Sommario. Facoltà di Economia francesco mola. Distribuzioni (cont.) Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni Distribuzioni di quantità
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1 Corso d Statstca Facoltà d Ecooma fracesco mola a.a Sommaro Dstrbuzo d frequeza Rappresetazo grafche Dagramm a barre Istogramm Fuzoe d rpartzoe emprca Lezoe 2 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 2 Dstrbuzo Dstrbuzo d quattà Vale solo per caratter trasferbl Auto Vedute Marca 643 Marca Marca Marca Marca 8346 Marca S vede come ua quattà (l umero d auto vedute) è rpartta tra!! modaltà!! Perché trasferbl? Qual soo o trasferbl? lez2_2-2 statstca-fracesco mola 3 Dstrbuzo (cot.) Dstrbuzo d frequeza Varabl dscrete f Vale sa per caratter quattatv che qualtatv + + X / x f x 2 2 f 2 x f lez2_2-2 statstca-fracesco mola 4
2 Prme rappresetazo grafche Dagramm a barre È ua prma stes sulla forma della dstrbuzoe Prme rappresetazo grafche Dagramm a barre Utlzzamo questa volta le frequeze relatve Per caratter dscret f Per caratter dscret f 2 f 2 x x x 2 x x x x 2 x lez2_2-2 statstca-fracesco mola lez2_2-2 statstca-fracesco mola 6 Alcu esemp d grafc teressat Alcu esemp d grafc teressat (cot.) lez2_2-2 statstca-fracesco mola 7 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 8
3 rcaptolado. I dagramm a barre permettoo d.. Aalzzare la forma d ua dstrbuzoe Aalzzare pcch Aalzzare gap Vsualzzare l rage (mmo e massmo) Stetzzare la dstrbuzoe lez2_2-2 statstca-fracesco mola 9 Dstrbuzo Dstrbuzo d frequeza I geere prevede la suddvsoe class (accorpameto) X x x 2 x X x x x x x - x Permette ua prma stes ed ua mglore leggbltà!,2,... classe lez2_2-2 statstca-fracesco mola b x x base Dstrbuzo d frequeza Per frequeza d ua modaltà s tede l umero d volte che essa è stata osservata Frequeze assolute Frequeze relatve Frequeze assolute cumulate Frequeze relatve cumulate Frequeze retro cumulate Putate vste frequeze Cumulate Relatve (%) Relatve cumulate (%) lez2_2-2 statstca-fracesco mola Totale 2 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 2
4 Dagramma a barre Dagramma a barre co frequeze cumulate 4, 4 3, 3 2, 2,, frequeze 2 cumul ate lez2_2-2 statstca-fracesco mola 3 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 4 Tempo d accesoe frequeze Cumulate Relatve (%) Relatve cumulate (%) Totale 2 4 3, 3 2, 2,, Istogramma frequeze modaltà I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? lez2_2-2 statstca-fracesco mola lez2_2-2 statstca-fracesco mola 6
5 Istogramma frequeze cumulate 2 2 modaltà I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? lez2_2-2 statstca-fracesco mola 7 Rpredamo l esempo del tabacco Come posso rappresetare grafcamete dat? Esste u sol modo? Qual è quello pù effcace? lez2_2-2 statstca-fracesco mola 8 Popolazoe d 2 marche d sgarette MARCA codesato peso moossdo prezzo Alpe medo Beso&Hedges alto BullDurham alto CamelLghts medo Carlto basso Chesterfeld.4 alto GoldeLghts medo Ket medo Kool alto L&M medo LarLghts medo Marlboro alto Mert medo MultFlter medo NewportLghts medo Now.3. basso OldGold alto PallMallLght medo Ralegh alto SalemUltra basso Tareyto medo True medo VceroyRchLght medo VrgaSlms alto WstoLghts medo lez2_2-2 statstca-fracesco mola 9 codesato U semplce plot codesato Marche lez2_2-2 statstca-fracesco mola 2
6 peso moossdo peso. moossdo. 2 2 Marche lez2_2-2 statstca-fracesco mola lez2_2-2 statstca-fracesco Marche mola 22 WstoLghts VrgaSlms VceroyRchLght True Tareyto SalemUltra Ralegh PallMallLght OldGold Now NewportLghts MultFlter Mert Marlboro LarLghts L&M Kool Ket GoldeLghts Chesterfeld Carlto CamelLghts BullDurham Beso&Hedges Alpe U modo alteratvo codesato WstoLghts VrgaSlms VceroyRchLght True Tareyto SalemUltra Ralegh PallMallLght OldGold Now NewportLghts MultFlter Mert Marlboro LarLghts L&M Kool Ket GoldeLghts Chesterfeld Carlto CamelLghts BullDurham Beso&Hedges Alpe peso lez2_2-2 statstca-fracesco mola lez2_2-2 statstca-fracesco mola 24
7 WstoLghts VrgaSlms VceroyRchLght True Tareyto SalemUltra Ralegh PallMallLght OldGold Now NewportLghts MultFlter Mert Marlboro LarLghts L&M Kool Ket GoldeLghts Chesterfeld Carlto CamelLghts BullDurham Beso&Hedges Alpe moossdo 2 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 2 WstoLghts VrgaSlms VceroyRchLght True Tareyto SalemUltra Ralegh PallMallLght OldGold Now NewportLghts MultFlter Mert Marlboro LarLghts L&M Kool Ket GoldeLghts Chesterfeld Carlto CamelLghts BullDurham Beso&Hedges Alpe Acora pù formazo codesato Legeda medaa geerale meda geerale lez2_2-2 statstca-fracesco mola 26 peso moossdo WstoLghts VrgaSlms VceroyRchLght True Tareyto SalemUltra Ralegh PallMallLght OldGold Now NewportLghts MultFlter Mert Marlboro LarLghts L&M Kool Ket GoldeLghts Chesterfeld Carlto CamelLghts BullDurham Beso&Hedges Alpe Legeda medaa geerale meda geerale WstoLghts VrgaSlms VceroyRchLght True Tareyto SalemUltra Ralegh PallMallLght OldGold Now NewportLghts MultFlter Mert Marlboro LarLghts L&M Kool Ket GoldeLghts Chesterfeld Carlto CamelLghts BullDurham Beso&Hedges Alpe Legeda medaa geerale meda geerale lez2_2-2 statstca-fracesco mola 27 2 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 28
8 Costruzoe d u stogramma Istogramma d frequeze codesato h h 2 h h 3 b h x x b base destà d frequeza Istogramma Frequecy x -x x -x 2 x 2 -x 3 lez2_2-2 statstca-fracesco mola tabacco[, ] lez2_2-2 statstca-fracesco mola 3 peso moossdo Frequecy Frequecy tabacco[, ] lez2_2-2 statstca-fracesco mola tabacco[, ] lez2_2-2 statstca-fracesco mola 32
9 Il problema dell ampezza delle class Coosceza del feomeo Aals grafca della dstrbuzoe Class equ ampe Class equ frequet Esempo: Class equ ampe xmax xm ampezza d og classe #class (è scelto a pror!) x max xm 2 4 f 2 f x x STESSA BASE!!!! 2 4 max m 2 Og classe è d ampezza 2! f 3 x -x x -x 2 x 2 -x 3 S tee coto delle ma NON delle frequeze!!! lez2_2-2 statstca-fracesco mola 33 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 34 L'ampezza d og classe deve essere tale da coteere # class (è scelto a pror!) Esempo: 6 6 Og classe è d frequeza! Class equ frequet frequeze S tee coto delle frequeze e NON delle!!! X x x x x 2 x 2 x 3 x 3 x 4 x 4 x x x 6 Aalzzamo grafcamete sa co dagramm a barre (bar charts) che co dagramm a torta (pe charts) le tre varabl (codesato, peso, moossdo) raggruppate class. Le rappresetazo che seguoo, soo affette da error; l software statstco cosete d rappresetare dat questo modo. E compto dello statstco far s che quest dat sao rappresetat maera corretta. lez2_2-2 statstca-fracesco mola 3 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 36
10 Frequeza dagramma a barre per la dstrbuzoe class d codesato I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? Frequeza dagramma a barre per la dstrbuzoe class d peso I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? 2 (.97,6.74] (6.74,2.] (2.,8.3] (8.3,24.] (24.,29.8] class lez2_2-2 statstca-fracesco mola 37 2 (.28,.9] (.9,.89] (.89,.27] (.27,.6] (.6,2.3] lez2_2-2 statstca-fracesco class mola dagramma a barre per la dstrbuzoe class d moossdo I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? pe chart d codesato (6.74,2.] I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? (.97,6.74] Frequeza 2 4 (24.,29.8] (8.3,24.] (2.,8.3] (.48,.89] (.89,.3] (.3,4.7] (4.7,9.] (9.,23.] class lez2_2-2 statstca-fracesco mola 39 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 4
11 (.9,.89] pe chart d peso I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? pe chart d moossdo (.89,.3] I questa rappresetazoe grafca c è u errore: qual è? (.28,.9] (.48,.89] (.6,2.3] (.27,.6] (.3,4.7] (9.,23.] (.89,.27] (4.7,9.] lez2_2-2 statstca-fracesco mola 4 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 42 Fuzoe d rpartzoe emprca Cosderamo la varable X: X x x x X F x f F f x 2 2 f 2 F 2 f + f 2 F f + f x f F f + f f lez2_2-2 statstca-fracesco mola x F Fuzoe d rpartzoe emprca..(cot.) frequeza relatva cumulata F f h h F #( X x ) x) ( lez2_2-2 statstca-fracesco mola 44
12 Propretà della fuzoe d rpartzoe emprca F( x) F(x) è o decrescete F( ) F( + ) F(x) è cotua da destra F - F F 2 F Grafco della fuzoe x x 2 x - x lez2_2-2 statstca-fracesco mola 4 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 46
Sommario. Corso di Statistica Economia e Commercio. Distribuzioni (cont Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni
Corso d Statstca Ecooma e Commerco Lezoe a.a. - Fracesco Mola z z z Sommaro Dstrbuzo d frequeza Rappresetazo grafche Dagramm a barre Istogramm Fuzoe d rpartzoe emprca a.a. - statstca-fracesco mola Dstrbuzo
Sommario. Statistica. Distribuzioni (cont.) Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni Distribuzioni di quantità. Distribuzioni di frequenza
Corso d Laurea n Scenze del Tursmo Statstca francesco mola 2 Sommaro Dstrbuzon d frequenza Rappresentazon grafche Dagramm a barre Istogramm Funzone d rpartzone emprca Lezone n 2 Dstrbuzon Dstrbuzon d quanttà
Sommario. Corso di Statistica Facoltà di Economia. Indici Statistici di posizione o locazione Medie (cont.) Moda Mediana. Lezione n 5.
Corso d Statstca Facoltà d Ecooma Lezoe 5 a.a. 000-00 00 Fracesco Mola z z z z Sommaro Idc Statstc d poszoe o locazoe Mede (cot. Moda Medaa a.a. 000-000 statstca-fracesco mola 4 a Propretà della meda artmetca
Sommario. Facoltà di Economia. Generalità sulla variabilità A B C. francesco mola. Lezione n 4. Variabilità e Dispersione. Concetto di variabilità
Corso d Statstca Facoltà d Ecooma a.a.. 00-00 fracesco mola Lezoe 4 Sommaro Campo d varazoe Varaza Scarto uadratco medo Coeffcete d varazoe Scostamet dalla Meda e dalla Medaa Mutua Varabltà Mutabltà lez4
Sommario. Facoltà di Economia francesco mola ( ) ( ) Boxplot (grafico a scatola) Esempio riepilogativo sulla forma di una distribuzione
Sommaro Corso d Statstca Facoltà d Ecooma fracesco mola a.a. 2-2 2 Boplot (grafco a scatola Steam ad Leaf (grafco ramo-fogla Esempo replogatvo sulla forma d ua dstrbuoe Leoe 6 Curata da Claudo Coversao
Contenuti. Facoltà di Economia. Scatterplot o diagramma a dispersione Analisi grafica della relazione tra due. francesco mola.
Coteut Corso d Statstca Facoltà d Ecooma a.a. - fracesco mola Lezoe 9 Correlazoe leare Scatterplot e aals grafca L uso delle varabl stadardzzate La covaraza Il coeffcete d correlazoe leare d Bravas-Pearso
LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in
Le mede Italo Nofro LE MEDIE Le mede (o valor med) soo dc d tedeza cetrale e costtuscoo u modo semplce ed mmedato per stetzzare u solo valore dat eterogee raccolt u collettvo Statstca medca Le mede Le
Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1
Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare
Sommario. Facoltà di Economia. Medie secondo Chisini. Indici statistici di posizione o locazione o di tendenza centrale Medie Moda Mediana Quantile
Corso d Statstca Facoltà d Ecooma a.a. 00-00 fracesco mola Sommaro Idc statstc d poszoe o locazoe o d tedeza cetrale de Moda daa Quatle Lezoe lez _00-0 statstca-fracesco mola Perché le mede? Idvduazoe
pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso
La varabltà L utlzzo d ua meda permette d stetzzare effcacemete l formazoe coteuta ua dstrbuzoe statstca dal puto d vsta dell testà del carattere. Tuttava la stes può essere eccessva, el seso s possoo
LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in due gruppi
Le mede Italo Nofro LE MEDIE Statstca medca Le mede (o valor med) soo dc d tedeza cetrale e costtuscoo u modo semplce ed mmedato per stetzzare u solo valore dat eterogee raccolt el collettvo oggetto d
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi)
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terz) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Eserctazoe 2 2.1 Da u dage svolta su u campoe d lavorator dpedet co doppo lavoro è stata rlevata la dstrbuzoe coguta del reddto
Tabelle Statistiche. Massimo Alfonso Russo Dipartimento di Scienze Economiche, Matematiche e Statistiche Università di Foggia
Tabelle Statstche Massmo Alfoso Russo Dpartmeto d Sceze Ecoomche, Matematche e Statstche Uverstà d Fogga STATISTICA I - 2009 - Fogga Cocett d base Serazoe Dat d tpo quattatvo. Sere Dat d tpo qualtatvo;
Variabilità = Informazione
Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche
Come cambia la distribuzione se consideriamo 5 classi equiampie (k=5)? Freq. relativa. Freq. Ass. n i
Come camba la dstrbuzoe se cosderamo 5 class equampe (k5)? xmax xm 2.02 03 d 38,80 k 5 Class x xl x + Ass. relatva N Frequeza relatva cumulata F l 03,0 -- 484,8 4 0,82 0,82 484,8 -- 866,6 5 0,0 0,92 866,6
Esercitazione 3 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazoe 3 del corso d Statstca parte ) Dott.ssa Paola Costat 7 Febbrao 0 Eserczo. A partre dalla dstrbuzoe class della varable Altezza rpartta 3 class equfrequet, calcolare medaa, prmo e terzo quartle.
La media aritmetica. Le medie. Esempio. Esempio. Media aritmetica Mediana. Medie analitiche Medie di posizione. x 1
Le mede Mede: permettoo d stetzzare ua dstrbuzoe sulla base d u solo valore. Possoo essere classcate : Mede aaltche: calcolate tramte operazo algebrche su valor del carattere solo per caratter quattatv
La media aritmetica. La sua individuazione si basa sulla logica della trasferibilità di un carattere. Se la funzione f( ) corrisponde alla somma:
La meda artmetca La sua dvduazoe s basa sulla logca della trasferbltà d u carattere. ( ) = ( µ µ ) f,, f,, volte Se la fuzoe f( ) corrspode alla somma: + + + = µ + µ + + µ volte + + + = µ µ X= = La meda
Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma
Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco 01-013013 Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal
Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma
Qualche cosderazoe Tedeza cetrale La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal tpo e dalle caratterstche della dstrbuzoe; Pù che dvduare l dce mglore assoluto (che o esste), è mportate ache valutare
Dataset Aziende. Campione di 50 aziende produttrici di beni di largo consumo (n = 50 unità statistiche) descritte da 9 caratteri
Dataset Azede Campoe d 0 azede produttrc d be d largo cosumo ( = 0 utà statstche) descrtte da 9 caratter M. Caputo (a cura d) Orgazzare la logstca per l Ecet Cosumer Respose, CEDAM, 998 AZIENDA SM FATT
Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?
Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,
Statistica descrittiva per l Estimo
Statstca descrttva per l Estmo Paolo Rosato Dpartmeto d Igegera Cvle e Archtettura Pazzale Europa 1-34127 Treste. Itala Tel: +39-040-5583569. Fax: +39-040-55835 80 E-mal: paolo.rosato@da.uts.t 1 A cosa
Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?
Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 =3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 =3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,
I percentili e i quartili
I percetl e quartl I percetl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe ceto part d uguale umerostà. I quartl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe quattro part d uguale umerostà. Il prmo quartle Q
Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma
Uverstà d Macerata Dpartmeto d Sceze Poltche, della Comucazoe e delle Relaz. Iterazoal Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe
Sommario. Facoltà di Economia. Obiettivo. Quando studiarla? Lezione n 7. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla?
Corso d Statstca acoltà d Ecooma a.a. - La cocetrazoe Quado studarla? Obettvo Dagramma d Lorez apporto d cocetrazoe rea d cocetrazoe Esemp Sommaro Lezoe 7 Lez7-a.a. - statstca-fracesco mola Quado studarla?
Soluzione degli esercizi sulla statistica descrittiva e gli intervalli di confidenza
Soluzoe degl esercz sulla statstca descrttva e gl tervall d cofdeza. Il campoe casuale d tagla 35 ha meda 0.866 e medaa 0.6490. Il coeffcete d asmmetra rsulta essere.57, pertato samo preseza d ua asmmetra
LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA
A FUNZIONE DI VEROSIMIGIANZA HA UN RUOO IMPORTANTE NEA PROCEDURE DI INFERENZA STATISTICA COME: ) METODO DI COSTRUZIONE DI STIMATORI (IN SITUAZIONI COMPESSE) ) METODO DI INDIVIDUAZIONE DI TEST UNIFORMEMENTE
Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1
![Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1](/thumbs/74/71433944.jpg "Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1")
Facoltà d Ecooma - STATISTICA - Corso d Recupero a.a. 2012-13 Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI d BASE Carattere X [o A ] caratterstca quattatva [o qualtatva] rappresetatva d u feomeo sottoposto ad dage Popolazoe
Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica
Esercz su Rappresetazo d Dat e Statstca Eserczo Esprmete forma percetuale e traducete u aerogramma dat della seguete tabella: Nord Cetro Sud Isole Totale 5 58 866 0 95 36 4 35 30 6 79 56 57 399 08 Soluzoe
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3
ORSO I STTISTI I (Prof.ssa S. Terz) STUIO ELLE ISTRIUZIONI SEMPLII Eserctazoe 3 3. ata la seguete dstrbuzoe de reddt: lass d reddto Reddter Reddto medo 6.500-7.500 4 6.750 7.500-8.500 7.980 8.500-9.500
Var iabili aleatorie continue
Var abl aleatore cotue Probabltà e Statstca I - Varabl aleatore cotue - a.a. 04/05 Per ua varable aleatora dscreta, la fuzoe massa d probabltà ) f f è tale che ( x ) ) a 3) x f :,..., ( x Defzoe { x, x,,
Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
Varabl statstche bvarate Aals delle dstrbuzo doppe: dpedeza Ccchtell Cap. 9 Utà statstche u u : : : u : : : v.s. bvarata quattatva (, ) : U R, soo le COMPONENT d (,) u uvola d put (scatter plot) u Statstca
INDICI DI VARIABILITA
INDICI DI VARIABILITA Defzoe d VARIABILITA': la varabltà s può defre come l'atttude d u carattere ad assumere dverse modaltà quattatve. La varabltà è la quattà d dspersoe presete e dat. Idc d varabltà
Daniela Tondini
Daela Tod dtod@ute.t Facoltà d Medca Veterara C.L. Tutela e Beessere Amale Uverstà degl Stud d Teramo INDICI STATISTICI La moda o orma M O d ua dstrbuzoe d frequeza X, calcolable per caratter sa quattatv
Voti Diploma Classico Scientifico Tecn. E Comm Altro
4 Data la seguete dstrbuzoe doppa de vot rportat ad u esame secodo l Dploma posseduto: Vot 8-3-5 6-8 9-30 Dploma Classco 8 4 5 Scetfco 5 7 7 5 Tec E Comm 8 0 0 Altro 3 a) s calcol la meda artmetca de vot
Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,
( ) ( ) ( ) ( ) Mutua variabilità. n n 1. n n 1. n n 1. n n 1
Mutua varabltà È ua msura d quato le utà statstche dfferscoo tra d loro (o pù rspetto ad u puto fsso). Il calcolo degl dc s basa sulle dffereze tra tutte le coppe d utà statstche. Dffereze mede (seza rpetzoe)
Il trattamento dei dati a fini descrittivi
Il trattamento de dat a fn descrttv Rappresentazone de dat: Dstrbuzon d frequenza Rappresentazon grafche Dstrbuzon doppe Sntes de dat Calcolo d ndc: poszone, varabltà, forma Studo delle relazon tra due
ELEMENTI DI STATISTICA
ELEETI DI STATISTICA S desce popolazoe oggetto l seme d tutt quegl elemet che hao comue almeo ua caratterstca (o attrbuto) Lo studo d ua popolazoe è eettuato qud dal puto d vsta d u suo attrbuto: s valuta
Esercitazione 4 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazoe 4 del corso d Statstca (parte ) Dott.ssa Paola Costat Febbrao 0 Eserczo Data la dstrbuzoe del carattere Reddto d cu all eserczo precedete se e msur l grado d cocetrazoe. La cocetrazoe d u carattere
Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio
8/02/20 Caso studo 2 U vesttore sta valutado redmet d due ttol del settore Petrolo e Gas aturale. Sulla base de redmet goraler della settmaa passata vuole cercare d prevedere l redmeto per la prossma settmaa
La distribuzione statistica doppia (o bivariata)
Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Le dstrbuzo doppe" La dstrbuzoe statstca doppa (o bvarata) Se u seme d utà statstche s osservao gl stat d gradezza assut da due caratter e s ottee ua -pla statstca
valido se i dati E dato da max(x i )-min(x i )
Idc d Dspersoe o d Varabltà: Rage e DIQ No basta la coosceza d quale è la poszoe meda de dat statstc, serve ache cooscere quale è la varabltà de dat raccolt attoro al valore medo. Allo scopo d troducoo
III Esercitazione: Sintesi delle distribuzioni semplici secondo un carattere qualitativo ordinale.
III Eserctazoe: Stes delle dstrbuzo semplc secodo u carattere qualtatvo ordale. Eserczo 3 dvdu ao seguet ttol d studo: Lceza elemetare, Lceza elemetare, ploma, Lceza meda, Lceza elemetare, Lceza meda,
STATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. 3 VARIABILI QUANTITATIVE Indici di centralità, dispersione e forma
Matematca e statstca: da dat a modell alle scelte www.dma.uge/pls_statstca Resposabl scetfc M.P. Rogat e E. Sasso (Dpartmeto d Matematca Uverstà d Geova) STATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. 3 VARIABILI
MEDIA DI Y (ALTEZZA):
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:
Campus di Arcavacata Università della Calabria INDIRIZZO
Campus d Arcavacata Uverstà della Calabra Corso d statstca ARCAVACATA a.a 011-0101 1 INDIRIZZO E-AIL: massmlao.gacaloe@yahoo.t 1 Statstca a) Iseme d metod alzzat allo studo (medate l aals) d eome real
Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100
ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre
Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio
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ESERCITAZIONE NUMERO 4
METODI STATISTICI PER L ECONOMIA (PROF.SSA M. R. FERRANTE) Eserczo D seuto soo rportat dat sul umero d mprese attve a uo 00 elle 0 reo talae: -ESERCITAZIONI 0/- Aachara Sauatt (aachara.sauatt@ubo.t) ESERCITAZIONE
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