222 Indice analitico. G GREG (vedi Stimatore per regressione generalizzata)

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1 Indice analitico A Allocazione proporzionale, 36 Anagrafe (vedi Elenco anagrafico) Analisi dei (soli) casi completi, 179 dei casi disponibili, 179, 180 dei dati, 7, 9 di sensibilità (sensitivity analysis), 217, 218 Approssimazione lineare, 44, 61, 67, 156, 161 Area code, 107 geografica, 108 test, 14 Areole, 2 Auto-compilazione (o Auto-intervista), 7, 110, 176 C Caduta campionaria, 143 Calibrazione, in presenza di mancate risposte, , 171 stimatore di (vedi Stimatore calibrato) vincoli di, 74, 76 Campionamento adattivo, 127 a due fasi, 12, 153, 154 a palla di neve, 127 bilanciato, 31 con molteplicità (o di network), 119 da popolazione finita, 2, 5 indiretto, 119 non probabilistico, 14 per centri, 119, 127 per quote, 7, 14, 92, 147 respondent driven (sampling), 128, 129 Campione a scelta ragionata, 13 autoselezionato, 13 casuale, 5 cut-off, 14 non ordinato, 18 ordinato, 18 probabilistico, 5, 10 rappresentativo, 5 Classi di imputazione, 183, 184, 197 di aggiustamento per mancate risposte, , 157, 184 Correttezza, 32 approssimata, 41, 51, 56, 61, 67, 164, 212 Cube method, 32 D Data Augmentation, 215, 216 Dati mancanti a caso (MAR), 169, 174 completamente a caso (MCAR), 169, 174 non a caso (NMAR), 170, 174 Diffusione dei risultati, 7 G. Nicolini et al., Metodi di stima in presenza di errori non campionari, UNITEXT Collana di Statistica e ProbabilitàApplicata, DOI / , Springer-Verlag Italia 2013

2 222 Indice analitico Distorsione da mancata risposta, 145, 149, 156, 160 in caso di unità statistiche estranee alla popolazione target, 118 in caso di unità statistiche mancanti, 116 relativa, 156 Divario digitale (Digital Divide), 111 Dominio di studio, 81 stratificato, 81 trasversale, 82 Double protection, 161 E Effetto clustering, 125 Effetto del disegno, 38 Efficienza relativa di uno stimatore, 39 Eleggibilità (per l indagine), 108 Elenco (o Lista) anagrafico, 7, 109 elettorale, 109 di abbonati (directories), 107 di grappoli, 106, 120 di indirizzi di posta elettronica, 110, 111 diutentiinternet135 Errore campionario, 8, 9 da non osservazione, 9 da osservazione, 9 di copertura, 8, 115, 123, 130 di imputazione, 203 di misura (o di misurazione), 9, , 146 di non risposta globale (o totale), 9, 154 di non risposta parziale, 9 di sotto-copertura, 11, 109, 114, 116, 121, 153 di sovra-copertura, 11, 109, , 118 non campionario, 9, 105 quadratico medio (MSE), 10, 39, 116 Etichetta, 17 F Facebook, 126, 128, 129 Fasi di una indagine statistica, 6 Formalizzazione degli obiettivi, 6 Frame ad hoc 121 areale, 2, 107, 124, 131 costruito durante l indagine, 123 costruzione del, 6, 106, 111, 112, 121, 125, 126 da fonti amministrative, 122 efficiente, 111 imperfetto, 114, 125 multiplo, 130 telefonico, 107, 136 tipologia del, 106, 121 one-to-many, 113, 116 one-to-one, 113, 116 many-to-many, 113, 119 many-to-one, 113, 119 Frazione (o tasso) di sondaggio, 36, 93 Frequenza attesa d inclusione, 21, 23, 25, 37 Funzione di distanza, 74, 76, 102, 190, 191 di ripartizione empirica, 42 di totali di popolazione, 39 G GREG (vedi Stimatore per regressione generalizzata) H Hajek, stimatore di (vedi Stimatore) Hansen-Hurwitz, stimatore di (vedi Stimatore) Hartley, stimatore di (vedi Stimatore) Horvitz-Thompson, stimatore di (vedi Stimatore) I Imputazione, 173, 182 cold deck, 188 con donatore, 187, 188 con matching della media, 196 con modello Bayesiano (esplicito), 209, 211 con regressione longitudinale, 196 dal vicino più prossimo (nearestneighbour imputation), 188, deduttiva (o analitica), 185

3 Indice analitico 223 deterministica (o con metodi deterministici), 184, 185, 193, 198 di medie, 185, 186 di medie condizionate (o con media all interno di classi), 186 hot deck, 188, 192, 193, 197, 198, 213 hot deck gerarchico, 188, 190 hot-deck longitudinale, 197 hot deck sequenziale, mediante rapporto, 195 mediante rapporto di variazione, 196 multipla, 183, , 209, 210, multipla con metodi bayesiani iterativi, 215 multivariata sequenziale (Sequential Regression Multivariate Imputation), 216 per indagini longitudinali, 196 per regressione, propria, 212, 213 stocastica (o con metodi stocastici), 184, 193, 198 Indagine (o survey) Auditel, 12 campionaria, 2, 6, 8 censuaria,1,8 pilota, 177 postale 109 telefonica, 108 via internet o web, 13, 110, 135 Inferenza assistita da modello (Model Assisted Approach), 49 basata sul disegno (Design Based Approach), 7, 8, 49 basata sul modello (Model Based Approach), 49, 85 valida in ottica randomizzata, 212 Informazione ausiliaria, 6, 10, 112 a livello di campione, 148 a livello di popolazione, 148 per la stima, 48, 62, 65, 70 Insieme completato dei dati, 184,199, 200, 202 Interviste faccia a faccia, 7, 106, 109 telefoniche, 7, 130 via internet, 7, 105, 106 IVR (Interactive Voice Response), 107 L Lista (vedi Elenco) M Mancata risposta (vedi Non risposta) Meccanismo di risposta ignorabile, 199 non ignorabile, 216, 217 Metodo boostrap per stima della varianza, 208, 209 cattura e ricattura, 123 delle sostituzioni, 146 dell intervallo mezzo aperto, 124 di linearizzazione, 40, 44, 56, 66 di rilevazione CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing), 7, 106 CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing), 7, 107, 114 CAWI (Computer Assisted Web Interviewing), 7, 110 PAPI (Paper and Pencil Interviewing), 7, 106 Jacknife per la stima della varianza, 207, 208 numerico per la stima della varianza, 207 Missing (vedidatimancanti) Misura diampiezza,11 di ampiezza normalizzata, 11 Mode effect, 130 Modello di imputazione, 184, 202, 203 dimisura,95 di regressione lineare, 66, 89, 193 di superpopolazione, 85, 91, 203, 209 logistico, 157 Modo di indagine (Survey mode) (vedi Metodo di rilevazione) Molestia statistica, 144 Molteplicità, 113, 115, 119 Multiple frame surveys, 125 N Non rispondente, 144 Non risposta parziale, 143, 173 totale, 143

4 224 Indice analitico P Parametri della popolazione, 3 coefficiente di correlazione lineare, 4 coefficiente di regressione, 4 coefficiente di variazione, 4 covarianza, 4 frequenza assoluta, 3 frequenza relativa (proporzione), 3 mediana, 3 proporzione, 3 quantili, 3 rapporto, 4 scarto quadratico medio, 4 totale, 3 valor medio, 3 varianza, 3 Passo di campionamento, 23 Pattern dei dati mancanti, 177 monotono, 178 Peso base, 72, 150 calibrato, 75, 77 81, 101, 165 di riporto all universo, 33, 72, 154 finale, 72, 76, 165 Piano di campionamento, 18 a due stadi (ds), 30 a grappoli (gr), 29 autoponderante, 19 casuale semplice con reinserimento, (srswr) 22 casuale semplice senza reinserimento, (srs) 22 proporzionale alla misura di ampiezza con reinserimento (pps), 25 proporzionale alla misura di ampiezza senza reinserimento (πps), 25 complesso, 30 di Bernoulli, 24 di Brewer, 25 di Durbin, 26 di Poisson, 24, 154 di Sampford, 27 misurabile, 19 probabilistico, 19 sistematico, 23, 27 stratificato, 7, 11, 14, 28 Popolazione elusiva, 13 lista della (o Popolazione frame ), 2, 106, 112 obiettivo (o Popolazione target), 2, 106, 112 rara, 126, 130 Post-stratificazione, 12, 54 58, 69, 71, 148 Prefisso telefonico (vedi Area code) Pre-test, 177 Probabilità di inclusione del primo ordine, 19 di inclusione del primo ordine del network, 127, 134 di inclusione del secondo ordine, 19 di inclusione del secondo ordine del network, 127 di risposta, 145 di selezione, 18 Q Questionario, 95, 173, R RDD (Random Digit Dialling), 107, 131 Residui, 160, 184, 194 R-indicator, 6 Riponderazione dei dati, 72, 83, 149, 150, 162, 173, R software pacchetto Sampling, 77, 168 S Schema di campionamento (o di estrazione), 7, 17 Spazio campionario, 17 Stima della varianza dello stimatore calibrato, 75, 167 dello stimatore per regressione, 163 di funzioni di totali di popolazione, 66, 83 di Hansen-Hurwitz, 37 di Horvitz-Thompson, 35 in presenza di dati imputati, 202 di parametri di superpopolazione, 89 diunquantile,41 implicita della probabilità dirisposta, 156, 157 per piccole aree, 83, 93

5 Indice analitico 225 Stimatore a ponderazione vincolata (vedi Stimatore calibrato) calibrato, 73 81, 84, corretto nel campionamento a due fasi, 154 della varianza Rao-Shao Jacknife, 208 di Hajek, 144, 149, 156, 179 di Hansen-Hurwitz, 37 di Hartley, 133 di Horvitz-Thompson, 32 di parametri funzioni di totali, 39 lineare, 169 M, 137 per differenza, 58, 59, 63 per differenza a varianza minima (o ottimo), 59 62, 67 per quoziente, 50 53, 55, 58, 62, 82, 71, 88, 145 per rapporto, 40 per regressione generalizzata, 65 72, 75, post-stratificato, 54 58, 71, Strategia di campionamento, 38 Stratificazione, 57 Subcampionamento dei non rispondenti, 147 Superpopolazione, 49 Survey mode (vedi Modo di indagine), 106, 130 T Tasso di non risposta, 145 di risposta, 145 di sotto-copertura, 116 di sovra-copertura, 118 Tecniche di risposta randomizzata, 176 Tentativi ripetuti di intervista, 146 U Unità di primo stadio, 30 di rilevazione, 2 disecondostadio,30 donatrice (o donatore), 187 estranea alla popolazione target, 114, 118 ricevente, 187 statistica mancante, 114 statistica (o elementare), 2 V Variabile ausiliaria (vedi Informazione ausiliaria) casuale di Bernoulli, 20 casuale Multinomiale, 21 indicatrice, 20 Varianza congiunta, 155, 166 dello stimatore di Hansen-Hurwitz, 37 di Horvitz-Thompson, 34 di primo stadio, 36 disecondostadio,36 entro gli strati, 36

6 Unitext Collana di Statistica e Probabilità Applicata Acuradi: F. Battaglia (Editor-in-Chief) C. Carota P.L. Conti L. Piccinato M. Riani Editor in Springer: F. Bonadei francesca.bonadei@springer.com C. Rossi, G. Serio La metodologia statistica nelle applicazioni biomediche 1990, XVIII, 354 pp, ISBN A. Azzalini Inferenza statistica Una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza 2a ed., 2001, XIV, 367 pp, ISBN E. Bee Dagum Analisi delle serie storiche: modellistica, previsione e scomposizione 2002, XII, 302 pp, ISBN B. Luderer,V. Nollau, K.Vetters Formule matematiche per le scienze economiche 2003, X, 212 pp, ISBN A.Azzalini,B.Scarpa Analisi dei dati e data mining Corr. 2a ed., 2004, X, 232 pp, ISBN F. Battaglia Metodi di previsione statistica 2007, X, 323 pp, ISBN

7 L. Piccinato Metodi per le decisioni statistiche 2a ed., 2009, XIV, 474 pp, ISBN E. Stanghellini Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring 2009, X, 177 pp, ISBN A. Rotondi, P. Pedroni, A. Pievatolo Probabilità, Statistica e Simulazione 3a ed., 2011, XIV, 540 pp, ISBN P.L. Conti, D. Marella Campionamento da popolazioni finite. Il disegno campionario 2012, XIV, 444 pp, ISBN G. Nicolini, D. Marasini, G.E. Montanari, M. Pratesi, M.G. Ranalli, E. Rocco Metodi di stima in presenza di errori non campionari 2013, XVI, 226 pp, ISBN La versione online dei libri pubblicati nella serie èdisponibile su SpringerLink. Per ulteriori informazioni, visitare il sito: