Operazioni di Project Finance
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- Agnello Moroni
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1 Università degli Studi di Milano-Bicocca Anno Accademico 2005 / 2006 Operazioni di Project Finance Corso di Risk Management S Milano, 22 Marzo 2006
2 definizione Finanziamento tipicamente di natura bancaria: Collegato solo indirettamente al merito creditizio degli sposor Funzione della capacità del progetto di ripagare il debito Funzione della capacità del progetto di generare la redditività attesa sul capitale investito Gli asset rappresentano la garanzia collaterale del finanziamento 2
3 caratteristiche Elementi che sintetizzano un operazione di PF Debitore: società indipendente dagli sponsor del progetto (SPV) Possibilità di ricorso limitato o nullo dei finanziatori nei confronti degli sponsor Rischi di progetto opportunamente allocati Cash flow di progetto deve coprire tutti i pagamenti previsti per costi operativi, servizio del debito Presenza di garanzie reali rilasciate dagli sponsor ai finanziatori su entrate e asset di progetto 3
4 settori I settori interessati da operazioni di PF sono diversi: Infrastrutture Waste to energy Water treatment Trasporti,... Energia e elettricità Oil & Gas Telecomunicazioni Technology Altri Alcuni dei settori citati possono essere ricondotti ad altre categorie in elenco, ma spesso sono distinti da un punto di vista gestionale (non sempre è previsto un SPV) 4
5 banche Le banche possono avere vari ruoli: Arranger Lead manager Manager Co-manager Facility agent o agent bank Funzioni svolte: Advisory Financing Tipologie di intermediari coinvolti nell attività di sindacazione del finanziamento: Banche commerciali Investment bank 5
6 redditività per le banche Le commissioni generate dalle operazioni in oggetto dipendono dal ruolo svolto dalla banca nel finanziamento: Retainer fee Success fee Arranging fee Up front management fee Commitment fee Agency fee Rilevanza nello sviluppo dei flussi di cassa e quindi nella definizione degli eventi di default 6
7 struttura Sponsor... e Legali per la strutturazione dell SPV Financial Advisor Struttura dell SPV Piano finanziario Struttura capitale e debito Effetto variabili macroeconomiche Valutazione di sostenibilità (stress test, what if analysis) 7
8 rischi Construction phase Pianificazione Tecnologico Costruzione Post completion phase (fase operativa) Mercato Approvvigionamento Operativo Altri rischi Ambientale Politico Credito,... 8
9 contratti Contratto di costruzione chiavi in mano (copre rischi di costruzione) Contratto take or pay (copre rischio di mercato) Contratto put or pay (copre rischi di approvigionamento) Contratto di gestione e manutenzione (copre il rischio operativo) 9
10 garanzie Il package di garanzie a supporto può avere caratteristiche diverse in funzione dell operazione: Security agreement Mortgage Pledge 10
11 altri aspetti Consulenza Legale Indipendent engineer Assicuratori Analisi della struttura finanziaria del progetto Redazione information memorandum 11
12 cover ratios Principali coefficienti di copertura: Debt Service Cover ratio (DSCR) DSCR = FCO K t + I t Average Debt Service Cover Ratio (ADSCR) Loan Life Cover ratio (LLCR) LLCR FCO s n t t t s + i = + = (1 ) O t + DR 12
13 problematiche nel trattamento Difficoltà nell individuare una definizione di default standard e quindi nella stima dei parametri per il calcolo della EL Difficoltà nella stima del capitale economico in ottica Value at Risk: unicità del contratto e bassa correlazione con il resto del portafoglio maturity dell operazione correlazione tra i parametri di rischio 13
14 Basilea II Standardized Approach Corporate Exposures per le banche che non adottano approcci IRB per il segmento Corporate IRB Approach Slotting Method (sistema basato sui criteri regolamentari di classificazione) per le banche che, nel quadro del metodo IRB, non soddisfano i requisiti per la stima della PD relativamente alle operazioni di SL Foundation IRB Approach (Esposizioni Corporate) per le banche che soddisfano i requisiti di stima delle PD Advanced IRB Approach (Esposizioni Corporate) per le banche che soddisfano i requisiti di stima di PD, LGD ed EAD 14
15 metodo slotting Le banche saranno tenute a ricondurre le classi di rischio interne a cinque categorie regolamentari a ciascuna delle quali è associata una specifica ponderazione (RW). E previsto un margine di discrezionalità per la Vigilanza nell applicare sconti sulle ponderazioni per le prime 2 categorie. Perdita inattesa: Forte Buono Sufficiente Debole Inadempiente 70% 90% 115% 250% 0% BBB- o migliore BB+ o BB BB- o B+ da B a C- Perdita attesa: Forte Buono Sufficiente Debole Inadempiente 5% 10% 35% 100% 625% BBB- o migliore BB+ o BB BB- o B+ da B a C- Il Capitale e la EL sono determinati dall 8% delle attività ponderate per il rischio ricavate applicando le apposite ponderazioni riportate nelle tabelle e le relative EAD. 15
16 esempio di calcolo perdita inattesa M = 5 LGD = 25% 25.0% 20.0% 15.0% Slotting Standardized Capital Charge IRB-Advanced Basel I 10.0% 5.0% 0.0% AAA AA A BBB BB+ BB B+ B CCC L approccio AIRB porta significativi benefici in termini di capitale, rispetto agli Slotting Criteria, per tutte le classi di esposizione. 16
17 esempio di calcolo perdita attesa M = 5 LGD = 25% 9.0% 8.0% 7.0% 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% Expected Loss EL slotting EL IRB_advanced AAA AA A BBB BB+ BB B+ B CCC L approccio AIRB porta significativi benefici in termini di perdita attesa, rispetto agli Slotting Criteria, per tutte le esposizioni. Inoltre l impatto sulla perdita attesa è quasi nullo per esposizioni A con il metodo AIRB. 17
18 evoluzione perdita attesa e inattesa L impatto in termini di perdita attesa e inattesa del Nuovo Schema Regolamentare per gli investimenti in Specialised Lending si può riassumere nella seguente tabella: Riepilogo* Capital Charge Expected Loss Basilea I Basilea II Slotting Criteria IRB Advanced IRB Foundation 8.00% 0.23% % 4.00% % 0.23% % 2.20% % % % 0.00% % 0.00% % 0.01% % 18
19 Università Bicocca - Milano Anno Accademico 2005 / 2006 Modello di simulazione Corso di Risk Management Milano, 22 Marzo 2006
20 Modello interno Sviluppato per O&G, TM&T, Energy e Infrastrutture Caratteristiche: Il modello, basato su uno scenario di partenza, consente la valutazione di PD, LGD e EAD attraverso tecniche di simulazione Montecarlo Considerazione del base case Identificazione dei fattori di rischio (di mercato o specifici) che hanno impatto sui cash flow Caratterizzazione dei fattori di rischio in termini di distribuzioni di probabilità Generazione di un alto numero di sentieri di sviluppo alternativi dei cash flow del progetto Determinazione di PD come frequenza di default sui cash flow simulati Determinazione di LGD e EAD in termini medi sui cash flow defaultati 20
21 Modello interno: struttura Base case cashflow Linee chiave dei cashflow Market Risk Drivers guida Volume, prezzo ecc. Event risk Cost overruns, rischi ambientali, ritardi etc... Event Risk Correlation Impact Identifica la correlazione tra i driver dei cashflow Identifica l impatto dell evento Struttura Finanziaria Simulazioni Montecarlo Output principali PD - Probabilità di insolvenza LGD - Tasso di perdita EAD - esposizione al momento del default Rating 21
22 Modello interno: flow chart PD calculation Base Case cash flow summary PD calculation Yes Simulate Driver distribution Yes End of iterations? No Simulate Base Case + Volatility No End of iterations? Yes (go to next simulation) End of project duration? No Simulate interest rate curve Perform Event Risk Financial calculations No Yes (go to next simulation) End of project duration? Definition of Equity profile i.e iterations Closing year balance Yes Debt reserve sufficient? No Project Ratios Calculation Debt service calculation Can service debt? Yes Debt reserve account adjustment No Revolver available? Yes Can service debt? Yes Cash sweep required? Yes Perform Cash sweep No No No EAD calculation LGD calculation Closing year balance 22
23 Modello interno: calcolo PD Base case + volatility Cash flow Build Operational phase phase Time Base case Cash flow Build phase Operational Time phase Condizioni di mkt sfavorevoli ed evento significativo Cash flow Build phase Operational Time phase Condizioni di mkt favorevoli ed evento significativo Il default è determinato dall impatto dei diversi scenari simulati sulla struttura finanziaria e si verifica quando la transazione non è in grado di sostenere i requisiti di copertura del debito, ad eccezione dei casi in cui ciò sia dovuto al rischio di rifinanziamento 23
24 Modello interno: calcolo EAD/LGD Cash flow EAD: somma di -Outstanding balance; -Interessi dovuti nell anno; -Commissioni dovute nell anno. Time X Base case + Volatility Al momento del default si calcola l NPV del progetto scontato al WACC della SPE La perdita del progetto è ripartita sulle singole tranche in funzione della loro seniority e del loro ammontare. Così si calcola la LGD a livello di tranche. La garanzia riduce la perdita in funzione dell ammontare garantito e del rating del garante LGD del progetto post garanzie è ottenuta come media ponderata per l EAD delle LGD post garanzie delle singole tranche No NPV EAD < 0? Yes La perdita è ripartita sulle tranche Si considerano le garanzie di tranche LGD di tranche post garanzie LGD dl progetto post garanzie LGD< Floor? Project LGD = Floor Project LGD = Floor Project LGD post garanzie 24
25 Modello interno Un esempio pratico di simulazione per la stima congiunta di PD, LGD e EAD di un operazione di project finance... 25
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