Testi del Syllabus. Docente RIANI MARCO Matricola: Insegnamento: STATISTICA. Anno regolamento: 2013 CFU:

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1 Testi del Syllabus Docente RIANI MARCO Matricola: Anno offerta: 2013/2014 Insegnamento: STATISTICA Corso di studio: ECONOMIA E MANAGEMENT Anno regolamento: 2013 CFU: 9 Settore: SECS-S/01 Tipo attività: B - Caratterizzante Partizione studenti: A-K - Cognomi A-K Anno corso: 1 Periodo: II semestre Sede: SEDE DIDATTICA DI PARMA

2 Testi in italiano Tipo testo Lingua insegnamento Italiano Contenuti Testi di riferimento Il corso si divide in due parti. Nella prima ci si propone di presentare gli strumenti di base per l analisi dei dati statistici relativi ad uno e due fenomeni, e di fornire un introduzione allo studio delle serie storiche economiche. Lo scopo fondamentale è quello di consentire allo studente di acquisire dimestichezza con l analisi quantitativa dei dati aziendali ed economici, mettendolo in grado di svolgere elaborazioni autonome e di interpretare correttamente i risultati di tali elaborazioni. Nella seconda parte ci si propone di presentare gli strumenti di base per la comprensione delle procedure di campionamento e di inferenza. Durante il corso l attenzione sarà focalizzata su un insieme ridotto di tecniche, ma di largo impiego nella pratica. Di ciascuna tecnica saranno illustrati i fondamenti logici e le finalità conoscitive, mentre saranno posti in secondo piano i dettagli tecnici e le derivazioni matematiche. M.A. Milioli, M. Riani S. Zani, Introduzione all analisi dei dati statistici, (seconda edizione ampliata) Pitagora, Bologna, Cerioli, M.A. Milioli, Introduzione all inferenza statistica senza (troppo) sforzo, 2a edizione, Uni.nova, Parma, Obiettivi formativi A. Cerioli, M. A. Milioli, M. Riani, "Esercizi di statistica", uni.nova, Parma, Avere una panoramica della statistica descrittiva e inferenziale Prerequisiti Conoscenze di base di matematica Metodi didattici Altre informazioni Modalità di verifica dell'apprendimento Acquisizione delle conoscenza: lezioni frontali Acquisizione della capacità di applicare le conoscenze: esercitazioni Acquisizione dell autonomia di giudizio: durante il corso gli studenti verranno stimolati a individuare pregi e difetti delle metodologie e degli indici statistici di base Acquisizione delle capacità di apprendimento: per ogni argomento si partirà dalla illustrazione dei problemi da risolvere e si analizzeranno criticamente le soluzione adottate Acquisizione del linguaggio tecnico: durante l insegnamento verrà illustrato il significato dei termini comunemente usati in ambito statistico. Ulteriori informazioni sui testi e/o sulle modalità didattiche insieme a materiali aggiuntivi da scaricare possono essere reperiti all'indirizzo web: La verifica dell apprendimento avviene tramite una prova scritta, mettendo di fronte tutti gli studenti allo stesso tipo di domande. L esame ha una durata massima di 90 minuti. La prova generalmente consta di 4 esercizi. A ciascuno è assegnato un punteggio. I diversi esercizi sono a loro volta articolati al loro interno in diverse domande. I primi due esercizi riguardano la statistica descrittiva. Gli ultimi due al contrario fanno riferimento alla statistica inferenziale. Le domande riguardano quesiti su alcuni punti importanti della teoria e della pratica e sono diretti ad accertare la capacità di comprensione, l autonomia di giudizio e la capacità di comunicare con linguaggio tecnico appropriato. L ampia articolazione dei quesiti nelle diverse domande dovrebbe consentire di valutare sia la capacità di apprendimento sia la capacità di

3 Tipo testo applicare le conoscenze acquisite. Programma esteso Il corso si divide in due parti. Nella prima ci si propone di presentare gli strumenti di base per l analisi dei dati statistici relativi ad uno e due fenomeni, e di fornire un introduzione allo studio delle serie storiche economiche. Lo scopo fondamentale è quello di consentire allo studente di acquisire dimestichezza con l analisi quantitativa dei dati aziendali ed economici, mettendolo in grado di svolgere elaborazioni autonome e di interpretare correttamente i risultati di tali elaborazioni. Nella seconda parte ci si propone di presentare gli strumenti di base per la comprensione delle procedure di calcolo delle probabilità, campionamento e di inferenza. Durante il corso l attenzione sarà focalizzata su un insieme ridotto di tecniche, ma di largo impiego nella pratica. Di ciascuna tecnica saranno illustrati i fondamenti logici e le finalità conoscitive, mentre saranno posti in secondo piano i dettagli tecnici e le derivazioni matematiche. Contenuti I parte Elementi introduttivi la rilevazione dei dati e le fonti statistiche la matrice dei dati; le rappresentazioni grafiche. Sintesi di un fenomeno le distribuzioni di frequenze e le tabelle a doppia entrata le medie (medie analitiche e di posizione) gli indici di variabilità assoluti e relativi, la concentrazione la forma di distribuzione Serie storiche i numeri indici semplici a base mobile ed a base fissa il concatenamento di serie con base differente; il tasso medio annuo di variazione i numeri indici composti dei prezzi ed il deflazionamento dei valori a prezzi correnti Relazioni tra due caratteri la covarianza ed il coefficiente di correlazione lineare la matrice di covarianza e la matrice di correlazione la retta di regressione: il metodo dei minimi quadrati; l interpretazione dei parametri; la valutazione della bontà di adattamento; l interpolazione lineare di una serie storica II parte Introduzione al calcolo delle probabilità ed al campionamento - Le concezioni della probabilità - Variabili aleatorie: aspetti generali ed applicazioni - Teoremi di calcolo delle probabilità - Distribuzioni campionarie degli indici statistici Problemi di stima - Stima puntuale della media e della frequenza relativa - Stima per intervallo della media nel caso di grandi e di piccoli campioni - Stima per intervallo della frequenza relativa nel caso di grandi campioni Problemi di verifica d ipotesi - Introduzione ai test statistici; livello di significatività osservato (P-value) - Verifica d ipotesi sulla media nel caso di grandi e di piccoli campionibr>- Verifica d ipotesi sulla frequenza relativa nel caso di grandi campioni

4 Tipo testo - Verifica d ipotesi su due universi nel caso di grandi campioni Il modello di regressione lineare semplice -Significato del modello e relazioni con la retta di regressione - Problemi di stima e di verifica di ipotesi sui parametri del modello - Verifica della bontà di adattamento del modello; la tabella di analisi della varianza.

5 Testi in inglese Tipo testo Lingua insegnamento Italian (however the student can decide if he/she prefers to write in English during the exam) Contenuti Testi di riferimento Obiettivi formativi The course is divided into two parts. In the first part the tools of descriptive exploratory statistics are described. The second part of the course deals with inferential statistics and basic concepts linked to probability calculus. The final aim is to enable the student to become familiar with quantitative analysis of business and economic data, enabling him to perform basic statistical data analysis, and to correctly interpret the results of the different statistical indexes. In the second part we present the basic tools for understanding the procedures of sampling and inference. During the course, the focus will be on a reduced set of techniques, but widely used in practice. Of each technique the focus will be given to the rationale of its introduction. M.A. Milioli, M. Riani S. Zani, Introduzione all analisi dei dati statistici, (seconda edizione ampliata) Pitagora, Bologna, Cerioli, M.A. Milioli, Introduzione all inferenza statistica senza (troppo) sforzo, 2a edizione, Uni.nova, Parma, A. Cerioli, M. A. Milioli, M. Riani, "Esercizi di statistica", uni.nova, Parma, To have a general view of the main concepts of descriptive and inferential statistics Prerequisiti Basic knowledge of mathematics Metodi didattici Altre informazioni Knowledge acquisition: frontal lessons Acquisition of the ability of applying what has been studied: written tests Acquisition of judgment: during the course students will be encouraged to detect strengths and weaknesses of the methods and of the basic statistic indices. Acquisition of learning skills: for each topic we will start from the illustration of the problems which have to be solved and we will analyze critically the adopted solutions. Acquisition of technical language. While teaching, the meaning of the terms commonly used in statistics will be described. Further information on the exam together with additional material to download can be found at the web page Modalità di verifica dell'apprendimento The Assessment is via a written test, using the same questions for all the students. The exam has a maximum duration of 90 minutes. The test generally consists of 4 exercises. To each is given a score. The different exercises are in turn divided into subgroups. The first two exercises generally concern the topic of descriptive statistics. The last two, on the other hand, refer to inferential statistics. The questions deal with some important points of the theory and practice of statistics and are intended to assess the ability of understanding, independence of judgment and the ability to communicate with appropriate statistical language. The broad articulation of the questions in the different topics should enable to assess both the learning capacity and the ability to apply the knowledge which has been studied.

6 Tipo testo Programma esteso The course is divided into two parts. In the first part the tools of descriptive exploratory statistics are described. The second part of the course deals with inferential statistics and the basic concepts linked to probability calculus. The final aim is to enable the student to become familiar with quantitative analysis of business and economic data, enabling him to perform basic statistic data analysis and to correctly interpret the results of the different statistical indexes. In the second part we present the basic tools for understanding the procedures of sampling and inference. During the course, the focus will be on a reduced set of techniques, widely used in practice. Of each technique the focus will be given to the rationale of its introduction. Contents Part I Introductory Elements the collection of data and statistical sources the data matrix, graphical representations. Synthesis of a phenomenon frequency distribution and cross tabulations the mean, median, mode (location indexes) the absolute and relative indices of variability, the concentration the form of distribution (asymmetry indexes) Time series the index numbers the concatenation of series with different base, the average annual rate of change composite index numbers of prices Relations between two characters the covariance and correlation coefficient the covariance matrix and the correlation matrix the regression line: the method of least squares, parameter interpretation, the evaluation of the goodness of fit; linear and non linear interpolation of a time series Part II Introduction to probability and sampling - The concepts of probability - Random variables: general aspects and applications - Theorems of probability theory - Sampling distributions of statistical indices Estimation problems - Point estimation of the mean and relative frequency - Interval estimation of the mean in the case of large and small samples - Interval estimation of the relative frequency in the case of large samples Problems of hypothesis testing - Introduction to statistical tests, significance level (P-value) - Hypothesis testing on the mean in the case of large and small sample. Hypothesis testing on the relative frequency in the case of large samples - Hypothesis testing on the equality of means for two universes in the case of large samples The simple linear regression model -Meaning of the model and relations with the regression line - Problems of estimation and hypothesis testing for the parameters of the m o d e l - Test of the goodness of fit of the model, the analysis of variance table.