STATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 2
|
|
- Sabina Poggi
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 STATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 2
2 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito.
3 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito. (,, ) i.i.d, ~ (,5450 ) =29 988, <
4 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito. (,, ) i.i.d, ~ (,5450 ) = (< 29988) =29 988, < (nel verso di ) = 0.35
5 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito. (,, ) i.i.d, ~ (,5450 ) = =29 988, < 29988???? = 0.35<???
6 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito. (,, ) i.i.d, ~ (,5450 ) =29 988, < = = 0.35<??? =0.05 =. non possiamo rifiutare l ipotesi che il reddito medio annuo sia sempre lo stesso
7 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito. (,, ) i.i.d, ~ (,5450 ) =29 988, < = = 0.35<??? = 0.05 = Non c è abbastanza evidenza nel campione per sostenere che il redddito sia diminuito, al 5% di significatività.
8 Esercizio 1 Nel 2016, il reddito netto medio annuo per famiglia è stato di (dati Istat, Corriere della Sera, 6/12/2017). Il reddito netto medio annuo nel 2017 in un campione di famiglie è stato di Supposto che il reddito annuo individuale sia una variabile casuale normale con deviazione standard di 5450, sottoporre a verifica l ipotesi che il reddito non sia variato contro l alternativa che sia diminuito. (,, ) i.i.d, ~ (,5450 ) =29 988, < = = 0.35<??? = 0.01 rifiuto o no?
9 Esercizio 2 Si lancia una moneta 500 volte ottenendo un numero di T pari a 274. Sottoporre a verifica l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata, al livello del 2%.
10 Esercizio 2 Si lancia una moneta 500 volte ottenendo un numero di T pari a 274. Sottoporre a verifica l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata, al livello del 2%.,,, i.i.d ~ ( ) = = = =0.548 =0.02. =. = = 1 =250
11 Esercizio 2 Si lancia una moneta 500 volte ottenendo un numero di T pari a 274. Sottoporre a verifica l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata, al livello del 2%.,,, i.i.d ~ ( ) = = = =0.548 =0.02. =. = (1 )/ = /500 = 2.10< Non possiamo rifiutare l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata al livello di significatività del 2%.
12 Esercizio 2 Si lancia una moneta 500 volte ottenendo un numero di T pari a 274. Sottoporre a verifica l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata, al livello del 2%.,,, i.i.d ~ ( ) = = = =0.548 =0.02 E al livello dell 1%?. (1 )/ = /500 = 2.10< =. = Non possiamo rifiutare l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata al livello di significatività del 2%.
13 Esercizio 2 Si lancia una moneta 500 volte ottenendo un numero di T pari a 274. Sottoporre a verifica l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata, al livello del 2%.,,, i.i.d ~ ( ) = = = =0.548 =0.02 E al livello del 5%?. (1 )/ = /500 = 2.10< =. = Non possiamo rifiutare l ipotesi nulla che la moneta sia equilibrata al livello di significatività del 2%.
14 Esercizio 3 Si vuole sapere se la spesa media annua pro-capite in farmaci omeopatici in Lombardia è superiore alla media nazionale, pari a 120. Da un campione casuale di adulti residenti in Lombardia si è ottenuta una spesa media annua pro-capite di con una deviazione std. di Si costruisca l opportuno test e si risponda con un livello di significatività del 5%.
15 Esercizio 3 Si vuole sapere se la spesa media annua pro-capite in farmaci omeopatici in Lombardia è superiore alla media nazionale, pari a 120. Da un campione casuale di adulti residenti in Lombardia si è ottenuta una spesa media annua pro-capite di con una deviazione std. di Si costruisca l opportuno test e si risponda con un livello di significatività del 5%.,, i.i.d, applico il TCL ( > 30) =120, > 120 =0.05
16 Esercizio 3 Si vuole sapere se la spesa media annua pro-capite in farmaci omeopatici in Lombardia è superiore alla media nazionale, pari a 120. Da un campione casuale di adulti residenti in Lombardia si è ottenuta una spesa media annua pro-capite di con una deviazione std. di Si costruisca l opportuno test e si risponda con un livello di significatività del 5%.,, i.i.d, applico il TCL ( > 30) =120, > 120 = = va nella direzione di = =
17 Esercizio 3 Si vuole sapere se la spesa media annua pro-capite in farmaci omeopatici in Lombardia è superiore alla media nazionale, pari a 120. Da un campione casuale di adulti residenti in Lombardia si è ottenuta una spesa media annua pro-capite di con una deviazione std. di Si costruisca l opportuno test e si risponda con un livello di significatività del 5%.,, i.i.d, applico il TCL ( > 30) =120, > 120 = = va nella direzione di = =1.67 (149) 17.6 =
18 Esercizio 3 Si vuole sapere se la spesa media annua pro-capite in farmaci omeopatici in Lombardia è superiore alla media nazionale, pari a 120. Da un campione casuale di adulti residenti in Lombardia si è ottenuta una spesa media annua pro-capite di con una deviazione std. di Si costruisca l opportuno test e si risponda con Si un rifiuta livello di l ip. significatività nulla al del 5%. livello 5%... per un soffio!,, i.i.d, applico il TCL ( > 30) =120, > 120 = = va nella direzione di = =. > (149) 17.6 =.
19 Il p-value Il rifiuto non dipende dal valore di in sè, ma dalla probabilità che sia più estremo di una certa soglia =, Sotto ( > ) 2
20 Il p-value =, > 0! Sotto ( > ) 2
21 Il p-value Sotto Prob. di finire nella zona gialla = < rifiuto al livello rifiuto Test bilatero VALORE CRITICO Prob. di finire nella zona rossa =, livello di significatività
22 Il p-value Sotto Prob. di finire nella zona gialla = < rifiuto al livello non rifiuto al livello rifiuto VALORE CRITICO Prob. di finire nella zona rossa =, livello di significatività
23 Il p-value Sotto Prob. di finire nella zona gialla = < rifiuto al livello non rifiuto al livello > rifiuto VALORE CRITICO Prob. di finire nella zona rossa =, livello di significatività
24 Il p-value Sotto Prob. di finire nella zona gialla = < rifiuto al livello non rifiuto al livello > 0 VALORE rifiuto CRITICO Prob. di finire nella zona rossa =, livello di significatività
25 Il p-value Prob. di finire nella zona gialla = < rifiuto al livello non rifiuto al livello Più il è piccolo e più è forte la significatività del test, cioè l evidenza contro.
STATISTICA. Intermezzo ed esercizi
STATISTICA Intermezzo ed esercizi Il test del chi-quadrato, II Il dado è equilibrato? Il test del chi-quadrato, II Il dado è equilibrato? Esito 1 2 3 4 5 6 Fr. 20 30 20 25 15 10 =120 Il test del chi-quadrato,
DettagliSTATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 1
STATISTICA VERIFICA D IPOTESI - Verifica di ipotesi Nelle ultime elezioni il partito del Grifondoro ha preso il 28.64%: l attuale consenso è superiore? Il dado che stiamo lanciando è equilibrato? Il peso
DettagliSTATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 1
STATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 1 Verifica di ipotesi Nelle ultime elezioni il partito del Grifondoro ha preso il 28.64%: l attuale consenso è superiore? Il dado che stiamo lanciando è equilibrato? Il
DettagliSTATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 2
STATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 2 Quale? Le autorità dei trasporti di una certa città sostengono che negli incroci a traffico intenso i semafori restano rossi per un tempo che ha distribuzione normale
DettagliSTATISTICA. Esercizi-5
STATISTICA Esercizi-5 Statistico, detective o romanziere? Per risolvere i casi complicati bisogna essere capaci di costruire una storia, partendo dagli indizi disponibili, che contenga una spiegazione
DettagliSTATISTICA. Il test di bontà d adattamento
STATISTICA Il test di bontà d adattamento Esercizio 1 (prosecuzione dalla lezione precedente) Per il lancio di una nuova pubblicità di una grande azienda d abbigliamento viene estratto un campione casuale
DettagliSTATISTICA. Esercizi
STATISTICA Esercizi Esercizio 188 In vista di un referendum sulle energie rinnovabili si monitorano le opinioni in un campione casuale di 1600 soggetti nel mese di Agosto e in quelle di Ottobre, con i
DettagliSTATISTICA. Regressione-4 ovvero Macron!
STATISTICA Regressione-4 ovvero Macron! Eravamo partiti da qui Stipendio medio orario 2013 Voto per Le Pen Stipendio medio orario (2013) [11,12) [12,13) [13,14) [14,15) [15,23] Eravamo partiti da qui Stipendio
DettagliSTATISTICA. Inferenza: Intervalli di confidenza, 2
STATISTICA Inferenza: Intervalli di confidenza, 2 Esercizio 2 Si vuole sapere se le donne tendono a sposare uomini che sono più alti di loro. Per questo si è scelto un campione di 25 coppie sposate, e
DettagliSTATISTICA. Esercizi vari
STATISTICA Esercizi vari Esercizio 5.6 p. 205 Variabile Coeff. Dev. std. Statistica t p-value Intercetta 23.384 1.592 14.691 0 Profondità -1.435 0.213-6.726 0 = 0.850 Esercizio 5.6 p. 205 Variabile Coeff.
DettagliSTATISTICA. Esercizi 5
STATISTICA Esercizi 5 Esercizio 213 Indagine condotta con tecnica mista CATI-CAMI-CAWI su un campione di 1500 soggetti maggiorenni residenti in Italia tra i 9 ed il 13 maggio 2018. Il campione è stratificato
DettagliSTATISTICA A K (60 ore)
STATISTICA A K (60 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it Esercizio In una prova sul carico di rottura di due tipi di corda si dispone di 2 campioni di ampiezza 26 e 35 rispettivamente. Nel
DettagliSTATISTICA. VERIFICA D IPOTESI 3: Due campioni indipendenti
STATISTICA VERIFICA D IPOTESI 3: Due campioni indipendenti https://www.istat.it/it/censimenti-permanenti/popolazione-e-abitazioni Da ottobre 2018 parte il Censimento permanente della popolazione e delle
DettagliINTERVALLI DI CONFIDENZA
INTERVALLI DI CONFIDENZA Campione,,,, Intervallodi confidenza Nell intervallo di confidenza per il vero valore della media di una popolazione gaussiana, si usa la t di Student () > 5 > 5 (, ) noto (, )
DettagliSTATISTICA. Inferenza: Stima & Intervalli di confidenza, 1
STATISTICA Inferenza: Stima & Intervalli di confidenza, 1 Inferenza per la media Siano,,, variabili casuali i.i.d media campionaria: v.c. che predice il valore della media aritmetica dei dati nel campione
DettagliESERCIZI SULLA VERIFICA DI IPOTESI
ESERCIZI SULLA VERIFICA DI IPOTESI Esercizio 1 Sulla base dei seguenti valori ottenuti su un campione casuale proveniente da una popolazione normale 1.1 3.1 4. 4.6 5.0 5. 5.3 6.5 8.4 9.6 verificare l ipotesi
DettagliTest di ipotesi (a due code, σ nota)
Test di ipotesi (a due code, σ nota) Assumiamo nota la deviazione standard σ = 43.3 mesi vogliamo sapere se esiste un intervallo I di confidenza al 95% tale che µ 0 I? Ovvero esiste ε tale che P ( X µ
DettagliRichiami di inferenza statistica. Strumenti quantitativi per la gestione. Emanuele Taufer
Richiami di inferenza statistica Strumenti quantitativi per la gestione Emanuele Taufer Inferenza statistica Inferenza statistica: insieme di tecniche che si utilizzano per ottenere informazioni su una
DettagliRichiami di inferenza statistica Strumenti quantitativi per la gestione
Richiami di inferenza statistica Strumenti quantitativi per la gestione Emanuele Taufer Inferenza statistica Parametri e statistiche Esempi Tecniche di inferenza Stima Precisione delle stime Intervalli
DettagliSOLUZIONE. a) Calcoliamo il valore medio delle 10 misure effettuate (media campionaria):
ESERCIZIO SU TEST STATISTICO (Z, T e χ ) Da una ditta di assemblaggio di PC ci viene chiesto di controllare la potenza media dissipata da un nuovo processore, che causa a volte problemi di sovraccarico
DettagliEsercizi test bontà di adattamento
Esercizi test bontà di adattamento ESERCIZIO 1 Si vuol valutare se esiste dipendenza fra il tempo dedicato settimanalmente allo sport e il peso dei bambini. A tal fine vengono raccolti i dati relativi
DettagliSTATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del Tempo: 2 ore Cognome e Nome:... Matricola:...
STATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del 4-6-2013. Tempo: 2 ore Cognome e Nome:.............................. Matricola:.............................. Attenzione: Prima di affrontare la prova si consiglia
DettagliSTATISTICA A K (60 ore)
STATISTICA A K (60 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it In una prova sul carico di rottura di due tipi di corda si dispone di 2 campioni di ampiezza 26 e 35 rispettivamente. Nel primo campione
DettagliANOVA E TEST F: ESERCITAZIONI
ANOVA E TEST F: ESERCITAZIONI 1 La distribuzione F 1. Si calcolino le seguenti probabilità (a) P (F 1,1 > 647.79) (b) P (F 1,4 > 74.13) (c) P (F 5,4 > 51.72) (d) P (F 5,4 < 51.72) Soluzioni: (a) 0.025
DettagliLEZIONI DI STATISTICA MEDICA
LEZIONI DI STATISTICA MEDICA Lezione n.12 - Test statistico Sezione di Epidemiologia & Statistica Medica Università degli Studi di Verona IPOTESI SCIENTIFICA Affermazione che si può sottoporre a verifica
DettagliTest d Ipotesi Esercizi
Esercizio 1. Un ricercatore intende saggiare, con livello di significatività del 5%, l affermazione di una ditta farmaceutica secondo la quale il tempo che intercorre tra l assunzione di un farmaco e la
DettagliSTATISTICA A K (60 ore)
STATISTICA A K (60 ore) Marco Riani mriani@unipr.it http://www.riani.it Esercizio Il contenuto di nicotina di una certa marca di sigarette è 0,25 milligrammi con una deviazione standard di 0,015. Un associazione
DettagliSTATISTICA. Esercitazione 6
STATISTICA Esercitazione 6 Esercizio 1 Ad un esame universitario sono stati assegnati in modo casuale tre compiti diversi con i seguenti risultati: Compito A Compito B Compito C Numero studenti 41 39 43
DettagliStatistica. Esercitazione 14. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Statistica. A. Iodice. Verifica di ipotesi
Esercitazione 14 Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () 1 / 14 Ex.1: Verifica Ipotesi sulla media (varianza nota) Le funi prodotte da un certo macchinario hanno una
DettagliOccorre trovare la distribuzione di DM
Esercizio In una prova sul carico di rottura di due tipi di corda si dispone di 2 campioni di ampiezza 26 e 35 rispettivamente. Nel primo campione la media è 185,3Kg, nel secondo campione la media è 175,2Kg.
DettagliSTATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del Tempo: 2 ore Cognome e Nome:... Matricola:...
STATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del 7-2-2013. Tempo: 2 ore Cognome e Nome:.............................. Matricola:.............................. Attenzione: Prima di affrontare la prova si consiglia
DettagliCOGNOME.NOME...MATR..
STATISTICA 29.01.15 - PROVA GENERALE (STANDARD) Modalità B (A) ai fini della valutazione verranno considerate solo le risposte riportate dallo studente negli appositi riquadri bianchi: in caso di necessità
DettagliSTATISTICA. Intervalli di confidenza
STATISTICA Intervalli di confidenza Inferenza sulla media di una popolazione,,, i.i.d, =, ( ) =, in generale non noti media campionaria (,,, ) = + + + = + + + modello di tutte le possibili stime di, prima
DettagliSTATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 3
STATISTICA VERIFICA D IPOTESI - 3 Esempio 2 Il peso medio di un campione di 50 studenti che dichiarano di svolgeremoltaattivitàfisica (almeno 3 ore di palestra/allenamento sportivo a settimana) è di 71.2
DettagliEsercitazione straordinaaaaariaaaaa. Statistica L-Z
Esercitazione straordinaaaaariaaaaa Statistica L-Z Domanda 1 Siano A e B due eventi tali che P(A)=0.8 e P(B)=0.5. Allora: a) =0 b) >1 c) 0.5 d) >0.5 Domanda 1 Siano A e B due eventi tali che P(A)=0.8 e
DettagliDipartimento di Fisica a.a. 2004/2005 Fisica Medica 2 Test di ipotesi 2/5/2005
Dipartimento di Fisica a.a. 2004/2005 Fisica Medica 2 Test di ipotesi 2/5/2005 Test di significatività Nei lavori di statistica medica si citano sempre i livelli di significatività (ovvero la probabilità)
DettagliTest d Ipotesi - Esempi
Test d Ipotesi - Esempi ESEMPIO 1 - Si vuole verificare se le lattine di caffè confezionate automaticamente da una ditta, contengono in media il peso dichiarato di µ = 250g. A tale scopo si prende un campione
DettagliStatistica di base (Canale E-M) Appello straordinario. Istruzioni (da leggere bene prima dell esame):
Statistica di base (Canale E-M) Appello straordinario Nome e Cognome: Matricola: Istruzioni (da leggere bene prima dell esame): Scrivere nome, cognome e matricola in modo chiaro; Non è consentito l uso
DettagliCOGNOME.NOME...MATR..
STATISTICA 29.01.15 - PROVA GENERALE (CHALLENGE) Modalità A (A) ai fini della valutazione verranno considerate solo le risposte riportate dallo studente negli appositi riquadri bianchi: in caso di necessità
DettagliEffettuazione di un TEST D IPOTESI. = stima del parametro di interesse calcolata sui dati campionari
Effettuazione di un TEST D IPOTESI 1. Formulazione H 0 e H 1 2. Scelta del test statistico 3. Calcolo del test statistico ˆ 0 test ES[ˆ] dove ˆ = stima del parametro di interesse calcolata sui dati campionari
DettagliStatistica 1- parte II
Statistica 1- parte II Esercitazione 3 Dott.ssa Antonella Costanzo 25/02/2016 Esercizio 1. Verifica di ipotesi sulla media (varianza nota) Il preside della scuola elementare XYZ sospetta che i suoi studenti
DettagliStatistica. Capitolo 10. Verifica di Ipotesi su una Singola Popolazione. Cap. 10-1
Statistica Capitolo 1 Verifica di Ipotesi su una Singola Popolazione Cap. 1-1 Obiettivi del Capitolo Dopo aver completato il capitolo, sarete in grado di: Formulare ipotesi nulla ed ipotesi alternativa
Dettagliˆp(1 ˆp) n 1 +n 2 totale di successi considerando i due gruppi come fossero uno solo e si costruisce z come segue ˆp 1 ˆp 2. n 1
. Verifica di ipotesi: parte seconda.. Verifica di ipotesi per due campioni. Quando abbiamo due insiemi di dati possiamo chiederci, a seconda della loro natura, se i campioni sono simili oppure no. Ci
DettagliEsercizi riassuntivi di Inferenza
Esercizi riassuntivi di Inferenza Esercizio 1 Un economista vuole stimare il reddito medio degli abitanti di una cittadina mediante un intervallo al livello di confidenza del 95%. La distribuzione del
DettagliLezione 16. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 16. A. Iodice. Ipotesi statistiche
Statistica Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () Statistica 1 / 23 Outline 1 2 3 4 5 6 () Statistica 2 / 23 La verifica delle ipotesi Definizione Un ipotesi statistica
DettagliIn una grande multinazionale sono stati raccolti i dati sul numero annuo di viaggi per lavoro, ottenendo:
ESERCIZI 4 Esercizio 10 In una grande multinazionale sono stati raccolti i dati sul numero annuo di viaggi per lavoro, ottenendo: 0 1 2 3 4 5 0.38 0.22 0.15 0.075 0.025 0.15 a) Rappresentare con un opportuno
DettagliLABORATORI DI STATISTICA SOCIALE
Università degli Studi di Bergamo Dipartimento di Scienze Umane e Sociali Corso di Laurea in Scienze Psicologiche LABORATORI DI STATISTICA SOCIALE Lezione III Dott.ssa Roberta Adorni Dott.ssa Giulia Fusi
Dettagli(f o -f a ) f a fo = frequenza osservata fa = frequenza attesa per effetto del caso (cioè se è vera l'ipotesi nulla) DISEGNI CON UNA SOLA VARIABILE
IL TEST DEL CHI 2 (2) Consente di verificare ipotesi su: a) relazioni tra variabili nella popolazione b) differenze tra popolazioni relative a: distribuzioni di frequenza Livello di misura dei dati: scala
DettagliCorso di Statistica Esercitazione 1.8
Corso di Statistica Esercitazione.8 Test su medie e proporzioni Prof.ssa T. Laureti a.a. 202-203 Esercizio Un produttore vuole monitorare i valori dei livelli di impurità contenute nella merce che gli
DettagliTest d Ipotesi Introduzione
Test d Ipotesi Introduzione Uno degli scopi più importanti di un analisi statistica è quello di utilizzare i dati provenienti da un campione per fare inferenza sulla popolazione da cui è stato estratto
DettagliVerifica delle ipotesi: Binomiale
Verifica delle ipotesi: Binomiale Esercizio Nel collegio elettorale di una città, alle ultime elezioni il candidato A ha ottenuto il 4% delle preferenze mentre il candidato B il 6%. Nella nuova tornata
DettagliLa verifica delle ipotesi
La verifica delle ipotesi Se abbiamo un idea di quale possa essere il valore di un parametro incognito possiamo sottoporlo ad una verifica, che sulla base di un risultato campionario, ci permetta di decidere
DettagliEsercizi di statistica inferenziale
Dipartimento di Fisica SMID a.a. 004/005 Esercizi di statistica inferenziale Prof. Maria Antonietta Penco tel. 0103536404 penco@fisica.unige.it 6/1/005 Esercizio1 E noto che un grande numero di pazienti
DettagliCorso di Statistica - Prof. Fabio Zucca Appello 4-2 febbraio 2017
Corso di Statistica - Prof. Fabio Zucca Appello 4-2 febbraio 2017 Nome e cognome: Matricola: c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. 8994 Esercizio
DettagliApprossimazione normale alla distribuzione binomiale
Approssimazione normale alla distribuzione binomiale P b (X r) costoso P b (X r) P(X r) per N grande Teorema: Se la variabile casuale X ha una distribuzione binomiale con parametri N e p, allora, per N
DettagliCorso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2012/2013 Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2012/2013 Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica Nome... N. Matricola... Ancona, 9 luglio 2013 1. Mario chiede al vicino di casa di
DettagliPrima prova d esonero a.a. 16/17
Prima prova d esonero a.a. 16/17 1. Si determini l insieme di definizione e il segno della seguente funzione: ( ) x + 1 f(x) = log x 2. 9 2. Si determinino e si rappresentino nel piano di Gauss le soluzioni
DettagliSTATISTICA ESERCITAZIONE 13
STATISTICA ESERCITAZIONE 13 Dott. Giuseppe Pandolfo 9 Marzo 2015 Errore di I tipo: si commette se l'ipotesi nulla H 0 viene rifiutata quando essa è vera Errore di II tipo: si commette se l'ipotesi nulla
DettagliIl Test di Ipotesi Lezione 5
Last updated May 23, 2016 Il Test di Ipotesi Lezione 5 G. Bacaro Statistica CdL in Scienze e Tecnologie per l'ambiente e la Natura I anno, II semestre Il test di ipotesi Cuore della statistica inferenziale!
DettagliSTATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del Tempo: 2 ore Cognome e Nome:... Matricola:...
STATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del 7-2-2013. Tempo: 2 ore Cognome e Nome:.............................. Matricola:.............................. Attenzione: Prima di affrontare la prova si consiglia
DettagliLaboratorio di Probabilità e Statistica
Laboratorio di Probabilità e Statistica lezione 6 Massimo Guerriero Ettore Benedetti Indice Lezione Prerequisiti dalla lezione scorsa Intervallo di confidenza per la media Verifica d ipotesi sulla media
DettagliStatistica di base (Canale E-M) Istruzioni (da leggere bene prima dell esame):
Statistica di base (Canale E-M) Nome e Cognome: Matricola: Istruzioni (da leggere bene prima dell esame): Scrivere nome, cognome e matricola in modo chiaro; Non è consentito l uso di alcun materiale; Il
DettagliUn esempio. Ipotesi statistica: supposizione riguardante: un parametro della popolazione. la forma della distribuzione della popolazione
La verifica delle ipotesi In molte circostanze il ricercatore si trova a dover decidere quale, tra le diverse situazioni possibili riferibili alla popolazione, è quella meglio sostenuta dalle evidenze
DettagliVerifica delle ipotesi. Verifica delle ipotesi
Con la procedura di stima intervallare si cerca definire in modo verosimile il valore di un parametro incognito a partire dalle osservazioni campionarie Valore campionario Procedura di stima intervallare
DettagliCorso introduttivo di Epidemiologia e Biostatistica
Corso introduttivo di Epidemiologia e Biostatistica massimo guerriero carlo pomari e con il contributo di: Marta Blangiardo, Imperial College, London Department of Epidemiology and Public Health ELEMENTI
DettagliStatistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità D
Statistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità D Cognome Nome: Part time: Numero di matricola: Diurno: ISTRUZIONI: Il punteggio relativo alla prima parte dell esame viene calcolato
DettagliI appello di calcolo delle probabilità e statistica
I appello di calcolo delle probabilità e statistica A.Barchielli, L. Ladelli, G. Posta 8 Febbraio 13 Nome: Cognome: Matricola: Docente: I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale
DettagliIPOTESI SULLA MEDIA: caso di un campione
IPOTESI SULLA MEDIA: caso di un campione Le ipotesi vengono formulate sulla media della popolazione rispetto a una media di riferimento che si indica come: 0 La domanda è: la media della popolazione da
DettagliProva scritta di Statistica (10 CREDITI) II canale (Dott.ssa Conigliani) 16/06/2009
Prova scritta di Statistica (10 CREDITI) II canale (Dott.ssa Conigliani) 16/06/2009 COGNOME:......................................................... NOME:...............................................................
Dettagli07/01/2016. Scalisi - Tecniche Psicometriche LA VERIFICA DELLE IPOTESI. La verifica delle ipotesi. Popolazioni e campioni
LA VERIFICA DELLE IPOTESI Popolazioni, campioni, parametri ed indicatori 1 2 3 Popolazioni e campioni Viene definita popolazione o universo l insieme completo di tutti gli elementi che hanno in comune
DettagliCorso di Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica (A-O) Università di Roma La Sapienza CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA ESAME DEL 8/04/2016
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica (A-O) Università di Roma La Sapienza CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA ESAME DEL 8/4/26 NOME: COGNOME: MATRICOLA: Esercizio Si supponga di avere
DettagliTeorema del Limite Centrale
Teorema del Limite Centrale Teorema. Sia data una popolazione numerica infinita di media µ e deviazione standard σ da cui vengono estratti dei campioni casuali formati ciascuno da n individui, con n abbastanza
DettagliVariabili casuali ad una dimensione Testi degli esercizi. Variabili casuali ad una dimensione a.a. 2012/2013 1
Variabili casuali ad una dimensione Testi degli esercizi 1 Costruzione di variabile casuale discreta Esercizio 1. Sia data un urna contenente 3 biglie rosse, 2 biglie bianche ed una biglia nera. Ad ogni
DettagliCenni di Statistica Inferenziale
Cenni di Statistica Inferenziale Teorema del limite centrale Data una variabile, qualsiasi sia la sua distribuzione, la media di tutti i suoi campioni di ampiezza n ha una distribuzione normale: dove:
DettagliCasa dello Studente. Casa dello Studente
Esercitazione - 14 aprile 2016 ESERCIZIO 1 Di seguito si riporta il giudizio (punteggio da 0 a 5) espresso da un gruppo di studenti rispetto alle diverse residenze studentesche di un Ateneo: a) Si calcolino
DettagliVERIFICA DELLE IPOTESI
VERIFICA DELLE IPOTESI Ipotesi statistica parametrica non parametrica una qualunque affermazione che specifica completamente o parzialmente la distribuzione di probabilità di una v.c. X. semplice: se la
DettagliNOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI VERIFICA DI IPOTESI PER IL CONFRONTO TRA DUE PROPORZIONI
NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI VERIFICA DI IPOTESI PER IL CONFRONTO TRA DUE PROPORZIONI IL PROBLEMA Si vuole verificare se un nuovo trattamento per la cura dell otite è più efficace
DettagliTest di Ipotesi (statistica)
Test di Ipotesi (statistica) Accettare o rifiutare? Questo è il vero dilemma Una singola popolazione Ipotesi statistica Definizione di Ipotesi statistica: Un'ipotesi statistica è un'affermazione che specifica
DettagliCognome e Nome:... Matricola e corso di laurea:...
Statistica - corso base Prof. B. Liseo Prova di esame dell 8 gennaio 2014 Cognome e Nome:................................................................... Matricola e corso di laurea:...................................................
DettagliEsempio. Distribuzione binomiale (3)
Esempio. Distribuzione binomiale (3) La prevalenza del daltonismo nella popolazione maschile è p = 6%. Qual è la probabilità di avere almeno 2 daltonici in un campione di 25? Il numero di daltonici in
DettagliIl metodo statistico: prova dell ipotesi, intervallo di confidenza
Il metodo statistico: prova dell ipotesi, intervallo di confidenza Tratto con modifiche da : Buzzetti, Mastroiacovo. Le prove di efficacia in pediatria. 2000, UTET 1 Il problema Si supponga di voler verificare
DettagliSTATISTICA. I modelli probabilistici
STATISTICA I modelli probabilistici I modelli probabilistici Statistica-1b-probabilità I modelli probabilistici Numero di volte in cui esce T in lanci Numero di lanci prima che esca T Somma del punteggio
DettagliStatistica - metodologie per le scienze economiche e sociali /2e S. Borra, A. Di Ciaccio - McGraw Hill
Statistica - metodologie per le scienze economiche e sociali /e S. Borra, A. Di Ciaccio - McGraw Hill Es.. Soluzione degli esercizi del capitolo 4 4. Il sistema d ipotesi è: μ 7, H : μ 7, Essendo 0 : t,
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Mingo A.A. 018-019 Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione Corso di laurea Magistrale in «Organizzazione e marketing per la
DettagliInferenza sulla media di una popolazione
Inferenza sulla media di una popolazione Intervallo di confidenza di livello + Gaussiana Standard 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 1 2 2-4 -2 0 2 4 Inferenza sulla media di una popolazione Intervallo di confidenza
DettagliProva d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi
Prova d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi Esercizio 1 Data la variabile casuale X con funzione di densità f(x) = 2x, per 0 x 1; f(x) = 0 per x [0, 1], determinare: a) P( - 0,5 < X< 0,7) b)
DettagliESERCITAZIONE N. 7 corso di statistica
ESERCITAZIONE N. 7corso di statistica p. 1/15 ESERCITAZIONE N. 7 corso di statistica Marco Picone Università Roma Tre ESERCITAZIONE N. 7corso di statistica p. 2/15 Introduzione Variabili aleatorie continue
DettagliPolitecnico di Milano - Scuola di Ingegneria Industriale. II Appello di Statistica per Ingegneria Energetica 5 settembre 2011
Politecnico di Milano - Scuola di Ingegneria Industriale II Appello di Statistica per Ingegneria Energetica 5 settembre 2011 c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato
DettagliBasi metodologiche della ricerca in ambito sportivo
Università degli Studi di Roma «Tor Vergata» Facoltà di Medicina e Chirurgia Laurea Magistrale in Scienze e Tecniche dello Sport Insegnamento Professore Argomento Basi metodologiche della ricerca in ambito
DettagliCalcolo delle Probabilità e Statistica Matematica: definizioni prima parte. Cap.1: Probabilità
Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica: definizioni prima parte Cap.1: Probabilità 1. Esperimento aleatorio (definizione informale): è un esperimento che a priori può avere diversi esiti possibili
Dettaglia) Questo è un t test. Assumere un livello di significatività di 0,05. X=12,38 e s=13,55
CAPITOLO 9 INTERFERENZA: IL TEST SU UN UNICA POPOLAZIONE SOLUZIONI Nota:è stato usato un computer per i risultati di molte domande dei test d ipotesi. Se usi un computer per le tabelle potresti avere risultati
DettagliSTATISTICA. Modelli probabilistici continui
STATISTICA Modelli probabilistici continui Esercizio 3.5 Acquisto di un azione per un controvalore di 65, con l intenzione di tenerla in portafoglio per tre mesi e successivamente di venderla. Assumete
DettagliStatistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità B
Statistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità B Cognome Nome: Part time: Numero di matricola: Diurno: ISTRUZIONI: Il punteggio relativo alla prima parte dell esame viene calcolato
DettagliLa statistica è la scienza che permette di conoscere il mondo intorno a noi attraverso i dati.
RICHIAMI DI STATISTICA La statistica è la scienza che permette di conoscere il mondo intorno a noi attraverso i dati. Quale è la media della distribuzione del reddito dei neolaureati? Per rispondere dovremmo
DettagliLaboratorio di Didattica di elaborazione dati 5 STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI. x i. SE = n.
5 STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI [Adattato dal libro Excel per la statistica di Enzo Belluco] Sia θ un parametro incognito della distribuzione di un carattere in una determinata popolazione. Il problema
DettagliStatistica per le le ricerche ricerche di mercato 9.b 9.b Analisi Analisi preliminari preliminari Verifica di ipotesi: test test di indipendenza
Statistica per le ricerche di mercato a.a. 014/15 9.b Analisi preliminari Verifica di ipotesi: test di indipendenza Test di indipendenza Permette di verificare se tra due variabili X e Y esiste o meno
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2014/2015 Appello B - 5 Febbraio 2015
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2014/2015 Appello B - 5 Febbraio 2015 1 2 3 4 5 6 7 Tot. Avvertenza: Svolgere ogni esercizio nello spazio assegnato,
DettagliCognome e Nome:... Corso di laurea:...
Statistica - corso base Prof. B. Liseo Prova di esame dell 8 gennaio 201 Cognome e Nome:................................................................... Corso di laurea:.......................................................................
DettagliLezione 17. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 17. A. Iodice
con Statistica Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () Statistica 1 / 29 Outline con 1 2 3 con 4 5 campioni appaiati 6 Indipendenza tra variabili () Statistica 2 /
DettagliCarta di credito standard. Carta di credito business. Esercitazione 12 maggio 2016
Esercitazione 12 maggio 2016 ESERCIZIO 1 Si supponga che in un sondaggio di opinione su un campione di clienti, che utilizzano una carta di credito di tipo standard (Std) o di tipo business (Bsn), si siano
Dettagli