STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI

Documenti analoghi
1. INTRODUZIONE 1.1. Problemi analitici quantitativi 1.2. Errori nell analisi quantitativa

Una funzione delle osservazioni campionarie è una statistica che, nel contesto della stima di un parametro, viene definita stimatore.

Matematica con elementi di Informatica

Esercitazione 5 del corso di Statistica (parte 2)

Argomenti. Stima Puntuale e per Intervallo. Inferenza. Stima. Leonardo Grilli. Università di Firenze Corso di Laurea in Statistica Statistica

PROVA SCRITTA DI STATISTICA CLEA-CLEFIN-CLELI (COD e 4038) 15 gennaio 2003

Corso di Statistica Facoltà di Economia

Stimatori, stima puntuale e intervalli di confidenza Statistica L-33 prof. Pellegrini

Soluzioni quarta esercitazione

Statistica. Capitolo 9. Stima: Ulteriori Argomenti. Cap. 9-1

Università degli Studi di Napoli Parthenope. STATISTICA per il Turismo

Esercitazioni di Statistica

Titolo della lezione. Dal campione alla popolazione: stima puntuale e per intervalli

Statistica Inferenziale Soluzioni 1. Stima puntuale

Soluzione IC=[20.6,22.6]

(per popolazioni finite)

Sia dato un esperimento casuale individuato da uno spazio di probabilità S=

Università degli Studi di Padova. Corso di Laurea in Medicina e Chirurgia - A.A

IL CAMPIONAMENTO. POPOLAZIONE un insieme finito o infinito di unità statistiche

Sommario. Facoltà di Economia. Campionamento e inferenza statistica

STIME E LORO AFFIDABILITA

STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani

ESERCIZI SUL CILINDRO DI SAINT-VENANT

RISPOSTA NEL DOMINIO DEL TEMPO

n=400 X= Km; s cor =9000 Km Livello di confidenza (1-α)=0,95 z(0,05)=1,96

INFERENZA o STATISTICA INFERENTE

Parametri e statistiche. Parametri e statistiche. Distribuzioni campionarie. Popolazione Parametri Valori fissi, Statistiche o Stimatori.

Ammortamento di un debito

PROBLEMI DI INFERENZA SU PERCENTUALI

Campionamento casuale da popolazione finita (caso senza reinserimento )

Verifica delle ipotesi

L INTERVALLO DI CONFIDENZA

Metodi statistici per lo studio dei fenomeni biologici

Statistica per la ricerca

Università degli Studi di Salerno Pietro Coretto. Corso di Statistica FORMULARIO

II Esonero - Testo A

DEFINIZIONE PROCESSO LOGICO E OPERATIVO MEDIANTE IL QUALE, SULLA BASE

Corso di Statistica Canale E Bini, Cutillo A.A. 2017/2018. Esercitazione di riepilogo n.8 Test di ipotesi Soluzioni

SERVIZIO NAZIONALE DI VALUTAZIONE

Stimatori corretti, stimatori efficaci e disuguaglianza di Cramer Rao

Quesito 1. I seguenti dati si riferiscono ai tempi di reazione motori a uno stimolo luminoso, espressi in decimi di secondo, di un gruppo di piloti:

1 α. Corso di Statistica Facoltà di Economia. θ θ. X σ. Lezione n 24. Francesco Mola INTERVALLI DI CONFIDENZA. Stime puntuali Stime intervallari

Correzione Esercitazione 5. Esercizio 1. Per determinare l intervallo di confidenza scegliamo come quantità. x 2) I 2 (0,θ) (x), da cui 1 F X (x θ) =

Trasformate. Fondamenti di Automatica Prof. Silvia Strada

APPROSSIMAZIONE NORMALE. 1. Si tirano 300 dadi non truccati. Sia X la somma dei punteggi. Calcolare approssimativamente le probabilità seguenti.

Statistica I - A.A

Facoltà di Economia. θ θ. francesco mola. Lezione n 18

Appunti di STATISTICA

Inferenza statistica. Popolazione. Camp. Statistiche campionarie basate sulle osservazioni del campione. Estrazione casuale. Parametro e statistica

ANalysis. Analisi della Varianza - ANOVA. Aprile, Aprile, Nel linguaggio delle variabili le operazioni fondamentali sono tre

&2562',/$85($,16&,(1=(%,2/2*,&+( Prova di Fisica del 20 giugno 2003 (Corso J-Z) T x p x Si calcoli:

Statistica. Lezione 5

L INTERVALLO DI CONFIDENZA

Intervalli di confidenza

Programma della parte introduttiva: Lezione 4

x = 25,6 e deviazione standard = 2,2. Nella popolazione di riferimento, composta da tutti gli apprendisti, la media di

Popolazione e Campione

Programma della parte introdu0va: Lezione 4

Inferenza statistica. Come descrivo una generica popolazione? Che tipo di di informazioni posso ottenere?

Statistica inferenziale, Varese, 5 febbraio 2009 Prima parte - Modalità A - Soluzioni

PROVE SCRITTE DI MATEMATICA APPLICATA, ANNO 2013

Statistica inferenziale, Varese, 5 febbraio 2009 Prima parte - Modalità B - Soluzione

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2016/2017 Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica

Metodi quantitativi per l analisi dello sviluppo

Risposte canoniche dei sistemi del 1 e 2 ordine. Fondamenti di Automatica Prof. Silvia Strada

Statistica. variabili aleatorie indipendenti e tali che F X1

Stima della media di una variabile X definita su una popolazione finita

4. Proprietà degli stimatori

Proprietà asintotiche stimatori OLS e statistiche collegate

Test d ipotesi sulla differenza tra medie Daniel. ESERCIZIO pag

Intervalli di Fiducia

Tecnica delle misurazioni applicate Esame del 7 gennaio 2008

SVOLGIMENTO. a) 1) Ipotesi nulla ) Ipotesi alternativa 2. 3) Statistica test. Statistica test ( n 1 ) s. 4) Regola di decisione. α=

Teoria delle distribuzioni Parte quinta Limiti nel senso delle distribuzioni

Distribuzione normale

Lezione 15. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 15. A. Iodice

Probabilità e Statistica (LT in Matematica) Prof. P. Dai Pra, prova scritta 27/03/2008. TEMA B

Argomenti trattati: Stima puntuale e stimatore Proprietà degli stimatori Stima puntuale della media della

Titolo della lezione. Campionamento e Distribuzioni Campionarie

Università degli Studi di Cassino, Anno accademico Corso di Statistica 2, Prof. M. Furno

COME CALCOLARE L INTERVALLO DI CONFIDENZA QUANDO E NECESSARIO STIMARE LA DEVIAZIONE STANDARD? (è quasi sempre così!)

Statistica inferenziale, Varese, 25 novembre 2008 Prima parte - Modalità B - soluzione

Inferenza Statistica. L inferenza statistica cerca di risalire al modello del fenomeno sulla base delle osservazioni.

La stima per intervalli

Statistica inferenziale, Varese, 25 novembre 2008 Prima parte - Modalità A - soluzione

14. TENSIONI. Le tensioni sono lo strumento della meccanica dei continui per rappresentare lo stato di sforzo in un punto. n,n, n ).

Campionamento e distribuzioni campionarie

Campionamento stratificato. Esempio

Statistica inferenziale, Varese, 5 febbraio 2009 Prima parte - Modalità C

Statistica inferenziale, Varese, 5 febbraio 2009 Prima parte - Modalità D

Esercitazione ricapitolativa

Trasmissione del calore con applicazioni numeriche: informatica applicata

Metodi di valutazione delle prestazioni di rete

INDAGINE POPOLAZIONE SELEZIONE PROBABILISTICA (CASUALE) CAMPIONE. Importante distinzione:

La verifica delle ipotesi

Lezione 14. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 14. A. Iodice. disuguaglianza di Markov

Errori di misura. è ragionevole assumere che una buona stima del valore vero sia la media

Politecnico di Milano - Anno Accademico Statistica Docente: Alessandra Guglielmi Esercitatore: Stefano Baraldo

Transcript:

STIMA DEI ARAMETRI STIMA UTUALE DEI ARAMETRI er STIMA UTUALE DEI ARAMETRI iede l iieme dei meodi ifereiali che permeoo di aribuire u valore ad u paramero della popolaioe, uiliado i dai di u campioe cauale oervao (x, x,,x ) ed elaboradoli. Sia (x, x,,x ) il campioe cauale oervao e ia ( ) ua fuioe maemaica a variabili. Applicado ( ) al campioe cauale oervao i oiee u valore: ( ) ( x x ),,..., Si defiice STIMA il riulao delle elaboraioi dei dai di u campioe cauale oervao, al fie di imare il paramero di ieree θ della popolaioe. Si defiice STIMATORE del paramero θ della popolaioe la aiica campioaria T (,..., ) uiliaa per imare θ., Si chiama errore di ima la differea fra lo STIMATORE e il paramero: T-θ x

roprieà degli STIMATORI A) CORRETTEZZA o O DISTORSIOE Uo imaore T di defiice CORRETTO o O DISTORTO e la ua media coicide co il paramero da imare: M (T ) θ Se M (T ) θ, allora T i defiice imaore o correo o dioro: la quaià D M (T ) θ i dice diorioe. B) EFFICIEZA Il coceo di efficiea di uo imaore i baa ulla ua variabilià: uo imaore arà ao più efficiee, ovvero precio, quao più piccola riula la ua Variaa, e quidi il uo S.q.m. Uo imaore è ao più efficiee quao più piccolo è il uo errore medio Var( T ). T EFFICIEZA ASITOTTICA Se la variaa dello imaore ede a ero per (dimeioe campioaria) che ede all ifiio: ( T ) 0 lim Var + allora T i defiice imaore aioicamee efficiee. C) COSISTEZA Si defiice T imaore COSISTETE del paramero θ e e olo e vale la eguee relaioe: ( T θ ε ) lim + Teorema: Se uo imaore T è correo e aioicamee efficiee, allora T è imaore coiee di θ.

STIMA DEI ARAMETRI STIMA ER ITERVALLO La ecica ifereiale della STIMA ER ITERVALLO ha lo copo di fiare u iervallo ero il quale i rovi, co la probabilià aegaa (: -), il valore vero del paramero θ icogio della popolaioe. Se quea probabilià - è vicia ad uo, allora i oiee u iervallo che coiee quai ceramee il paramero. Ivece la probabilià di erarre u campioe il cui iervallo o coega il paramero è e quidi è piccola: eprime la miura del richio di errore, ovvero la probabilià di bagliare. ITERVALLO DI COFIDEZA o ITERVALLO FIDUCIARIO { θ θ } θ La quaià (-) è il Coefficiee di cofidea. Gli eremi θ e θ oo i Limii di cofidea.

ITERVALLO DI COFIDEZA per la Media della popolaioe { } Se la Media campioaria i diribuice ORMALMETE, allora + Dove m (el cao di campioe cauale CO ripeiioe), quidi oiuedo i oiee: + Da cui, effeuado alcui paaggi algebrici ai fii di iolare, i oiee la formula fiale dell ITERVALLO DI COFIDEZA per la Media della popolaioe: + Ivece, el cao di campioe cauale SEZA ripeiioe e popolaioe di dimeioe fiia, ella formula della ( ) Var bioga eer coo del faore di correioe, quidi:

Da oiuire ella formula: { } + + Da cui, effeuado alcui paaggi algebrici ai fii di iolare, i oiee la formula fiale dell ITERVALLO DI COFIDEZA per la Media della popolaioe: + Se la Media campioaria adardiaa i diribuice come ua v.c. di Sude, allora + Dove, quidi oiuedo i oiee: + Da cui, effeuado alcui paaggi algebrici ai fii di iolare, i oiee la formula fiale dell ITERVALLO DI COFIDEZA per la Media della popolaioe: +

Eerciio Da ua popolaioe co variaa 49 è ao erao co reierimeo u campioe cauale di 00 uià; ia 50 il valore della media campioaria. Deermiare l iervallo di cofidea al livello del 9% per la media della popolaioe. SOLUZIOI oiché 00>30 allora la media campioaria i diribuice ormalmee. Dao u livello di igificaivià pari al 9%-, egue 8% e /4%; quidi ulle avole della v.c. ormale adardiaa bioga idividuare i valori ± ± 4% ±,75 + 7 50,75 50 +,75 00 { 48,775 5,5} 0,9 7 00 Eerciio Da u campioe cauale di 35 impiegai (: 35) riula che la reribuioe meile (i migliaia di euro) preea media campioaria pari a e variaa campioaria correa pari a 0,5. Deermiare l iervallo di cofidea al livello del 96% per la media della popolaioe. SOLUZIOI oiché 35>30 allora la media campioaria i diribuice ormalmee. + 0,5,05 +,05 35 {,8674,736} 0,96 0,5 35

ITERVALLO DI COFIDEZA per la Variaa della popolaioe, el cao di popolaioe ormale { } oiché, e la popolaioe d origie è ormale la Variaa campioaria S i diribuice come ua v.c. chi-quadrao, a meo di ua coefficiee di proporioalià, allora i può crivere: Dove ν S, quidi oiuedo i oiee: ν S Da cui, effeuado alcui paaggi algebrici ai fii di iolare, i oiee la formula fiale dell ITERVALLO DI COFIDEZA per la Variaa della popolaioe: ν ν S S

Eerciio Da ua popolaioe diribuia ormalmee viee erao u campioe cauale di 0 uià (: 0); la variaa calcolaa ul campioe riula pari a 600. Deermiare l iervallo di cofidea al livello del 95% per la variaa della popolaioe. SOLUZIOI S ν S ν Dove 95%-, da cui egue 5% e /,5%; quidi ulle avole della v.c. chi-quadrao bioga idividuare i eguei valori, i corripodea a ν-0-9:,5%,70 97,5% 9,0 La variaa del campioe è pari a 600, quidi bioga effeuare la correioe per oeere S : S 0 600 600 666,67 9 Da cui, oiuedo: 666,67 9 0,95 9,0 { 35,45,} 666,67 9,70