Laboratorio 3-30 settembre 2005
|
|
- Viviana Bondi
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Laboratorio 3-30 settembre 2005 Le funzioni in Octave Le funzioni in Octave vengono memorizzate come una stringa di caratteri (tra apici) >> fun= 1/(1+x^2) La semplice valutazione di fun, funzione di una variabile x, in un punto o su un insieme di punti memorizzati nel vettore x, si trova utilizzando il comando y=eval(fun) dopo aver inizializzato x In y vengono racolte le corrispondenti ordinate Il calcolo della radice (solo una) di una funzione fun vicina ad un certo valore x 0 può essere fatto in Octave col comando fsolve >> sol=fsolve( x-exp(-x),0) fsolve implementa un metodo iterativo per risolvere f(x) = 0 Gli argomenti del comado fsolve sono la funzione f e un valore iniziale x 0 per fare partire il metodo iterativo Se l equazione ha più soluzioni quale viene calcolata da fsolve dipende dal valore inziale indicato Per scegliere x 0 può essere conveniente fare uno studio grafico del problema Esercizio La funzione f(x) = 1 x 2 e x ha due radici x 1 < 0 e x 2 = 0 Scrivere uno script di Octave che disegni i grafici sovraposti delle funzioni f 1 (x) = e x e f 2 (x) = 1 x 2 in modo di visualizzare i punti x 1 e x 2, e calcoli x 1 (usando i comandi di Octave) Soluzione x=linspace(-1,1); y=exp(x); z=1-x^2; plot(x,y,x,z); sol=fsolve( 1-x^2-exp(x),-1) Osservazioni - Per fare un grafico bello di una funzione devo conoscere la funzione in tanti punti in modo che i tratti di retta che nel comando plot uniscono due punti consecutivi non si vedano Il comando linspace usato solo 1
2 con due argomenti (inizio e fine) mi restituisce 100 punti che di solito bastano per fare un disegno smooth - Per calcolare i valori della funzione f 2 (x) = 1 x 2 devo usare l operazione ˆ di elevamento a potenza componente a componente L operazione di Octave xˆ2 tenta di fare il prodotto matriciale x*x e da errore perche x è un vettore di 100 componenti, cioé, una matrice che non è quadrata Non posso fare il prodotto matricale per se stessa - Per trovare x 1 usando il comando fsolve devo scegliere in modo corretto il valore iniziale Ad esempio se parto da un valore positivo fsolve calcola la soluzione zero Dal grafico si vede che x 1 si trova tra -1 e 0 pertanto un buon valore inziale può essere x 0 = 1 Verifica esperimentale dell ordine di convergenza di un metodo iterativo Se la successione {x (k) } converge ad α, x (k) α, diremo che converge con ordine p se esiste una costante C diversa da zero tale che x (k+1) α lim k (x (k) α) = C p Se conosco una successione {x (k) } convergente e voglio calcolare p posso procedere in questo modo: per k sufficientemente grande x (k+1) α C(x (k) α) p x (k+2) α C(x (k+1) α) p x(k+2) α x (k+1) x(k+1) α α x (k) p α log x(k+2) α x (k+1) p log x(k+1) α α x (k) α p a b con a = log x(k+2) α x (k+1) α e b = log x(k+1) α x (k) α La funzione ordine usa questo raggionamento per calcolare approssimazioni dell ordine di convergenza data una successione (con un numero finito n di termini) x e un valore limite sol ordine Calcola p con questa formula per k = 1,, n 3 Può dare soluzioni poco affidabili se x (k) α è molto piccolo perché la differenza tra due valori molto vicini introduce errori di cancellazione 2
3 Esercizio Risolvere usando la funzione Newton x 2 + 3x 1 = 0 (dato iniziale x 0 = 3) (1 x) 3 = 1 3x + 3x 2 x 3 = 0 (dato iniziale x 0 = 2) 1 x 2 e x = 0 (dato iniziale x 0 = 2) Stimare l ordine di convergenza del metodo di Newton in questi tre esempi usando la funzione ordine Spiegare i risultati Ripetere l esercizio usando il metodo delle secanti (usare come dati iniziali x 0 = 1, x 1 = 1 per la prima equazione, x 0 = 0, x 1 = 3 per la seconda equazione e x 0 = 2, x 1 = 1 per la terza equazione) >> [x,z]=newton( x^2+3*x-1, 2*x+3,-3,1e-8,100) x = L ordine di convergenza sembra essere 2 (la radice è semplice) Per la seconda equazione l output è troppo lungo da inserire qui Riporto solo una parte di z e di p >> [x,z]=newton( 1-3*x+3*x^2-x^3, -3+6*x-3*x^2,2,1e-8,100) x =
4
5 L ordine di convergenza sembra essere 1 come ci aspetavamo perche questa volta la radice α = 1 ha moltiplicità tre >> [x,z]=newton( 1-x^2-exp(x), -2*x-exp(x),-2,1e-8,100) x = >>p=ordine(z,x) Di nuovo l ordine sembra essere 2 perche si trata di una radice semplice Usando il metodo delle secanti >> [x,z]=secanti( x^2+3*x-1,-1,1,1e-8,100) x =
6 L ordine del metodo delle secanti è (1 + 5)/2 = Qui vediamo come l ordine stimato numericamente approssima quello esatto >> [x,z]=secanti( 1-3*x+3*x^2-x^3,0,3,1e-8,100) x =
7
8 Anche per il metodo delle secanti l ordine diventa 1 perche la radice è multiple >> [x,z]=secanti( 1-x^2-exp(x),-2,-1,1e-8,100) x = La radice è semplice esatto (1 + 5)/2 L ordine stimato numericamente approssima quello 8
Equazioni e sistemi non lineari
Equazioni e sistemi non lineari Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 Ricerca degli zeri di una funzione Problema e definizioni Metodo di Newton-Raphson
DettagliEquazioni e sistemi non lineari
Equazioni e sistemi non lineari Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 Ricerca degli zeri di una funzione Problema e definizioni Metodo di Newton-Raphson
DettagliMATLAB:Metodi Numerici per zeri di funzioni.
1 Francesca Mazzia Dipartimento Interuniversitario di Matematica Università di Bari MATLAB:Metodi Numerici per zeri di funzioni Metodo delle successive bisezioni Sappiamo che la procedura definita dal
DettagliEsercizi proposti di Analisi Numerica
Esercizi proposti di Analisi Numerica Silvia Bonettini Dipartimento di Matematica, Università di Ferrara 30 gennaio 2012 1 Conversioni, operazioni di macchina e analisi dell errore 1. Convertire i numeri
DettagliMetodi di Ottimizzazione
Metodi di Ottimizzazione Stefano Gualandi Università di Pavia, Dipartimento di Matematica email: twitter: blog: stefano.gualandi@unipv.it @famospaghi, @famoconti http://stegua.github.com Metodi di Ottimizzazione
DettagliLaboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 4
Laboratorio di Matematica Computazionale A.A. 2008-2009 Lab. 4 Complementi di Grafica 2D: Sottofinestre In Matlab si possono disegnare più grafici nella stessa finestra, suddividendola in sottofinestre
DettagliRisoluzione di problemi ingegneristici con Excel
Risoluzione di problemi ingegneristici con Excel Problemi Ingegneristici Calcolare per via numerica le radici di un equazione Trovare l equazione che lega un set di dati ottenuti empiricamente (fitting
DettagliCapitolo 2. Equazioni non lineari. 2.1 Metodo di bisezione. 2.2 Ordine dei metodi
Capitolo 2 Equazioni non lineari 2.1 Metodo di bisezione Data la successione {x n } n prodotta dal metodo di bisezione convergente alla radice ξ di f(x), il criterio d arresto basato sul residuo (cioè
DettagliSoluzione di Equazioni non lineari
Soluzione di Equazioni non lineari Corso di Calcolo Numerico 20 Marzo 2018 Function in MATLAB Lo scopo di una funzione è quello di prendere in input un certo numero di valori, fare alcune operazioni con
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 5: Scrittura su FILE. Soluzione di Equazioni non lineari
Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 5: Scrittura su FILE. Soluzione di Equazioni non lineari Claudia Zoccarato E-mail: claudia.zoccarato@unipd.it Dispense: Moodle Dipartimento ICEA 05 Aprile 2017
DettagliEsercizio 1. Esercizio 2
Sia data la matrice A A(α) = Esercizio α 2 2α 2 2, α R.) determinare per quali valori del parametro reale α é verificata la condizione necessaria e sufficiente di convergenza per il metodo di Jacobi;.2)
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: Algoritmi stabili e instabili, Bisezione
Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: Algoritmi stabili e instabili, Bisezione Claudia Zoccarato E-mail: claudia.zoccarato@unipd.it Dispense: Moodle Dipartimento ICEA 22 Marzo 2017 Vettori in
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 4: Functions. Soluzione di Equazioni non lineari
Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 4: Functions. Soluzione di Equazioni non lineari Claudia Zoccarato E-mail: claudia.zoccarato@unipd.it Dispense: Moodle Dipartimento ICEA 29 Marzo 2017 Function
DettagliInterpolazione e approssimazione di funzioni
Interpolazione e approssimazione di funzioni Lucia Gastaldi Dipartimento di Matematica, http://dm.ing.unibs.it/gastaldi/ Laboratorio - 26 febbraio 2007 Outline 1 Interpolazione polinomiale Interpolazione
DettagliCalcolo Numerico - Prova Matlab 19 luglio 2013
9 luglio 0 () tempo a disposizione per completare la prova: ora; () lo svolgimento della prova deve essere salvato in file denominati cognomenome#m; () è fatto assoluto divieto di aprire applicazioni diverse
DettagliCorso di Matematica per la Chimica. Dott.ssa Maria Carmela De Bonis a.a
Dott.ssa Maria Carmela De Bonis a.a. 2013-14 Risoluzione di Equazioni non lineari Sia F C 0 ([a, b]), cioé F è una funzione continua in un intervallo [a, b] R, tale che F(a)F(b) < 0 1.5 1 F(b) 0.5 0 a
DettagliDaniela Lera A.A
Daniela Lera Università degli Studi di Cagliari Dipartimento di Matematica e Informatica A.A. 2016-2017 Problemi non lineari Definizione f : R R F : R n R m f (x) = 0 F(x) = 0 In generale si determina
DettagliUniversita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni
Universita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni ANALISI NUMERICA - Primo Parziale - TEMA A (Prof. A.M.Perdon)
DettagliEsercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A
Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A. 2017-18 1. Scrivere la function Matlab myfun.m che calcoli la funzione e la sua derivata. La function deve ricevere
DettagliMetodi di Iterazione Funzionale
Appunti di Matematica Computazionale Lezione Metodi di Iterazione Funzionale Il problema di calcolare il valore per cui F() = si può sempre trasformare in quello di trovare il punto fisso di una funzione
DettagliEsercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A
Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A. 2018-19 1. Scrivere la function Matlab myfun.m che valuti la funzione e la sua derivata in corrispondenza delle
DettagliLezione 5, 5/11/2014
Lezione 5, 5/11/2014 Elena Gaburro, elenagaburro@gmail.com 1 Ordine di convergenza di un metodo Definizione 1.1. Sia {x k } una successione convergente ad α. Consideriamo l errore assoluto in modulo al
DettagliInterpolazione polinomiale. Gabriella Puppo
Interpolazione polinomiale Gabriella Puppo Interpolazione polinomiale Matrice di Vandermonde Costruzione del polinomio di interpolazione Studio dell errore Fenomeno di Runge Condizionamento Matrice di
DettagliMETODI NUMERICI - II canale (A.A )
METODI NUMERICI - II canale (A.A. 2007-2008) Cosa èilcalcolo NUMERICO? Prof. F. Pitolli Appunti della prima lezione È quella branca della matematica che fornisce mezzi e metodi per risolvere numericamente,
DettagliCapitolo 1. Esercizi a.a Esercizi. Esercizio 1.1 Dimostrare che il metodo iterativo
Capitolo Esercizi a.a. 206-7 Esercizi Esercizio. Dimostrare che il metodo iterativo x k+ = Φ(x k ), k = 0,,..., se convergente a x, deve verificare la condizione di consistenza x = Φ(x ). Ovvero, la soluzione
DettagliEsame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 2010/11 Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 19 settembre 2011
Esame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 2010/11 Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 19 settembre 2011 L esame consiste di 4 domande aperte e 10 esercizi a risposta multipla. Per gli esercizi ci sono
DettagliClaudio Estatico Equazioni non-lineari
Claudio Estatico (claudio.estatico@uninsubria.it) Equazioni non-lineari 1 Equazioni non-lineari 1) Equazioni non-lineari e metodi iterativi. 2) Metodo di bisezione, metodo regula-falsi. 3) Metodo di Newton.
DettagliAnalisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a Scritto del secondo appello, 1 febbraio 2017 Testi 1
Analisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a. 206-7 Scritto del secondo appello, febbraio 207 Testi Prima parte, gruppo.. Trovare le [0, π] che risolvono la disequazione sin(2) 2. 2. Dire se esistono
Dettaglif(x) = x e x, prendere come intervallo iniziale [0, 1] e fissare come precisione ε = 10 8.
Esercitazione 7 Argomento: Il metodo delle successive bisezioni Scopo: Implementare il metodo delle successive bisezioni per la soluzione di equazioni non lineari. function [alfa,iter]=bisez(f,a,b,epsilon)
DettagliEsame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 2010/11 Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 31 agosto 2011 Testo e soluzioni
Esame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 21/11 Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 31 agosto 211 Testo e soluzioni L esame consiste di 4 domande aperte e 1 esercizi a risposta multipla. Per gli esercizi
DettagliEquazioni e sistemi non lineari
Equazioni e sistemi non lineari Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 Problema e definizioni Metodo di Newton-Raphson Test d arresto Algoritmo ed esercizi
DettagliEsercitazione 4. F (x) = x + log x. Prima parte. La definizione che segue è una realizzazione del metodo ad un punto definito dalla funzione h.
Esercitazione 4 Istruzioni trattate: grid, legend, plotd, and. Nella prima parte di questa esercitazione vedremo una realizzazione di un metodo ad un punto e la utilizzeremo per approssimare il punto unito
DettagliFondamenti di Informatica, A.A Compito A
Fondamenti di Informatica, A.A. 2013-2014 - Compito A 30/07/2014 Prova Pratica L integrale definito di una funzione continua su un intervallo chiuso e limitato può essere calcolato con la regola dei trapezi
DettagliAlgoritmi stabili e instabili
Algoritmi stabili e instabili Laboratorio di Calcolo Numerico 13 Marzo 2018 Vettori in MATLAB Finora abbiamo pensato alle variabili utilizzate come semplici valori numerici (variabili scalari). In realtà,
DettagliMetodi iterativi per equazioni nonlineari.
Metodi iterativi per equazioni nonlineari. Alvise Sommariva Università degli Studi di Padova Dipartimento di Matematica 9 aprile 2016 Alvise Sommariva Introduzione 1/ 14 Introduzione Si supponga sia f
DettagliDerivazione numerica. Introduzione al calcolo numerico. Derivazione numerica (II) Derivazione numerica (III)
Derivazione numerica Introduzione al calcolo numerico Il calcolo della derivata di una funzione in un punto implica un processo al limite che può solo essere approssimato da un calcolatore. Supponiamo
DettagliProblema. Equazioni non lineari. Metodo grafico. Teorema. Cercare la soluzione di
Problema Cercare la soluzione di Equazioni non lineari dove Se è soluzione dell equazione, cioè allora si dice RADICE o ZERO della funzione Metodo grafico Graficamente si tratta di individuare l intersezione
DettagliEsame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 2010/11 Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 20 giugno 2011
Esame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 2010/11 Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 20 giugno 2011 L esame consiste di 4 domande aperte e 10 esercizi a risposta multipla. Per gli esercizi ci sono
DettagliRaccolta di esercizi di Calcolo Numerico Prof. Michela Redivo Zaglia
Raccolta di esercizi di Calcolo Numerico Prof. Michela Redivo Zaglia Nota Bene: Gli esercizi di questa raccolta sono solo degli esempi. Non sono stati svolti né verificati e servono unicamente da spunto
Dettagli1. Si scriva una function Matlab che implementa il seguente metodo di punto fisso
Domanda 1 1. Si scriva una function Matlab che implementa il seguente metodo di punto fisso x n+1 = x n f(x n), n = 0, 1, 2,... K dove x 0 è il punto iniziale, f(x) = x 3 cos(x) e K è una costante assegnata.
Dettagli1 Esercizi relativi al Capitolo 1
1 Esercizi relativi al Capitolo 1 1. (a) x = 7; (b) (x) 4 = (32.1) 4 = (14.25) 10 ; (c) x = 5; (d) (200) x = (18) 10 ; x = 3; y = (11330) 8 = (4824) 10 ; (e) x = 2882.125; y = 231002.02; (f) (x) 3 = (12122.1012)
DettagliLaboratorio 10 Metodi Bisezione e Newton
Laboratorio 10 Metodi Bisezione e Newton 2009 - Questo testo (compresi i quesiti ed il loro svolgimento) è coperto da diritto d autore. Non può essere sfruttato a fini commerciali o di pubblicazione editoriale.
DettagliAnalisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a Secondo compitino e primo appello, 15 gennaio 2018 Testi 1
Secondo compitino e primo appello, 5 gennaio 8 Testi Prima parte, gruppo.. Calcolare la velocità (intesa come vettore) e il modulo della velocità di un punto che si muove nel piano con la seguente legge
DettagliAnalisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a Scritto del secondo appello, 5 febbraio 2018 Testi 1
Analisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a. 7-8 Scritto del secondo appello, 5 febbraio 8 Testi Prima parte, gruppo.. Trovare r > e α [ π, π] per cui vale l identità 3 sin 3 cos = r sin( + α)..
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico
Laboratorio di Calcolo Numerico Lezione 3 Padova, April 4th 2016 F. Piazzon Department of Mathematics. Doctoral School in Mathematical Sciences, Applied Mathematics Area Outline Lab. 3-2 of 16 1 Costrutti
DettagliEquazioni e sistemi non lineari
Equazioni e sistemi non lineari Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 Ricerca degli zeri di una funzione Problema e definizioni Bisezione Metodo di Newton-Raphson
DettagliEsercizi su polinomio di Taylor, metodi numerici per il calcolo di zeri di funzione e iterazioni di punto fisso
Esercizi su polinomio di Taylor, metodi numerici per il calcolo di zeri di funzione e iterazioni di punto fisso 2 aprile 215 Nota: gli esercizi più impegnativi sono contrassegnati dal simbolo ( ). Richiami
DettagliMATLAB Elementi di grafica Costrutti di programmazione
MATLAB Elementi di grafica Costrutti di programmazione Operazioni punto Le operazioni punto agiscono su array che abbiano le stesse dimensioni:.* prodotto elemento per elemento./ divisione elemento per
DettagliRisoluzione di sistemi lineari sparsi e di grandi dimensioni
Risoluzione di sistemi lineari sparsi e di grandi dimensioni Un sistema lineare Ax = b con A R n n, b R n, è sparso quando il numero di elementi della matrice A diversi da zero è αn, con n α. Una caratteristica
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico - Corso di Laurea in Matematica Appello d esame del 18/09/2012
Cognome: Nome: Matricola: Laboratorio di Calcolo Numerico - Corso di Laurea in Matematica Appello d esame del 18/09/2012 ESERCIZIO 1 [10 punti] Si consideri il sistema lineare Ax = b, con 9 2 1 A = 1 5
DettagliDaniela Lera A.A. 2008-2009
Daniela Lera Università degli Studi di Cagliari Dipartimento di Matematica e Informatica A.A. 2008-2009 Equazioni non lineari Metodo di Newton Il metodo di Newton sfrutta le informazioni sulla funzione
DettagliProgetto Matlab N 2. Calcolo Numerico 6 CFU. Corso di Laurea in Ingegneria delle Comunicazioni 31/05/2014
Progetto Matlab N 2 Calcolo Numerico 6 CFU Corso di Laurea in Ingegneria delle Comunicazioni 31/05/2014 Procedimento 1. Scrivere una function che implementi il prodotto matrice-vettore AX con A matrice
Dettagli(a + 1) n 2 n a n log a n. 2 ) (a 1)x + b se x 0. e g (2) = 1 5.
Cognome... Nome... Matricola... C.l. in Fisica, ANALISI MATEMATICA 1 (seconda prova di esonero) 18 gennaio 016 proff. M.Salvatori, L. Vesely durata: 90 minuti versione A 1] (5 pt.) Stabilire per quali
DettagliMETODI DI PUNTO FISSO
METODI DI PUNTO FISSO Sia ϕ : [a, b] R [a, b] continua. Def. α è punto fisso per ϕ se ϕ(α) = α Il metodo di punto fisso è: { x (0) dato x (k+1) = ϕ(x (k) ), per k 0 Scrivere una function per l approssimazione
DettagliImplementazione degli algoritmi.
Implementazione degli algoritmi. 4.1. Introduzione. In questo capitolo sarà discussa l implementazione software per l ambiente MATLAB 6.1 che è stata fatta degli algoritmi di identificazione presentati
DettagliAnalisi Numerica. Debora Botturi ALTAIR. Debora Botturi. Laboratorio di Sistemi e Segnali
Analisi Numerica ALTAIR http://metropolis.sci.univr.it Argomenti Argomenti Argomenti Rappresentazione di sistemi con variabili di stato; Tecniche di integrazione numerica Obiettivo: risolvere sistemi di
DettagliIl metodo di Newton. Enrico Bertolazzi
1 Il metodo di Newton Enrico Bertolazzi 2 Metodo di Newton Scelta del punto iniziale: x 0 Ciclo: per k = 0, 1, 2,... Calcolo direzione avanzamento J(x k )s k = F(x k ) Aggiorna approssimazione della radice
DettagliEsame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 2010/11: testo soluzioni Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 12 luglio 2011
Esame di Calcolo Numerico per Informatica A.A. 200/: testo soluzioni Proff. S. De Marchi e M. R. Russo 2 luglio 20 L esame consiste di 4 domande aperte e 0 esercizi a risposta multipla. Per gli esercizi
Dettaglix 3 2x 2 + 6x x 4 3x = lim x(6 2x + x 2 ) x( 3 + x 3 ) (6 2x + x 2 ) ( 3 + x 3 ) = lim = 2
Calcolo di forme indeterminate del tipo 0/0 Quando si deve calcolare il limite di rapporto di funzioni infintesime per x 0, si raccoglie la potenza di x al minimo esponente. Es. lim x 0 x 3 2x 2 + 6x x
DettagliIntegrazione numerica
Integrazione numerica Lucia Gastaldi DICATAM - Sez. di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 Formule di quadratura semplici e composite Formule di quadratura Grado di precisione Formule di
DettagliEquazioni non lineari
Equazioni non lineari Data una funzione f : [a, b] R si cerca α [a, b] tale che f (α) = 0. I metodi numerici per la risoluzione di questo problema sono metodi iterativi. Teorema Data una funzione continua
DettagliProf. Marco Masseroli
Facoltà di Ingegneria Industriale Laurea in Ingegneria Energetica, Meccanica e dei Trasporti Dipartimento di Elettronica e Informazione Informatica B Prof. Marco Masseroli Indice Laboratorio 4: Linguaggio
DettagliComplementi di Matematica A.A Laboratorio 10
Complementi di Matematica A.A. 2016-2017 Laboratorio 10 Equazioni non lineari (fzero) Sia f : R R una funzione che ammette una radice α, ovvero t.c. f(α) = 0. Possiamo utilizzare la funzione predefinita
DettagliLaboratorio 5-6 Metodi di Bisezione, Newton e Punto Fisso
Laboratorio 5-6 Metodi di Bisezione, Newton e Punto Fisso 2009 - Questo testo (compresi i quesiti ed il loro svolgimento) è coperto da diritto d autore. Non può essere sfruttato a fini commerciali o di
DettagliAnalisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a Scritto del quarto appello, 7 giugno 2018 Testi 1
Scritto del quarto appello, 7 giugno 28 Testi Prima parte, gruppo.. Trovare le soluzioni della disequazione tan(3x) nell intervallo x π/3. 2. Scrivere l equazione della retta tangente al grafico y = x
DettagliAnalisi cinematica di meccanismi articolati
Analisi cinematica di meccanismi articolati metodo dei numeri complessi rev 10 1 Il quadrilatero articolato b β a c α d γ Posizione a + b = c + d a e iα + b e iβ = c e iγ + d a cos α + b cos β = c cos
DettagliRaccolta di Esercizi d esame ( di Calcolo Numerico) Prof. Laura Pezza. Equazioni non lineari
Raccolta di Esercizi d esame ( di Calcolo Numerico) Prof. Laura Pezza Equazioni non lineari ESERCIZIO 1 Data l equazione ln(e + x) = 1 (1 + 4x) + 1 2 1.1 verificare analiticamente se sono soddisfatte le
DettagliCalcolo Numerico Laurea di base in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni
Calcolo Numerico Laurea di base in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni Prof.ssa L. Pezza (A.A. 2017-2018) IV Lezione del 13.03.2018 http://www.dmmm.uniroma1.it/ laura.pezza 1 Equazioni non
DettagliCorso di Calcolo Numerico
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Sede di Fermo Corso di 9 - EQUAZIONI DIFFERENZIALI ORDINARIE valori iniziali Valori iniziali Ci occuperemo della soluzione numerica di equazioni del prim ordine
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico A.A Laboratorio 4 Risoluzione di sistemi non lineari Metodo di punto fisso
Laboratorio di Calcolo Numerico A.A. 2007-2008 Laboratorio 4 Risoluzione di sistemi non lineari Metodo di punto fisso Esercizio 1. Risoluzione di sistemi non lineari Si consideri il seguente sistema non
DettagliEsercitazione 2 Numeri finiti e propagazione dell errore
Esercitazione Numeri finiti e propagazione dell errore a.a. 018-19 Esercizio 1 (M) Si considerino le seguenti approssimazioni delle funzioni sin x e cos x sin(x) x x3 3! + x5 5! cos(x) 1 x! + x4 4! Realizzare
DettagliCalcolo Numerico Informatica Manolo Venturin A.A. 2010 2011 Guida all esame
Calcolo Numerico Informatica Manolo Venturin A.A. 2010 2011 Guida all esame Testo aggiornato al 23 maggio 2011. L esame consiste in una prova scritta della durata di 2 ore. Tale prova è composta da tre/-
Dettagli1. Sia data la funzione f(x) = x + log x nel proprio insieme di definizione D.
PROVA PRATICA di CALCOLO NUMERICO per Matematica Applicata e Informatica Multimediale Prof. Stefano De Marchi, Dott. Marco Caliari Verona, 08 luglio 2008 Il candidato dovrà scrivere su ogni foglio o file
DettagliMetodi numerici con elementi di Programmazione A.A
Metodi numerici con elementi di Programmazione A.A. 2013-2014 Esercizi svolti in Laboratorio Lezione del 26-11-2013 1 Docente: Vittoria Bruni Email: vittoria.bruni@sbai.uniroma1.it Ufficio: Via A. Scarpa,
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico
Laboratorio di Calcolo Numerico M.R. Russo Università degli Studi di Padova Dipartimento di Matematica Pura ed Applicata A.A. 2009/2010 Equazioni non lineari Data una funzione consideriamo il problema
DettagliCALCOLO NUMERICO Laurea di base in Ingegneria Elettronica, delle Comunicazioni
CALCOLO NUMERICO Laurea di base in Ingegneria Elettronica, delle Comunicazioni Prof.ssa Laura Pezza (A.A. 2017-2018) V Lezione del 15.03.2018 http://www.dmmm.uniroma1.it/ laura.pezza 1 Metodo di Newton:
DettagliCalcolo Numerico A.A Laboratorio 8 Integrazione numerica
ESERCIZIO 1. Calcolo Numerico A.A. 26-27 Laboratorio 8 Integrazione numerica I = 5 e x 1 dx. 1. Si approssimi I con la formula del punto medio semplice. Si stimi l errore commesso. 2. Si consideri ora
DettagliPROVA PRATICA di CALCOLO NUMERICO Prof. S. De Marchi Verona, 18 luglio 2006
PROVA PRATICA di CALCOLO NUMERICO Prof. S. De Marchi Verona, 18 luglio 2006 Il candidato dovrà scrivere su ogni foglio il cognome, nome, numero di matricola. I fogli saranno forniti da chi fa assistenza.
DettagliMatematica A Corso di Laurea in Chimica. Prova scritta del Tema A
Matematica A Corso di Laurea in Chimica Prova scritta del 7..6 Tema A P) Data la funzione f(x) = ex+ x determinarne (a) campo di esistenza; (b) zeri e segno; (c) iti agli estremi del campo di esistenza
DettagliIntegrazione numerica
Integrazione numerica Lucia Gastaldi DICATAM - Sez. di Matematica, http://www.ing.unibs.it/gastaldi/ Indice 1 Formule di quadratura semplici e composite Formule di quadratura Grado di precisione Formule
DettagliEsercitazione di Calcolo Numerico 1 27 Maggio Calcolare la fattorizzazione P A = LU della matrice A =
Esercitazione di Calcolo Numerico 1 27 Maggio 29 1. Calcolare la fattorizzazione P A = LU della matrice 1 2 3 A = 2 3 3, ed utilizzarla per risolvere il sistema lineare Ax = b, con b = (1, 2,, 16) T. 2.
DettagliAnalisi Numerica. Debora Botturi ALTAIR. Debora Botturi. Laboratorio di Sistemi e Segnali
Analisi Numerica ALTAIR http://metropolis.sci.univr.it Argomenti Rappresentazione di sistemi con variabili di stato; Tecniche di integrazione numerica Obiettivo: risolvere sistemi di equazioni differenziali
DettagliComplementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 3-24/3/2014
Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2012-2013 Laboratorio 3-24/3/2014 Equazioni non lineari (fzero) Sia f : R R una funzione che ammette una radice α, ovvero t.c. f(α) = 0. Possiamo utilizzare
Dettagli1 Esercizi: integrali Esercizio 1: calcolare le primitive delle seguenti funzioni: ˆ ˆ x 1 x 1) dx, 2) x + 1 x 2 + 4x + 5 dx, ˆ ˆ 3x ) x 2 dx,
Esercizi: integrali Esercizio : calcolare le primitive delle seguenti funzioni: ˆ ˆ x x ) dx, ) x + x + 4x + 5 dx, ˆ ˆ 3x + 3) x dx, 4) 3x + 4x 0x + 5 dx, ˆ ˆ 5) x x dx, 6) x 6x + 7 dx, ˆ ˆ 3 7) (x + )
DettagliAnnamaria Mazzia. Corso di Metodi Numerici per l Ingegneria dispense e altro materiale su
Soluzione di un sistema non lineare con la Regula Falsi generalizzata per la determinazione degli angoli conico di taglio ed elicoidale di taglio di una cremagliera Annamaria Mazzia Dipartimento di Metodi
DettagliRelazione di laboratorio di Analisi Numerica: metodi di ricerca zeri
Relazione di laboratorio di Analisi Numerica: metodi di ricerca zeri Francesco Genovese, Università di Pavia 8 febbraio 2008 Sommario Questa relazione di laboratorio di Analisi Numerica (corso dell A.A.
DettagliPrima prova in Itinere Ist. Mat. 1, Prima parte, Tema ALFA COGNOME: NOME: MATR.:
Prima prova in Itinere Ist. Mat. 1, Prima parte, Tema ALFA 1) L applicazione lineare f : R 3 R 2 data da f(x, y, z) = (3x + 2y + z, kx + 2y + kz) è suriettiva A: sempre; B: mai; C: per k 1 D: per k 2;
DettagliUniversità di Foggia - Facoltà di Economia. Prova scritta di Matematica Generale - Vecchio Ordinamento - 04 giugno 2002
Università di Foggia - Facoltà di Economia Prova scritta di Matematica Generale - Vecchio Ordinamento - 04 giugno 00 Cognome e nome............................................ Numero di matricola...........
DettagliMetodi Numerici con elementi di Programmazione (A.A )
Metodi Numerici con elementi di Programmazione (A.A. 2013-2014) Metodi Numerici Appunti delle lezioni: Equazioni non lineari Metodi di linearizzazione Docente Vittoria Bruni Email: vittoria.bruni@sbai.uniroma1.it
DettagliAnalisi Matematica I per Ingegneria Gestionale, a.a Scritto del terzo appello, 19 febbraio 2018 Testi 1
Scritto del terzo appello, 9 febbraio 208 Testi Prima parte, gruppo.. Per ciascuno dei seguenti punti dare le coordinate (polari o cartesiane) che mancano: a) = 0, = ; r = α = b) = 3, = 3; r = α = c) r
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico - Corso di Laurea in Matematica Appello d esame del 12/07/2012
Cognome: Nome: Matricola: Laboratorio di Calcolo Numerico - Corso di Laurea in Matematica Appello d esame del 12/07/2012 ESERCIZIO 1 [10 punti] Si consideri il problema di approssimare le radici α 1 =
DettagliMetodi iterativi per sistemi lineari
Generare una successione di vettori Metodi iterativi per sistemi lineari convergente alla soluzione del sistema Convergenza in norma Costruzione di un metodo iterativo Per una qualche norma vettoriale
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: equazioni non lineari
Dipartimento di Matematica Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: equazioni non lineari Damiano Pasetto E-mail: pasetto@math.unipd.it Dispense: http://dispense.dmsa.unipd.it/putti/calcolo ambientale/index.html
DettagliAlgoritmi e dintorni: La radice quadrata Prof. Ettore Limoli. Formule iterative
Algoritmi e dintorni: La radice quadrata Prof. Ettore Limoli Formule iterative L algoritmo che, comunemente, viene presentato a scuola per l estrazione della radice quadrata è alquanto laborioso e di scarsa
Dettagli