Innovazione nella gestione aziendale, importanza dei dati tecnici ed economici Gonzaga 12 settembre 2015 Massimo Battaglia Associazione Regionale Allevatori Lombardia
fertilità e produzione 160 140 120 100 80 60 40 20 0 100 102 68,2 54,4 46,7 147 130 108 85,9 83,7 1970 1980 1990 2000 2004 Fertilità e Produzione Razza Frisona Latte Q.li P-Conc. gg (*) Dati ufficiali bollettini AIA (*) mediana dei valori
Elaborazioni dati medi annui CCFF 2014 Aziende lombarde >20 capi con dati significativi (2792): Quartili di produzione - formazioni di 4 classi di pari ampiezza sul parametro medi latte annuale Variabile LATTE min max N CASI CAPI_PRES LATTE 23,7 11,5 26,9 698 91,3 LATTE 28,4 26,9 29,8 698 141,8 LATTE 31,0 29,8 32,3 698 156,1 LATTE 34,6 32,3 48,7 698 194,4 LATTE 29,4 2792 146 Michele Campiotti Gonzaga 2015
Elaborazioni dati medi annui CCFF 2014 Aziende di pianura: formazioni di 4 classi di pari ampiezza sul parametro medi latte annuale M_GRA M_PROT CCS LS GG_LATT GG_P_CONC 3,63 3,19 375,8 3,9 205,7 175,8 3,69 3,29 304,7 3,7 195,8 165,4 3,65 3,26 264,1 3,5 189,1 157,9 3,67 3,29 232,2 3,3 180,2 148,4 3,66 3,26 294 3,60 193 161,86 Michele Campiotti Gonzaga 2015
Elaborazioni dati medi annui CCFF 2014 Aziende di pianura: formazioni di 4 classi di pari ampiezza sul parametro medi latte annuale %GRAV L_ASC ETA_1P %ELI %TIP IGS 88,9 68,1 29,1 35,0 60,0 2,7 92,7 66,4 27,8 34,6 68,0 1,9 84,7 65,8 27,2 34,0 71,3 1,4 90,3 65,1 26,4 35,4 74,0 0,9 89,12 66,37 27,6 34,7 68 1,73 Michele Campiotti Gonzaga 2015
Lombardia Trend Genetico Fertilità Vacche trend negativo interrotto nel 2007 112 110 108 106 104 102 100 98 96 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Lombardia 110,1 109,3 108,8 108,2 107,1 106,8 106,2 105,8 105,2 104,9 103,9 103,3 102,9 102,9 102,3 102 101,6 100,9 100,8 100,9 100,8 100,8 101,2 101,4 Lombardia
Paola Amodeo Gonzaga 2015 Oggi si lavora all interno di un sistema gestionale globale dell azienda
I consulenti aziendali devono essere messi in grado di approfondire le aree del processo produttivo con reports ed analisi specifiche sulla cui base proporre e condividere le decisioni strategiche per l azienda Il futuro Paola Amodeo del lattegonzaga in Val Padana 2015
La mandria sul palmare Paola Amodeo Gonzaga 2015
Misurare modalità, tempi ed efficienza di mungitura e lavaggio Paola Amodeo Gonzaga 2015
Monitoraggio manze Altezze da 1 a 13 mesi Paola Amodeo Gonzaga 2015
L incidenza delle patologie Incidenza delle patologie per mese Incidenza delle patologie per giorni di lattazione Le patologie delle bovine fresche Paola Amodeo Gonzaga 2015
Software per la gestione dei dati dei controlli funzionali Possibilità di registrare altri eventi Parti Immatricolazioni Fecondazioni Asciutte Ingressi in stalla Uscite Aborti Diagnosi di gravidanza Calori Eventi legati alle tecniche di allevamento
Funzionalità del programma Visualizzazione grafici produzioni
IGS Indice di Gestione SATA 2014 VULNERABILE ACCETTABIL E FORTE 50 %tile 75 %tile statistica percentili media dev.st min max coeff.var 90 75 50 25 10 2,14 1,15 0 7,16 53,8% 0,83 1,25 1,92 2,83 3,69 15
Elaborazioni dati medi annui CCFF 2014 Aziende di pianura: formazioni di 4 classi di pari ampiezza sul parametro medi latte annuale %GRAV L_ASC ETA_1P %ELI %TIP IGS 88,9 68,1 29,1 35,0 60,0 2,7 92,7 66,4 27,8 34,6 68,0 1,9 84,7 65,8 27,2 34,0 71,3 1,4 90,3 65,1 26,4 35,4 74,0 0,9 89,12 66,37 27,6 34,7 68 1,73 Michele Campiotti Gonzaga 2015
PROGETTO ECONOMIA 2012 Progetto Economia 2015 nuovi strumenti: ARAL con Dott. Michele Campiotti Tecnico Specialista SATA Settore Gestione Aziendale ed Economia Dott. Michele Campiotti Tecnico Specialista SATA Settore Gestione Aziendale ed Economia
Ricavo Lordo Latte vs Utile Netto La gestione tecnico-economica vale più di ogni prezzo Dott. Michele Campiotti Tecnico Specialista SATA Settore Gestione Aziendale ed Economia 18
IGS vs Utile Netto Dati tecnici necessari!! Ma non sufficienti Michele Campiotti Gonzaga 2015 Dott. Michele Campiotti Tecnico Specialista SATA Settore Gestione Aziendale ed Economia 19
Fare bilancio preventivo 2015 Simulazione 2015 su campione 34 aziende 2014 manodopera familiare 36000 2015-28 aziende in rosso 28/34= 82,4% 2014-17 aziende in rosso 17/34= 50,0% Michele Campiotti Gonzaga 2015 20
SCC e impianti dati raccolti da sata e ccff Aziende con contenuto cellulare del latte inferiore a 200.000 cell/ml (blu), compreso tra 200.000 e 400.000 cell/ml (grigio) e superiore alle 400.000 cell/ml (rosso), in funzione del tipo di impianto di mungitura Le differenze sono significative per P < 0.001 Tangorra, Zanini, 2014
CONFRONTO: MEDIA ARITMETICA, MEDIA GEOMETRICA, MEDIA PONDERATA, GEOMETRICA PONDERATA (CS) Lucio Zanini Gonzaga 2015
MEDIA ARTIMETICA Vs MEDIA PONDERATA Lucio Zanini Gonzaga 2015
PAC 2014-2020 premi per il settore latte Lucio Zanini Gonzaga 2015
ANDAMENTO % GRASSO ANNO 2014 ore luce Vs stress termico Lucio Zanini Gonzaga 2015
12 Ogni giorno 1 Km di campioni
I campioni di latte arrivano al nostro laboratorio per essere analizzati, sono campioni senza valore, così li definisce la legge. Vero, non hanno valore commerciale, ma ci siamo mai chiesti quanto è stato speso per farli arrivare fin nel nostro laboratorio? Bè, valutandoli sotto questo aspetto scopriamo che sono preziosi Circa 3 euro per campione di raccolta, se pensiamo a quasi 20.000 campioni al giorno dare il massimo valore ai costi sostenuti dal sistema per raccogliere il campione
RING TEST LABORATORI 350 300 250 200 150 100 50 0 NUMERO RING TEST LABORATORIO dal 2005 al 2014 TOT RING TEST TOT NON CONFORMITA' 297 274 223 124 129 165 102 118 115 50 6 5 5 8 11 5 2 1 0 0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 I nostri laboratori oltre ad aver ottenuto l Accreditamento ACCREDIA n. 0518 partecipano a più di 290 ring test anche internazionali all anno per assicurare la qualità dei risultati. Per i CC.FF. a garanzia della qualità del dato analitico, vengono effettuate 2 analisi con materiale di riferimento a titolo noto ogni 78 campioni analizzati. Nell arco dell anno sono effettuate più di 100.000 analisi di controllo!
Numero di analisi Laboratorio Latte ARAL 35.000.000 30.000.000 25.000.000 20.000.000 15.000.000 10.000.000 5.000.000 0 2003 2008 2010 2011 2012 2013 2014 Campioni \ Anno 2003 2008 2010 2011 2012 2013 2014 Grasso 3.684.912 3.977.208 4.088.287 4.140.768 4.151.940 4.075.803 3.924.054 Proteine 3.684.912 3.973.380 4.088.287 4.140.768 4.151.940 4.075.803 3.924.054 Lattosio 3.684.912 3.973.380 4.088.287 4.140.768 4.151.940 4.075.803 3.924.054 Cellule somatiche 3.686.034 3.976.306 4.088.287 4.153.809 4.153.809 4.076.551 3.924.777 Caseine 0 853.813 1.600.783 1.589.940 1.623.238 2.741.880 3.203.610 Urea 0 853.813 1.600.783 1.589.940 1.623.238 2.741.880 3.203.610 Acidi grassi 0 0 926.973 1.204.861 1.594.772 2.468.336 3.146.571 Bhb 0 0 0 0 95.617 2.677.925 3.150.995 Acetone 0 0 0 0 95.617 2.677.925 3.150.955 14.742.773 17.609.908 20.483.697 20.962.865 21.644.123 29.613.919 31.554.694
58675 55248 Analizzati Negativi Positivi Dubbi 2173 811
BOVINI da LATTE N STALLE IN PRODUZIONE Ultimi 16 anni 1998 2014 Variaz. Italia (esclusa Lombardia) 78.185 28.362-63,7% Lombardia 11.751 5.810-50,1% S.A.T.A. 4.508 3.303-26,7% % S.A.T.A. / Lombardia 38% 57% CF LOMBARDIA 4.877 3.939-19,2% % CF / Lombardia 41% 68% Fonti: D.G.Agricoltura Regione Lombardia: S.A.T.A., Regime Quote Latte Oss.Latte, ISMEA: Il mercato del Latte Rapporti annuali
ANNO 2013 SATA NO SATA SI ADERENTI CF 257.814 250.817 NO CF 286.491 285.363 Media LOMBARDIA 275.799 267.936 Tangorra Zanini 2013
Progetto EULAT Identificazione di un modello aziendale sostenibile per produzioni di eccellenza Le aziende con più alto livello gestionale e maggior valore di efficienza produttiva sono più sostenibili, in termini economici ed ambientali.
Gonzaga 12 settembre 2015 Grazie per l attenzione Massimo Battaglia Associazione Regionale Allevatori Lombardia