Progetto ELI-CAT Gestione digitale integrata dei servizi locali in materia fiscale e e catastale mediante modelli di cooperazione applicativa

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1 Il Modulo di Analisi dei Classamenti e i Moduli di Bonifica dell Anagrafe Comunale SOR Progetto ELI-CAT Gestione digitale integrata dei servizi locali in materia fiscale e e catastale mediante modelli di cooperazione applicativa Definizione del Modello ELISA Bologna, 24 febbraio

2 Introduzione Obiettivi della presentazione Definire le principali funzionalità attraverso Use Case Diagram Definire le interazioni tra gli attori ed il sistema attraverso Sequence Diagram e Flow Chart Diagram Definire il modello dati attraverso Class Diagram 2

3 Funzionalità Il Modulo di Bonifica prevede le seguenti funzionalità: Generazione anomalie Ricerca Anomalie Correzione Anomalie Notifica correzione 3

4 Funzionalità Generazione Anomalie La funzionalità di generazione delle anomalie, descrive in generale come possono originarsi le anomalie: Da parte dell'operatore. Da parte dell'operatore ma in seguito a suggerimento del cittadino tramite il portale territoriale del contribuente. Alternativamente In automatico da parte dei processi elaborativi dei moduli di bonifica. 4

5 Funzionalità Generazione Anomalie Caso d'uso: Generazione Anomalie 5

6 Funzionalità Generazione Anomalie L'operatore accede alle GUI dei moduli di bonifica. Se non già autenticato si autentica adoperando le funzionalità di login (centralizzato in SSO). L'operatore genera una anomalia manualmente. Se necessario la associa ad una segnalazione di incongruenza pervenuta dal portale del contribuente su indicazione di un cittadino. Alternativamente I processi automatici dei moduli di bonifica generano in automatico una anomalia a seguito di elaborazioni massive sui dati di ACSOR e dei satelliti. 6

7 Funzionalità Generazione Anomalie Sequence Diagram: 7

8 Funzionalità Ricerca Anomalie Caso d'uso: Ricerca Anomalie La funzionalità di ricerca di anomalie descrive tre tipologie di ricerca, due basate su form (ricerca base attraverso operatori tipici e ricerca avanzata) ed una basata su analisi multidimensionale (reporting dinamico OLAP). 8

9 Funzionalità Ricerca Anomalie L'operatore accede alle GUI dei moduli di bonifica. Se non già autenticato si autentica adoperando le funzionalità di login (centralizzato in SSO). L'operatore effettua una ricerca di anomalie Accedendo ad una form di base, attraverso operatori tipici Adoperando una form di ricerca avanzata, con operatori estesi e molteplici filtri di ricerca Navigando un cubo OLAP ed effettuando analisi multidimensionali per estrarre posizioni interessanti 9

10 Funzionalità Correzione Anomalie La funzionalità di correzione delle anomalie descrive il processo di applicazione delle correzioni: Può basarsi su una correzione suggerita dai moduli di bonifica. E confezionata dall'operatore manualmente. In entrambi i casi si può prevedere l'uso di un workflow (fornito da un sistema esterno) per implementare dei processi complessi. 10

11 Funzionalità Correzione Anomalie Caso d'uso: Correzione Anomalie 11

12 Funzionalità Correzione Anomalie L'operatore accede alle GUI dei moduli di bonifica. Se non già autenticato si autentica adoperando le funzionalità di login (centralizzato in SSO). L'operatore visualizza una anomalia. L'operatore identifica una correzione. Scegliendola da una delle possibili correzioni suggerite dal sistema, se possibile. Definendola manualmente ex-novo. L'operatore attiva il processo di correzione. Adoperando eventualmente un sistema di workflow esterno. Allegando eventualmente la documentazione ritenuta necessaria. L'operatore genera un prospetto di censimento. L'operatore genera un questionario da inviare al cittadino. Alternativamente: L'operatore annulla l'anomalia perché la ritiene non rilevante. 12

13 Funzionalità Correzione Anomalie Sequence Diagram: 13

14 Funzionalità Correzione Anomalie Flow Chart Diagram: 14

15 Funzionalità Notifica Correzione la funzionalità di Notifica delle correzioni descrive la selezione delle anomalie. corrette e l invio di notifica ai sistemi esterni mediante l'orchestratore locale. Caso d'uso: Correzione Anomalie L'operatore accede alle GUI dei moduli di bonifica. Se non già autenticato si autentica adoperando le funzionalità di login (centralizzato in SSO). L'operatore ricerca le anomalie bonificate. L'operatore seleziona un gruppo di anomalie da notificare. L'operatore attiva il processo di notifica. 15

16 Funzionalità Notifica Correzione Sequence Diagram: 16

17 Modellazione dei processi di elaborazione automatici La modellazione del processo automatico di elaborazione delle anomalie (limitatamente alla loro individuazione) segue un chiaro flusso in cui interagiscono alcuni attori che scambiano messaggi e dati in modo concordato. Tale modellazione è descritta ad alto livello nel sequence diagram che segue. Sequence Diagram: 17

18 Modello concettuale della base di dati Il seguente Class Diagram descrive la modellazione concettuale del database delle anomalie illustrando le entità principali corredate dai più importanti attributi. 18

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