Esercizi Svolti di Analisi Numerica
|
|
- Simone Scognamiglio
- 7 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Esercizi Svolti di nalisi Numerica Esercizi Svolti di nalisi Numerica Gli esercizi che proponiamo qui di seguito si riferiscono ai contenuti del libro. M. Perdon, Elementi di nalisi Numerica, Pitagora Ed.,. Essi sono divisi secondo i capitoli di tale libro ed intendono fornire agli studenti materiale per esercitarsi e verificare la propria preparazione, in aggiunta agli esercizi proposti dallo stesso testo (le cui correzioni sono disponibili su questo stesso sito). # rgomenti del Capitolo Esercizio Determinare la base tale che: (8) = (54,6) () () = + = 7 (54,6) = = 86,8574 Quindi = = 6 = = = 7 Dato che deve essere un intero > l unica soluzione accettabile è = 7
2 Esercizi Svolti di nalisi Numerica Verifichiamo che soddisfa anche la equazione 6 7 =.8574 Esercizio Determinare la base tale che: X 7 = (,4) 6 (.7) La risoluzione dell esercizio è immediata: Esercizio Determinare la base tale che: X = (,64) (.) La risoluzione dell esercizio è immediata: X.74857
3 Esercizi Svolti di nalisi Numerica # rgomenti del Capitolo Esercizio Data l equazione 4 a) Determinare quante radici ha l equazione e gli intervalli nei quali esse sono contenute. b) Stimare tutte le radici con 4 decimali esatti. Dal grafico di f() si deduce che l equazione ammette radici e tali che,..,. Considero l intervallo,. f ( ) f ''( ) m m m f '( ).. f ( ) m.587. f '( ) m Considero l intervallo.,. f ( ) f ''( ) m m m f '( )., f ( ) m.8.4 f '( ) m In realtà ha 6 cifre dopo la virgola esatte per cui:.99
4 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 4 Esercizio Determinare la radice dell equazione e con 5 decimali esatti. Da un abbozzo del grafico si vede che la radice sta nell intervallo.5,.5 infatti f(.5) f(.5) pplichiamo il metodo di Newton-Raphson: f ( ) e '( ) 6 f e f ''( ) 4 e e scegliamo come punto iniziale e vediamo che il metodo converge dato che: f ( ) f ''( ) m.459 f ' f ( i ) i i f '( ) i i i l errore al passo i-esimo i può essere maggiorato: i m i m i i i i
5 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 5 La soluzione dell equazione è: = con 8 decimali esatti Esercizio Data l equazione 4 c) Determinare quante radici ha l equazione e gli intervalli nei quali esse sono contenute. d) Stimare tutte le radici con 4 decimali esatti. Dal grafico di f() si deduce che l equazione ammette radici e tali che,..,. Considero l intervallo,. f ( ) f ''( ) m m m f '( ).. f ( ) m.587. f '( ) m Considero l intervallo.,. f ( ) f ''( ) m m m f '( )., f ( ) m.8.4 f '( ) m
6 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 6 In realtà ha 6 cifre dopo la virgola esatte per cui:.99
7 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 7 # rgomenti del Capitolo Dati: Esercizio b (a) Determinare i fattori triangolari L ed U tali che = LU (oppure le matrici L ed U e la matrice di permutazione P tali che P = LU ) (b) Usando la decomposizione triangolare risolvere il sistema = b l l4 n n n n n n 4 n 44 N.B: l l4 l4 n n4 n4 perché la matrice è a banda Moltiplicando la I riga per la I e II colonna si ottengono rispettivamente le condizioni: n 8 n nalogamente l.5 e quindi: 8.5 n n l n n 4 l4 n 44 Proseguendo.5 n 9 n n n l l.54
8 Esercizi Svolti di nalisi Numerica n n 4 l4 n n n.549 n4 4 l l n 44 n n L U Ly b y U y Dati: N.B: Dato che la matrice è triangolare, si poteva applicare semplicemente l algoritmo di Thomas Esercizio
9 Esercizi Svolti di nalisi Numerica b (c) Determinare i fattori triangolari L ed U tali che = LU (d) Usando la decomposizione triangolare risolvere il sistema = b u u u u 4 l u u u 4 l u u 4 l4 u u u.5 u. u4. lu.5 l.5 luu. u.55 luu.5 u. lu4u4 u4.6 lu.5 l.9 luu u.9 lu4u4 u4.45 l4u. l4.75 l4u 4u44 5 u L.9.75
10 Esercizi Svolti di nalisi Numerica U Risolviamo ora l equazione =b considerando che: LU LU L( U) b Pongo U=y e risolviamo in due passi ) Ly=b y.5 L.9.75 ) U=y y y y4 da cui quindi.5 y da cui quindi Dati: Esercizio b 4. (e) Determinare i fattori triangolari L ed U tali che = LU (f) Usando la decomposizione triangolare risolvere il sistema = b u u u u 4 l u u u 4 l l u u 4 l4 l4 u
11 Esercizi Svolti di nalisi Numerica L 4 U 4 6 L equazione =b può essere scritta come: LU L( U) b ; ponendo U=y essa si può risolvere in due passi: ) Ly=b 4 y y. y 4. y4 da cui quindi. y. 9.8 Dati: Esercizio b.6 (g) Determinare i fattori triangolari L ed U tali che = LU (h) Usando la decomposizione triangolare risolvere il sistema = b u u u u 4 l u u u 4 l u u 4 l4 u L U 6 7 L equazione =b può essere scritta come: LU L( U) b ; ponendo U=y essa si può risolvere in due passi:
12 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 4) Ly=b y.75 y 4 y y4.6 da cui quindi.75.5 y.6 5) U=y da cui quindi ) U=y da cui quindi # rgomenti del Capitolo 4 Delle matrici che seguono a) Calcolare gli autovalori ed i corrispondenti autovettori. b) Determinare l indice di condizionamento P e confrontarlo con k() stimato in norma infinito ed in norma euclidea. Esercizio n
13 Esercizi Svolti di nalisi Numerica Data la matrice a) utovettori: utovalori:.957 ;.7798 ; ! b).7798 P n.5.5 T ma ( ) ma K ( ) Data la matrice Esercizio a) utovettori: utovalori: ; ;.6794! b) P n 5 9 T ma ( ) ma
14 Esercizi Svolti di nalisi Numerica K ( ).79 Data la matrice Esercizio e.5.5 a) utovettori: e.e e utovalori: ; ; 4 ; 5 ;! b) P n T ma ( ) ma K ( ) Data la matrice 6 7 Esercizio 4
15 Esercizi Svolti di nalisi Numerica a) utovettori: utovalori: ;.4859 ; 7.844! b) P n 5 9 T ma ( ) ma Data la matrice Esercizio a) utovettori: utovalori: ;.8966 ;.684 ;.8966! b) P n
16 Esercizi Svolti di nalisi Numerica T ma ( ) ma K ( ).4679 Data la matrice.5 Esercizio a) utovettori: utovalori:.6948 ;.64489! b).6948 P n.5.5 T ma ( ) ma K ( ) Data la matrice. Esercizio a) utovettori:
17 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 7 b) utovalori:.5 ;.5!.5 P 4.5 n. T ma ( ) ma K ( ) 4.5 Esercizio 8 Data la matrice a) utovettori: e e e e e e e e e e utovalori: ; ; ; ;! b) P n T ma ( ) ma
18 Esercizi Svolti di nalisi Numerica K ( ) Esercizio 9 Data la matrice a) utovettori: utovalori: ; ; ; ;! b) P n T ma ( ) ma. K ( ) Esercizio
19 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 9 Data la matrice a) utovettori: utovalori: ;.69! b) P n T ma ( ) ma K ( ) Data la matrice Esercizio a) utovettori: utovalori:.99 ;.98486! b).99 P n T ma ( ) ma K ( )
20 Esercizi Svolti di nalisi Numerica # rgomenti del Capitolo 5 Esercizio Determinare il polinomio di Newton che meglio interpola i seguenti dati: y Stimare f () con la massima accuratezza possibile. Per determinare il polinomio di Newton dobbiamo creare la tabella delle differenze divise: f ( ), f f ( ) f ( ) f ( ) f,,,,,,,, f ( ) f ( ) f f,, f f f ( ) f,, f,..., 4 f ( ) f ( ) f f,,,, 4 f ( ) f,, 4 4 f ( ) 4 5, f 4 f ( 4) f ( ) 4 f f,, f f 4 4 Con i valori:
21 Esercizi Svolti di nalisi Numerica Ora possiamo impostare il polinomio di Newton. P ( )..6(.6).75(.8) (.6) N 6.5( ) (.8) (.6) (.) ( ) (.8) (.6) pplicando l estrapolazione di Richardson alla formula della derivazione basata sulle differenze centrali calcoliamo il valore di f () (usando i valori di f dati) F h F h h. f ( h) f ( h)..5 h.4 f ( h) f ( h).5. 4h F( h) F( h).95 f '(.4) F h # rgomenti del Capitolo 6 Esercizio Calcolare il seguente integrale con decimali esatti: ( ) sen ( ) d La funzione integranda è: f ( ) ( ) sen ( ) d Utilizziamo il metodo di Romberg: "
22 Esercizi Svolti di nalisi Numerica pplichiamo il metodo dei trapezi più volte con un numero di punti trovando ogni volta il valore m : f () f ().479 f () f (.5) f ().65 4 f () f (.75) f (.5) f (.5) f () Stimiamo l errore: continuiamo con la costruzione della tabella: B.44 B.47 n m dove m,,, B B in conclusione. B B C B.44 5 La tabella sarà: i i i B C 5 6 D.479 m m m m quindi " ( ) sen ( ) d#.44 con un errore inferiore a i.6 5 Esercizio Calcolare il seguente integrale con 4 decimali esatti:
23 Esercizi Svolti di nalisi Numerica " ( e ) d La funzione integranda è: f ( ) ( e ) d Utilizziamo il metodo di Romberg: pplichiamo il metodo dei trapezi più volte con un numero di punti n m dove m,,, trovando ogni volta il valore m : 4 e e e La tabella sarà: i i i B C D m m m quindi l integrale richiesto è: , a meno di un errore ε. 4 # rgomenti del Capitolo 7 Data l equazione differenziale: Esercizio y () + y () y = 6 con condizioni iniziali y() =, y () = ed y () =, determinare con il metodo di Crank- Nicholson ed h =. la soluzione per =.6 Posto: z : y( ) z : y '( ) z : y ''( ) z ' z z ' z z ' z z 6 z() z() z()
24 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 4 I z z I z z I z z 6 Ponendo ora z ( ) ( ) z ( ) Z z si ha: Z ' Z b con b 6 pplicando lo schema di Crank-Nicholson, partendo con Z, si ha: Z n+ = Z n + h [ Z n+ + b + Z n + b ] Z n+ = Z n + h Z n+ + h Z n + bh Z n+ ( I - h ) = ( I + h ) Z n + bh Z n+ = ( I - h )- ( I + h ) Z n + ( I - h )- bh h h E : ( I ) ( I ) h q : ( I ) bh Z n+ = E Z n + q con z h =. =. =.6 Z n+ = E Z n + q Z =
25 Esercizi Svolti di nalisi Numerica Z = E Z + q Z = y (.) = Z = E Z + q Z = y (.6) = \ Data l equazione differenziale: Esercizio y () + 5y () y = con condizioni iniziali y() =, y () = - ed y () =, determinare con il metodo di Eulero esplicito ed h =. la soluzione per =.4 Posto: z : y( ) z : y '( ) z : y ''( ) Posto Z = ( z, z, z ) Z ' n Z 5 T z ' z z ' z 5 z ' z z Z Z n I. Z Sapendo che: n Posso calcolare:. Z.5
26 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 6 Z.4.9. Esercizio Data l equazione differenziale: 4y () - y () y = con condizioni iniziali y() =, y () = - ed y () =, determinare con il metodo di Eulero esplicito ed h =. la soluzione per =. Posto: z : y( ) z : y '( ) z : y ''( ) z ' z z ' z z ' z z 4 4 Z Z ' n Z 5. Z I. Z. Z.5.75 Sapendo che: n n n Posso calcolare:. Z
27 Esercizi Svolti di nalisi Numerica 7 Z..5
Università Politecnica delle Marche - Facoltà di Ingegneria Ing. Informatica e Automatica - Ing. Logistica e Produzione
ANALISI NUMERICA - Primo Parziale - TEMA A PARTE I. Si chiede allo studente di trattare i seguenti argomenti nel modo più completo possibile. 1. Propagazione degli errori nel caso di operazioni elementari
DettagliUniversita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni
Universita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni ANALISI NUMERICA - Primo Parziale - TEMA A (Prof. A.M.Perdon)
DettagliEsercizio 1. Esercizio 2
Sia data la matrice A A(α) = Esercizio α 2 2α 2 2, α R.) determinare per quali valori del parametro reale α é verificata la condizione necessaria e sufficiente di convergenza per il metodo di Jacobi;.2)
DettagliEsercitazione di Calcolo Numerico 1 22 Aprile Determinare la fattorizzazione LU della matrice a 1 1 A = 3a 2 a 2a a a 2 A =
Esercitazione di Calcolo Numerico 22 Aprile 29. Determinare la fattorizzazione LU della matrice a A = 3a 2 a 2a a a 2 ed utilizzarla per calcolare il det(a). 2. Calcolare il determinante della matrice
DettagliCorso di Laurea in Ingegneria Gestionale Anno Accademico 2013/2014 Calcolo Numerico - Prova teorica
Nome ACCILI LORENZO Fermo, 16 luglio 2014 1. Metodo di Eulero esplicito (descrizione, ordine, regione di stabilità). 2. Formula dei trapezi semplice e composita. Stima dell errore. 1 Nome BASILI DAVIDE
DettagliIl problema di Cauchy
Sia I = [t 0, t 0 + T ] con 0 < T < +. Sia f (t, y) una funzione assegnata definita in I R continua rispetto ad entrambe le variabili. Si trata di determinare una funzione y C 1 (I ) soluzione di { y (t)
DettagliCorso di Laurea in Ingegneria Informatica Analisi Numerica
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Lucio Demeio Dipartimento di Scienze Matematiche 1 2 Analisi degli errori Informazioni generali Libro di testo: J. D. Faires, R. Burden, Numerical Analysis, Brooks/Cole,
DettagliAnalisi Numerica. Debora Botturi ALTAIR. Debora Botturi. Laboratorio di Sistemi e Segnali
Analisi Numerica ALTAIR http://metropolis.sci.univr.it Argomenti Argomenti Argomenti Rappresentazione di sistemi con variabili di stato; Tecniche di integrazione numerica Obiettivo: risolvere sistemi di
DettagliSistemi lineari - Parte Seconda - Esercizi
Sistemi lineari - Parte Seconda - Esercizi Terminologia Operazioni elementari sulle righe. Equivalenza per righe. Riduzione a scala per righe. Rango di una matrice. Forma canonica per righe. Eliminazione
DettagliINTEGRALI IMPROPRI. Esercizi svolti. dx ; 2. Verificare la convergenza del seguente integrale improprio e calcolarne il valore:
INTEGRALI IMPROPRI Esercizi svolti. Usando la definizione, calcolare i seguenti integrali impropri: a b c d e / +5 d ; arctan + d ; 8+ 4 5/ +e + d ; 9 +8 + + d. d ;. Verificare la convergenza del seguente
Dettagli4 0 = 4 2 = 4 4 = 4 6 = 0.
Elementi di Algebra e Logica 2008. Esercizi 4. Gruppi, anelli e campi. 1. Determinare la tabella additiva e la tabella moltiplicativa di Z 6. (a) Verificare dalla tabella moltiplicativa di Z 6 che esistono
DettagliLe proprietà che seguono valgono x, y > 0, a > 0 a 1, e b qualsiasi. Da queste si possono anche dedurre le seguenti uguaglianze log a 1 = 0
Corso di Potenziamento a.a. 009/00 I Logaritmi Fissiamo un numero a > 0, a. Dato un numero positivo t, l equazione a x = t ammette un unica soluzione x che si chiama logaritmo in base a di t e si scrive
DettagliEsercizi su algebra lineare, fattorizzazione LU e risoluzione di sistemi lineari
Esercizi su algebra lineare, fattorizzazione LU e risoluzione di sistemi lineari 4 maggio Nota: gli esercizi più impegnativi sono contrassegnati dal simbolo ( ) Esercizio Siano 3 6 8 6 4 3 3 ) determinare
DettagliCapitolo 3: Ottimizzazione non vincolata parte III. E. Amaldi DEI, Politecnico di Milano
Capitolo 3: Ottimizzazione non vincolata parte III E. Amaldi DEI, Politecnico di Milano 3.4 Metodi di ricerca unidimensionale In genere si cerca una soluzione approssimata α k di min g(α) = f(x k +αd k
DettagliCorso di Matematica II Anno Accademico Esercizi di Algebra Lineare. Calcolo di autovalori ed autovettori
Esercizio 1 Corso di Matematica II Anno Accademico 29 21. Esercizi di Algebra Lineare. Calcolo di autovalori ed autovettori May 7, 21 Commenti e correzioni sono benvenuti. Mi scuso se ci fosse qualche
DettagliCorso di Laurea in Ingegneria Gestionale Anno Accademico 2013/2014 Calcolo Numerico
1. Dato il problema ai valori iniziali f (t) = f(t) + cos t f(0) = 1, (ii) determinarne la soluzione numerica per 0 t 2π utilizzando il metodo di 2. Calcolare analiticamente e numericamente la media della
DettagliCapitolo 6. Sistemi lineari di equazioni differenziali. 1
Capitolo 6 Sistemi lineari di equazioni differenziali L integrale generale In questo capitolo utilizzeremo la forma canonica di Jordan per studiare alcuni tipi di equazioni differenziali Un sistema lineare
DettagliEquazioni differenziali
4 Equazioni differenziali Determinare le primitive di una funzione f(x) significa risolvere y (x) = f(x) dove l incognita è la funzione y(x). Questa equazione è un semplice esempio di equazione differenziale.
DettagliQuale delle seguenti rappresentazioni del numero reale è in virgola mobile normalizzata?
Quale delle seguenti istruzioni MATLAB esegue il calcolo del raggio spettrale di una matrice quadrata A? a. max(eig(abs(a))) b. max(abs(eig(a))) c. abs(max(eig(a))) d. max(abs(eig(a *A))) Il raggio spettrale
DettagliRaggiungibilità, Controllabilità, Osservabilità e Determinabilità
Raggiungibilità, Controllabilità, Osservabilità e Determinabilità Si determini se i sistemi lineari tempo invarianti ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t), Σ c : y(t) = Cx(t) + Du(t). x(k + ) = Ax(k) + Bu(k), Σ d : y(k)
DettagliPOTENZE DI MATRICI QUADRATE
POTENZE DI MATRICI QUADRATE In alcune applicazioni pratiche, quali lo studio di sistemi dinamici discreti, può essere necessario calcolare le potenze A k, per k N\{0}, di una matrice quadrata A M n n (R)
Dettagli1 Disquazioni di primo grado
1 Disquazioni di primo grado 1 1 Disquazioni di primo grado Si assumono assodate le regole per la risoluzione delle equazioni lineari Ricordando che una disuguaglianza è una scrittura tra due espressioni
DettagliProva di ammissione al Dottorato di Ricerca in Matematica XXVIII ciclo. Universitá del Salento, 9 Aprile 2013
Prova di ammissione al Dottorato di Ricerca in Matematica XXVIII ciclo Universitá del Salento, 9 Aprile 2013 1 1 TEMA I Il candidato svolga una ed una sola delle dissertazioni proposte, illustrando sinteticamente
DettagliRICHIAMI PER IL CORSO DI ANALISI NUMERICA
RICHIAMI PER IL CORSO DI ANALISI NUMERICA Anno accademico 211 212 1 RICHIAMI: PRECISIONE FINITA (USO DI UN COMPUTER) IN UN COMPUTER UNA QUALUNQUE INFORMAZIONE VIENE RAPPRESENTATA COME UNA SEQUENZA FINITA
DettagliCorso di Matematica per la Chimica
Dott.ssa Maria Carmela De Bonis a.a. 2013-14 Pivoting e stabilità Se la matrice A non appartiene a nessuna delle categorie precedenti può accadere che al k esimo passo risulti a (k) k,k = 0, e quindi il
DettagliIndice Elementi di analisi delle matrici I fondamenti della matematica numerica
Indice 1. Elementi di analisi delle matrici 1 1.1 Spazivettoriali... 1 1.2 Matrici... 3 1.3 Operazionisumatrici... 4 1.3.1 Inversadiunamatrice... 6 1.3.2 Matricietrasformazionilineari... 7 1.4 Tracciaedeterminante...
Dettagli2. Costruire un M function file di Matlab che calcola il valore del
Esercizi. 1. Costruire un M function file di Matlab che calcola il valore del polinomio di Chebyshev di grado n in un vettore di punti, usando la formula di ricorrenza a tre termini. Costruire il grafico
DettagliMetodi computazionali per i Minimi Quadrati
Metodi computazionali per i Minimi Quadrati Come introdotto in precedenza si considera la matrice. A causa di mal condizionamenti ed errori di inversione, si possono avere casi in cui il e quindi S sarebbe
DettagliEsercizi su Autovalori e Autovettori
Esercizi su Autovalori e Autovettori Esercizio n.1 5 A = 5, 5 5 5 Esercizio n.6 A =, Esercizio n.2 4 2 9 A = 2 1 8, 4 2 9 Esercizio n.7 6 3 3 A = 6 3 6, 3 3 6 Esercizio n.3 A = 4 6 6 2 2, 6 6 2 Esercizio
Dettagli1 L estrazione di radice
1 L estrazione di radice Consideriamo la potenza 3 2 = 9 di cui conosciamo: Esponente 3 2 = 9 Valore della potenza Base L operazione di radice quadrata consiste nel chiedersi qual è quel numero x che elevato
DettagliFONDAMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA
Cognome Nome Matricola FONDAMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA Ciarellotto, Esposito, Garuti Prova del 21 settembre 2013 Dire se è vero o falso (giustificare le risposte. Bisogna necessariamente rispondere
DettagliCorso di Calcolo Numerico
Corso di Calcolo Numerico Dott.ssa M.C. De Bonis Università degli Studi della Basilicata, Potenza Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica Risoluzione di Equazioni Algebriche Le equazioni
DettagliEsercizi Applicazioni Lineari
Esercizi Applicazioni Lineari (1) Sia f : R 4 R 2 l applicazione lineare definita dalla legge f(x, y, z, t) = (x + y + z, y + z + t). (a) Determinare il nucleo di f, l immagine di f, una loro base e le
DettagliGeometria BIAR Esercizi 2
Geometria BIAR 0- Esercizi Esercizio. a Si consideri il generico vettore v b R c (a) Si trovi un vettore riga x (x, y, z) tale che x v a (b) Si trovi un vettore riga x (x, y, z) tale che x v kb (c) Si
DettagliDerivazione numerica. Introduzione al calcolo numerico. Derivazione numerica (II) Derivazione numerica (III)
Derivazione numerica Introduzione al calcolo numerico Il calcolo della derivata di una funzione in un punto implica un processo al limite che può solo essere approssimato da un calcolatore. Supponiamo
DettagliTEN Radici quadrate modulo p e modulo p k. Radici quadrate modulo p, con p > 2.
TEN 2008. Radici quadrate modulo p e modulo p k. Radici quadrate modulo p, con p > 2. Lemma 1. Sia n Z. Sia p > 2 un numero primo. (a) n è un quadrato modulo p se e solo se n p 1 2 1 mod p; (b) Sia n 0
DettagliEQUAZIONI DIFFERENZIALI Esercizi svolti. y = xy. y(2) = 1.
EQUAZIONI DIFFERENZIALI Esercizi svolti 1. Determinare la soluzione dell equazione differenziale (x 2 + 1)y + y 2 =. y + x tan y = 2. Risolvere il problema di Cauchy y() = 1 2 π. 3. Risolvere il problema
DettagliCalcolo Numerico con elementi di programmazione
Calcolo Numerico con elementi di programmazione (A.A. 2014-2015) Appunti delle lezioni sui metodi per la soluzione di sistemi di equazioni non lineari Sistemi di equazioni non lineari Un sistema di equazioni
DettagliSISTEMI LINEARI. x y + 2t = 0 2x + y + z t = 0 x z t = 0 ; S 3 : ; S 5x 2y z = 1 4x 7y = 3
SISTEMI LINEARI. Esercizi Esercizio. Verificare se (,, ) è soluzione del sistema x y + z = x + y z = 3. Trovare poi tutte le soluzioni del sistema. Esercizio. Scrivere un sistema lineare di 3 equazioni
DettagliDIAGONALIZZAZIONE. M(f) =
DIAGONALIZZAZIONE Esercizi Esercizio 1. Sia f End(R 3 ) associato alla matrice M(f) = 0 1 2 0. 2 (1) Determinare gli autovalori di f e le relative molteplicità. (2) Determinare gli autospazi di f e trovare,
DettagliCorso di Calcolo Numerico
Prof. L. Brandolini Corso di Calcolo Numerico Dott.ssa N. Franchina Laboratorio 5 Equazioni differenziali ordinarie: metodi espliciti 25 Novembre 215 Esercizi di implementazione Un equazione differenziale
DettagliLaboratorio di Calcolo Numerico A.A Laboratorio 4 Risoluzione di sistemi non lineari Metodo di punto fisso
Laboratorio di Calcolo Numerico A.A. 2007-2008 Laboratorio 4 Risoluzione di sistemi non lineari Metodo di punto fisso Esercizio 1. Risoluzione di sistemi non lineari Si consideri il seguente sistema non
Dettagli2. Risolvere con il metodo di eliminazione di Gauss con pivoting parziale il seguente sistema lineare:
Esercizi sui metodi diretti per la risoluzione di sistemi lineari 1. Data la matrice 1 0 2 1 3 1 5 2 1 determinare la sua fattorizzazione P LR. Risolvere il sistema Ax = b con b = (3, 5, 6) T mediante
DettagliINTEGRALI INDEFINITI e DEFINITI Esercizi risolti
INTEGRALI INDEFINITI e DEFINITI Esercizi risolti E data la funzione f( = (a Provare che la funzione F ( = + arcsin è una primitiva di f( sull intervallo (, (b Provare che la funzione G( = + arcsin π è
DettagliNOME:... MATRICOLA:... Corso di Laurea in Fisica, A.A. 2009/2010 Calcolo 1, Esame scritto del 19.01.2010
NOME:... MATRICOLA:.... Corso di Laurea in Fisica, A.A. 009/00 Calcolo, Esame scritto del 9.0.00 Data la funzione fx = e /x x x +, a determinare il dominio massimale di f ; b trovare tutti gli asintoti
DettagliAnalisi Matematica II Corso di Ingegneria Gestionale Compito del f(x, y) = e (x3 +x) y
Analisi Matematica II Corso di Ingegneria Gestionale Compito del 8--7 - È obbligatorio consegnare tutti i fogli, anche la brutta e il testo. - Le risposte senza giustificazione sono considerate nulle.
DettagliDefinizione. Il valore assoluto lascia inalterato ciò che è già positivo e rende positivo ciò che positivo non è.
VALORE ASSOLUTO Definizione a a, a, se a se a 0 0 Esempi.. 7 7. 9 9 4. x x, x, se x se x Il valore assoluto lascia inalterato ciò che è già positivo e rende positivo ciò che positivo non è. Utilizzando
DettagliRaccolta di esercizi di Calcolo Numerico
Annamaria Mazzia Raccolta di esercizi di Calcolo Numerico Dipartimento di Ingegneria Civile Edile e Ambientale Università degli Studi di Padova Creative Commons Attribuzione-Non commerciale-non opere derivate
DettagliUniversità degli Studi di Bergamo Matematica II (5 e 7,5 crediti) 18 febbraio 2010 Tema A
Università degli Studi di Bergamo Matematica II (5 e 7,5 crediti) 18 febbraio 21 Tema A Tempo a disposizione: 2 ore. Calcolatrici, libri e appunti non sono ammessi. Ogni esercizio va iniziato all inizio
DettagliSistemi differenziali 2 2: esercizi svolti. 1 Sistemi lineari Stabilità nei sistemi lineari
Sistemi differenziali : esercizi svolti 1 Sistemi lineari Stabilità nei sistemi lineari 14 1 Sistemi differenziali : esercizi svolti 1 Sistemi lineari Gli esercizi contrassegnati con il simbolo * presentano
DettagliFunzioni implicite - Esercizi svolti
Funzioni implicite - Esercizi svolti Esercizio. È data la funzione di due variabili F (x, y) = y(e y + x) log x. Verificare che esiste un intorno I in R del punto di ascissa x 0 = sul quale è definita
DettagliAlcuni esercizi sulla diagonalizzazione di matrici. campo dei reali. Se lo è calcolare una base spettrale e la relativa forma diagonale di A.
Alcuni esercii sulla diagonaliaione di matrici Eserciio Dire se la matrice A 4 8 è diagonaliabile sul 3 3 campo dei reali Se lo è calcolare una base spettrale e la relativa forma diagonale di A Svolgimento
Dettagli2 2 2 A = Il Det(A) = 2 quindi la conica è non degenere, di rango 3.
Studio delle coniche Ellisse Studiare la conica di equazione 2x 2 + 4xy + y 2 4x 2y + 2 = 0. Per prima cosa dobbiamo classificarla. La matrice associata alla conica è: 2 2 2 A = 2 2 2 Il DetA = 2 quindi
DettagliESERCIZI SVOLTI SUL CALCOLO INTEGRALE
ESERCIZI SVOLTI SUL CALCOLO INTEGRALE * Tratti dagli appunti delle lezioni del corso di Matematica Generale Dipartimento di Economia - Università degli Studi di Foggia Prof. Luca Grilli Dott. Michele Bisceglia
DettagliRicerca obiettivo. Pag. 1
Ricerca obiettivo La ricerca obiettivo è un risolutore di un problema. Come problema imponiamo la ricerca del punto di intersezione tra due grafici di funzioni. Creiamo il grafico della funzione espressa
DettagliEquazioni differenziali Corso di Laurea in Scienze Biologiche Istituzioni di Matematiche A.A. 2007-2008. Dott.ssa G. Bellomonte
Equazioni differenziali Corso di Laurea in Scienze Biologiche Istituzioni di Matematiche A.A. 2007-2008 Dott.ssa G. Bellomonte Indice 1 Introduzione 2 2 Equazioni differenziali lineari del primo ordine
DettagliAnalizziamo sinteticamente da dove deriva l algoritmo di estrazione della radice quadrata
ALGORITMO ESTRAZIONE DI RADICE quadrata Analizziamo sinteticamente da dove deriva l algoritmo di estrazione della radice quadrata Nell algoritmo abbiamo applicato semplicemente il quadrato di un binomio
DettagliII Esonero di Matematica Discreta - a.a. 06/07. Versione B
II Esonero di Matematica Discreta - a.a. 06/07 1. Nell anello dei numeri interi Z: Versione B a. Determinare la scrittura posizionale in base 9 del numero che in base 10 si scrive) 5293 e la scrittura
DettagliEsercizi svolti sugli integrali
Esercizio. Calcolare il seguente integrale indefinito x dx. Soluzione. Poniamo da cui x = t derivando rispetto a t abbiamo t = x x = t dx dt = quindi ( t x dx = ) poiché t = t, abbiamo t dt = = in definitiva:
DettagliB7. Problemi di primo grado
B7. Problemi di primo grado B7.1 Problemi a una incognita Per la risoluzione di problemi è possibile usare le equazioni di primo grado. Il procedimento può essere solo indicativo; è fondamentale fare molta
DettagliMetodi a più passi. Esempi
. Esempi Metodo del punto medio y(t n+1 ) = y(t n 1 ) + t n+1 t n 1 f (t, y(t)) dt = y(t n 1 ) + 2hf (t n, y(t n )) + O(h 3 ) u n+1 = u n 1 + 2hf (t n, u n ) Metodo di Simpson y(t n+1 ) = y(t n 1 ) + t
DettagliLa fattorizzazione e la phi di Eulero
La fattorizzazione e la phi di Eulero Di Cristiano Armellini, cristiano.armellini@alice.it Supponiamo di voler trovare i fattori p, q del numero intero n (anche molto grande). Dalla Teoria dei numeri sappiamo
DettagliSoluzione. (a) L insieme F 1 e linearmente indipendente; gli insiemi F 2 ed F 3 sono linearmente
1. Insiemi di generatori, lineare indipendenza, basi, dimensione. Consideriamo nello spazio vettoriale R 3 i seguenti vettori: v 1 = (0, 1, ), v = (1, 1, 1), v 3 = (, 1, 0), v 4 = (3, 3, ). Siano poi F
DettagliBOZZA :26
BOZZA 27..20 23:26 Università di Roma Tor Vergata Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie per i Media Esempi sulla stima dell'errore negli sviluppi di Taylor Massimo A. Picardello CAPITOLO Stima numerica
DettagliCorso di Calcolo Numerico
Corso di Calcolo Numerico Dottssa MC De Bonis Università degli Studi della Basilicata, Potenza Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica Corso di Calcolo Numerico - Dottssa MC De Bonis
DettagliRiassumiamo le proprietà dei numeri reali da noi utilizzate nel corso di Geometria.
Capitolo 2 Campi 2.1 Introduzione Studiamo ora i campi. Essi sono una generalizzazione dell insieme R dei numeri reali con le operazioni di addizione e di moltiplicazione. Nel secondo paragrafo ricordiamo
DettagliEsercizi di ripasso: geometria e algebra lineare.
Esercizi di ripasso: geometria e algebra lineare. Esercizio. Sia r la retta passante per i punti A(2,, 3) e B(,, 2) in R 3. a. Scrivere l equazione cartesiana del piano Π passante per A e perpendicolare
DettagliLe Derivate. Appunti delle lezioni di matematica di A. Pisani Liceo Classico Dante Alighieri
Le Derivate Appunti delle lezioni di matematica di A. Pisani Liceo Classico Dante Alighieri Nota bene Questi appunti sono da intendere come guida allo studio e come riassunto di quanto illustrato durante
DettagliCorso di Matematica per la Chimica
Corso di Matematica per la Chimica Dott.ssa Maria Carmela De Bonis Dipartimento di Matematica, Informatica e Economia Università della Basilicata a.a. 2014-15 Propagazione degli errori introdotti nei dati
DettagliESERCIZI DI ALGEBRA LINEARE E COMPLEMENTI DI GEOMETRIA
SRCIZI DI ALGBRA LINAR COMPLMNTI DI GOMTRIA Foglio 3 sercizio 1. Determinare la decomposizione LU della matrice reale simmetrica A = 1 2 1 2 5 3 1 3 4 sercizio 2. Determinare la decomposizione LU della
DettagliSIMULAZIONE - 10 DICEMBRE PROBLEMA 2: IL GHIACCIO
www.matefilia.it SIMULAZIONE - 10 DICEMBRE 015 - PROBLEMA : IL GHIACCIO Il tuo liceo, nell'ambito dell'alternanza scuola lavoro, ha organizzato per gli studenti del quinto anno un attività presso lo stabilimento
DettagliLa domanda che ci si deve porre innanzitutto per iniziare a risolvere questa disequazione è la seguente:
Disequazioni: caso generale Consideriamo ora la risoluzione di disequazioni che presentino al suo interno valori assoluti e radici. Cercheremo di stabilire con degli esempio delle linee guida per la risoluzione
Dettagliax 1 + bx 2 + c = 0, r : 2x 1 3x 2 + 1 = 0.
. Rette in R ; circonferenze. In questo paragrafo studiamo le rette e le circonferenze in R. Ci sono due modi per descrivere una retta in R : mediante una equazione cartesiana oppure mediante una equazione
DettagliTEMI D ESAME DI ANALISI MATEMATICA I
TEMI D ESAME DI ANALISI MATEMATICA I Corso di laurea quadriennale) in Fisica a.a. 003/04 Prova scritta del 3 aprile 003 ] Siano a, c parametri reali. Studiare l esistenza e, in caso affermativo, calcolare
Dettagli2.1 Esponenziale di matrici
¾ ½ º¼ º¾¼½ Queste note (attualmente e probabilmente per un bel po sono altamente provvisorie e (molto probabilmente non prive di errori Esponenziale di matrici Esercizio : Data la matrice λ A λ calcolare
DettagliRappresentazione di numeri interi
Corso di Calcolatori Elettronici I Esercizi Rappresentazione di numeri interi ing. Alessandro Cilardo Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica Interi senza segno Qual è l intervallo di rappresentazione
DettagliTest sui teoremi di Euclide e di Pitagora
Test sui teoremi di Euclide e di Pitagora I test proposti in questa dispensa riguardano il teorema di Pitagora e i due teoremi di Euclide, con le applicazioni alle varie figure geometriche. Vengono presentate
DettagliDisequazioni di secondo grado
Disequazioni di secondo grado. Disequazioni Definizione: una disequazione è una relazione di disuguaglianza tra due espressioni. Detti p() e g() due polinomi definiti in un insieme A, una disequazione
DettagliAnalisi Matematica e Geometria 1
Michele Campiti Prove scritte di Analisi Matematica e Geometria 1 Ingegneria Industriale aa 2015 2016 y f 1 g 0 La funzione seno e la funzione esponenziale Raccolta delle tracce di Analisi Matematica e
DettagliCalcolo Integrale. F (x) = f(x)?
3 Calcolo Integrale Nello studio del calcolo differenziale si è visto come si può associare ad una funzione la sua derivata. Il calcolo integrale si occupa del problema inverso: data una funzione f è possibile
DettagliAssoluta stabilità e metodi multipasso. Assoluta stabilità
Assoluta stabilità e metodi multipasso Elena Loli Piccolomini-metodi multipasso p.1/33 Assoluta stabilità La convergenza è un concetto fondamentale: non avrebbe senso un metodo non convergente. la convergenza
DettagliVerifica di matematica, classe II liceo scientifico sistemi, problemi con sistemi, radicali, equiestensione. risolvere con il metodo di Cramer
Verifica di matematica, classe II liceo scientifico sistemi, problemi con sistemi, radicali, equiestensione 1. 5 x y x 3y 1 risolvere con il metodo di Cramer. x 1 3 y y x 3 risolvere con il metodo di riduzione
DettagliRisoluzione di sistemi lineari sparsi e di grandi dimensioni
Risoluzione di sistemi lineari sparsi e di grandi dimensioni Un sistema lineare Ax = b con A R n n, b R n, è sparso quando il numero di elementi della matrice A diversi da zero è αn, con n α. Una caratteristica
Dettagli4. Determina le misure dei tre lati x, y, z di un triangolo sapendo che il perimetro è 53cm, inoltre
www.matematicamente.it Verifica II liceo scientifico: Sistemi, Radicali, Equiestensione 1 Verifica di matematica, classe II liceo scientifico Sistemi, problemi con sistemi, radicali, equiestensione 1.
DettagliEsercizi di Analisi Numerica. Errori, Cambi di base, Numeri macchina, Aritmetica finita
Esercizi di Analisi Numerica Errori, Cambi di base, Numeri macchina, Aritmetica finita ERRORI - es. 1 Calcolare il numero di decimali esatti e di cifre significative nei seguenti numeri scritti in base
DettagliFacoltá di Scienze MM.FF.NN. Corso di Studi in Informatica- A.A
Facoltá di Scienze MM.FF.NN. Corso di Studi in Informatica- A.A. 5-6 Corso di CALCOLO NUMERICO / ANALISI NUMERICA : Esempi di esercizi svolti in aula 5//5 ) Dato un triangolo, siano a, b le lunghezze di
DettagliSoluzione esercizi sulle funzioni - 5 a E Liceo Scientifico - 04/11/ 13
Soluzione esercizi sulle funzioni - 5 a E Liceo Scientifico - 04// 3 Esercizio. Si consideri la funzione ) se 0 f) e se 0. e si verifichi che non è continua in 0. Che tipo di discontinuità presenta in
DettagliAPPUNTI ED ESERCIZI DI MATEMATICA
APPUNTI ED ESERCIZI DI MATEMATICA Per Scienze Naturali e Biologiche S.Console - M.Roggero - D.Romagnoli A.A. 2005/2006 Indice Capitolo 1 - Nozioni introduttive e notazioni 6 Gli insiemi...................................
DettagliSistemi lineari. Lorenzo Pareschi. Dipartimento di Matematica & Facoltá di Architettura Universitá di Ferrara
Sistemi lineari Lorenzo Pareschi Dipartimento di Matematica & Facoltá di Architettura Universitá di Ferrara http://utenti.unife.it/lorenzo.pareschi/ lorenzo.pareschi@unife.it Lorenzo Pareschi (Univ. Ferrara)
DettagliEsame di FONDAMENTI DI AUTOMATICA (9 crediti) SOLUZIONE
Esame di FONDAMENTI DI AUTOMATICA (9 crediti) Prova scritta 16 luglio 2014 SOLUZIONE ESERCIZIO 1. Dato il sistema con: si determinino gli autovalori della forma minima. Per determinare la forma minima
DettagliNUMERI COMPLESSI Esercizi svolti. d) (1 i) 3. b) (1 + i)(1 i)(1 + 3 i) c) 1 i 1
Calcolare le seguenti potenze di i: NUMERI COMPLESSI Esercizi svolti a) i b) i 7 c) i d) i e) i f) i 9 Semplificare le seguenti espressioni: a) i) i i) b) + i) i) + ) 0 i c) i) i) i) d) i) Verificare che
DettagliV Esercitazione di Matematica Finanziaria
V Esercitazione di Matematica Finanziaria 25 Novembre 200 Esercizio. Date due operazioni finanziarie (con scadenzari in anni) x = { 40, 7.8, 7.8, 7.8, 7.8, 7.8, 47.8}/t = {0, 0.5,,.5, 2, 2.5, 3}; determinare:
DettagliESERCIZI SUI SISTEMI LINEARI
ESERCIZI SUI SISTEMI LINEARI Consideriamo ora il sistema lineare omogeneo a coefficienti costanti associato alla matrice A M n n, cioè SLO Vale il seguente = A. Teorema. Sia v R n \ } e sia λ C. Condizione
DettagliCONGRUENZE. proprietà delle congruenze: la congruenza è una relazione di equivalenza inoltre: Criteri di divisibilità
CONGRUENZE I) Definizione: due numeri naturali a e b si dicono congrui modulo un numero naturale p se hanno lo stesso resto nella divisione intera per p. Si scrive a b mod p oppure a b (p) proprietà delle
DettagliESERCIZI SULLE DISEQUAZIONI I
ESERCIZI SULLE DISEQUAZIONI I Risolvere le seguenti disequazioni: 1 1) { x < x + 1 4x + 4 x ) { x + 1 > x 4x x 10 ) x 4 x 5 4x + > ; 4) ; 5) x 1 x + 1 x + 1 0 ) x > x 0 7) x > 4x + 1; 8) 4 5 x 1 < 1 x
DettagliEsercitazioni di Analisi e Simulazione dei Processi Chimici
Esercitazioni di Analisi e Simulazione dei Processi Chimici Metodi numerici per la risoluzione di sistemi di equazioni differenziali ordinarie Antonio Brasiello Email: abrasiel@unina.it Tel. 081 76 82537
DettagliProgetto di Geometria Computazionale: simulazione del movimento ondoso di un fluido utilizzando Kass e Miller
Progetto di Geometria Computazionale: simulazione del movimento ondoso di un fluido utilizzando Kass e Miller Stefano Ceroni, Sara Toia Luglio 2011 1 Introduzione Il metodo di Kass e Miller [1] per la
DettagliEsercizi 2016/17 - Analisi I - Ing. Edile Architettura Esponenziali e logaritmi
Esercizi 06/7 - Analisi I - Ing. Edile Architettura Esponenziali e logaritmi Esercizio. Risolvere la seguente equazione: Soluzione. ) x+ ) x 7 x = 0 7 L equazione è definita per ogni x 0, valore in cui
DettagliIl teorema di Rouché-Capelli
Luciano Battaia Questi appunti (1), ad uso degli studenti del corso di Matematica (A-La) del corso di laurea in Commercio Estero dell Università Ca Foscari di Venezia, campus di Treviso, contengono un
DettagliAutovalori ed autovettori di una matrice
Autovalori ed autovettori di una matrice Lucia Gastaldi DICATAM http://www.ing.unibs.it/gastaldi/ Indice 1 Definizioni di autovalori ed autovettori Autovalori ed autovettori 2 Metodo delle potenze 3 Calcolo
Dettagli