LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA ROMA 16 OTTOBRE 2012 ROMA 17 OTTOBRE 2012 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA RICK VAN DER LANS Data Virtualization per sistemi Agili di Business Intelligence La nuova tecnologia Database per il Data Warehousing ROMA 16 OTTOBRE 2012 ROMA 17 OTTOBRE 2012 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

2 DATA VIRTUALIZATION DESCRIZIONE Il modo in cui vengono prese le decisioni nelle aziende sta cambiando. Il più grosso cambiamento consiste nel fatto che devono reagire molto più velocemente e questo implica che i nostri sistemi di BI devono essere più flessibili e più agili. Inoltre ci vengono richieste dai nostri utenti nuove forme di reporting e di analitica come operational analytics, 360 reporting, exploratory analysis, Big Data analytics, self-service BI e analitica di dati strutturati e non. Questi nuovi requisiti ci richiedono che i nostri sistemi di BI siano sviluppati in modo agile e una delle tecnologie che lo rendono possibile è proprio la Data Virtualization. Questo seminario si focalizza sulla virtualizzazione dei dati quando utilizzata nei sistemi di Business Intelligence. Vengono spiegati i vantaggi della virtualizzazione, comparati i prodotti, discusse le aree di applicazione e la relazione con gli altri argomenti correlati come MDM, Data Governance e SOA. Come i sistemi di Business Intelligence possono beneficiare dalla Data Virtualization Come selezionare la giusta Architettura di Business Intelligence Come migrare ad un sistema più agile di BI Come lavorano i prodotti di Data Virtualization Come evitare i soliti trabocchetti Esperienze reali di Data Virtualization PARTECIPANTI Specialisti di Business Intelligence Progettisti di Data Warehouse Analisti di Business Technology Planners Technology Architects Enterprise Architects Consulenti IT Analisti di dati Sviluppatori database Database Administrators Architetti di soluzioni Architetti di dati IT Managers

3 PROGRAMMA 1. Introduzione alla Data Virtualization Cosa è la Data Virtualization? Differenze fra astrazione, federazione dei dati e integrazione dei dati Servers di Data Visualization aperti e chiusi Panoramica dei prodotti includendo quelli di Composite, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix e RedHat 2. Il mondo in trasformazione del Data Warehousing e della Business Intelligence Le nuove forme di Business Intelligence Il ruolo del Data Warehouse Avete ancora bisogno di staging areas, data marts, cubes e operational data stores? ETL per la trasformazione e l integrazione dei dati Cosa è la Business Intelligence Architecture? Svantaggi dei classici sistemi di Business Intelligence 6. Una Architettura di Business basata su Data Virtualization Integrazione e trasformazione schedulata o ondemand Rendere un sistema di BI più agile con la Data Virtualization I vantaggi dei Data Marts virtuali Strategie per l adozione di Data Virtualization Aree di applicazione di Data Virtualization La necessità di più potenti servers di database analitici Migrare ad un sistema di BI basato su Data Virtualization 7. Data Virtualization e SOA Sviluppare data services con un Data Virtualization Server Aggiornare dati per mezzo di un data services 3. Sotto il mantello di un Server di Data Virtualization Definire tabelle virtuali, foreign tables e mappings Esporre le tabelle virtuali Stacking delle tabelle virtuali Importare dati non relazionali, come documenti XML, Web servives, databases nosql, Big Data, cubi dimensionali e dati non strutturati Analisi di impatto e discendenza Eseguire transazioni aggiornare i dati 4. Fare il caching per Performance e Scalabilità Caching di una tavella virtuale per migliorare la performance della query, creare risultati consistenti di reports o minimizzare interferenza sui sistemi sorgenti Differenze fra full refreshing, incremental refreching, live refreshing, online refresching e offline refreshing Cache replication per scalabilità 5. Tecniche di ottimizzazione della Query Differenze fra l optimizer di un Database Server e quello di un Data Virtualization Server I dieci stadi di un query processing L optimizer di un Data Virtualization Server Differenti tecniche di ottimizzazione includendo query substitution, pushdown, query expansion, ship joins, sort-merge Joins, dati statistici e SQL override 8. Data Virtualization e Master Data Management Cosa è il Master Data Management? Come la Data Virtualization può aiutare a creare viste di oggetti di business a 360 Sviluppare MDM con un Data Virtualization Server: da una soluzione su memoria a una virtualizzata 9. Data Virtualization, Information Management e Data Governance Impatto della Data Virtualization sull Information Management Impatto della Data Virtualization sulla Data Governance Data profiling e Data Cleansing on demand La necessità per Upstream data cleansing 10. Il futuro della Data Virtualization Data Virtualization come forza motrice per l integrazione dei dati Più memoria Più SSD Potenziali caratteristiche dei nuovi prodotti

4 LA NUOVA TECNOLOGIA DATABASE PER IL DATA WAREHOUSING DESCRIZIONE Il mondo della tecnologia database sta cambiando rapidamente. Database Servers analitici, Database Servers NoSQL, Database Appliances, Graph Database Servers, Hadoop, MapReduce. Il mercato del database non è ristretto solo ai classici database servers SQL. Molte delle nuove e rivoluzionarie tecnologie database cominciano ad essere disponibili per il Data Warehousing e la Business Intelligence. Alcune di queste tecnologie permettono di fare delle queries che pensavamo fossero impossibili, altre possono memorizzare e processare incredibili quantità di dati, ci sono quelli che sono stati ottimizzati per l Operational Business Intelligence, altri cercano di minimizzare i costi di gestione dei database servers e altri ancora sono stati progettati per minimizzare il TCO e incrementare la flessibilità. Questo seminario si rivolge a tutti quelli che vogliono essere aggiornati sui nuovi sviluppi del mondo database includendo Data Warehouse designers, esperti di Business Intelligence, specialisti database, database administrators, esperti database, consulenti e pianificatori di tecnologia. In particolare i partecipanti impareranno: Cosa potrebbero significare per la loro organizzazione le nuove tecnologie di Business Intelligence e Data Warehousing Come selezionare l appropriata architettura di Business Intelligence Come migrare ad una moderna architettura che sfrutta e tragga benefici dalla nuova tecnologia Come sviluppare un ambiente di Warehouse più flessibile Come evitare i ben noti trabocchetti Trarre vantaggio da esperienze reali per l introduzione delle nuove tecnologie PARTECIPANTI Specialisti di database Specialisti di Business Intelligence Progettisti di Data Warehouse Analisti di Business Technology Planners Technology Architects Enterprise Architects Consulenti IT Analisti di dati Sviluppatori database Database Administrators Architetti di soluzioni Architetti di dati IT Managers

5 PROGRAMMA 1. Introduzione Trends della Business Intelligence e del Data Warehousing La storia dei Database Servers: dal file server al database server I quattro livelli di astrazione: presentazione, definizione, formato di memorizzazione e dispositivo di memorizzazione Trends nel mercato del database Gli standards database giocano ancora oggi un ruolo? Gli Open Source Database Servers sono importanti? 2. Analytical Database Servers Classificazione di differenti Analytical Database Servers I vantaggi e gli svantaggi di record, colonna, valore e strutture di memoria cube-oriented Cosa è in-database analytics e quale è la relazione con MapReduce di Google? Quanto tranquille sono le database appliances e qual è il loro Costo di Ownership (TCO)? Panoramica di mercato includendo Exasol, HP/Vertica, IBM/Netezza, Ingres VectorWise, Kognitio, Oracle Exalytics, Sybase IQ, and Teradata Aster Database 4. Streaming Database Servers Cosa deve fare il CEP (Complex Event Processing) con la Business Intelligence? Lo standard ISO per streaming SQL Usare streaming database servers per (embedded) Operational Business Intelligence Combinare streaming operational data con dati storici del Data Warehouse Esempi di streaming SQL statements Panoramica di mercato includendo IBM InfoSphere Streams, Microsoft Insight, Progress Realtime, SQLStream, Sybase Aleri, and StreamBase 5. Sommario e conclusioni La tecnologia del disco a stato solido veramente rivoluzionerà il mondo del database? La crescente necessità di flessibilità e di un più basso TCO 3. NoSQL Database Servers Classificazione dei NoSQL Database Servers: document stores, wide column stores, key/value stores, multi-value stores, and graph data stores I prodotti nosql sono realmente dei Database Servers? Qual è il loro collegamento con i Big Data? Perché hanno abbandonato SQL: i pro e i contro di un SQL Optimizer Usare NoSQL Database Servers in un ambiente di Data Warehouse Come impiegare Hadoop come un Operational Data Store Panoramica di mercato includendo Apache Hadoop, Cassandra, Cloudera, Microsoft Azure, MongoDB, MapR, IBM Big Data, Oracle Big Data Appliance, and InfiniteGraph

6 INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE Data Virtualization 700 (+iva) La nuova tecnologia Database per il Data Warehousing 700 (+iva) La partecipazione ad entrambi i seminari viene offerta ad una speciale quota 1300 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. LUOGO Roma, Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 DURATA ED ORARIO 1 giorno/ 1 giorni: È previsto il servizio di traduzione simultanea MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice IBAN: IT 03 W Banca: Cariparma Agenzia 1 di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro l 1 Ottobre 2012 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. SCONTI DI GRUPPO Se un azienda iscrive allo stesso evento 5 partecipanti, pagherà solo 4 partecipazioni. Chi usufruisce di questa agevolazione non ha diritto ad altri sconti per lo stesso evento. ISCRIZIONI IN ANTICIPO I partecipanti che si iscriveranno al seminario 30 giorni prima avranno uno sconto del 5%. TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. RICK VAN DER LANS nome... DATA VIRTUALIZATION cognome... Roma 16 Ottobre 2012 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) funzione aziendale... azienda... Timbro e firma LA NUOVA TECNOLOGIA DATABASE PER IL DATA WAREHOUSING Roma 17 Ottobre 2012 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) partita iva... codice fiscale... indirizzo... città... ENTRAMBI I SEMINARI Quota di iscrizione per entrambi i seminari: 1300 (+iva) cap... provincia... In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate all interno. È previsto il servizio di traduzione simultanea telefono... fax Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, Roma Tel Fax

7 DOCENTE Rick van Der Lens è un consulente indipendente, autore e docente specializzato in Business Intelligence, Data Warehousing e SOA. È Managing Director di R20/Consultancy. È uno speaker molto apprezzato e di fama internazionale, negli ultimi dieci anni ha tenuto seminari in molti Paesi Europei, Sud America, USA e Australia. È chairman del Database System Show (organizzato ogni anno in Olanda dal 1984) e cura una rubrica nelle due principali riviste specializzate del Benelux Computable e DataNews. È anche Advisor di riviste come Software Release Magazine e Database Magazine. Ha scritto numerosi libri tra cui citiamo Introduction to SQL e The SQL Guide to Oracle che sono stati tradotti in molte lingue e hanno venduto più di copie.

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