche, altre nere. Nella prima urna ci sono una
DettagliESERCIZI SU EVENTI E VARIABILI ALEATORIE DISCRETE
ESERCIZI SU EVENTI E VARIABILI ALEATORIE DISCRETE Docente titolare: Irene Crimaldi 26 novembre 2009 Es.1 Supponendo che la probabilità di nascita maschile e femminile sia la stessa, calcolare la probabilità
DettagliPROBABILITÀ. a) 0,04 b) 0,8 c) 0,25 d) 0,64 e) 0,96
QUESITI 1 PROBABILITÀ 1. (Da Medicina e Odontoiatria 2015) La probabilità con cui un paziente deve attendere meno di dieci minuti il proprio turno in un ambulatorio medico è 0,8. Qual è la probabilità
DettagliEsercitazione 7 del corso di Statistica (parte 1)
Esercitazione 7 del corso di Statistica (parte 1) Dott.ssa Paola Costantini 5 Marzo 011 Esercizio 1 Sullo spazio campionario: = 1,,,, 5,, 7,,, considerando l esperimento casuale estrazione di un numero,
DettagliEsercitazione del 31/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità
Esercitazione del 1/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità Esercizio 1 Vengono lanciati due dadi regolari a 6 facce. (a) Calcolare la probabilità che la somma dei valori ottenuti sia 9? (b) Calcolare
DettagliCENTRO SALESIANO DON BOSCO TREVIGLIO Corso di Informatica
Da u mazzo di carte (3 carte er quattro semi di cui due eri e due rossi, co 3 figure er ogi seme si estragga ua carta. Calcolare la robabilità che a si estragga u re ero b si estragga ua figura rossa,
DettagliVariabili casuali ad una dimensione Testi degli esercizi. Variabili casuali ad una dimensione a.a. 2012/2013 1
Variabili casuali ad una dimensione Testi degli esercizi 1 Costruzione di variabile casuale discreta Esercizio 1. Sia data un urna contenente 3 biglie rosse, 2 biglie bianche ed una biglia nera. Ad ogni
DettagliVerifica di ipotesi: approfondimenti
1. Il -value Verifica di iotesi: arofondimenti Il test si uò effettuare: Determinando reventivamente le regioni di accettazione di H 0 e H 1 er lo stimatore considerato (sulla base del livello α e osservando
DettagliSTATISTICA 1 ESERCITAZIONE 8
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 8 Dott. Giuseppe Pandolfo 18 Novembre 2013 CALCOLO DELLE PROBABILITA Elementi del calcolo delle probabilità: 1) Esperimento: fenomeno caratterizzato da incertezza 2) Evento:
DettagliCalcolo della probabilità: quadro riassuntivo.
Logicamente Calcolo della probabilità: quadro riassuntivo. Che cosa dobbiamo fare? Per risolvere gli esercizi relativi al calcolo delle probabilità, devi: 1. Sapere calcolare la probabilità di un evento
DettagliLanciando un dado, il tuo compagno esclama: uscirà 1, 2, 3, 4, 5 o 6 oppure: uscirà il numero 4. uscirà il numero 9
Lanciando un dado, il tuo compagno esclama: uscirà 1, 2, 3, 4, 5 o 6 oppure: uscirà il numero 4 o ancora: uscirà il numero 9 Possiamo dire che le previsione del tuo compagno sono la prima certa, la seconda
DettagliMatematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità
Matematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità Esercizi sulla Probabilità Esercizio 1. In un corso di laurea uno studente deve scegliere un esame fra 8 di matematica e un esame fra 5 di fisica.
DettagliE chiaro allora che, rappresentando l evento impossibile e quello certo le due situazioni limite, per un qualunque evento si avrà:
CORSO ELEMENTARE SULLA PROBABILITA Eserimento aleatorio: ogni fenomeno del mondo reale il cui svolgimento è accomagnato da un certo grado di incertezza. rova (tentativo) singola esecuzione di un ben determinato
DettagliNelle ipotesi del precedente esercizio, in quanti modi potrebbe essere formata la classifica finale di tutti i 20 concorrenti? [2,4.
CALCOLO COMBINATORIO Ad una gara partecipano 20 concorrenti; quanti terne di primi tre classificati si possono formare? (nell'ipotesi che non vi siano degli ex aequo) [6.840] Nelle ipotesi del precedente
DettagliLo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U 1. 2. 3. U 4. 5. 6
EVENTI ALEATORI E LORO RAPPRESENTAZIONE Lo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U... U.. La definizione classica di probabilità dice che, se gli eventi che si considerano
DettagliLa Probabilità Classica e la Probabilità Quantistica
La Probabilità Classica e la Probabilità Quantistica .a La robabilità classica e la robabilità quantistica Johann Carl Friederick Gauss Germania 777 855 Andrey Nikolaevich Kolmogorov Russia 903 987 J.
DettagliAbbiamo visto come si possa determinare il numero di possibili anagrammi di una parola, con lettere tutte distinte o con alcune lettere ripetute.
MODELLI (Approfondimenti) Approfondiamo i 3 modelli più frequentemente utilizzati nell'analisi Combinatoria e nel Calcolo delle Probabilità, precisamente il modello ANAGRAMMA, il modello ESTRAZIONE e il
DettagliTest di autovalutazione
Test Test di autovalutazione 0 0 0 0 0 0 0 70 80 90 00 n Il mio punteggio, in centesimi, è n Rispondi a ogni quesito segnando una sola delle alternative. n Confronta le tue risposte con le soluzioni. n
DettagliSTATISTICA ESERCITAZIONE 9
STATISTICA ESERCITAZIONE 9 Dott. Giuseppe Pandolfo 19 Gennaio 2015 REGOLE DI CONTEGGIO Sequenze ordinate Sequenze non ordinate Estrazioni con ripetizione Estrazioni senza ripetizione Estrazioni con ripetizione
DettagliESERCITAZIONE 20 : VARIABILI ALEATORIE DISCRETE
ESERCITAZIONE 20 : VARIABILI ALEATORIE DISCRETE e-mail: tommei@dm.unipi.it web: www.dm.unipi.it/ tommei Ricevimento: su appuntamento Dipartimento di Matematica, piano terra, studio 114 30 Aprile 2013 Esercizio
DettagliMappe concettuali. 1 Calcolo combinatorio. Le domande più importanti della vita sono, per la gran parte, davvero soltanto problemi di probabilità.
Le domande più importanti della vita sono, per la gran parte, davvero soltanto problemi di probabilità. La probabilità è ormai entrata a far parte della vita di ognuno. Inconsapevolmente viene citata nei
DettagliPROBLEMI DI PROBABILITÀ
PROBLEMI DI PROBABILITÀ 1. Si dispongono a caso su uno scaffale sette libri, dei quali tre trattano di matematica. Qual è la probabilità che i tre libri di matematica si vengano a trovare l uno accanto
DettagliESERCITAZIONE 4: MONOPOLIO E CONCORRENZA PERFETTA
ESERCITAZIONE 4: MONOPOLIO E CONCORRENZA PERFETTA Esercizio : Scelta ottimale di un monoolista e imoste Si consideri un monoolista con la seguente funzione di costo totale: C ( ) = 400 + + 0 0 La domanda
DettagliIL CALCOLO DELLA PROBABILITÀ
IL LOLO LL PROILITÀ 1 Una scatola contiene quattro dischetti rossi numerati da 1 a 4, sei dischetti verdi numerati da 1 a e cinque dischetti bianchi numerati da 1 a 5. Si estrae un dischetto. Scrivi gli
DettagliDISTRIBUZIONE di PROBABILITA. Si dice variabile aleatoria (o casuale) discreta X una quantità variabile che può assumere i
DISTRIBUZIONE di PROBABILITA Si dice variabile aleatoria (o casuale) discreta X una quantità variabile che uò assumere i valori: ; ;, n al verificarsi degli eventi incomatibili e comlementari: E ; E ;..;
Dettagli4 Interi somma di più di due quadrati
4 Interi somma di iù di due quadrati Abbiamo già osservato, risolvendo l equazione diofantea X 2 + Y 2 = n, che non ogni intero ositivo si uò scrivere come somma di due quadrati di interi (ad esemio: 3
DettagliCalcolo della probabilità
Calcolo della probabilità GLI EVENTI Un evento è un fatto che può accadere o non accadere. Se esso avviene con certezza si dice evento certo, mentre se non può mai accadere si dice evento impossibile.
DettagliCorso di Fondamenti di TLC Esercizi di Probabilitá
Corso di Fondamenti di TLC Esercizi di Probabilitá Exercise 0.1 Unurna contiene 2 biglie bianche e 5 nere. Estraiamo una prima biglia: se nera la rimettiamo dentro con altre due dello stesso colore, se
DettagliSperimentazioni di Fisica I mod. A Statistica - Lezione 3
Sperimentazioni di Fisica I mod. A Statistica - Lezione 3 A Garfagnini, M Mazzocco, C Sada Dipartimento di Fisica G. Galilei, Università di Padova AA 2014/2015 Elementi di Teoria della Probabilità L ineliminabile
Dettagli(5 sin x + 4 cos x)dx [9]
FACOLTÀ DI SCIENZE MM. FF. NN. CORSO DI LAUREA IN SCIENZE NATURALI II Modulo di Matematica con elementi di statistica. Esercitazioni A.A. 009.00. Tutor: Mauro Soro, p.soro@tin.it Integrali definiti Risolvere
DettagliEsercizi su variabili aleatorie discrete
Esercizi su variabili aleatorie discrete Esercizio 1. Data la variabile aleatoria discreta X, caratterizzata dalla seguente rappresentazione nello spazio degli stati: 1 0,25 X = { 0 0,50 1 0,25 calcolare
DettagliSeconda legge di Mendel
Seconda legge di Mendel Capitolo 2 semi rotondi P X semi grinzosi P F1 SOLO SEMI LISCI? F2 F2 AUTOIMPOLLINAZIONE SULLA STESSA PIANTA SI ORIGINA LA F2! Risultati di un incrocio diibrido I ncro c io pa r
DettagliEsame di AM2 & EAP (270/04) a.a. 2009/10
Quarto appello del 16 Luglio 2010 1. Un urna contiene delle palline numerate e distribuite in seguente maniera: Vengono estratte due palline senza rimpiazzo e siano X e Y rispettivamente il numero della
DettagliCALCOLO DELLE PROBABILITA
CALCOLO DELLE PROBABILITA Italo Nofroni Statistica medica - Facoltà di Medicina Sapienza - Roma Nella ricerca scientifica, così come nella vita, trionfa l incertezza Chi guiderà il prossimo governo? Quanto
DettagliFondamenti di Statistica. Prof. V. Simoncini. Orario di Lezione: Mar Gio
Fondamenti di Statistica Prof. V. Simoncini Orario di Lezione: Mar 14-16 Gio 9.00-11.00 Orario di ricevimento: per appuntamento valeria@dm.unibo.it Siti del corso: www.dm.unibo.it/ simoncin/fondamenti.html
DettagliAPPUNTI DI CALCOLO COMBINATORIO E PROBABILITA' Corso di Matematica ed Elementi di Statistica Scienze della Natura a.a. 2014/15
APPUNTI DI CALCOLO COMBINATORIO E PROBABILITA' Corso di Matematica ed Elementi di Statistica Scienze della Natura a.a. 2014/15 Elementi di calcolo combinatorio. Primi elementi di probabilita: denizioni
DettagliCOMPITO n. 1. a) Determinare la distribuzione del numero X di palline nere presenti nell urna.
Università di Siena a.a. 28/9 Docente D. Papini COMPITO n. 1 a) Un dado non truccato viene lanciato due volte. Quant è la probabilità dell evento: al primo lancio esce un numero minore o uguale a 2 ed
DettagliCORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 2
CORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 2 Dott.ssa Antonella Costanzo a.costanzo@unicas.it Esercizio 1. Il modello binomiale Da studi interni è noto che il 35% dei clienti del Supermercato GD paga
DettagliStatistica 1 A.A. 2015/2016
Corso di Laurea in Economia e Finanza Statistica 1 A.A. 2015/2016 (8 CFU, corrispondenti a 48 ore di lezione frontale e 24 ore di esercitazione) Prof. Luigi Augugliaro 1 / 51 Introduzione Il Calcolo delle
DettagliTre tipi di Sistema Un richiamo
Corso di Studi di Fisica Corso di Chimica Luigi Cerruti www.minerva.unito.it Programma: a che unto siamo? Lezioni 25-26 2010 re tii di Sistema Un richiamo Un aio di riferimenti matematici Sistema isolato:
DettagliProbabilità: valutazione della possibilità che accada (o sia accaduto) r = 1 (c è un asso di cuori nel mazzo)
Probabilità: valutazione della possibilità che accada (o sia accaduto) un evento. Probabilità di un evento P = r/n dove r = frequenza dell evento N = Numero di possibili eventi Esempio: Evento = estrazione
Dettaglibuona misura e che non conduca a contraddizioni, cioè non abbia caratteristiche di soggettività. Capitolo II NOZIONI DI CALCOLO DELLE PROBABILITA'
Cap. II - Nozioni di calcolo delle probabilità 17 Cap. II - Nozioni di calcolo delle probabilità 18 Capitolo II buona misura e che non conduca a contraddizioni, cioè non abbia caratteristiche di soggettività.
DettagliCalcolo delle probabilità
CAPITOLO TEORIA Calcolo delle probabilità. Gli eventi e la probabilità Eventi certi, impossibili, aleatori Ci sono avvenimenti che accadono con certezza, mentre altri sicuramente non possono mai verificarsi.
DettagliSTATISTICA: esercizi svolti sulle VARIABILI CASUALI
STATISTICA: esercizi svolti sulle VARIABILI CASUALI VARIABILI CASUALI 2 VARIABILI CASUALI. Variabili casuali generiche. Si supponga che un dado truccato, formato da sei facce contrassegnate dai numeri
DettagliProbabilità e Statistica Esercitazioni. a.a. 2009/2010. C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica.
Probabilità e Statistica Esercitazioni a.a. 2009/200 C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica Estrazioni I Ines Campa Probabilità e Statistica - Esercitazioni -
DettagliCalcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabilità pr - 1 Che collegamento c è tra gli strumenti statistici per lo studio dei fenomeni reali e il calcolo delle probabilità? Vedremo che non sempre la conoscenza delle caratteristiche
DettagliProbabilità I Calcolo delle probabilità
Probabilità I Calcolo delle probabilità Nozioni di eventi. Definizioni di probabilità Calcolo di probabilità notevoli Probabilità condizionate Concetto di probabilità Cos'è una probabilità? Idea di massima:
Dettagli3.1 La probabilità: eventi e variabili casuali
Capitolo 3 Elementi di teoria della probabilità Abbiamo già notato come, per la ineliminabile presenza degli errori di misura, quello che otteniamo come risultato della stima del valore di una grandezza
DettagliESERCIZI DI CALCOLO COMBINATORIO
ESERCIZI DI CALCOLO COMBINATORIO (G.T.Bagni) Sintesi delle nozioni teoriche da utilizzare a) Dati n elementi e k n, si dicono disposizioni semplici di n elementi di classe k tutti i raggruppamenti ottenuti
DettagliLa probabilità: introduzione
P a g. 1 La probabilità: introduzione Nei giochi e nella "realtà" spesso si devono fare scelte di cui non si sanno prevedere esattamente le conseguenze (quale carta conviene scartare? in quale orario conviene
Dettagli( ) ( ) Ω={1,2,3,4,5,6} B B A Siano A e B due eventi di Ω: si definisce evento condizionato B A. Consideriamo il lancio di un dado:
Eventi condizionati Quando si ha motivo di credere che il verificarsi di uno o più eventi sia subordinato al verificarsi di altri eventi, si è soliti distinguere tra eventi dipendenti(o condizionati )
DettagliCalcolo delle probabilità
Calcolo delle robabilità Evento casuale Chissà quante volte vi hanno detto: Scegli una carta da questo mazzo e voi scegliete casualmente una carta. Perché casualmente? Cosa vuol dire scegliere a caso?
DettagliProcedura per la Risoluzione di Integrali Razionali Fratti
Procedura er la Risoluzione di Integrali Razionali Fratti Matteo Tugnoli Marc, 0 Di seguito illustriamo una breve rocedura da alicare nel caso di integrazione di frazioni comoste da olinomi di differenti
DettagliUniversità di Cassino Corso di Statistica 1 Esercitazione del 03/12/2007 Dott. Alfonso Piscitelli. Esercizio 1
Università di Cassino Corso di Statistica Esercitazione del 0/2/2007 Dott. Alfonso iscitelli Esercizio L urna A contiene palline rosse e nere, l urna B contiene 4 palline rosse e 6 nere. Calcolare: a)
Dettaglip. 1/2 INFORMAZIONI Prossime lezioni Giorno Ora Dove 27/01 14:30 P50 29/01 14:30 Laboratorio (via Loredan) 03/02 14:30 P50 05/02 14:30 P50
p. 1/2 INFORMAZIONI Prossime lezioni Giorno Ora Dove 27/01 14:30 P50 29/01 14:30 Laboratorio (via Loredan) 03/02 14:30 P50 05/02 14:30 P50 p. 1/2 INFORMAZIONI Prossime lezioni Giorno Ora Dove 27/01 14:30
DettagliTest di Matematica di base
Test di Matematica di base Calcolo combinatorio e delle probabilitá Quanti oggetti possiamo differenziare con delle targhe di due simboli di cui il primo é una lettera dell alfabeto italiano e il secondo
DettagliESERCIZI DI PROBABILITA
ESERCIZI DI PROBABILITA Quest'opera è stata rilasciata sotto la licenza Creative Commons Attribuzione-Non commerciale-condividi allo stesso modo 2.5 Italia. Per leggere una copia della licenza visita il
DettagliP(X > 0) = P(X 1 = 1) + P(X 1 = 1, X 2 = 1, X 3 = 1) =
1 Esercizi settimana 3 Esercizio 1. Un urna contiene 8 palline bianche, 4 nere e rosse. Si assuma di vincere e ogni volta che si estragga una pallina nera, si perda 1e per ogni pallina bianca e non succeda
DettagliAnalisi dei Dati e Statistica a.a. 2011/2012. Prof. Giuseppe Espa. 0461/ Probabilità (prima parte) Perchè la
a.a. 0/0 giuseppe.espa@economia.unitn.it 046/857 robabilità (prima parte) erchè la Statistica resentare e descrivere i dati Inferire su una sulla base di dati da C Migliorare i processi revedere variabili
DettagliLA MATEMATICA DEL CERTO
ALGEBRA LA MATEMATICA DEL CERTO E DEL PROBABILE PREREQUISITI l l l l conoscere le proprietaá delle quattro operazioni svolgere calcoli a mente ed in colonna con le quattro operazioni calcolare rapporti
DettagliIstituzione di Fisica Statistica
Istituzione di Fisica Statistica Comito e rova arziale (December 9, 004) Mattia Donega 8 dicembre 006 Esercizio Un gas classico di N articelle di massa m in equilibrio alla temeratura T è riartito fra
DettagliF.1 EVENTI E PROBABILITA
F.1 EVENTI E PROBABILITA Breve storia del Calcolo delle probabilità Le origini del (moderno) Calcolo delle probabilità si fanno tradizionalmente risalire alla corrispondenza tra Pascal e Fermat su un problema
DettagliESERCIZI DI MATEMATICA DISCRETA E PROBABILITÀ
ESERCIZI DI MATEMATICA DISCRETA E PROBABILITÀ Esercizi del 28/09/2016 (1) In quanti modo posso scegliere 2 persone tra 10? Quante sono le sequenze date da due cifre decimali? (2) Quanti sono i sottoinsiemi
DettagliSimulazione della Prova Nazionale. Matematica
VERSO LA PROVA nazionale scuola secondaria di primo grado Simulazione della Prova Nazionale Invalsi di Matematica 2 28 aprile 2011 Scuola..................................................................................................................................................
DettagliNote di probabilità. Mauro Saita Versione provvisoria, maggio 2014.
Note di probabilità Mauro Saita Versione provvisoria, maggio 2014. Indice 1 Note di probabilità. 2 1.1 Eventi elementari. Spazio degli eventi.............................. 2 1.2 Definizione assiomatica
DettagliIl Calcolo delle Probabilità
Il Calcolo delle Probabilità Introduzione storica I primi studi che portarono successivamente a concetti legati alla probabilità possono essere trovati a metà del XVI secolo in Liber de ludo aleæ di Girolamo
DettagliEsercizi di Calcolo combinatorio: disposizioni
Calcolo combinatorio: disposizioni La Big Triple all ippodromo del luogo consiste nell indicare il corretto ordine di arrivo dei cavalli classificati tra i primi tre nella nona corsa. Se ci sono 12 cavalli
DettagliUn elenco di esercizi per il corso Matematica docente: Alberto Dolcetti
Un elenco di esercizi per il corso Matematica docente: Alberto Dolcetti Ricevo molti messaggi di posta elettronica che suggeriscono varie soluzioni per gli esercizi proposti. Questo non mi dispiace perchè
DettagliIIASS International Institute for Advanced Scientific Studies
IIASS International Institute for Advanced Scientific Studies Eduardo R. Caianiello Circolo di Matematica e Fisica Diartimento di Fisica E.R. Caianiello Università di Salerno Premio Eduardo R. Caianiello
DettagliCENTRO SALESIANO DON BOSCO TREVIGLIO Corso di Informatica
) Un urna contiene 0 palline numerate da a 0. Si calcoli la probabilità che: a) estraendo successivamente palline, rimettendo ogni volta la pallina estratta nell urna, si abbiano due numeri primi; b) estraendo
DettagliESERCIZI PROBABILITA E CALCOLO COMBINATORIO CON RISULTATI 1. P che estraendo a caso 1 carta da un mazzo di 52 sia una regina?
ESERCIZI PROBABILITA E CALCOLO COMBINATORIO CON RISULTATI 1. P che estraendo a caso 1 carta da un mazzo di 52 sia una regina? [4/52] 2. Estratta una Q, P che ad una seconda estrazione si presenti ancora
DettagliEsperimentazioni di Fisica 1 Elementi di Calcolo delle Probabilità
Esperimentazioni di Fisica 1 Elementi di Calcolo delle Probabilità Università Roma Tre - Dipartimento di Matematica e Fisica 3 novembre 2016 Introduzione La probabilità nel linguaggio comune I E probabile
DettagliProbabilità. Decisioni in condizioni di incertezza:
Probabilità Decisioni in condizioni di incertezza: Casi quotidiani e no Probabile / certo. Incertezza e futuro / incertezza e quantità-qualità delle informazioni. Probabilità come misura del grado di fiducia
DettagliFunzioni di due variabili e rappresentazioni grafiche nello spazio
Funzioni di due variabili e raresentazioni grafiche nello sazio Obiettivi l l l l comrendere il significato di derivata arziale calcolare derivate arziali comrendere il concetto di differenziale totale
DettagliESERCIZI SULLA PROBABILITA
PROBABILITA CLASSICA ESERCIZI SULLA PROBABILITA 1) Si estrae una carta da un mazzo di 40 carte ; calcolare la probabilità che la carta sia: a. una figura; b. una carta di danari; c. un asso. 2) Un urna
DettagliSTATISTICA A K (63 ore) Marco Riani
STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it Esempio totocalcio Gioco la schedina mettendo a caso i segni 1 X 2 Qual è la prob. di fare 14? Esempio Gioco la schedina mettendo
DettagliNOZIONI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ
NOZIONI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ ESPERIMENTO CASUALE: un esperimento si dice casuale quando gli esiti (manifestazioni o eventi) non possono essere previsti con certezza. PROVA: le ripetizioni, o occasioni
DettagliCP110 Probabilità: Esonero 1. Testo e soluzione
Dipartimento di Matematica, Roma Tre Pietro Caputo 2009-2010, II semestre 1 aprile, 2010 CP110 Probabilità: Esonero 1 Testo e soluzione 1. (7 pt Una scatola contiene 15 palle numerate da 1 a 15. Le palle
DettagliFacoltà di ECONOMIA Università di Pavia 20 Aprile 2004 Prova scritta di Analisi dei dati MODALITÀ A
MODALITÀ A Riportare sul foglio nome, cognome, numero di matricola e modalità del testo d esame. Problema 1 (8 PUNTI) Su un collettivo di 10 clienti iscritti al programma frequent flyer di una nota compagnia
DettagliI quesiti dal N. 1 al N. 10 valgono 3 punti ciascuno
Testi_11Mat.qx 19-05-2011 21:24 Pagina 16 Kangourou Italia Gara del 22 marzo 2011 Categoria Per studenti di terza della scuola secondaria di rimo grado o rima della secondaria di secondo grado I quesiti
Dettagli